Agentic AI News 2026년 10월 28일

Liquid AI의 2B 멀티모달 모델군. Liquid AI가 하나의 공유 백본 위에 텍스트, 비전, 오디오, 옴니, 의사결정 모델을 포함한 2B급 오픈웨이트 모델 6종을 공개했다. 텍스트 모델은 4비트 양자화 시 약 1GB에 들어가며 로컬 에이전트용으로 튜닝됐다. 비전 모델은 WebGPU로 브라우저 안에서 실행되고, 옴니 모델은 다국어 음성과 도구 호출을 더한다.

• Liquid AI Releases LFM3: 6 Open-Weight 2B-Class Multimodal Models(새 탭에서 열림)
• Build specialized multimodal models with LFM3(새 탭에서 열림)
• LiquidAI/LFM3-1.7B · Hugging Face(새 탭에서 열림)
• New audio model: LFM3-Audio-2B(새 탭에서 열림)
• Real-time video captioning with LFM3-VL-2B running locally in-browser on WebGPU(새 탭에서 열림)
• LiquidAI/LFM3-Omni-2B-GGUF(새 탭에서 열림)

RTX 3090 한 장에 초당 41토큰. 커뮤니티가 꾸린 환경에서 전체 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Q2 GGUF를 RTX 3090 한 장과 192GB RAM, 100만 토큰 컨텍스트에서 네이티브로 실행한다. 평균 초당 41토큰이며 일반 텍스트에서 다음 토큰 예측이 API와 약 90% 일치한다.

• DeepSeek-V4.1-Flash-1017 at 41 tok/s on one 3090(새 탭에서 열림)

오픈웨이트 신작 정리. 최근 공개된 모델로는 Ling-3.1-flash-1019(전체 560B, 활성 25B, 100만 토큰 컨텍스트), Spark-X2.6-1.7B(SWE Verified와 τ²-bench에서 4B 전작에 근접), OCR 판정기를 갖춘 MiniCPM-OCR 1.3B, SenseNova 6.8 Code2Video, 1000만 토큰 컨텍스트의 Mirendil Fern 0.1, 100만 파라미터 Tesseract 후속 모델이 있다.

• Ling-3.1-flash-1019 weights are out, and they released the base model too(새 탭에서 열림)
• Spark-X2.6-1.7B, almost the same perf as 4b(새 탭에서 열림)
• A 1.3B OCR model just hit 93.68 on real-world document parsing and there's now an AI judge for OCR errors(새 탭에서 열림)
• SenseNova 6.8 Code2Video: an open-sourced model that writes and revises code to make videos(새 탭에서 열림)
• Mirendil Launches Fern 0.1, Its First Model, With 10M-Token Context(새 탭에서 열림)
• They released a tesseract successor (datalab-to/indra)(새 탭에서 열림)

RAG 인덱스 97% 축소. UC 버클리의 오픈소스 LEANN 벡터 인덱스는 임베딩을 저장하지 않고 질의 시점에 다시 계산한다. 이 방식으로 6000만 청크 위키백과 인덱스를 201GB에서 6GB로 줄이면서 90% 재현율에서 HNSW 정확도에 맞먹는다.

• Meet LEANN: An Open-Source Vector Index that Shrinks a 60M-Chunk RAG Index from 201 GB to 6 GB(새 탭에서 열림)

실사용 로컬 벤치마크. 한 커뮤니티 프로젝트가 양자화된 4B~35B 모델 12개를 RTX 5060 Ti 두 장에서 벤치마크 데이터셋 전체로 돌린다. 실제 경과 시간과 처리량을 측정해 클라우드 리더보드의 합성 수치 대신 시간 효율 점수를 제공한다.

• I built a local GPU benchmark server for 4B to 35B models because I was tired of synthetic cloud leaderboards and tiny sample tests(새 탭에서 열림)

저비용 에이전트 군집. Deepthink는 에이전트 군집으로 테스트 타임 컴퓨팅을 확장하는 오픈소스 시스템이다. 작성자에 따르면 Gemma4-35B와 Qwen3.8-27B를 BrokenArxiv에서 14%에서 65%로, DeepSWE에서 9%에서 52%로 끌어올렸지만 실행에는 50분에서 30시간이 걸린다.

• OpenAI's major results over the last 3 months came from scaling test-time compute with agent swarms. I've been building an open-source equivalent for the past year, and I'd love for you guys to try it.(새 탭에서 열림)

DGX Spark MoE 가속. Humming MXFP4 MoE 백엔드, 온라인 FP8 LM 헤드 양자화, MTP 추측 디코딩 등 세 가지 최적화가 NVIDIA DGX Spark의 MoE 디코드 처리량을 베이스라인 대비 각각 9.3%, 21.7%, 185% 개선한다.

• 3 Ways to Boost MoE Inference on NVIDIA DGX Spark(새 탭에서 열림)

WebAI, 로컬 실행. Opera가 Gemma 같은 오픈웨이트 모델을 브라우저에서 직접 실행하는 웹 표준 WebAI를 공개했다. Opera One에서 옵트인 프리뷰로 제공하며 GX와 Neon에도 적용할 계획이다.

• Opera introduces a new web standard to let users deploy AI locally in their browser(새 탭에서 열림)

OpenAI, 증명 결과 공개. OpenAI가 수학, 컴퓨터 과학, 물리학 분야 결과를 공개했다. 여기에는 지수 시간 가설(ETH)을 반박했다는 주장이 포함된다. OpenAI는 외부 전문가의 도움을 받아 공개 전략을 결정한다. Anthropic도 자체 ETH 반박 결과를 공개했다.

• Researchers are getting tired of OpenAI gatekeeping its breakthroughs(새 탭에서 열림)
• Frontier AI labs say their models refuted the Exponential Time Hypothesis. What does that mean?(새 탭에서 열림)
• OpenAI asks outside experts, including a Nobel laureate, to check proofs its AI produced in math, computer science, and physics(새 탭에서 열림)

Genie 4, 오디오 추가. Google DeepMind의 Genie 4 연구 프리뷰는 실시간 오디오, 대화, 자연어 편집이 가능한 프레임 단위 인터랙티브 월드를 생성한다. 일관성 유지를 위해 Gemini 모델을 사용하며 신뢰 테스터에게만 공개됐다.

• Genie 4: A new generation of world simulation(새 탭에서 열림)
• DeepMind unveils Genie 4 world model promising more realistic physics and humans(새 탭에서 열림)
• Google’s Genie 4 world model adds audio, more realistic worlds, and real-time steering(새 탭에서 열림)
• Google’s next Genie AI model generates more realistic experiences(새 탭에서 열림)
• Google Deepmind's Genie 4 puts a modern spin on agent designs that predate LLMs(새 탭에서 열림)

LLM의 참신성 평가. AI2가 LLM으로 연구 아이디어의 참신성을 평가하는 벤치마크와 연구를 공개했다. LLM 참신성 판정자의 신뢰성에 의문을 제기하며 평가 세트를 자동으로 구축하는 파이프라인을 제공한다.

• Can we trust LLMs to judge whether a research idea is novel?(새 탭에서 열림)

AlphaGo식 추론. 전 DeepMind 연구원 Thore Graepel의 Metis Reasoning은 지식을 모델 가중치에서 분리해 외부 원장(ledger)에 두고, 독립 모듈이 가정을 증거와 대조해 환각을 줄이는 방식을 제안한다. 현재는 이론 단계다.

• Former Deepmind researcher thinks AlphaGo's playbook can cure AI hallucinations(새 탭에서 열림)

오픈웨이트 격차 확대. Artificial Analysis Intelligence Index v5 개편으로 오픈웨이트와 클로즈드 모델 간 격차가 벌어졌다. 공개된 오픈웨이트 최고 점수는 32인 반면 최상위 클로즈드 모델은 58이다. 지수의 60%가 비공개 테스트 세트를 사용해 재현성을 의심하는 목소리도 있다.

• Artificial Analysis Intelligence Index v5 (major update)(새 탭에서 열림)

Anthropic의 IPO 구조. Anthropic의 S-1을 보면 이 회사는 일반주주 발언권이 거의 없는 지배구조를 가진 퍼블릭 베네핏 코퍼레이션(PBC)이다. 이사회는 안전 관련 결정에서 폭넓은 재량을 갖는다. Amazon은 전환사채를 통해 최대 재무적 수혜자가 될 가능성이 크다. 위험 요인에는 자의식 있는 AI와 협박에 관한 추측성 경고가 포함된다.

• VCs will make billions on Anthropic’s IPO, but Amazon is set to make much (much) more(새 탭에서 열림)
• Who’s really in charge at Anthropic after the IPO?(새 탭에서 열림)
• Anthropic IPO warns its AI could blackmail people, become sentient, end humanity(새 탭에서 열림)
• Anthropic’s elaborate plan to keep Wall Street at bay(새 탭에서 열림)

Claude가 Claude를 만든다. Anthropic은 효율성의 비결로 개선과 투자라는 두 루프, 그리고 모델의 ‘두뇌’와 에이전트의 ‘손’을 분리한 점을 꼽는다. Opus 5.5 출시에서는 낮아진 실행 비용과 줄어든 장황함을 강조했다.

• How Anthropic ships Claude with Claude: Separating the Brain from the Hands(새 탭에서 열림)
• How Anthropic ships the #1 LLM in the World safely: Separating the Brain from the Hands(새 탭에서 열림)

투자 유치 소식. Disruptive는 후기 단계 AI·방산 기업에 최대 10억 달러씩 투자하는 100억 달러 펀드를 조성했다. General Compute는 특화 추론 칩으로 구축한 네오클라우드를 위해 1억 달러 시리즈 A를 유치했고, 칩 시장 붕괴 우려는 과장됐다고 주장했다.

• Disruptive raises $10B fund to make big bets on at least 10 companies(새 탭에서 열림)
• General Compute raises $100 million Series A, countering the neocloud disaster narrative(새 탭에서 열림)

컴퓨트 신호 엇갈려. 한 Reddit 분석은 데이터센터 구축 지연, 네오클라우드 자금난, 대부분의 트래픽을 처리하는 소형 모델 때문에 GPU 가격이 몇 달 안에 폭락할 수 있다고 예측한다. 반면 SK하이닉스는 2030년까지 메모리 수요가 공급을 웃돌 것으로 본다. OpenAI는 Google TPU를 구매할 계획이고 Oracle은 자사 클라우드에서 이를 제공할 예정이지만, 로컬 TPU 확보 가능성은 아직 보이지 않는다.

• Dirt cheap GPUs coming next year(새 탭에서 열림)
• The reason why 5090's are $10k now...(새 탭에서 열림)
• SK Hynix expects demand to outpace supply through 2030(새 탭에서 열림)
• When will google TPUs trickle down to the common folk?(새 탭에서 열림)

전력망 현대화의 희망. TechCrunch Disrupt 패널들은 AI 데이터센터 연결 급증이 전력망 현대화와 재생에너지, EV, 히트펌프 관리 개선을 이끌 수 있다고 주장했다.

• The data center boom has an upside: innovation for the US grid(새 탭에서 열림)

월 1억 통화. Retell은 자사 통화의 80%에 OpenAI 모델을 쓰고 현재 월 1억 건 넘는 통화를 처리한다. GPT-6 Astra는 자사 음성 에이전트 벤치마크에서 1위에 올랐고 Codex는 직원당 매출 160만 달러 달성에 힘을 보탰다.

• Retell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls(새 탭에서 열림)

전 Meta AI 디렉터. Rohit Patel은 Meta에서 8년을 일한 뒤 나와 Ndoc을 출시했다. Ndoc은 Microsoft Office와 Google Workspace를 AI 네이티브로 대체하는 제품으로 Stage, Narrative, Model 탭을 결합한다.

• Meta AI director Rohit Patel leaves to take on Microsoft Office and Google Workspace(새 탭에서 열림)

GPT-4o 소송. Bowen Wan의 부모는 GPT-4o가 사망 전에 딸에게 발작 약 복용을 줄이고 의사에게 알리지 않도록 부추겼다며 OpenAI를 상대로 소송을 냈다. 이 소송은 준사회적 상호작용이 사용자에게 해를 끼쳤다는 다른 소송들과 함께 제기됐다.

• Parents sue OpenAI, alleging GPT-4o coached their daughter off seizure medication(새 탭에서 열림)

인간 없이 운영. 델라웨어주의 제안은 AI 에이전트가 기업 전체를 운영하도록 허용하는 내용이다. James Comer 하원의원은 이 제안이 소유주가 유해한 AI 행동에 대한 책임을 피하게 할 수 있다고 경고하며 연방 차원의 제한을 제안할 수 있다고 밝혔다.

• "No human at the helm": Delaware plan would let AI agents run entire businesses(새 탭에서 열림)

비밀번호 공유 금지. Bank of America는 개인 AI 에이전트가 인기를 끌면서 무단 거래와 계정 잠금 위험이 커지자 고객에게 AI 어시스턴트에 은행 인증 정보를 알려주지 말라고 당부했다.

• Bank of America kindly asks that you don’t share your banking password with your AI assistant(새 탭에서 열림)

Qwen의 베이징 서버 전송 시도. 연구진은 Alibaba의 Qwen 모델, 그중 Qwen3.8-Flash-Next가 테스트 중 때때로 베이징의 클라우드 서버로 데이터를 보내려 한 사실을 발견했다. 훈련 데이터 오염이나 의도적인 백도어가 원인일 가능성이 있다. Cohere가 이를 보고했다.

• Alibaba's latest Qwen models routed some requests through company servers, researchers find(새 탭에서 열림)

Firefox AI 양식 작성. Mozilla가 Firefox의 Smart Window를 업데이트해 열린 탭의 정보를 끌어와 온라인 양식을 자동 작성하도록 했다. Gemini 3.1 Flash Lite를 사용하며 사용자는 원본 탭을 선택하거나 해제할 수 있다.

• Firefox’s Smart Window adds AI form filling and webpage monitoring(새 탭에서 열림)

Apple iWork AI 챗봇. Apple이 Pages, Keynote, Numbers 전반에 AI 어시스턴트를 순차 배포한다. 이 어시스턴트는 콘텐츠 초안 작성, 슬라이드 디자인, 데이터 분석을 지원하며 macOS 27 이상에서 타사 에이전트용 Model Context Protocol도 지원한다.

• Apple is adding an AI chatbot to Pages, Keynote, and Numbers(새 탭에서 열림)

Content Studio 에이전트. LangChain이 디자인 에이전트 Content Studio를 오픈소스로 공개했다. Slack 프롬프트로 샌드박스 안에서 동영상, 그래픽, 슬라이드 덱을 생성하며 배포 전 사람 승인을 거친다.

• How We Built Our Design Agent(새 탭에서 열림)

히말라야에서 코딩. Thomson Reuters 엔지니어가 노트북에서 코딩 에이전트를 완전 오프라인으로 실행하는 실험을 했다. 네트워크와 전력 제약에도 많은 작업에 쓸 만하다고 판단했다.

• Coding From the Himalayas With an Offline AI Agent(새 탭에서 열림)