Agentic AI News 28 Ottobre 2026

Multimodale 2B di Liquid AI. Liquid AI ha rilasciato sei modelli open-weight della classe 2B — testo, visione, audio, omni e decisione — su un unico backbone condiviso. Il modello di testo occupa circa 1 GB a 4 bit ed è ottimizzato per agenti locali; il modello di visione gira nel browser tramite WebGPU, mentre quello omni aggiunge voce multilingue e tool calling.

• Liquid AI Releases LFM3: 6 Open-Weight 2B-Class Multimodal Models(si apre in una nuova scheda)
• Build specialized multimodal models with LFM3(si apre in una nuova scheda)
• LiquidAI/LFM3-1.7B · Hugging Face(si apre in una nuova scheda)
• New audio model: LFM3-Audio-2B(si apre in una nuova scheda)
• Real-time video captioning with LFM3-VL-2B running locally in-browser on WebGPU(si apre in una nuova scheda)
• LiquidAI/LFM3-Omni-2B-GGUF(si apre in una nuova scheda)

41 tok/s su una 3090. Un setup della community esegue l'intero DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Q2 GGUF in locale su una singola RTX 3090 con 192 GB di RAM e contesto da 1 milione di token, a una media di 41 tok/s; sul testo generico si allinea all'API sui token successivi circa il 90% delle volte.

• DeepSeek-V4.1-Flash-1017 at 41 tok/s on one 3090(si apre in una nuova scheda)

Rilasci open-weight recenti. Tra i rilasci recenti ci sono Ling-3.1-flash-1019 (560B totali, 25B attivi, contesto da 1 milione di token), Spark-X2.6-1.7B (vicino al predecessore da 4B su SWE Verified e τ²-bench), MiniCPM-OCR 1.3B con un giudice OCR, SenseNova 6.8 Code2Video, Mirendil Fern 0.1 con contesto da 10 milioni di token e un successore di Tesseract da 1 milione di parametri.

• Ling-3.1-flash-1019 weights are out, and they released the base model too(si apre in una nuova scheda)
• Spark-X2.6-1.7B, almost the same perf as 4b(si apre in una nuova scheda)
• A 1.3B OCR model just hit 93.68 on real-world document parsing and there's now an AI judge for OCR errors(si apre in una nuova scheda)
• SenseNova 6.8 Code2Video: an open-sourced model that writes and revises code to make videos(si apre in una nuova scheda)
• Mirendil Launches Fern 0.1, Its First Model, With 10M-Token Context(si apre in una nuova scheda)
• They released a tesseract successor (datalab-to/indra)(si apre in una nuova scheda)

Indice RAG ridotto del 97%. L'indice vettoriale open source LEANN di UC Berkeley ricalcola gli embedding al momento della query invece di memorizzarli: un indice Wikipedia da 60 milioni di chunk scende da 201 GB a 6 GB, con la stessa accuratezza di HNSW a un recall del 90%.

• Meet LEANN: An Open-Source Vector Index that Shrinks a 60M-Chunk RAG Index from 201 GB to 6 GB(si apre in una nuova scheda)

Benchmark locali reali. Un progetto della community esegue 12 modelli quantizzati da 4B a 35B su dataset di benchmark completi con due schede RTX 5060 Ti, misurando durata reale e throughput per fornire punteggi di efficienza temporale invece dei numeri sintetici delle classifiche cloud.

• I built a local GPU benchmark server for 4B to 35B models because I was tired of synthetic cloud leaderboards and tiny sample tests(si apre in una nuova scheda)

Sciami di agenti low cost. Deepthink è un sistema open source che scala il test-time compute usando sciami di agenti; l'autore riferisce di aver portato Gemma4-35B e Qwen3.8-27B dal 14% al 65% su BrokenArxiv e dal 9% al 52% su DeepSWE, anche se le esecuzioni richiedono da 50 minuti a 30 ore.

• OpenAI's major results over the last 3 months came from scaling test-time compute with agent swarms. I've been building an open-source equivalent for the past year, and I'd love for you guys to try it.(si apre in una nuova scheda)

Boost MoE su DGX Spark. Tre ottimizzazioni — backend MoE Humming MXFP4, quantizzazione online della LM head in FP8 e decodifica speculativa MTP — migliorano il throughput di decodifica MoE su NVIDIA DGX Spark rispettivamente del 9,3%, 21,7% e 185% rispetto alla baseline.

• 3 Ways to Boost MoE Inference on NVIDIA DGX Spark(si apre in una nuova scheda)

WebAI esegue modelli in locale. Opera ha presentato WebAI, uno standard web per eseguire modelli open-weight come Gemma direttamente nel proprio browser, con anteprima opt-in in Opera One e piani per GX e Neon.

• Opera introduces a new web standard to let users deploy AI locally in their browser(si apre in una nuova scheda)

Le dimostrazioni di OpenAI. OpenAI ha pubblicato risultati in matematica, informatica e fisica, inclusa una presunta confutazione dell'Exponential Time Hypothesis, e si sta avvalendo di esperti esterni come supervisori per definire le strategie di rilascio; Anthropic ha pubblicato la propria confutazione dell'ETH.

• Researchers are getting tired of OpenAI gatekeeping its breakthroughs(si apre in una nuova scheda)
• Frontier AI labs say their models refuted the Exponential Time Hypothesis. What does that mean?(si apre in una nuova scheda)
• OpenAI asks outside experts, including a Nobel laureate, to check proofs its AI produced in math, computer science, and physics(si apre in una nuova scheda)

Genie 4 aggiunge l'audio. La research preview Genie 4 di Google DeepMind genera mondi interattivi frame per frame con audio in tempo reale, dialogo e modifiche in linguaggio naturale, usando i modelli Gemini per la coerenza; è limitata a tester fidati.

• Genie 4: A new generation of world simulation(si apre in una nuova scheda)
• DeepMind unveils Genie 4 world model promising more realistic physics and humans(si apre in una nuova scheda)
• Google’s Genie 4 world model adds audio, more realistic worlds, and real-time steering(si apre in una nuova scheda)
• Google’s next Genie AI model generates more realistic experiences(si apre in una nuova scheda)
• Google Deepmind's Genie 4 puts a modern spin on agent designs that predate LLMs(si apre in una nuova scheda)

LLM giudici di novità. AI2 ha pubblicato un benchmark e uno studio sull'uso degli LLM per valutare la novità delle idee di ricerca; emergono dubbi sull'affidabilità degli LLM come giudici di novità, e lo studio fornisce una pipeline automatizzata per costruire set di valutazione.

• Can we trust LLMs to judge whether a research idea is novel?(si apre in una nuova scheda)

Ragionamento stile AlphaGo. Metis Reasoning, l'iniziativa di Thore Graepel, ex ricercatore DeepMind, propone di separare la conoscenza dai pesi del modello e collocarla in un registro esterno, con un modulo indipendente che verifica le ipotesi contro le evidenze per ridurre le allucinazioni; al momento resta una proposta teorica.

• Former Deepmind researcher thinks AlphaGo's playbook can cure AI hallucinations(si apre in una nuova scheda)

Cresce il divario open-weight. La revisione dell'Artificial Analysis Intelligence Index v5 allarga il divario tra modelli open-weight e chiusi: il miglior open-weight rilasciato è a 32 contro 58 del miglior modello chiuso; alcuni mettono in dubbio la riproducibilità perché il 60% del punteggio usa test set privati.

• Artificial Analysis Intelligence Index v5 (major update)(si apre in una nuova scheda)

Struttura IPO di Anthropic. Il documento S-1 di Anthropic rivela una public benefit corporation con una struttura di governance che lascia agli azionisti ordinari poco potere decisionale, dando al consiglio di amministrazione ampia discrezionalità sulle decisioni di sicurezza; Amazon è probabilmente il maggiore beneficiario finanziario tramite note convertibili. Tra i fattori di rischio figurano avvertimenti speculativi su AI senziente e ricatti.

• VCs will make billions on Anthropic’s IPO, but Amazon is set to make much (much) more(si apre in una nuova scheda)
• Who’s really in charge at Anthropic after the IPO?(si apre in una nuova scheda)
• Anthropic IPO warns its AI could blackmail people, become sentient, end humanity(si apre in una nuova scheda)
• Anthropic’s elaborate plan to keep Wall Street at bay(si apre in una nuova scheda)

Claude costruisce Claude. Anthropic attribuisce la propria efficienza a due loop — miglioramento e investimento — e alla separazione tra il 'cervello' del modello e le 'mani' dell'agente; il lancio di Opus 5.5 ha puntato su costi di esecuzione più bassi e minore verbosità.

• How Anthropic ships Claude with Claude: Separating the Brain from the Hands(si apre in una nuova scheda)
• How Anthropic ships the #1 LLM in the World safely: Separating the Brain from the Hands(si apre in una nuova scheda)

Giro di finanziamenti. Disruptive ha raccolto un fondo da 10 miliardi di dollari per ticket fino a 1 miliardo di dollari in società AI e della difesa in fase avanzata, mentre General Compute ha chiuso un round Serie A da 100 milioni di dollari per il suo neocloud basato su chip specializzati per l'inferenza, sostenendo che i timori di un crollo dei chip sono esagerati.

• Disruptive raises $10B fund to make big bets on at least 10 companies(si apre in una nuova scheda)
• General Compute raises $100 million Series A, countering the neocloud disaster narrative(si apre in una nuova scheda)

Segnali misti sul compute. Un'analisi su Reddit prevede che i prezzi delle GPU possano crollare entro pochi mesi per il rallentamento della costruzione di data center, i problemi di finanziamento dei neocloud e il fatto che modelli più piccoli servono la maggior parte del traffico. SK Hynix, intanto, si aspetta che la domanda di memoria superi l'offerta fino al 2030. OpenAI intende comprare TPU di Google e Oracle le offrirà nel proprio cloud, ma la disponibilità locale di TPU resta incerta.

• Dirt cheap GPUs coming next year(si apre in una nuova scheda)
• The reason why 5090's are $10k now...(si apre in una nuova scheda)
• SK Hynix expects demand to outpace supply through 2030(si apre in una nuova scheda)
• When will google TPUs trickle down to the common folk?(si apre in una nuova scheda)

Lato positivo per la rete. I partecipanti al panel di TechCrunch Disrupt sostengono che l'impennata di connessioni di data center per l'AI potrebbe favorire la modernizzazione della rete e una gestione migliore di fonti rinnovabili, veicoli elettrici e pompe di calore.

• The data center boom has an upside: innovation for the US grid(si apre in una nuova scheda)

Chiamate: 100 milioni al mese. Retell usa i modelli OpenAI per l'80% delle sue chiamate e ora gestisce oltre 100 milioni di chiamate al mese, con GPT-6 Astra in testa al suo benchmark per agenti vocali e Codex che ha contribuito a raggiungere 1,6 milioni di dollari di ricavi per dipendente.

• Retell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls(si apre in una nuova scheda)

Ex direttore AI di Meta. Rohit Patel ha lasciato Meta dopo otto anni per lanciare Ndoc, un'alternativa AI-native a Microsoft Office e Google Workspace che combina le schede Stage, Narrative e Model.

• Meta AI director Rohit Patel leaves to take on Microsoft Office and Google Workspace(si apre in una nuova scheda)

Causa su GPT-4o. I genitori di Bowen Wan hanno fatto causa a OpenAI, sostenendo che GPT-4o l'abbia indotta a ridurre gradualmente i farmaci per le convulsioni e a nasconderlo ai medici prima della morte; la causa si aggiunge ad altre che sostengono che il coinvolgimento parasociale abbia danneggiato gli utenti.

• Parents sue OpenAI, alleging GPT-4o coached their daughter off seizure medication(si apre in una nuova scheda)

Nessun umano al comando. Una proposta del Delaware consentirebbe ad agenti AI di gestire intere aziende; il deputato James Comer avverte che potrebbe permettere ai proprietari di sottrarsi alla responsabilità per azioni dannose dell'AI e potrebbe proporre limiti federali.

• "No human at the helm": Delaware plan would let AI agents run entire businesses(si apre in una nuova scheda)

Non condividere le password. Bank of America ha ricordato ai clienti di non fornire credenziali bancarie agli assistenti AI, avvertendo di transazioni non autorizzate e blocchi dell'account con la crescente popolarità degli agenti AI personali.

• Bank of America kindly asks that you don’t share your banking password with your AI assistant(si apre in una nuova scheda)

Qwen, connessioni sospette. I ricercatori hanno scoperto che i modelli Qwen di Alibaba, incluso Qwen3.8-Flash-Next, durante i test hanno talvolta tentato di inviare dati a un server cloud di Pechino, probabilmente per contaminazione dei dati di addestramento o per una backdoor deliberata; a segnalarlo è Cohere.

• Alibaba's latest Qwen models routed some requests through company servers, researchers find(si apre in una nuova scheda)

Firefox, moduli compilati dall'AI. Mozilla ha aggiornato Smart Window di Firefox per compilare i moduli online attingendo informazioni dalle schede aperte, usando Gemini 3.1 Flash Lite; gli utenti possono selezionare o deselezionare le schede sorgente.

• Firefox’s Smart Window adds AI form filling and webpage monitoring(si apre in una nuova scheda)

Chatbot AI in iWork. Apple sta distribuendo un assistente AI in Pages, Keynote e Numbers che può redigere contenuti, progettare slide e analizzare dati, e supporta il Model Context Protocol per agenti di terzi su macOS 27+.

• Apple is adding an AI chatbot to Pages, Keynote, and Numbers(si apre in una nuova scheda)

L'agente Content Studio. LangChain ha reso open source Content Studio, un agente di design che, in ambienti sandbox, genera video, grafica e presentazioni a partire da prompt inviati su Slack, con approvazione umana prima del rilascio.

• How We Built Our Design Agent(si apre in una nuova scheda)

Coding dall'Himalaya. Un ingegnere di Thomson Reuters ha testato l'esecuzione di un agente di coding completamente offline su un laptop, scoprendo che è praticabile per molte attività nonostante i limiti di rete e alimentazione.

• Coding From the Himalayas With an Offline AI Agent(si apre in una nuova scheda)