Agentic AI News 28 octobre 2026

Famille 2B de Liquid AI. Liquid AI a publié six modèles open-weight de classe 2B — texte, vision, audio, omni et décision — sur un socle commun. Le modèle texte tient dans environ 1 Go en 4 bits et est optimisé pour les agents locaux ; le modèle vision s'exécute dans le navigateur via WebGPU, et le modèle omni ajoute la voix multilingue et l'appel d'outils.

• Liquid AI Releases LFM3: 6 Open-Weight 2B-Class Multimodal Models(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Build specialized multimodal models with LFM3(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• LiquidAI/LFM3-1.7B · Hugging Face(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• New audio model: LFM3-Audio-2B(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Real-time video captioning with LFM3-VL-2B running locally in-browser on WebGPU(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• LiquidAI/LFM3-Omni-2B-GGUF(s'ouvre dans un nouvel onglet)

41 tok/s sur une 3090. Une configuration communautaire fait tourner le modèle complet DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Q2 GGUF en natif sur une seule RTX 3090, avec 192 Go de RAM et 1M de contexte : 41 tok/s en moyenne et environ 90 % de concordance avec l'API sur les tokens suivants en texte général.

• DeepSeek-V4.1-Flash-1017 at 41 tok/s on one 3090(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Nouveautés open-weight. Parmi les sorties récentes : Ling-3.1-flash-1019 (560B au total, 25B actifs, contexte de 1M), Spark-X2.6-1.7B (proche de son prédécesseur 4B sur SWE Verified et τ²-bench), MiniCPM-OCR 1.3B avec un juge OCR, SenseNova 6.8 Code2Video, Mirendil Fern 0.1 avec un contexte de 10M de tokens, et un successeur de Tesseract à 1M de paramètres.

• Ling-3.1-flash-1019 weights are out, and they released the base model too(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Spark-X2.6-1.7B, almost the same perf as 4b(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• A 1.3B OCR model just hit 93.68 on real-world document parsing and there's now an AI judge for OCR errors(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• SenseNova 6.8 Code2Video: an open-sourced model that writes and revises code to make videos(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Mirendil Launches Fern 0.1, Its First Model, With 10M-Token Context(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• They released a tesseract successor (datalab-to/indra)(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Index RAG réduit de 97 %. L'index vectoriel open source LEANN de l'UC Berkeley recalcule les embeddings à chaque requête au lieu de les stocker, faisant passer un index Wikipédia de 60M de chunks de 201 Go à 6 Go, tout en égalant la précision de HNSW à 90 % de rappel.

• Meet LEANN: An Open-Source Vector Index that Shrinks a 60M-Chunk RAG Index from 201 GB to 6 GB(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Benchmarks locaux réels. Un projet communautaire fait passer 12 modèles quantifiés de 4B à 35B sur des jeux de données de benchmark complets, sur deux cartes RTX 5060 Ti, en mesurant la durée d'exécution réelle et le débit pour fournir des scores d'efficacité temporelle plutôt que des chiffres synthétiques de classements cloud.

• I built a local GPU benchmark server for 4B to 35B models because I was tired of synthetic cloud leaderboards and tiny sample tests(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Essaims d'agents économiques. Deepthink est un système open source qui accroît le test-time compute grâce à des essaims d'agents ; son auteur rapporte avoir fait passer Gemma4-35B et Qwen3.8-27B de 14 % à 65 % sur BrokenArxiv et de 9 % à 52 % sur DeepSWE, même si les exécutions prennent de 50 minutes à 30 heures.

• OpenAI's major results over the last 3 months came from scaling test-time compute with agent swarms. I've been building an open-source equivalent for the past year, and I'd love for you guys to try it.(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Boost MoE sur DGX Spark. Trois optimisations — backend MoE Humming MXFP4, quantification en ligne de la tête LM en FP8 et décodage spéculatif MTP — améliorent le débit de décodage MoE sur NVIDIA DGX Spark de 9,3 %, 21,7 % et 185 % respectivement par rapport à la baseline.

• 3 Ways to Boost MoE Inference on NVIDIA DGX Spark(s'ouvre dans un nouvel onglet)

WebAI en local. Opera a présenté WebAI, un standard web pour exécuter des modèles open-weight comme Gemma directement dans son navigateur, avec un aperçu en opt-in dans Opera One et des projets pour GX et Neon.

• Opera introduces a new web standard to let users deploy AI locally in their browser(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Les preuves d'OpenAI. OpenAI a publié des résultats en mathématiques, informatique et physique, dont une réfutation revendiquée de l'Exponential Time Hypothesis, et s'appuie sur des experts externes pour définir ses stratégies de publication ; Anthropic a publié sa propre réfutation de l'ETH.

• Researchers are getting tired of OpenAI gatekeeping its breakthroughs(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Frontier AI labs say their models refuted the Exponential Time Hypothesis. What does that mean?(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• OpenAI asks outside experts, including a Nobel laureate, to check proofs its AI produced in math, computer science, and physics(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Genie 4 ajoute l'audio. L'aperçu de recherche Genie 4 de Google DeepMind génère des mondes interactifs image par image, avec audio en temps réel, dialogues et modifications en langage naturel, en s'appuyant sur les modèles Gemini pour la cohérence ; il est réservé à des testeurs de confiance.

• Genie 4: A new generation of world simulation(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• DeepMind unveils Genie 4 world model promising more realistic physics and humans(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Google’s Genie 4 world model adds audio, more realistic worlds, and real-time steering(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Google’s next Genie AI model generates more realistic experiences(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Google Deepmind's Genie 4 puts a modern spin on agent designs that predate LLMs(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Les LLM jugent-ils la nouveauté. AI2 a publié un benchmark et une étude sur l'usage des LLM pour évaluer la nouveauté d'idées de recherche ; elle met en évidence des problèmes de fiabilité concernant les juges de nouveauté basés sur LLM et fournit un pipeline automatisé pour construire des jeux d'évaluation.

• Can we trust LLMs to judge whether a research idea is novel?(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Raisonnement façon AlphaGo. Metis Reasoning, de l'ancien chercheur de DeepMind Thore Graepel, propose de séparer les connaissances des poids du modèle en les plaçant dans un registre externe, avec un module indépendant qui confronte les hypothèses aux preuves pour réduire les hallucinations ; le projet reste pour l'instant théorique.

• Former Deepmind researcher thinks AlphaGo's playbook can cure AI hallucinations(s'ouvre dans un nouvel onglet)

L'écart open-weight se creuse. La refonte de l'Artificial Analysis Intelligence Index v5 creuse l'écart entre modèles open-weight et modèles fermés : le meilleur open-weight publié est à 32, contre 58 pour le meilleur modèle fermé ; certains mettent en doute la reproductibilité, car 60 % du benchmark repose sur des jeux de test privés.

• Artificial Analysis Intelligence Index v5 (major update)(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Structure d'IPO d'Anthropic. Le S-1 d'Anthropic révèle une public benefit corporation dont la gouvernance laisse peu de poids aux actionnaires ordinaires et donne au conseil d'administration une large marge de manœuvre sur les décisions de sécurité ; Amazon serait probablement le principal bénéficiaire financier via des obligations convertibles. Les facteurs de risque incluent des avertissements spéculatifs sur une IA sentiente et le chantage.

• VCs will make billions on Anthropic’s IPO, but Amazon is set to make much (much) more(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Who’s really in charge at Anthropic after the IPO?(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Anthropic IPO warns its AI could blackmail people, become sentient, end humanity(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• Anthropic’s elaborate plan to keep Wall Street at bay(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Claude construit Claude. Anthropic attribue son efficacité à deux boucles — amélioration et investissement — et à une séparation entre le « cerveau » du modèle et les « mains » de l'agent ; le lancement d'Opus 5.5 a mis en avant un coût d'exécution plus bas et une verbosité moindre.

• How Anthropic ships Claude with Claude: Separating the Brain from the Hands(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• How Anthropic ships the #1 LLM in the World safely: Separating the Brain from the Hands(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Levées de fonds. Disruptive a levé un fonds de 10 milliards de dollars pour des tickets allant jusqu'à 1 milliard dans des entreprises d'IA et de défense en phase avancée, tandis que General Compute a bouclé une série A de 100 millions de dollars pour son neocloud bâti sur des puces d'inférence spécialisées, jugeant exagérées les craintes d'effondrement du secteur des puces.

• Disruptive raises $10B fund to make big bets on at least 10 companies(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• General Compute raises $100 million Series A, countering the neocloud disaster narrative(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Signaux contrastés sur le compute. Une analyse publiée sur Reddit prévoit que les prix des GPU pourraient s'effondrer d'ici quelques mois, en raison des chantiers de data centers au point mort, des difficultés de financement des neoclouds et du fait que des modèles plus petits servent l'essentiel du trafic. SK Hynix s'attend de son côté à ce que la demande de mémoire dépasse l'offre jusqu'en 2030. OpenAI prévoit d'acheter des TPU de Google et Oracle les proposera dans son cloud, mais leur disponibilité en local reste incertaine.

• Dirt cheap GPUs coming next year(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• The reason why 5090's are $10k now...(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• SK Hynix expects demand to outpace supply through 2030(s'ouvre dans un nouvel onglet)
• When will google TPUs trickle down to the common folk?(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Une aubaine pour le réseau. Des intervenants de TechCrunch Disrupt estiment que l'afflux de raccordements de data centers liés à l'IA pourrait favoriser la modernisation du réseau et une meilleure gestion des énergies renouvelables, des véhicules électriques et des pompes à chaleur.

• The data center boom has an upside: innovation for the US grid(s'ouvre dans un nouvel onglet)

100M d'appels par mois. Retell utilise les modèles OpenAI pour 80 % de ses appels et traite désormais plus de 100 millions d'appels par mois ; GPT-6 Astra arrive en tête de son benchmark d'agents vocaux et Codex l'a aidé à atteindre 1,6 million de dollars de revenus par employé.

• Retell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Ex-directeur IA de Meta. Rohit Patel a quitté Meta après huit ans pour lancer Ndoc, une alternative à Microsoft Office et Google Workspace conçue nativement pour l'IA, qui combine les onglets Stage, Narrative et Model.

• Meta AI director Rohit Patel leaves to take on Microsoft Office and Google Workspace(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Procès autour de GPT-4o. Les parents de Bowen Wan ont poursuivi OpenAI, accusant GPT-4o de l'avoir incitée à arrêter progressivement son traitement antiépileptique et à le dissimuler à ses médecins avant son décès ; cette plainte s'ajoute à d'autres poursuites alléguant qu'un attachement parasocial a nui à des utilisateurs.

• Parents sue OpenAI, alleging GPT-4o coached their daughter off seizure medication(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Aucun humain aux commandes. Une proposition du Delaware permettrait à des agents IA de gérer des entreprises entières ; le représentant James Comer avertit que cela pourrait permettre aux propriétaires d'échapper à leur responsabilité en cas d'actions préjudiciables de l'IA et envisage de proposer des limites fédérales.

• "No human at the helm": Delaware plan would let AI agents run entire businesses(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Mots de passe à protéger. Bank of America a rappelé à ses clients de ne pas confier leurs identifiants bancaires à des assistants IA, en évoquant des risques de transactions non autorisées et de blocages de compte à mesure que les agents IA personnels gagnent en popularité.

• Bank of America kindly asks that you don’t share your banking password with your AI assistant(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Qwen et le serveur de Pékin. Des chercheurs ont constaté que les modèles Qwen d'Alibaba, dont Qwen3.8-Flash-Next, tentaient parfois d'envoyer des données vers un serveur cloud de Pékin pendant les tests, probablement en raison d'une contamination des données d'entraînement ou d'une backdoor volontaire ; Cohere l'a signalé.

• Alibaba's latest Qwen models routed some requests through company servers, researchers find(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Remplissage de formulaires par IA. Mozilla a mis à jour la Smart Window de Firefox pour remplir les formulaires en ligne à partir des informations des onglets ouverts, via Gemini 3.1 Flash Lite ; les utilisateurs peuvent sélectionner ou désélectionner les onglets sources.

• Firefox’s Smart Window adds AI form filling and webpage monitoring(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Chatbot IA dans iWork. Apple déploie progressivement un assistant IA dans Pages, Keynote et Numbers, capable de rédiger du contenu, de concevoir des diapositives et d'analyser des données, et prenant en charge le Model Context Protocol pour des agents tiers sur macOS 27 et versions ultérieures.

• Apple is adding an AI chatbot to Pages, Keynote, and Numbers(s'ouvre dans un nouvel onglet)

L'agent Content Studio. LangChain a publié en open source Content Studio, un agent de design qui génère des vidéos, des graphiques et des présentations à partir de prompts Slack dans des sandboxes, avec validation humaine avant publication.

• How We Built Our Design Agent(s'ouvre dans un nouvel onglet)

Coder depuis l'Himalaya. Un ingénieur de Thomson Reuters a testé l'exécution d'un agent de codage entièrement hors ligne sur un ordinateur portable, et l'a jugée viable pour de nombreuses tâches malgré des contraintes de réseau et d'alimentation.

• Coding From the Himalayas With an Offline AI Agent(s'ouvre dans un nouvel onglet)