Agentic AI News 28 de octubre de 2026

Liquid AI lanza familia 2B. Liquid AI lanzó seis modelos de pesos abiertos de la clase 2B —texto, visión, audio, omni y decisión— sobre una misma arquitectura base. El modelo de texto ocupa alrededor de 1 GB en 4 bits y está ajustado para agentes locales; el de visión se ejecuta en el navegador mediante WebGPU, y el omni añade voz multilingüe y llamadas a herramientas.

• Liquid AI Releases LFM3: 6 Open-Weight 2B-Class Multimodal Models(se abre en una pestaña nueva)
• Build specialized multimodal models with LFM3(se abre en una pestaña nueva)
• LiquidAI/LFM3-1.7B · Hugging Face(se abre en una pestaña nueva)
• New audio model: LFM3-Audio-2B(se abre en una pestaña nueva)
• Real-time video captioning with LFM3-VL-2B running locally in-browser on WebGPU(se abre en una pestaña nueva)
• LiquidAI/LFM3-Omni-2B-GGUF(se abre en una pestaña nueva)

41 tokens/s en una 3090. Una configuración de la comunidad ejecuta de forma nativa el Q2 GGUF completo de DeepSeek-V4.1-Flash-1017 en una sola RTX 3090 con 192 GB de RAM y 1M de contexto; promedia 41 tokens/s y coincide con la API en la predicción del siguiente token cerca del 90 % de las veces en texto general.

• DeepSeek-V4.1-Flash-1017 at 41 tok/s on one 3090(se abre en una pestaña nueva)

Lanzamientos de pesos abiertos. Entre los lanzamientos recientes están Ling-3.1-flash-1019 (560B en total, 25B activos, 1M de contexto), Spark-X2.6-1.7B (cerca de su predecesor de 4B en SWE Verified y τ²-bench), MiniCPM-OCR 1.3B con un evaluador OCR, SenseNova 6.8 Code2Video, Mirendil Fern 0.1 con contexto de 10M tokens y un sucesor de Tesseract de 1M de parámetros.

• Ling-3.1-flash-1019 weights are out, and they released the base model too(se abre en una pestaña nueva)
• Spark-X2.6-1.7B, almost the same perf as 4b(se abre en una pestaña nueva)
• A 1.3B OCR model just hit 93.68 on real-world document parsing and there's now an AI judge for OCR errors(se abre en una pestaña nueva)
• SenseNova 6.8 Code2Video: an open-sourced model that writes and revises code to make videos(se abre en una pestaña nueva)
• Mirendil Launches Fern 0.1, Its First Model, With 10M-Token Context(se abre en una pestaña nueva)
• They released a tesseract successor (datalab-to/indra)(se abre en una pestaña nueva)

Índice RAG 97 % más pequeño. El índice vectorial LEANN, de código abierto y desarrollado en UC Berkeley, recalcula los embeddings en el momento de la consulta en lugar de almacenarlos, lo que reduce un índice de Wikipedia de 60 millones de fragmentos de 201 GB a 6 GB y mantiene la precisión de HNSW con un 90 % de recall.

• Meet LEANN: An Open-Source Vector Index that Shrinks a 60M-Chunk RAG Index from 201 GB to 6 GB(se abre en una pestaña nueva)

Benchmarks locales reales. Un proyecto comunitario ejecuta 12 modelos cuantizados de 4B a 35B con conjuntos de datos de benchmark completos en dos tarjetas RTX 5060 Ti, y mide la duración real y el rendimiento para ofrecer puntuaciones de eficiencia temporal en lugar de cifras sintéticas de rankings en la nube.

• I built a local GPU benchmark server for 4B to 35B models because I was tired of synthetic cloud leaderboards and tiny sample tests(se abre en una pestaña nueva)

Enjambres de agentes baratos. Deepthink es un sistema de código abierto que escala el cómputo en tiempo de prueba mediante enjambres de agentes; su autor afirma que eleva Gemma4-35B y Qwen3.8-27B del 14 % al 65 % en BrokenArxiv y del 9 % al 52 % en DeepSWE, aunque las ejecuciones tardan entre 50 minutos y 30 horas.

• OpenAI's major results over the last 3 months came from scaling test-time compute with agent swarms. I've been building an open-source equivalent for the past year, and I'd love for you guys to try it.(se abre en una pestaña nueva)

Impulso MoE en DGX Spark. Tres optimizaciones —el backend MoE Humming MXFP4, la cuantización en línea de la cabeza LM en FP8 y la decodificación especulativa MTP— mejoran el rendimiento de decodificación MoE en NVIDIA DGX Spark un 9,3 %, un 21,7 % y un 185 %, respectivamente, frente a la línea base.

• 3 Ways to Boost MoE Inference on NVIDIA DGX Spark(se abre en una pestaña nueva)

WebAI ejecuta modelos en local. Opera presentó WebAI, un estándar web para ejecutar modelos de pesos abiertos como Gemma directamente en su navegador, con una vista previa opcional en Opera One y planes para GX y Neon.

• Opera introduces a new web standard to let users deploy AI locally in their browser(se abre en una pestaña nueva)

OpenAI publica demostraciones. OpenAI publicó resultados en matemáticas, informática y física, incluida una supuesta refutación de la Hipótesis del Tiempo Exponencial, y recurre a expertos externos como guías para definir sus estrategias de publicación; Anthropic publicó su propia refutación de la ETH.

• Researchers are getting tired of OpenAI gatekeeping its breakthroughs(se abre en una pestaña nueva)
• Frontier AI labs say their models refuted the Exponential Time Hypothesis. What does that mean?(se abre en una pestaña nueva)
• OpenAI asks outside experts, including a Nobel laureate, to check proofs its AI produced in math, computer science, and physics(se abre en una pestaña nueva)

Genie 4 añade audio. La vista previa de investigación Genie 4 de Google DeepMind genera mundos interactivos fotograma a fotograma con audio en tiempo real, diálogo y ediciones en lenguaje natural, y usa modelos Gemini para mantener la coherencia; está limitada a probadores de confianza.

• Genie 4: A new generation of world simulation(se abre en una pestaña nueva)
• DeepMind unveils Genie 4 world model promising more realistic physics and humans(se abre en una pestaña nueva)
• Google’s Genie 4 world model adds audio, more realistic worlds, and real-time steering(se abre en una pestaña nueva)
• Google’s next Genie AI model generates more realistic experiences(se abre en una pestaña nueva)
• Google Deepmind's Genie 4 puts a modern spin on agent designs that predate LLMs(se abre en una pestaña nueva)

Evaluar novedad con LLM. AI2 publicó un benchmark y un estudio sobre el uso de LLM para evaluar la novedad de ideas de investigación; el trabajo plantea dudas sobre la fiabilidad de los jueces de novedad basados en LLM y ofrece un pipeline automatizado para construir conjuntos de evaluación.

• Can we trust LLMs to judge whether a research idea is novel?(se abre en una pestaña nueva)

Razonamiento estilo AlphaGo. Metis Reasoning, la propuesta del exinvestigador de DeepMind Thore Graepel, plantea separar el conocimiento de los pesos del modelo en un registro externo, con un módulo independiente que contrasta los supuestos con la evidencia para reducir las alucinaciones; por ahora es teórica.

• Former Deepmind researcher thinks AlphaGo's playbook can cure AI hallucinations(se abre en una pestaña nueva)

Brecha de pesos abiertos crece. La revisión del Artificial Analysis Intelligence Index v5 amplía la brecha entre modelos de pesos abiertos y cerrados: los modelos de pesos abiertos ya publicados lideran con 32 frente a 58 del mejor modelo cerrado; algunos cuestionan la reproducibilidad porque el 60 % usa conjuntos de prueba privados.

• Artificial Analysis Intelligence Index v5 (major update)(se abre en una pestaña nueva)

Estructura de IPO de Anthropic. El formulario S-1 de Anthropic revela una sociedad de beneficio público cuya estructura de gobierno deja a los accionistas ordinarios con poca capacidad de decisión y otorga a la junta directiva un amplio margen en las decisiones de seguridad; Amazon sería probablemente el mayor beneficiario financiero gracias a los pagarés convertibles. Entre los factores de riesgo figuran advertencias especulativas sobre IA sintiente y chantaje.

• VCs will make billions on Anthropic’s IPO, but Amazon is set to make much (much) more(se abre en una pestaña nueva)
• Who’s really in charge at Anthropic after the IPO?(se abre en una pestaña nueva)
• Anthropic IPO warns its AI could blackmail people, become sentient, end humanity(se abre en una pestaña nueva)
• Anthropic’s elaborate plan to keep Wall Street at bay(se abre en una pestaña nueva)

Claude construye Claude. Anthropic atribuye su eficiencia a dos bucles —mejora e inversión— y a separar el «cerebro» del modelo de las «manos» del agente; el lanzamiento de Opus 5.5 hizo hincapié en un menor costo de ejecución y en una menor verbosidad.

• How Anthropic ships Claude with Claude: Separating the Brain from the Hands(se abre en una pestaña nueva)
• How Anthropic ships the #1 LLM in the World safely: Separating the Brain from the Hands(se abre en una pestaña nueva)

Resumen de financiación. Disruptive levantó un fondo de 10.000 millones de dólares para tickets de hasta 1.000 millones en empresas de IA y defensa en fases avanzadas, mientras General Compute levantó una ronda Serie A de 100 millones de dólares para su neocloud basada en chips de inferencia especializados, y sostiene que el temor a un colapso de los chips está exagerado.

• Disruptive raises $10B fund to make big bets on at least 10 companies(se abre en una pestaña nueva)
• General Compute raises $100 million Series A, countering the neocloud disaster narrative(se abre en una pestaña nueva)

Señales mixtas en cómputo. Un análisis en Reddit prevé que los precios de las GPU podrían desplomarse en cuestión de meses por el estancamiento de la construcción de centros de datos, los problemas de financiación de las neocloud y el hecho de que modelos más pequeños atiendan la mayor parte del tráfico. SK Hynix, por su parte, espera que la demanda de memoria supere a la oferta hasta 2030. OpenAI planea comprar TPU de Google y Oracle las ofrecerá en su nube, pero no se ha visto disponibilidad local de TPU.

• Dirt cheap GPUs coming next year(se abre en una pestaña nueva)
• The reason why 5090's are $10k now...(se abre en una pestaña nueva)
• SK Hynix expects demand to outpace supply through 2030(se abre en una pestaña nueva)
• When will google TPUs trickle down to the common folk?(se abre en una pestaña nueva)

Lado positivo para la red. Los panelistas de TechCrunch Disrupt sostienen que el auge de las conexiones a la red de centros de datos de IA podría impulsar la modernización de la red y una mejor gestión de renovables, vehículos eléctricos y bombas de calor.

• The data center boom has an upside: innovation for the US grid(se abre en una pestaña nueva)

100 millones de llamadas mensuales. Retell usa modelos de OpenAI en el 80 % de sus llamadas y ahora gestiona más de 100 millones de llamadas mensuales; GPT-6 Astra encabeza su benchmark de agentes de voz y Codex le ayuda a alcanzar 1,6 millones de dólares de ingresos por empleado.

• Retell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls(se abre en una pestaña nueva)

Exdirector de IA de Meta. Rohit Patel dejó Meta después de ocho años para lanzar Ndoc, una alternativa nativa de IA a Microsoft Office y Google Workspace que combina las pestañas Stage, Narrative y Model.

• Meta AI director Rohit Patel leaves to take on Microsoft Office and Google Workspace(se abre en una pestaña nueva)

Demanda por GPT-4o. Los padres de Bowen Wan demandaron a OpenAI y alegan que GPT-4o la aconsejó reducir gradualmente la medicación anticonvulsiva y ocultárselo a los médicos antes de su muerte; la demanda se suma a otras que sostienen que la interacción parasocial perjudicó a los usuarios.

• Parents sue OpenAI, alleging GPT-4o coached their daughter off seizure medication(se abre en una pestaña nueva)

Sin humanos al mando. Una propuesta de Delaware permitiría que agentes de IA gestionen empresas enteras; el congresista James Comer advierte que podría permitir a los propietarios eludir la responsabilidad por acciones dañinas de la IA y podría proponer límites federales.

• "No human at the helm": Delaware plan would let AI agents run entire businesses(se abre en una pestaña nueva)

No compartir contraseñas. Bank of America recordó a sus clientes que no den credenciales bancarias a asistentes de IA y advirtió de transacciones no autorizadas y bloqueos de cuentas a medida que se popularizan los agentes de IA personales.

• Bank of America kindly asks that you don’t share your banking password with your AI assistant(se abre en una pestaña nueva)

Qwen llama a casa. Investigadores descubrieron que los modelos Qwen de Alibaba, incluido Qwen3.8-Flash-Next, intentaron en ocasiones enviar datos a un servidor en la nube de Pekín durante las pruebas, probablemente por contaminación de los datos de entrenamiento o por una puerta trasera deliberada; Cohere lo informó.

• Alibaba's latest Qwen models routed some requests through company servers, researchers find(se abre en una pestaña nueva)

Firefox rellena formularios con IA. Mozilla actualizó Smart Window de Firefox para rellenar formularios web extrayendo información de las pestañas abiertas, con Gemini 3.1 Flash Lite; los usuarios pueden seleccionar o deseleccionar las pestañas de origen.

• Firefox’s Smart Window adds AI form filling and webpage monitoring(se abre en una pestaña nueva)

Chatbot de IA en iWork. Apple está desplegando un asistente de IA en Pages, Keynote y Numbers que puede redactar contenido, diseñar diapositivas y analizar datos, y admite Model Context Protocol para agentes de terceros en macOS 27 y versiones posteriores.

• Apple is adding an AI chatbot to Pages, Keynote, and Numbers(se abre en una pestaña nueva)

Agente Content Studio. LangChain publicó como código abierto Content Studio, un agente de diseño que genera videos, gráficos y presentaciones a partir de prompts en Slack dentro de sandboxes, con aprobación humana antes de publicar.

• How We Built Our Design Agent(se abre en una pestaña nueva)

Programar desde el Himalaya. Un ingeniero de Thomson Reuters probó ejecutar un agente de programación totalmente sin conexión en un portátil y concluyó que es viable para muchas tareas pese a las limitaciones de red y energía.

• Coding From the Himalayas With an Offline AI Agent(se abre en una pestaña nueva)