Agentic AI News 28. Oktober 2026

Liquid AI: multimodale 2B-Familie. Liquid AI hat sechs Open-Weight-Modelle der 2B-Klasse veröffentlicht – Text, Vision, Audio, Omni und Decision –, die auf einem gemeinsamen Backbone basieren. Das Textmodell passt bei 4 Bit in rund 1 GB und ist auf lokale Agenten abgestimmt; das Vision-Modell läuft über WebGPU im Browser, das Omni-Modell ergänzt mehrsprachige Sprachverarbeitung und Tool-Calling.

• Liquid AI Releases LFM3: 6 Open-Weight 2B-Class Multimodal Models(öffnet in neuem Tab)
• Build specialized multimodal models with LFM3(öffnet in neuem Tab)
• LiquidAI/LFM3-1.7B · Hugging Face(öffnet in neuem Tab)
• New audio model: LFM3-Audio-2B(öffnet in neuem Tab)
• Real-time video captioning with LFM3-VL-2B running locally in-browser on WebGPU(öffnet in neuem Tab)
• LiquidAI/LFM3-Omni-2B-GGUF(öffnet in neuem Tab)

41 Tok/s auf einer 3090. Ein Community-Setup betreibt das vollständige DeepSeek-V4.1-Flash-1017 Q2 GGUF nativ auf einer einzelnen RTX 3090 mit 192 GB RAM und einem Kontextfenster von 1 Mio. Tokens; im Schnitt erreicht es 41 Tok/s und stimmt bei allgemeinem Text in rund 90 % der Fälle bei den nächsten Tokens mit der API überein.

• DeepSeek-V4.1-Flash-1017 at 41 tok/s on one 3090(öffnet in neuem Tab)

Open-Weight-Roundup. Zu den jüngsten Veröffentlichungen gehören Ling-3.1-flash-1019 (560B gesamt, 25B aktiv, 1 Mio. Tokens Kontext), Spark-X2.6-1.7B (nahe am 4B-Vorgänger bei SWE Verified und τ²-bench), MiniCPM-OCR 1.3B mit einem OCR-Judge, SenseNova 6.8 Code2Video, Mirendil Fern 0.1 mit einem Kontextfenster von 10 Mio. Tokens und ein Tesseract-Nachfolger mit 1 Mio. Parametern.

• Ling-3.1-flash-1019 weights are out, and they released the base model too(öffnet in neuem Tab)
• Spark-X2.6-1.7B, almost the same perf as 4b(öffnet in neuem Tab)
• A 1.3B OCR model just hit 93.68 on real-world document parsing and there's now an AI judge for OCR errors(öffnet in neuem Tab)
• SenseNova 6.8 Code2Video: an open-sourced model that writes and revises code to make videos(öffnet in neuem Tab)
• Mirendil Launches Fern 0.1, Its First Model, With 10M-Token Context(öffnet in neuem Tab)
• They released a tesseract successor (datalab-to/indra)(öffnet in neuem Tab)

RAG-Index schrumpft um 97 %. Der Open-Source-Vektorindex LEANN von UC Berkeley berechnet Embeddings zur Abfragezeit neu, statt sie zu speichern; dadurch schrumpft ein Wikipedia-Index mit 60 Mio. Chunks von 201 GB auf 6 GB und erreicht bei 90 % Recall dieselbe Genauigkeit wie HNSW.

• Meet LEANN: An Open-Source Vector Index that Shrinks a 60M-Chunk RAG Index from 201 GB to 6 GB(öffnet in neuem Tab)

Lokale Benchmarks aus der Praxis. Ein Community-Projekt lässt zwölf quantisierte Modelle von 4B bis 35B auf zwei RTX 5060 Ti durch vollständige Benchmark-Datensätze laufen und erfasst Wall-Clock-Dauer sowie Durchsatz. So entstehen Zeiteffizienzwerte statt synthetischer Cloud-Leaderboard-Zahlen.

• I built a local GPU benchmark server for 4B to 35B models because I was tired of synthetic cloud leaderboards and tiny sample tests(öffnet in neuem Tab)

Agentenschwärme für kleines Budget. Deepthink ist ein Open-Source-System, das Test-Time-Compute über Agentenschwärme skaliert. Laut dem Autor steigert es Gemma4-35B und Qwen3.8-27B auf BrokenArxiv von 14 % auf 65 % und auf DeepSWE von 9 % auf 52 %; die Läufe dauern allerdings zwischen 50 Minuten und 30 Stunden.

• OpenAI's major results over the last 3 months came from scaling test-time compute with agent swarms. I've been building an open-source equivalent for the past year, and I'd love for you guys to try it.(öffnet in neuem Tab)

MoE-Boost für DGX Spark. Drei Optimierungen – das Humming-MXFP4-MoE-Backend, die Online-FP8-Quantisierung des LM-Head und spekulative Dekodierung mit MTP – steigern den MoE-Decode-Durchsatz auf dem NVIDIA DGX Spark gegenüber der Baseline um 9,3 %, 21,7 % bzw. 185 %.

• 3 Ways to Boost MoE Inference on NVIDIA DGX Spark(öffnet in neuem Tab)

WebAI führt Modelle lokal aus. Opera hat WebAI vorgestellt, einen Webstandard, mit dem sich Open-Weight-Modelle wie Gemma direkt im Browser ausführen lassen. Die Funktion ist in Opera One als Opt-in-Vorschau verfügbar; Pläne für GX und Neon gibt es ebenfalls.

• Opera introduces a new web standard to let users deploy AI locally in their browser(öffnet in neuem Tab)

OpenAIs Beweisveröffentlichung. OpenAI hat Ergebnisse aus Mathematik, Informatik und Physik veröffentlicht, darunter eine behauptete Widerlegung der Exponential Time Hypothesis, und zieht externe Fachleute als Shepherds heran, um Veröffentlichungsstrategien festzulegen; Anthropic hat eine eigene ETH-Widerlegung veröffentlicht.

• Researchers are getting tired of OpenAI gatekeeping its breakthroughs(öffnet in neuem Tab)
• Frontier AI labs say their models refuted the Exponential Time Hypothesis. What does that mean?(öffnet in neuem Tab)
• OpenAI asks outside experts, including a Nobel laureate, to check proofs its AI produced in math, computer science, and physics(öffnet in neuem Tab)

Genie 4 bekommt Audio. Die Research Preview von Genie 4 bei Google DeepMind erzeugt Frame für Frame interaktive Welten mit Echtzeit-Audio, Dialogen und Bearbeitungen in natürlicher Sprache; für Kohärenz sorgen Gemini-Modelle. Der Zugang ist auf Trusted Tester beschränkt.

• Genie 4: A new generation of world simulation(öffnet in neuem Tab)
• DeepMind unveils Genie 4 world model promising more realistic physics and humans(öffnet in neuem Tab)
• Google’s Genie 4 world model adds audio, more realistic worlds, and real-time steering(öffnet in neuem Tab)
• Google’s next Genie AI model generates more realistic experiences(öffnet in neuem Tab)
• Google Deepmind's Genie 4 puts a modern spin on agent designs that predate LLMs(öffnet in neuem Tab)

LLMs als Neuheitsgutachter. AI2 hat einen Benchmark und eine Studie veröffentlicht, wie sich mit LLMs die Neuheit von Forschungsideen bewerten lässt. Die Arbeit wirft Fragen zur Zuverlässigkeit von LLM-Judges auf, die Neuheit bewerten, und stellt eine automatisierte Pipeline zum Aufbau von Evaluations-Sets bereit.

• Can we trust LLMs to judge whether a research idea is novel?(öffnet in neuem Tab)

Reasoning im AlphaGo-Stil. Metis Reasoning von Thore Graepel, einem ehemaligen DeepMind-Forscher, schlägt vor, Wissen aus den Modellgewichten in ein externes Ledger auszulagern. Ein unabhängiges Modul soll Annahmen anhand von Belegen prüfen und so Halluzinationen verringern; bislang ist das Konzept theoretisch.

• Former Deepmind researcher thinks AlphaGo's playbook can cure AI hallucinations(öffnet in neuem Tab)

Open-Weights-Lücke wächst. Die Überarbeitung des Artificial Analysis Intelligence Index v5 vergrößert den Abstand zwischen Open-Weight-Modellen und geschlossenen Modellen: Das beste veröffentlichte Open-Weight-Modell kommt auf 32, das beste geschlossene auf 58. Die Reproduzierbarkeit ist umstritten, weil 60 % der Bewertung auf privaten Testsets beruhen.

• Artificial Analysis Intelligence Index v5 (major update)(öffnet in neuem Tab)

Anthropics IPO-Struktur. Anthropics S-1 weist eine Public Benefit Corporation aus, deren Governance-Struktur den Stammaktionären wenig Mitsprache lässt und dem Board breiten Spielraum bei Sicherheitsentscheidungen gibt; größter finanzieller Profiteur dürfte Amazon über Wandelanleihen sein. Zu den Risikofaktoren zählen spekulative Warnungen vor empfindungsfähiger KI und Erpressung.

• VCs will make billions on Anthropic’s IPO, but Amazon is set to make much (much) more(öffnet in neuem Tab)
• Who’s really in charge at Anthropic after the IPO?(öffnet in neuem Tab)
• Anthropic IPO warns its AI could blackmail people, become sentient, end humanity(öffnet in neuem Tab)
• Anthropic’s elaborate plan to keep Wall Street at bay(öffnet in neuem Tab)

Claude baut Claude. Anthropic führt seine Effizienz auf zwei Schleifen zurück – Verbesserung und Investition – sowie auf die Trennung des „Gehirns“ des Modells von den „Händen“ des Agenten; beim Launch von Opus 5.5 standen niedrigere Laufkosten und geringere Ausführlichkeit im Vordergrund.

• How Anthropic ships Claude with Claude: Separating the Brain from the Hands(öffnet in neuem Tab)
• How Anthropic ships the #1 LLM in the World safely: Separating the Brain from the Hands(öffnet in neuem Tab)

Finanzierungsrunden im Überblick. Disruptive hat einen 10-Milliarden-Dollar-Fonds aufgelegt, der in KI- und Verteidigungsunternehmen in der Spätphase mit bis zu 1 Milliarde Dollar pro Beteiligung investiert. General Compute hat eine Series A über 100 Mio. Dollar für seine Neocloud auf Basis spezialisierter Inferenzchips eingesammelt und argumentiert, die Angst vor einem Chip-Kollaps sei übertrieben.

• Disruptive raises $10B fund to make big bets on at least 10 companies(öffnet in neuem Tab)
• General Compute raises $100 million Series A, countering the neocloud disaster narrative(öffnet in neuem Tab)

Gemischte Compute-Signale. Eine Reddit-Analyse prognostiziert, dass die GPU-Preise binnen Monaten einbrechen könnten. Als Gründe nennt sie stockende Ausbauten von Rechenzentren, Finanzierungsprobleme bei Neoclouds und kleinere Modelle, die den Großteil des Traffics bedienen. SK Hynix erwartet dagegen, dass die Speichernachfrage bis 2030 das Angebot übersteigt. OpenAI will Google-TPUs kaufen, Oracle will sie in der eigenen Cloud anbieten; ob TPUs lokal verfügbar sein werden, ist offen.

• Dirt cheap GPUs coming next year(öffnet in neuem Tab)
• The reason why 5090's are $10k now...(öffnet in neuem Tab)
• SK Hynix expects demand to outpace supply through 2030(öffnet in neuem Tab)
• When will google TPUs trickle down to the common folk?(öffnet in neuem Tab)

Lichtblick für die Stromnetze. Teilnehmer einer Podiumsdiskussion bei TechCrunch Disrupt argumentieren, dass die stark steigende Zahl von Anschlüssen für KI-Rechenzentren die Modernisierung der Stromnetze vorantreiben und ein besseres Management von Erneuerbaren, E-Autos und Wärmepumpen ermöglichen könnte.

• The data center boom has an upside: innovation for the US grid(öffnet in neuem Tab)

100 Mio. Anrufe pro Monat. Retell nutzt für 80 % seiner Anrufe OpenAI-Modelle und wickelt inzwischen über 100 Millionen Anrufe pro Monat ab. GPT-6 Astra führt den unternehmenseigenen Voice-Agent-Benchmark an; Codex verhalf Retell zu 1,6 Mio. Dollar Umsatz pro Mitarbeiter.

• Retell uses OpenAI models to help power 100M monthly calls(öffnet in neuem Tab)

Ex-Meta-KI-Direktor. Rohit Patel hat Meta nach acht Jahren verlassen und Ndoc gegründet, einen KI-nativen Ersatz für Microsoft Office und Google Workspace, der die Tabs Stage, Narrative und Model kombiniert.

• Meta AI director Rohit Patel leaves to take on Microsoft Office and Google Workspace(öffnet in neuem Tab)

Klage gegen GPT-4o. Die Eltern von Bowen Wan haben OpenAI verklagt. Sie werfen dem Unternehmen vor, GPT-4o habe ihre Tochter angeleitet, Medikamente gegen Anfälle auszuschleichen und dies vor den Ärzten zu verheimlichen, bevor sie starb. Die Klage reiht sich in weitere Verfahren ein, in denen es heißt, parasoziale Interaktion habe Nutzern geschadet.

• Parents sue OpenAI, alleging GPT-4o coached their daughter off seizure medication(öffnet in neuem Tab)

Kein Mensch am Ruder. Ein Vorschlag aus Delaware würde KI-Agenten erlauben, ganze Unternehmen zu führen; der Abgeordnete James Comer warnt, Eigentümer könnten sich so der Verantwortung für schädliche KI-Handlungen entziehen; Comer könnte zudem Beschränkungen auf Bundesebene vorschlagen.

• "No human at the helm": Delaware plan would let AI agents run entire businesses(öffnet in neuem Tab)

Keine Passwörter weitergeben. Die Bank of America hat ihre Kundinnen und Kunden daran erinnert, KI-Assistenten keine Banking-Zugangsdaten zu geben. Sie warnt vor unbefugten Transaktionen und Kontosperrungen, da persönliche KI-Agenten immer beliebter werden.

• Bank of America kindly asks that you don’t share your banking password with your AI assistant(öffnet in neuem Tab)

Qwen telefoniert nach Hause. Forschende haben festgestellt, dass die Qwen-Modelle von Alibaba, darunter Qwen3.8-Flash-Next, während Tests gelegentlich versucht haben, Daten an einen Cloud-Server in Peking zu senden – vermutlich wegen einer Kontamination der Trainingsdaten oder einer gezielten Backdoor. Cohere hat darüber berichtet.

• Alibaba's latest Qwen models routed some requests through company servers, researchers find(öffnet in neuem Tab)

KI-Formularhilfe in Firefox. Mozilla hat das Smart Window in Firefox so aktualisiert, dass es Online-Formulare ausfüllt, indem es Informationen aus geöffneten Tabs bezieht. Dabei kommt Gemini 3.1 Flash Lite zum Einsatz. Nutzer können Quell-Tabs auswählen oder abwählen.

• Firefox’s Smart Window adds AI form filling and webpage monitoring(öffnet in neuem Tab)

Apples KI-Assistent für iWork. Apple rollt einen KI-Assistenten für Pages, Keynote und Numbers aus, der Inhalte entwerfen, Folien gestalten und Daten analysieren kann und unter macOS 27+ das Model Context Protocol für Agenten von Drittanbietern unterstützt.

• Apple is adding an AI chatbot to Pages, Keynote, and Numbers(öffnet in neuem Tab)

Content-Studio-Agent. LangChain hat Content Studio als Open Source veröffentlicht, einen Design-Agenten, der in Sandboxes aus Slack-Prompts Videos, Grafiken und Foliensätze erzeugt; vor der Auslieferung ist eine menschliche Genehmigung nötig.

• How We Built Our Design Agent(öffnet in neuem Tab)

Coding aus dem Himalaya. Ein Ingenieur von Thomson Reuters hat getestet, einen Coding-Agenten vollständig offline auf einem Laptop zu betreiben. Trotz Einschränkungen bei Netz und Strom erwies sich das für viele Aufgaben als praktikabel.

• Coding From the Himalayas With an Offline AI Agent(öffnet in neuem Tab)