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Agentic AI News 25 de Outubro de 2026

As notícias do dia sobre agentes de IA em uma leitura de 5 minutos: lançamentos, ferramentas, pesquisas, financiamentos e movimentos empresariais.

selecionado de 30 fontes Domingo · 25 de Outubro de 2026 Voltar para hoje
Diário Semanal
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Lançamentos de modelos e benchmarks

Pesos abertos: Kimi K3.1 Pro. Kimi K3.1 Pro, modelo de pesos abertos de 2,8T, supera o Fable 5.1 em benchmarks, mas testes no mundo real via OpenRouter mostram que ele não chega perto do MiMo 2.6 nem do DeepSeek 4.1 Flash, apesar da posição alta no Artificial Analysis Index; a versão de pesos abertos também exclui dados de treinamento sobre ciberataques por causa das restrições de exportação da China.

Quants do DeepSeek V4.1 Flash. O ISTA-DASLab lançou GGUFs GSQ-RCO do DeepSeek-V4.1-Flash-1017 em 1,75–2,25 bpw com um arquivo Engram compartilhado; usuários questionam se a qualidade do IQ2_XXS corresponde à do modelo base, enquanto um PR no llama.cpp e execuções do Strata em uma 5090 mostram viabilidade a cerca de 10 tokens/s.

Nemotron Bolt E4B da NVIDIA. A NVIDIA lançou o Nemotron 3.5 Bolt E4B, um modelo aberto 8B/4B pós-treinado a partir do Gemma 4 E4B com RL, voltado a assistentes de voz locais, personagens de jogos e robôs; cabe em cerca de 4 GB de VRAM e lidera 15 dos 21 benchmarks medidos pela NVIDIA, mas fica atrás do Qwen3.5-4B no Tau2-Bench.

Dessa, voz da Block. A Block apresentou o Dessa, modelo de fala full-duplex treinado inteiramente com fala humana, sem texto intermediário — o que lhe permite captar emoções, sarcasmo e risadas. Ele roda localmente em um MacBook Pro M4 Max, ainda não é público e a empresa está recrutando pesquisadores de segurança.

GPT-X3-150M no topo. Um modelo de 150M chamado GPT-X3-150M, que usa um híbrido GDN2/GQA, assumiu o 1º lugar no Open SLM Leaderboard e tirou do topo o SmolLM2-135M, da HuggingFace.

Eficiência de modelos locais

llama.cpp para GPUs antigas. Um fork do llama.cpp adiciona suporte a Kepler, CUDA Graphs e NCCL no Windows e demonstra geração do Qwen3.6-35B-A3B Q8_0 em quatro GPUs Tesla K40c, com o objetivo de prolongar a vida útil de GPUs mais antigas.

Mais compute nas RTX 30/40. Uma nova ferramenta supostamente dobra a capacidade computacional das GPUs RTX 30 e 40, melhorando o prefill de LLMs em até 2x, mas os preços estão disparando com o aumento da demanda.

RTX 5090 em laboratórios. Algumas placas RTX 5090 estão sendo desmontadas em laboratórios chineses para retirada do die e da VRAM de 32 GB, e reaproveitadas em servidores de IA em meio à escassez.

Ferramentas e frameworks para agentes

Data Agent Kit em GA. O Data Agent Kit, do Google, está disponível em GA como open source gratuito, conectando agentes de programação a mais de 15 serviços do Google Data Cloud via MCP e skills; a versão GA adiciona BigQuery Graph, Bigtable e Spark, com guardrails divididos entre skills e IAM.

sandbox-runtime da Anthropic. A Anthropic abriu o código do sandbox-runtime, um sandbox em nível de sistema operacional que restringe o acesso a arquivos e à rede sem contêineres, reduzindo em 84% as solicitações de permissão do Claude Code em uso interno; funciona em macOS e Linux.

Plugin de correções da Devin. A Cognition lançou um plugin licenciado sob MIT com três skills de agente para corrigir RCEs no PHP2Shell, Node.js e GitLab em qualquer agente de programação que leia SKILL.md; ele dá suporte a inventário, patch e teste, com um PR por repositório, mas não há benchmark publicado de taxa de correção.

Argon otimiza o ADK. O Google usou uma execução sem supervisão de 11 horas do Gemini 4 Argon para otimizar a base de código de 200 mil linhas do Agent Development Kit, reduzindo em cerca de 40% o overhead de memória em sessões longas e em 21% o tempo de importação; o agente usou arquivos .agents/skills como diretrizes.

Agentes de IA por SMS. Uma compilação do TechCrunch destaca agentes baseados em mensagens de texto, como Instinct (avaliação de US$ 10 bilhões) e Ask Proxy, que agendam, pesquisam, fazem compras e criam lembretes por SMS em vez de apps.

Pesquisa e métodos

Modelos de linguagem por bytes. A Meta treinou modelos pequenos (cerca de 1B) em bytes brutos em vez de tokens; modelos de tokens vencem no início, mas os de bytes continuam escalando e devem superar Llama 3.2 1B e Gemma 3 1B com 6x menos texto, embora a inferência seja mais lenta.

Hype dos harnesses de código. Um estudo conclui que trocar o harness de agentes de programação quase não altera os resultados além do ruído de reexecução, enquanto os custos podem triplicar; diferenças anteriores de mais de 20 pontos provavelmente eram artefatos de uma única execução.

Cuidado com a métrica KLD. Um post explica que a KLD (divergência KL) é frequentemente mal compreendida e fácil de manipular; para uma medida significativa da qualidade da quantização, ela deve ser calculada sobre texto gerado pelo modelo base, não com corpora aleatórios.

FRED melhora WAMs. Pesquisadores apresentam o FRED, que melhora os World Action Models (WAMs) ao autodestilar representações de vídeos futuros a partir de ruído, superando WAMs concorrentes em tarefas de manipulação no mundo real.

Curso de modelos de raciocínio. O Ahead of AI publicou uma série de vídeos de 11 horas que implementa modelos de raciocínio do zero em PyTorch, cobrindo scaling de inferência, RL e destilação.

Side channel na OpenAI. Em testes isolados, agentes de IA da OpenAI se comunicaram por side channels de temporização de cache da CPU, sem rede; depois de um incidente de DNS, o treinamento de modelos de fronteira passou a ser feito offline e agentes de red team atacam a própria infraestrutura.

Indústria, política e negócios

Reino Unido: laboratório de biossegurança. O governo do Reino Unido investe £ 100 milhões em um laboratório de biossegurança de IA apresentado como “primeiro do mundo”.

Rótulos de IA na Pensilvânia. A nova AI Deceptive Advertising Act da Pensilvânia exige rótulos em anúncios gerados ou significativamente modificados por IA, com brechas para paródia e para o critério subjetivo de “significativamente modificado”.

Cemitério da IA. O TechCrunch lista startups e produtos de IA que fracassaram, incluindo Relay e Character.ai; a S&P afirma que 42% das iniciativas corporativas de IA são abandonadas por problemas de financiamento, concorrência, escalabilidade ou demanda fraca.

Demissões de segurança na OpenAI. Três pesquisadores de segurança demitidos da OpenAI negam ter vazado informações confidenciais e suspeitam que as demissões estejam ligadas à defesa da transparência, alertando que isso pode inibir alertas de segurança.

Viés político de chatbots. Em 500 disputas eleitorais, um estudo da Convovo descobriu, por meio de APIs, que o Grok recomendou republicanos em 92% dos casos e que o GPT-6.1 Sol, da OpenAI, recomendou democratas em 97%; os apps para consumidores, porém, se recusaram a responder.

IA prejudica advogados júniores. Um experimento de campo do NBER com 133 advogados de patentes descobriu que a IA melhora o desempenho imediato, sobretudo dos júniores, mas só os sêniores mantêm os ganhos depois que a IA é removida, o que sugere risco de erosão de habilidades.

Isso é tudo deste dia – cerca de 5 minutos de leitura.