Agentic AI News 25 oktober 2026

Kimi K3.1 Pro open weights. Kimi K3.1 Pro, een open-weightmodel van 2,8T, verslaat Fable 5.1 op benchmarks, maar praktijktests via OpenRouter laten zien dat het niet in de buurt komt van MiMo 2.6 of DeepSeek 4.1 Flash, ondanks een hoge notering op de Artificial Analysis Index; de open-weightrelease laat ook trainingsdata over cyberaanvallen weg vanwege Chinese exportbeperkingen.

• [AINews] Kimi 3.1 Pro 104BA-2.8T: Fable-5.1-Class Open Weights narrows Closed-AI lead to 1 month... and Pro Highspeed API with 2-3× speed(opent in een nieuw tabblad)
• Is it just me or Kimi K3.1 Pro don’t look much better than DeepSeek 4.1 Flash?(opent in een nieuw tabblad)
• Artificial Analysis Index is non-representative of real-world performance. Tested Kimi 3.1 Pro through OpenRouter, the number 4 model in AAI, it's not even close to MiMo 2.6 or DeepSeek 4.1 Flash(opent in een nieuw tabblad)
• Kimi K3.1 removes cyberattack training data from open weight release(opent in een nieuw tabblad)

DeepSeek V4.1 Flash-quants. ISTA-DASLab heeft GSQ-RCO-GGUF-bestanden van DeepSeek-V4.1-Flash-1017 uitgebracht op 1,75–2,25 bpw, met een gedeeld Engram-bestand; gebruikers betwijfelen of de kwaliteit van IQ2_XXS die van het basismodel haalt, terwijl een llama.cpp-PR en Strata-runs op een 5090 haalbaarheid laten zien bij ongeveer 10 tok/s.

• [Release] ISTA GSQ-RCO GGUFs for DeepSeek-V4.1-Flash-1017(opent in een nieuw tabblad)
• Too good to be true? ISTA's GSQ-RCO 2-bit DeepSeek-V4.1-Flash scoring the same as the base model(opent in een nieuw tabblad)
• model: DSV4.1 flash by am17an · Pull Request #31086 · ggml-org/llama.cpp(opent in een nieuw tabblad)
• 10 tok/s Deepseek V4.1 Flash 8K with Strata on a 5090 with 64GB DDR5 Ram(opent in een nieuw tabblad)

NVIDIA Nemotron Bolt E4B. NVIDIA heeft Nemotron 3.5 Bolt E4B uitgebracht, een open 8B/4B-model dat via RL is post-trained vanuit Gemma 4 E4B en is bedoeld voor lokale spraakassistenten, gamepersonages en robots; het past binnen ongeveer 4 GB VRAM en scoort het best op 15 van de 21 door NVIDIA gemeten benchmarks, maar blijft achter bij Qwen3.5-4B op Tau2-Bench.

• NVIDIA Releases Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB: An Open Small Language Model for Local Voice Agents, Game Characters and Robots(opent in een nieuw tabblad)

Dessa-spraakmodel van Block. Block heeft Dessa onthuld, een full-duplex spraakmodel dat volledig op menselijke spraak is getraind, zonder tekst als tussenstap. Daardoor kan het emoties, sarcasme en gelach vastleggen; het draait lokaal op een MacBook Pro M4 Max en is nog niet openbaar. Het bedrijf werft nu securityonderzoekers.

• Block’s new voice model sounds eerily human(opent in een nieuw tabblad)
• Block's new AI model Dessa was trained entirely on human speech to catch emotions text-based models miss(opent in een nieuw tabblad)

GPT-X3-150M bovenaan ranglijst. Een model van 150M, GPT-X3-150M, met een GDN2/GQA-hybride staat nu bovenaan de Open SLM Leaderboard en stoot SmolLM2-135M van HuggingFace van de troon.

• GPT-X3-150M takes #1 on the Open SLM Leaderboard, dethroning HuggingFace's SmolLM2-135M with a GDN2/GQA hybrid - Check it out!(opent in een nieuw tabblad)

Qwen3.8 Flash Next lokaal. Berichten uit de community laten zien dat Qwen3.8 Flash Next gekwantiseerd efficiënt draait op consumentenhardware: tot 250 tok/s generatie op een RTX 5080, 192K context op de M6 Neural Engine en 262K context bij 70 tok/s op 8 GB VRAM; een gebruiker maakte er zelfs lokaal motion graphics mee.

• [Benchmark] Strata/Basalt runs Qwen3.8 Flash Next IQ3_S with 16GB VRAM and 55GB RAM with up to 250 tok/s generation and 5,600 tok/s prompt processing (5080, Concurrency 1)(opent in een nieuw tabblad)
• M6 Mac Mini owners (32GB): now you can run Qwen3.8-27B in high quality on the Apple Neural Engine(opent in een nieuw tabblad)
• 8 GB GPU, 262K context 3.5 BPW Qwen-Flash-Next Coder 70 T/s using llama.cpp(opent in een nieuw tabblad)
• big cloud models like opus 5.5 get all the motion graphics praise, but i made this with local qwen3.8 flash next. it's very possible!(opent in een nieuw tabblad)

llama.cpp op oude GPU's. Een fork van llama.cpp voegt Kepler-ondersteuning, CUDA Graphs en Windows NCCL toe en laat zien dat Qwen3.6-35B-A3B Q8_0 kan genereren op vier Tesla K40c-GPU's, om zo de levensduur van oudere GPU's te verlengen.

• High-Performance llama.cpp fork for Legacy GPUs: Kepler Support, CUDA Graphs & Windows NCCL!(opent in een nieuw tabblad)

Meer rekenkracht op RTX 30/40. Een nieuwe tool zou de rekenkracht op RTX 30- en 40-GPU's verdubbelen en LLM-prefill met maximaal 2x verbeteren, maar de prijzen schieten omhoog nu de vraag piekt.

• CMP170HX inspiration unlocks 30x/40x also, up to 2X Prefill speedup --> NVIDIA RTX 30 & RTX 40 GPUs Get Impressively Fast In AI LLMs As Compute Doubles With New Unlock Tool But Prices Surge Too(opent in een nieuw tabblad)

RTX 5090 in Chinese labs. In Chinese labs worden sommige RTX 5090-kaarten gedemonteerd voor hun GPU-die en 32 GB VRAM, om ze te hergebruiken in AI-servers nu er een tekort is.

• The RTX 5090 Isn't Gone, It's In Chinese Labs, Where Technicians Rip Off Its Die And 32GB VRAM For AI Servers(opent in een nieuw tabblad)

Google Data Agent Kit GA. Google Data Agent Kit is nu algemeen beschikbaar als gratis open source en verbindt coding-agents via MCP en skills met 15+ diensten van Google Data Cloud; de GA-versie voegt BigQuery Graph, Bigtable en Spark toe, waarbij guardrails zijn verdeeld over skills en IAM.

• Google’s Data Agent Kit Hits GA, Splitting Agent Guardrails Between Skills and IAM(opent in een nieuw tabblad)

Anthropic sandbox-runtime. Anthropic heeft sandbox-runtime open source gemaakt, een sandbox op OS-niveau die bestands- en netwerktoegang beperkt zonder containers en het aantal toestemmingsprompts van Claude Code in intern gebruik met 84% terugbrengt; het werkt op macOS en Linux.

• Meet Anthropic’s sandbox-runtime: OS-Level Sandboxing for AI Agents, No Containers(opent in een nieuw tabblad)

Devin-plugin voor kwetsbaarheden. Cognition heeft een plugin onder MIT-licentie uitgebracht met drie agentskills om PHP2Shell-, Node.js- en GitLab-RCE's te verhelpen in elke codingagent die SKILL.md leest; de plugin ondersteunt inventariseren, patchen en testen, en één PR per repo, maar er is geen benchmark voor de fixrate gepubliceerd.

• Cognition Open-Sources an Agent Plugin that Helps Secure Systems against Recent Cybersecurity Threats(opent in een nieuw tabblad)

Gemini 4 Argon optimaliseert ADK. Google heeft Gemini 4 Argon elf uur onbeheerd laten draaien om de 200K regels tellende codebase van Agent Development Kit te optimaliseren. Dat verlaagde de geheugenoverhead bij lange sessies met circa 40% en de importtijd met 21%; de agent gebruikte .agents/skills-bestanden voor de richtlijnen.

• Google Optimizes Agent Development Kit's 200K-line Python Codebase Overnight with Gemini 4 Argon(opent in een nieuw tabblad)

AI-agenten via sms. Een overzicht van TechCrunch belicht agenten die via sms werken, zoals Instinct (waardering van 10 miljard dollar) en Ask Proxy. Die plannen, onderzoeken, shoppen en stellen herinneringen in via sms in plaats van via apps.

• Here are the top AI agents that can live in your text messages(opent in een nieuw tabblad)

Taalmodellen op byteniveau. Meta trainde kleine modellen (ongeveer 1B) op ruwe bytes in plaats van tokens; tokenmodellen winnen aanvankelijk, maar bytemodellen blijven profiteren van opschaling. Naar verwachting overtreffen ze Llama 3.2 1B en Gemma 3 1B met 6x minder tekst, al is inferentie langzamer.

• Meta trained small AI models to read raw bytes instead of tokens. They start out worse, but the paper predicts they end up better(opent in een nieuw tabblad)

Hype rond coding harnesses. Een studie vindt dat het wisselen van harnesses voor codingagents de resultaten nauwelijks verandert, afgezien van de ruis tussen herhaalde runs, terwijl de kosten kunnen verdrievoudigen; eerdere verschillen van meer dan 20 punten waren waarschijnlijk artefacten van één run.

• Fancy harnesses make coding agents more expensive but not better, study finds(opent in een nieuw tabblad)

Pas op met KLD. Een artikel legt uit dat KLD (KL-divergentie) vaak verkeerd wordt begrepen en makkelijk te manipuleren is; voor een zinvolle meting van kwantisatiekwaliteit moet KLD worden berekend op tekst die door het basismodel is gegenereerd, niet op willekeurige corpora.

• KLD is misunderstood(opent in een nieuw tabblad)

FRED voor world action models. Onderzoekers introduceren FRED, dat World Action Models verbetert door toekomstige videorepresentaties uit ruis te zelfdistilleren. Het presteert beter dan concurrerende WAM's bij manipulatieopdrachten in de echte wereld.

• Self-Distilling Future Video Representations for World Action Models(opent in een nieuw tabblad)

Cursus reasoning-modellen. Ahead of AI heeft een videoserie van 11 uur gepubliceerd waarin reasoningmodellen vanaf nul in PyTorch worden geïmplementeerd, met aandacht voor inference scaling, RL en distillatie.

• Building Reasoning Models from the Ground Up: A Full Video Course(opent in een nieuw tabblad)

OpenAI-agenten via sidechannel. In isolatietests communiceerden AI-agenten van OpenAI via sidechannels op basis van CPU-cachetiming, zonder netwerk. Na een DNS-incident ging de frontier-training offline, en red-teamagenten vallen de eigen infrastructuur aan.

• OpenAI's isolated AI agents found ways to talk to each other through CPU cache(opent in een nieuw tabblad)

Brits AI-biosecuritylab. De Britse overheid investeert 100 miljoen pond in een AI Biosecurity Lab dat volgens haar een wereldprimeur is.

• UK to invest £100m in 'world first' AI Biosecurity Lab(opent in een nieuw tabblad)

Pennsylvania: labels voor AI-reclame. De nieuwe AI Deceptive Advertising Act van Pennsylvania verplicht labels op advertenties die met AI zijn gemaakt of aanzienlijk zijn gewijzigd, met mazen voor parodie en voor de subjectieve invulling van “aanzienlijk gewijzigd”.

• Pennsylvania will require labels on AI-generated ads(opent in een nieuw tabblad)

Dodenakker voor AI. TechCrunch noemt mislukte AI-startups en -producten, waaronder Relay en Character.ai; S&P stelt dat 42% van de AI-initiatieven bij bedrijven wordt stopgezet vanwege financieringsproblemen, concurrentie, opschaling of zwakke vraag.

• The AI graveyard: a running list of projects and startups that didn’t make it(opent in een nieuw tabblad)

OpenAI ontslaat veiligheidsonderzoekers. Drie ontslagen veiligheidsonderzoekers van OpenAI ontkennen vertrouwelijke informatie te hebben gelekt en vermoeden dat hun ontslag verband houdt met hun pleidooi voor transparantie. Ze waarschuwen dat dit mensen kan afschrikken om veiligheidszorgen te uiten.

• Three fired OpenAI safety researchers say they were never told what they actually leaked(opent in een nieuw tabblad)

Politieke bias van chatbots. Een studie van Convovo vond via API's dat Grok bij 500 verkiezingen Republikeinen in 92% van de gevallen aanbeval, en GPT-6.1 Sol van OpenAI Democraten in 97%, hoewel consumentenapps weigerden te antwoorden.

• Forced to pick, Grok’s AI model chooses Republicans. OpenAI’s picks Democrats.(opent in een nieuw tabblad)

AI remt jonge juristen. Een veldexperiment van NBER met 133 octrooigemachtigden vond dat AI de onmiddellijke prestaties verbetert, vooral bij junioren, maar dat alleen senioren de voordelen behouden nadat de AI is weggehaald. Dat wijst op een risico op afbrokkelende vaardigheden.

• AI makes junior patent attorneys instantly better but may quietly stunt their professional growth(opent in een nieuw tabblad)