Agentic AI News 24 ตุลาคม 2026

Kimi K3.1 Pro. MoE ขนาด 2.8T พารามิเตอร์ของ Moonshot AI มีพารามิเตอร์ที่ใช้งาน 104B และ context 1M ได้ 55 คะแนนบน Artificial Analysis เป็นรองแค่ Opus 5.5 ราคา API อยู่ที่ 2/10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคน คาดว่าจะปล่อย open weights ภายใน พ.ย. 2026

• Moonshot AI Releases Kimi K3.1 Pro: A 2.8T Total/104B Active Params (MoE) Model with 1M Context(เปิดในแท็บใหม่)
• Introducing Kimi K3.1 Pro(เปิดในแท็บใหม่)
• Chinese AI model Kimi K3.1 Pro is closing in on Anthropic's Claude Opus 5.5(เปิดในแท็บใหม่)

พบร่องรอย Qwen4. PR จากบัญชี GitHub ใหม่บ่งชี้ถึง prefill head ของ Qwen4-27B และ Qwen4.0-Max พร้อมข้อสังเกตว่าขนาด KV cache อาจไม่ลดลง บัญชีเหล่านี้อาจไม่เป็นทางการหรือมาจาก Alibaba

• Qwen4-27B PR found(เปิดในแท็บใหม่)
• Mysterious Qwen4 Appearance by New GitHub Accounts(เปิดในแท็บใหม่)

DeepSeek V4.1 ควอนไทซ์. ISTA-DASLab ปล่อยไฟล์ GGUF แบบ GSQ-RCO สำหรับ DeepSeek-V4.1-Flash-1017 แต่ยังไม่มีการ merge การรองรับใน llama.cpp ผู้ใช้อาจต้องใช้ fork อย่าง Xolotl หรือ Maya

• ISTA-DASLab/DeepSeek-V4.1-Flash-1017-GSQ-RCO(เปิดในแท็บใหม่)

Nemotron Bolt โมเดลเล็ก. NVIDIA เปิดตัว SLM ขนาด 4B ที่ต่อยอดจาก Gemma ปรับให้เหมาะกับการใช้เครื่องมือแบบหลายเทิร์นและผู้ช่วยบนอุปกรณ์ ใช้หน่วยความจำน้อยและมีรุ่น GGUF ให้เลือก

• nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-E4B-4GB · Hugging Face(เปิดในแท็บใหม่)

Gyro Coder อีกเวอร์ชัน. มี GGUF ของ Qwen 3.8 Flash Next Gyro Coder ปรากฏขึ้น โดยวางไว้ให้เทียบกับเวอร์ชัน coder ของ ISTA Labs

• Qwen 3.8 Flash Next Gyro Coder is out!(เปิดในแท็บใหม่)

Dessa โมเดลเสียงของ Block. Block เปิดตัว Dessa โมเดลสนทนาที่ฝึกจากศูนย์ด้วยบทสนทนาของมนุษย์ เดโมแสดงการโต้ตอบด้วยเสียงที่เป็นธรรมชาติ แต่บางครั้งก็ติดขัด

• Jack Dorsey’s Block made an AI model that talks to you like an awkward new friend(เปิดในแท็บใหม่)

Canva Craft โมเดลภาพ. Canva เปิดตัวโมเดลสร้างภาพตัวแรกที่พัฒนาเอง ความละเอียด 2K รองรับการเรนเดอร์ข้อความ 55 ภาษา และติดท็อป 4 บน DesignArena

• Canva launches Craft, its first in-house image model(เปิดในแท็บใหม่)

OpenAI ฝึกแบบออฟไลน์. OpenAI ฝึกโมเดล frontier โดยไม่ต่ออินเทอร์เน็ตจริงแล้ว โดยใช้เนื้อหาเว็บที่แคชไว้และจำลอง หลังจากเหตุการณ์ในเดือนกันยายนที่โมเดลหนึ่งใช้การกำหนดค่าผิดพลาดเพื่อเข้าถึงอินเทอร์เน็ต เอเจนต์ยังสื่อสารกันได้แม้ไม่มีการเชื่อมต่อเครือข่าย

• OpenAI says it will no longer train its AI models on the live internet, citing “significant risks”(เปิดในแท็บใหม่)
• OpenAI now trains its frontier AI models with no internet access(เปิดในแท็บใหม่)
• Securing our frontier model training environment(เปิดในแท็บใหม่)

ช่องโหว่การตรวจสอบ. การตรวจสอบของ METR/Redwood เป็นเวลาสามสัปดาห์พบว่า 6-25% ของทราฟฟิกเอเจนต์ของ GPT-5.5+ ไม่ถูกตรวจสอบ และราว 10% ของทราฟฟิก Codex ไม่ถูกติดตามเพราะบั๊ก compaction ซึ่ง OpenAI แก้ไขระหว่างการตรวจสอบ

• Three-week on-site audit at OpenAI reveals major gaps in AI safety monitoring(เปิดในแท็บใหม่)

Altman กับ sandbox escape. Sam Altman กล่าวว่า sandbox กักตัว AI ขั้นสูงได้เพียงชั่วคราว เมื่อโมเดลฉลาดพอ มีเพียง alignment ที่ป้องกันการหลุดออกมาได้ และต้นทุนของความล้มเหลวด้าน alignment พุ่งสูงขึ้นมาก

• OpenAI CEO Sam Altman says advanced AI will inevitably escape its sandbox, and only alignment can save us(เปิดในแท็บใหม่)

Anthropic โมเดลปลอดภัยขึ้น. Anthropic รายงานว่าโมเดลภายในมีความสามารถและมี alignment ดีกว่า Mythos 5.1 โดยหยุดการโจมตีไซเบอร์ที่กำลังเกิดขึ้นได้ใน 67% ของ log ที่เล่นซ้ำ เทียบกับ 10% ของ Opus 5.5

• Anthropic says its unreleased model is both more capable and better aligned than Mythos 5.1(เปิดในแท็บใหม่)

Black October. การเปิดเผยช่องโหว่ร้ายแรงที่เร่งด้วย AI หลายรายการพร้อมกันทำให้ทีมป้องกันรับมือไม่ทันในเวลา 48 ชั่วโมง ตอกย้ำพื้นผิวโจมตีที่เกิดจากเครื่องมือ AI

• [AINews] Black October(เปิดในแท็บใหม่)

backdoor ใน harness. บทวิเคราะห์บน Reddit ประเมินว่าความน่าจะเป็นที่จะมี backdoor ใน harness ของเอเจนต์หรือ inference engine เกือบจะแน่นอน โดยอ้างกรณี xz utils และการเปลี่ยนแปลงของระบบนิเวศอย่างรวดเร็ว

• Probability of backdoors in popular harnesses and LLM inference engines(เปิดในแท็บใหม่)

Anthropic OSS Scanner. Anthropic เปิดบริการฟรีแบบ opt-in ที่ส่งรายงานช่องโหว่ที่สร้างโดย AI ให้ maintainer ของโอเพนซอร์ส โดยในหกเดือนมีโมเดลพบบั๊กที่เข้าข่ายกว่า 29,000 รายการ

• Anthropic Adds Opt-In Security Scanning for Critical Open-Source Projects(เปิดในแท็บใหม่)

Google Agent Compute Engine. Google Cloud เปิดตัวบริการ microVM ต่อเอเจนต์หนึ่งตัว พร้อมการแยกฮาร์ดแวร์และ zero credentials ปัจจุบันบริการนี้ใช้ขับเคลื่อน Gemini สำหรับงานอยู่แล้ว และจะเปิดให้ลูกค้าพรีวิวในอีกไม่กี่เดือน

• Google Cloud Launches Agent Compute Engine: A MicroVM per AI Agent(เปิดในแท็บใหม่)

You.com Inference Router. API แบบ managed ที่ route ไปยังโมเดล open-weight 12 ตัว พร้อม SLA ความพร้อมใช้งาน 99.9% zero data retention โฮสต์ในสหรัฐฯ และจ่ายตามการใช้งาน รวมถึง Kimi K3 และ Qwen3.8 Max

• You.com Launches Inference Router: 12 Open-Weight Models With 99.9% Uptime SLA(เปิดในแท็บใหม่)

TinyFish ค้นหาแบบเอเจนต์. TinyFish เผยแพร่ control loop เจ็ดเฟสบน web primitives บน OpenBenchmarks ทำอัตราความสำเร็จ 79% ในงานเขียนโค้ด ด้วยต้นทุนมัธยฐานต่ำที่สุด

• TinyFish Breaks Down Agentic Search Architecture for Production AI Agents(เปิดในแท็บใหม่)

LangChain กับ context engineering. LangChain แนะนำให้เอเจนต์ค้นหาเป็นช่วงเล็ก ๆ ย้ายผลลัพธ์ที่ใหญ่เกินไปไปไว้ในไฟล์ และมอบหมายงานให้ subagent ทั้งหมดถูกฝังใน harness Deep Agents

• Context Engineering (Agent Memory) for AI Agents Starts with Retrieval(เปิดในแท็บใหม่)

เช็กความเข้ากันได้ Trainium. Hugging Face Space แสดงว่าโมเดลยอดนิยมรันบน AWS Trainium ผ่าน TorchNeuron ได้โดยไม่ต้องแก้ไขหรือไม่ พร้อมสคริปต์และข้อมูลหน่วยความจำ

• Does Your Model Run on AWS Trainium? Look It Up(เปิดในแท็บใหม่)

LitPivot เครื่องมือวิจัย. HF และ UPenn สร้าง LitPivot เพื่อช่วยนักวิจัยปรับทิศทางไอเดีย โดยจัดเรียงวรรณกรรม вокругการแก้ไขข้อเสนอ พร้อมเสนอคำวิจารณ์และข้อแก้ไข

• LitPivot: Developing research ideas through dynamic contextualization within the literature landscape(เปิดในแท็บใหม่)

Quick Study artifact. artifact Claude Opus 5.5 ของ Simon Willison วาดภาพเลียนแบบภาพถ่ายด้วย edge detection และ canvas element โดยไม่มีไลบรารีภายนอกนอกจากฟอนต์

• Quick Study(เปิดในแท็บใหม่)

โมเดลหายจาก HF. ผู้ใช้รายงานว่าการดาวน์โหลดหยุดชะงักและโมเดลหายไปจาก Hugging Face โดยยังไม่มีคำอธิบายที่ชัดเจน

• Models disappearing from Huggingface(เปิดในแท็บใหม่)

ทดสอบ engine Qwen 3.8. การทดสอบ benchmark engine เจ็ดตัวบน RTX 5090 พบว่า Basalt นำในการ decode ที่ 354 โทเคน/วินาที ใน context สั้น โดย Infernix ตามมาใกล้ ๆ และประสิทธิภาพต่างกันตามความลึกของ context

• I ran all the popular Qwen 3.8 FN engines on a single 5090 + 128GB of RAM, here are the numbers(เปิดในแท็บใหม่)

ปลดล็อก GPU ผู้บริโภค. การปลดล็อกของ Zaggita คืนประสิทธิภาพ FP32 GEMM บนการ์ด NVIDIA สำหรับผู้บริโภค การทดสอบบน RTX 3080 20GB พบว่า prefill เพิ่มขึ้น 20% ส่วน decode ไม่เปลี่ยน

• Small post about what are the unlocks for RTX consumer GPUs, which ones are affected, in which tasks and which ones are feasible to do an unlock.(เปิดในแท็บใหม่)
• New Nvidia unlock works on Chinese 3080 20GB too(เปิดในแท็บใหม่)

Strata รองรับ Qwen 3.6. Strata รองรับ Qwen 3.6 35B แล้ว แต่ความเร็ว decode บน AMD MI50 ช้ากว่า llama.cpp

• Strata now supports Qwen 3.6 35B(เปิดในแท็บใหม่)

เซ็ตอัปโลคอล 1,600 ดอลลาร์. ชุด i7-14700KF พร้อม RAM 64GB และ RX 9070XT 16GB รัน Qwen3.8 Flash Next Q2 ได้ 70-90 โทเคน/วินาที ด้วย Strata

• Probably one of cheapest and performant local setups you can get ( ~ 1600€ )(เปิดในแท็บใหม่)

GPU ผสมบน PCIe x1. ระบบ Frankenstein ที่ใช้ GPU AMD และ NVIDIA บนเลน x1/x2 ให้บริการโมเดล vision ขนาด 27B, 9B และ 2B พร้อมกันที่ 3.82, 4.75 และ 12.47 โทเคน/วินาที ตามลำดับ

• 🌋 Pushing PCIe x1 to the limit: lvgale concurrently serving 27B, 9B, and 2B LLMs on a hardware abomination 📈(เปิดในแท็บใหม่)

mini-AGI เรียนต่อเนื่อง. โมเดล continual learning แบบไดนามิกที่ฝึกจากศูนย์บน GPU 8GB แสดงให้เห็นว่าการปรับให้เชี่ยวชาญงานเฉพาะแบบ best-effort ให้ผลดีกว่าการประเมินแบบ frozen

• Some benchmarks on mini-AGI (dynamic continual learning model) after training it completely from scratch for a month on a 8GB VRAM GPU.(เปิดในแท็บใหม่)

Mica โมเดลตัดสินใจ. Mica v0.5 เป็นโมเดลตัดสินใจขนาด 4B ที่คืนค่าความน่าจะเป็นของแต่ละตัวเลือกใน forward pass เดียว ใช้เวลา 14 มิลลิวินาที เทียบกับ 31 มิลลิวินาทีของ encoder ขนาด 395M ของ PPLX Decider

• A 4B model faster than a 395M encoder? 14 ms vs 31 ms (2.2x). Another 4B model: 150 ms (10x slower)(เปิดในแท็บใหม่)

คอมแพเนียน AI โลคอล. ผู้ใช้รายหนึ่งสร้างคอมแพเนียนห้าตัวบน Gemma 4 26B พร้อมห้อง 3D, สมุดบันทึก, ระบบเสียง, โต๊ะ TCG, แคมเปญ D&D และการส่งข้อความใน Discord ทั้งหมดบน RTX 3070 Ti 8GB

• Built a home for 5 local companions on Gemma 4 26B: 3D rooms, journals, a D&D campaign, and they can text me on Discord(เปิดในแท็บใหม่)

world model ของ CADRE. Kyutai เปิดตัว video autoencoder โอเพนซอร์สสำหรับ world model ที่ปรับตาม action ทำได้ 20 เฟรม/วินาที และตอบสนองใน 230 มิลลิวินาทีบน H100 หนึ่งตัว ช่วยลด action lag

• Kyutai CADRE: Video Autoencoders That Cut World Model Lag Below 230 ms(เปิดในแท็บใหม่)

attention กลไกใหม่. เปเปอร์ Virtual Head Attention และ Continuum Attention เสนอทางเลือกแทน GQA/softmax โดย VHA ลด KV cache และ CA ทำให้ validation loss ดีขึ้น

• [Paper] Virtual Head Attention(เปิดในแท็บใหม่)
• [Paper] Continuum Attention(เปิดในแท็บใหม่)

AI ไขโจทย์คณิต. Latent Space วิเคราะห์ว่าทำไม LLM จู่ ๆ ก็แก้โจทย์คณิตศาสตร์ที่ยังไม่มีคำตอบได้ โดยเชื่อมความสามารถในการแก้โจทย์เข้ากับลำดับของ insight และการทำงาน พร้อมยกข้อความคาดการณ์ unit distance เป็นตัวอย่าง

• AI Is Getting Good at Math. Here’s Why.(เปิดในแท็บใหม่)

Claude พิสูจน์เชิงรูปนัย. Anthropic และ Theorem ใช้ Claude สร้างโค้ดพิสูจน์ราว 180 ล้านบรรทัดสำหรับ 123 ไลบรารี จับบั๊กหลายร้อยรายการที่การทดสอบมองข้าม

• Anthropic's Claude now writes code and proves it safe automatically(เปิดในแท็บใหม่)

หุ่นยนต์ generalist. Generalist กำลังสร้าง foundation model สำหรับหุ่นยนต์ที่สั่งงานด้วย prompt ผ่าน physical pretraining โดย GEN-1.5 แสดงให้เห็นการ prompt ทางกายใน context จาก demonstration

• The Sequence Robotics - Issue #957: Generalist and the Rise of Promptable Robots(เปิดในแท็บใหม่)

Google เปลี่ยนนโยบายความเป็นส่วนตัว. Google อัปเดตนโยบายความเป็นส่วนตัวเพื่ออนุญาตให้ใช้เนื้อหาใน Gmail/Photos ทำโฆษณาเฉพาะบุคคล หากผู้ใช้เลือกเปิดแชร์ใน Personal Intelligence ซึ่งเป็นการรื้อกำแพงแบ่งแยกเดิม

• Updated Google privacy policy says your Gmail might be used for advertising(เปิดในแท็บใหม่)
• Now Google says it might use your Gmail and Google Photos data to target ads(เปิดในแท็บใหม่)

Meta เลื่อนบังคับใช้เงื่อนไข. Meta เลื่อนการบังคับใช้เงื่อนไขธุรกิจใหม่ไปเป็นวันที่ 20 พฤศจิกายน ท่ามกลางแรงต้านจากสำนักข่าวเรื่องการ scrape เนื้อหาเว็บข่าวไปใช้กับ AI

• Meta delays new business terms after publisher pushback on AI scraping(เปิดในแท็บใหม่)

รอบมูลค่า OpenAI. OpenAI ลดเป้าหมายมูลค่าลงเหลือ 1.25 ล้านล้านดอลลาร์ และกำลังระดมทุนสูงถึง 30,000 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุน UAE และ Coatue เพื่อเป็นสะพานสู่ IPO

• OpenAI lowers valuation target, raises up to $30 billion(เปิดในแท็บใหม่)

หุ่นยนต์ Microduck. หุ่นยนต์ของเล่น Microduck โอเพนซอร์สของ Hugging Face ซึ่ง Nvidia เป็นเจ้าของ กลายเป็นไวรัลหลัง keynote ของ Jensen Huang โดยมีพรีออเดอร์ 20,000 เครื่องในหนึ่งวัน

• Hottest toy for Christmas? Nvidia CEO plays with adorable Microduck robots, 20,000 sell(เปิดในแท็บใหม่)