Agentic AI News 23 ตุลาคม 2026

NVIDIA อัปเดต Nemotron 3.5. NVIDIA อัปเดตโมเดล embedding, parsing และ reranking เป็นเวอร์ชัน 3.5 โดยเปิดตัว embed ขนาด 1B กับ 8B, rerank ขนาด 8B และโมเดล parse บน Hugging Face การอัปเดตนี้ต่อจากรุ่น 3.0 ก่อนหน้าสำหรับงาน retrieval และเวิร์กโฟลว์เอกสาร

• Nemotron-3.5-Embed, Parse, and Rerank(เปิดในแท็บใหม่)

MiniMax เปิดตัว M3.1 Flash. MiniMax ปล่อย MiniMax-M3.1-Flash บน Hugging Face เป็นโมเดลน้ำหนักเบารุ่นใหม่ในซีรีส์ M เปิดให้ใช้งานแบบเปิด แต่บทคัดย่อไม่ได้ให้รายละเอียดเพิ่มเติม

• MiniMax-M3.1-Flash(เปิดในแท็บใหม่)

Canva เปิดตัว Craft. Canva เปิดตัว Canva Craft โมเดลสร้างภาพตัวแรกของบริษัท ใช้สถาปัตยกรรมสองขั้นตอนที่วางแผนงานออกแบบก่อนสร้างภาพ ช่วยให้ข้อความอ่านง่ายขึ้นและการจัดวางวัตถุดีขึ้น โมเดลรองรับความละเอียดสูงสุด 2K ใน 30 อัตราส่วนภาพ และแข่งขันกับโมเดลของ OpenAI, Google และ Microsoft

• Canva’s first AI image model plans designs before generating them(เปิดในแท็บใหม่)
• Canva releases its first image generation model(เปิดในแท็บใหม่)

Muse Spark Open บน benchmark. แผนภูมิของ Artificial Analysis แสดงให้เห็นว่า Muse Spark Open ขนาด 816B ของ Meta ได้ 39 คะแนน ต่ำกว่า Qwen3.8-Flash-Next (180B) ที่ได้ 40 คะแนนเล็กน้อย ทั้งที่มีขนาดใหญ่กว่า 4 เท่าขึ้นไป แผนภูมิเดียวกันยังจัดให้ MiMo-V2.6-Pro และ DeepSeek V4.1 Flash อยู่ที่ 45 คะแนนเป็นผู้ทำผลงานสูงสุดในกลุ่ม open-weight

• Meta's 816B Muse Spark Open scores 39 on Artificial Analysis, the 180B Qwen3.8-Flash-Next scores 40. Score vs size for 11 open-weight models(เปิดในแท็บใหม่)

Ling Sante สายการแพทย์. InclusionAI เปิดตัว Ling-3.0-flash-Sante โมเดล MoE เฉพาะทางด้านสุขภาพ ขนาดรวม 124B และ active 5.1B สำหรับการให้เหตุผลทางการแพทย์และงานวิจัย ใช้งานได้บน Hugging Face และ ModelScope เป็นโมเดลเพื่อการวิจัย ไม่ใช่อุปกรณ์ทางการแพทย์ และต้องมีการตรวจทานโดยมนุษย์

• Ant Ling just announced a second model today: Ling-3.0-flash-Sante (124B, 5.1B active)(เปิดในแท็บใหม่)
• inclusionAI/Ling-3.0-flash-Sante · Hugging Face(เปิดในแท็บใหม่)

Recursive เปิด Flint. Recursive เปิดตัว Flint โมเดลเขียนโค้ดแบบ MoE ขนาดรวม 40B และ active 2.5B พัฒนาโดยระบบ AI 'Eureka Machine' ของบริษัทเป็นหลัก โมเดลภายใต้ Apache 2.0 นี้ปรับแต่งสำหรับงานเขียนโค้ดแบบ agentic บนเครื่อง Apple และฮาร์ดแวร์ Nvidia

• Recursive shows first result of its AI-driven research process with Flint(เปิดในแท็บใหม่)

TTS ขนาดเล็กที่เปิดให้ใช้. มีโมเดล text-to-speech ขนาดเล็กหลายตัวเปิดตัว ได้แก่ Phonon 31M ของ Gradium ที่รันบนอุปกรณ์ภายใต้ Apache 2.0, AuroraTTS-100K ที่สร้างเสียงพูดที่ฟังเข้าใจได้ด้วยพารามิเตอร์ไม่ถึง 100K และการปรับแต่ง Kokoro TTS ที่อ้างว่าทำความเร็วเพิ่มขึ้น 50-100 เท่าด้วยวิธี model hill-climbing

• Gradium Open-Sources Phonon, a 31M-Parameter On-Device TTS Model Under Apache 2.0(เปิดในแท็บใหม่)
• AuroraTTS-100K Releases!(เปิดในแท็บใหม่)
• Making Kokoro TTS 50-100x faster without knowing how(เปิดในแท็บใหม่)

ThinkingBox กับรางวัล RL. Microsoft และ Hugging Face เปิดโอเพนซอร์ส ThinkingBox-Training ซึ่งเปลี่ยนการให้คะแนนงานฐานข้อมูลเป็นรางวัล RL สำหรับการ post-train เอเจนต์ การ fine-tune Qwen3.8-27B ด้วย GRPO ทำให้อัตราความสำเร็จเฉลี่ยเพิ่มจาก 51.7% เป็น 60.8% ในงานที่อยู่นอก benchmark

• Turning Database Grading into RL Rewards: Post-Training Agents with ThinkingBox(เปิดในแท็บใหม่)

NVIDIA เปิด OpenShell. NVIDIA เปิดตัว OpenShell รันไทม์ที่ปลอดภัยและเป็นส่วนตัวสำหรับเอเจนต์ AI แบบอัตโนมัติ โครงการนี้ปรากฏบน Reddit โดยบทคัดย่อไม่มีรายละเอียดเพิ่มเติม

• NVIDIA/OpenShell: safe, private runtime for autonomous AI agents(เปิดในแท็บใหม่)

1Password สำหรับเอเจนต์. 1Password เปิดตัวเครื่องมือที่ให้เอเจนต์ AI ล็อกอินเข้าบัญชีผู้ใช้ได้โดยไม่เห็น credential ด้วยการใช้คีย์ดิจิทัลและการอนุมัติจากผู้ใช้ รองรับเอเจนต์อย่าง Claude Duet, ChatGPT Work, Grok Bot และ Muse ของ Meta

• 1Password launches a way for AI agents to log in on your behalf without seeing your password(เปิดในแท็บใหม่)

Google Agent Compute Engine. Google เปิดตัว Agent Compute Engine ที่ให้เอเจนต์ Gemini แต่ละตัวอยู่ใน microVM ที่แยกฮาร์ดแวร์ หยุดชั่วคราวเมื่อไม่ได้ใช้งาน และเพิ่มจำนวนเอเจนต์ต่อเซิร์ฟเวอร์ได้ 10 เท่า บริการนี้จะเปิดให้พรีวิวในอีกไม่กี่เดือนข้างหน้า พร้อมการติดตาม token และรองรับ identity จากบุคคลที่สาม

• Google's Agent Compute Engine gives every Gemini agent its own hardware-isolated micro virtual machine(เปิดในแท็บใหม่)

Liquid AI เปิด RIPL. Liquid AI เปิดตัว RIPL เอนจิน inference แบบเรียลไทม์สำหรับ Liquid Foundation Models ที่ส่งคำตอบครบถ้วนแบบ end-to-end ได้ในต่ำกว่า 50ms สำหรับคำขอสั้น ๆ ในการทดสอบของบริษัทบน B200 ตัวเดียว พบว่ามี p95 latency ต่ำกว่า Qwen3.5 บน vLLM อยู่ 5.6 ถึง 28.4 เท่า

• Liquid AI Launches RIPL, a Real-Time Inference Engine for Sub-50 ms LFMs(เปิดในแท็บใหม่)

Cohere เปิด Rerank 5. Cohere เปิดตัว Rerank 5 ในรุ่น Pro และ Fast โดยเพิ่ม Context Focus เพื่อคืนข้อความที่เกี่ยวข้องภายในเอกสาร และคะแนนความเกี่ยวข้องที่ปรับเทียบแล้ว โมเดล Pro ได้ 82.2 คะแนนบน BRIGHT สูงกว่า Voyage AI Rerank 3 อยู่ 5.8 คะแนน แต่มีค่ามัธยฐาน latency 11.7 วินาทีต่อคำขอ 96 เอกสาร

• Cohere Releases Rerank 5 With Passage-Level Context Focus and Calibrated Scores(เปิดในแท็บใหม่)

OpenAI เปิด Decisions API. OpenAI เปิดให้ใช้ Decisions API ทั่วไปแล้ว สร้างด้วย GPT-6 Luna สำหรับการตัดสินใจที่รวดเร็วและต้นทุนต่ำ เช่น การจำแนกประเภทและการ routing เร็วขึ้นสูงสุด 10 เท่าเมื่อเทียบกับ Responses API ตอนนี้รองรับการเชื่อมต่อ GPT-Live, prompt caching, อินพุต JSON, รูปภาพ และคำถามได้ 400 ข้อต่อคำขอ

• OpenAI makes its Jev competitor widely available as decision model competition heats up(เปิดในแท็บใหม่)
• Build more responsive apps with the Decisions API(เปิดในแท็บใหม่)

Anthropic มอบ Agent Skills. Anthropic มอบมาตรฐาน Agent Skills ให้กับ Agentic AI Foundation ภายใต้ Linux Foundation ต่อจากการบริจาค MCP ก่อนหน้านี้ การเคลื่อนไหวนี้มีเป้าหมายเพื่อให้ Skills เปิดกว้าง ขับเคลื่อนโดยชุมชน และเป็นกลางต่อผู้จำหน่าย

• Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation(เปิดในแท็บใหม่)

เอเจนต์เล่นโดยไม่มีเป้าหมาย. นักวิจัย MIT พบว่าเอเจนต์ Eko ที่ถูกปล่อยไว้บนเกาะจำลองโดยไม่มีงานให้ทำ เริ่มคิดสร้างความท้าทายขึ้นมาเอง และตัวที่ได้เล่นมีผลงานดีกว่าเอเจนต์ที่ไม่ได้เล่นในความท้าทายหลังจากนั้น งานวิจัยเสนอว่าการสำรวจโดยไม่มีเป้าหมายเป็นวิธีหนึ่งที่เอเจนต์ใช้เรียนรู้ทักษะ

• Left alone with nothing to do, AI agents started playing(เปิดในแท็บใหม่)

AI การแพทย์ของ Microsoft. ระบบ MAI-DxO ของ Microsoft ซึ่งประสานงานเอเจนต์ AI หลายตัวเสมือนคณะแพทย์ วินิจฉัยเคสซับซ้อนจาก NEJM ถูกต้อง 83% เทียบกับ 36% ของแพทย์เวชปฏิบัติทั่วไปแต่ละคนในการจำลอง ผลการศึกษาตีพิมพ์ใน Science และ Microsoft วางแผนเปิดโอเพนซอร์ส benchmark SDBench

• Microsoft’s Mustafa Suleyman says its AI outperforms doctors on hard cases as he chases ‘medical superintelligence’(เปิดในแท็บใหม่)
• Microsoft says its AI tool is better than doctors at diagnosing conditions(เปิดในแท็บใหม่)

AI สังเกตการณ์โลก. Google DeepMind เปิดตัว Forest Typology 2020 แผนที่ระดับโลกความละเอียด 10 เมตรที่จำแนกประเภทป่าไม้และการใช้ที่ดิน ขณะที่ OlmoEarth v1.3 ให้ embedding จากภาพถ่ายดาวเทียมและ embedding ระดับโลกที่คำนวณไว้ล่วงหน้าสำหรับการติดตามการเปลี่ยนแปลงและการค้นหาความคล้ายคลึง

• Beyond tree cover: mapping the world’s forest types(เปิดในแท็บใหม่)
• OlmoEarth v1.3: State-of-the-art embeddings for the whole planet(เปิดในแท็บใหม่)

OpenAI ระดมทุน $30B. มีรายงานว่า OpenAI กำลังระดมทุนสูงสุด 30,000 ล้านดอลลาร์ ที่มูลค่าก่อนระดมทุน 1.25 ล้านล้านดอลลาร์ โดยมี Coatue และนักลงทุนจากสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์เป็นผู้นำ ก่อนการทำ IPO ดีลนี้อาจรวมถึงกำลังการประมวลผลเพิ่มเติมใน UAE

• OpenAI working on new $30B raise at $1.25T valuation ahead of IPO(เปิดในแท็บใหม่)

Uber ใช้ ChatGPT Work. Uber ขยายการใช้ ChatGPT Work ให้พนักงานทั้งหมด 30,000 คน หลังจากโครงการนำร่องกับพนักงาน 1,000 คนแสดงให้เห็นการใช้งานในฝ่ายการเงิน ปฏิบัติการ และผลิตภัณฑ์ โดย 80% ไม่ใช่วิศวกร บริษัทยังอยู่ระหว่างสำรวจกรณีการใช้งาน แต่ได้เปิดให้เอเจนต์ AI ระดับองค์กรนี้กับพนักงานทั้งบริษัทแล้ว

• Uber puts all 30,000 employees on ChatGPT Work(เปิดในแท็บใหม่)

กลยุทธ์เอเจนต์ของ Spotify. Spotify มองเอเจนต์ AI เป็นโอกาส โดย Gustav Söderström ซีอีโอร่วม ให้เหตุผลว่าความบันเทิงเป็นหมวดหนึ่งที่เจริญรุ่งเรืองในยุค agentic เพราะผู้คนจะไม่ขอให้เอเจนต์สรุปเพลง บริษัทต้องการเป็นบริการเพลงที่เอเจนต์เลือกใช้เมื่อผู้ใช้มอบหมายการสร้างเพลย์ลิสต์และการค้นหาเพลง

• Spotify’s current AI bet is about being the music service that agents choose(เปิดในแท็บใหม่)

เครือข่าย Muse ของ Meta. Mark Zuckerberg อธิบายอนาคตที่ผู้คนหลายพันล้านคนใช้เอเจนต์ส่วนตัว Muse ที่พูดคุยและทำธุรกรรมกับ Muse ของคนอื่น ก่อให้เกิดเครือข่ายขนาดใหญ่ Susan Li ซีเอฟโอ กล่าวว่าทุกคนจะต้องปรับตัว

• In Meta’s version of the future, I’ll have my Muse call your Muse(เปิดในแท็บใหม่)

Gartner ชี้ผลตอบแทน AI. ผลสำรวจของ Gartner ใน CIO 2,002 คนพบว่าเพียง 13% รายงานผลตอบแทนจาก AI ในระดับมากหรือพลิกโฉม ขณะที่ 51% คาดว่า AI จะทำให้ต้นทุนดำเนินงานสูงขึ้น นักวิเคราะห์มองว่ามีช่องว่างระหว่างนวัตกรรมของผู้จำหน่ายกับผลลัพธ์ของบริษัท ถึงกระนั้น 75% ของซีอีโอยังวางแผนเพิ่มการใช้จ่ายด้าน AI

• Only 13 percent of companies see real returns from AI, Gartner survey finds(เปิดในแท็บใหม่)

inDrive ทดสอบ robotaxi. inDrive บริษัทแอปเรียกรถ ลงนามบันทึกความเข้าใจกับ Pony.ai และ Nvidia เพื่อทดสอบ robotaxi Gen-7 ของ Pony.ai ในกรุงอัสตานา ประเทศคาซัคสถาน ในปี 2027 โดยช่วงแรกมีผู้ควบคุมความปลอดภัยประจำรถ Nvidia จัดหาแพลตฟอร์ม Hyperion และระบบความปลอดภัย Halos

• Uber rival inDrive eyes 2027 robotaxi tests in Central Asia with Pony.ai and Nvidia(เปิดในแท็บใหม่)

จีนอนุมัติส่งออก AI. DeepSeek และ MiniMax ยื่นจดทะเบียนส่งออก AI ชั่วคราวตามข้อกำหนดใหม่ของจีนครบแล้ว ได้รับการอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแลอย่างชัดเจนให้เปิดโอเพนซอร์สน้ำหนักโมเดลต่อไป และสร้างความร่วมมือระหว่างประเทศ

• DeepSeek and MiniMax Clear China’s AI Export Rules for Overseas Open-Source Releases(เปิดในแท็บใหม่)

AI ใช้จ่ายล็อบบี้สูงสุด. OpenAI, Anthropic และ Nvidia มีไตรมาสที่ใช้จ่ายด้านล็อบบี้สูงสุด โดยรวมกันใช้เกือบ 6 ล้านดอลลาร์ในประเด็นนโยบาย เช่น ความปลอดภัยไซเบอร์และความปลอดภัยของเด็ก ตัวเลขนี้ยังต่ำกว่า Google และ Microsoft แต่สะท้อนการมีส่วนร่วมด้านนโยบายที่เพิ่มขึ้น

• OpenAI, Anthropic, and Nvidia had record lobbying quarters(เปิดในแท็บใหม่)

Meta แก้เงื่อนไข scraping. Meta ปรับเงื่อนไขทางธุรกิจ โดยตัดถ้อยคำที่บ่งชี้ว่าบริษัทสามารถนำข้อมูลจากเว็บไซต์ข่าวไปฝึก AI ได้อย่างอิสระ แต่ผู้เชี่ยวชาญด้านกฎหมายกล่าวว่าถ้อยคำที่เหลืออยู่ 'associated with your products or services' อาจยังเปิดทางให้ scraping ได้ เงื่อนไขมีผล 30 ตุลาคม

• Meta’s AI could still scrape news sites, legal experts say(เปิดในแท็บใหม่)

Meta แก้แชร์ Muse. Meta เปิดการแชร์ Muse อีกครั้ง หลังแก้ปัญหาด้าน URL ที่ทำให้ artifact ที่แชร์สามารถถูกค้นพบผ่าน DNS สาธารณะได้ มีการออก URL ใหม่สำหรับ artifact ที่เคยแชร์ไว้

• Meta turns Muse sharing back on(เปิดในแท็บใหม่)

ธนาคารสหรัฐฯ บล็อกเอเจนต์ AI. ธนาคารใหญ่ในสหรัฐฯ รวมถึง Morgan Stanley, JPMorgan, Bank of America และ Wells Fargo กำลังจำกัดเอเจนต์ AI ที่ล็อกอินด้วย credential ของลูกค้า โดยอ้างว่าผิดนโยบายและมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ธนาคารต้องการให้เอเจนต์เข้าถึงแบบอ่านอย่างเดียว แต่ยังแยกการกระทำของเอเจนต์กับผู้ใช้ไม่ได้

• Major US banks are locking out AI agents that log in with customer credentials(เปิดในแท็บใหม่)

แฮกใหญ่เร่งด้วย AI. แฮกเกอร์ที่เชื่อมโยงกับรัฐจีนใช้เฟรมเวิร์ก AI โอเพนซอร์ส ARTEX เจาะระบบองค์กรราว 2,250 แห่ง หลังจากยึด credential ของระบบสำรองข้อมูลบนคลาวด์ ConnectWise ได้ โดยพยายามล็อกอินเกือบ 3,000 ครั้งต่อนาที Microsoft กล่าวว่าความเร็วดังกล่าวทำให้ฝ่ายป้องกันมีเวลาตอบสนองน้อย

• Chinese hackers spied on thousands of companies after breaching IT giant ConnectWise(เปิดในแท็บใหม่)

ช่องโหว่ PHP2Shell ที่ AI พบ. Amazon เตือนว่าช่องโหว่ในภาษาที่เกี่ยวข้องกับ PHP ซึ่งค้นพบโดยความช่วยเหลือของโมเดล OpenAI และ Google กำลังถูกใช้โจมตีอย่างกว้างขวาง หลังจากแฮกเกอร์เริ่มลงมือก่อนแล้วสี่วัน NSA และหน่วยงานของสหราชอาณาจักรออกคำเตือนเร่งด่วน และช่องโหว่เหล่านี้ตอกย้ำบทบาทของ AI ทั้งในฝ่ายโจมตีและฝ่ายป้องกัน

• Hackers got a four-day head start on epic PHP2Shell vulnerability(เปิดในแท็บใหม่)

DeepSeek V4.1 บน AMD. ผู้ใช้รายหนึ่งรัน DeepSeek V4.1-1017 แบบ quantized บน GPU AMD สองตัว (7900 XTX + W6800) พร้อม DDR4 ได้ค่า decode เฉลี่ย 9 โทเคน/วินาที และพุ่งสูงสุด 19 โทเคน/วินาที แม้ประสิทธิภาพจะแปรผันตาม I/O โมเดลนี้ถูกมองว่าฉลาดมากแต่ช้าสำหรับงานใด ๆ นอกเหนือจากการแชต

• Deepseek V4.1-1017 - doing okay on RDNA2/3 + DDR4(เปิดในแท็บใหม่)

Qwen 3.8 กับ DeepSeek. การทดสอบ benchmark ด้วย BenchKit ที่ดัดแปลงพบว่า Qwen3.8-Flash-Next W4A16 ได้ 25/25 ในตัวอย่าง HumanEval ขนาดเล็ก ขณะที่ DeepSeek V4.1 Flash 2.6-bit ได้ 23/25 และเจอ doom loop ในโจทย์ข้อหนึ่ง ผู้ใช้จะยังใช้ Qwen สำหรับงานบนเครื่องต่อไป

• Qwen 3.8 Flash Next (129 GB) is better than 2.6 bpw DeepSeek V4.1 Flash 1017 (187 GB + 203 GB Engram)(เปิดในแท็บใหม่)

Intel XMX เร็วขึ้น. pull request ของ llama.cpp รีแฟกเตอร์เอนจินเมทริกซ์ Intel XMX ใหม่ ทำให้ความเร็ว speculative decoding บน Battlemage B70 ดีขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ อัตรา token รวมเพิ่มขึ้นราวสองเท่า โดยบางงานขยับจาก 38-53 โทเคน/วินาที เป็น 68-94 โทเคน/วินาที

• Massive B70 spec-decoding improvement - Intel XMX matrix engines refactored by budiony · Pull Request #29864 · ggml-org/llama.cpp(เปิดในแท็บใหม่)

มินิพีซี Snapdragon. มินิพีซี Snapdragon X รัน Qwen3.8 Flash Next ได้ 46 โทเคน/วินาทีสำหรับการอ่าน และ 20 โทเคน/วินาทีสำหรับการสร้าง ด้วยเอนจินที่ปรับแต่งเอง และเมื่อเชื่อมสองเครื่องผ่าน USB4 ทำได้ 315/43 โทเคน/วินาทีบนโมเดล 35B A3B ชุดนี้มีต้นทุนประมาณเครื่องละ 300 ปอนด์ และใช้เฉพาะ CPU/NPU

• Q4 flash next for £300/600 👀 - snapdragon mini PC results update - 315/43 Tok/s A3b, 46/20 Tok/s Flash Next (read/gen) 💥(เปิดในแท็บใหม่)

Perplexity Decider บนเครื่อง. โพสต์บน Reddit ระบุว่าสามารถรัน Perplexity Decision Model pplx-decider-flash-v1.2 ได้เต็มรูปแบบบนเครื่อง Mac จากเมนูบาร์ โดยเก็บข้อมูลไว้บนอุปกรณ์

• You can now run the Perplexity Decision Model fully locally on your Mac, without any data leaving your machine. Run pplx-decider-flash-v1.2 on your Mac from the menu bar(เปิดในแท็บใหม่)