Agentic AI News 22 ตุลาคม 2026

Flint โมเดลเขียนโค้ด MoE. Recursive เปิดตัว Flint โมเดลเขียนโค้ด MoE แบบ open-weight ขนาด 40B มีพารามิเตอร์ที่ใช้งาน 2.5B และ context 262,144 โทเคน โดยส่วนใหญ่สร้างโดย Eureka Machine ของบริษัท รันบน Mac หรือ GPU ขนาด 48GB; การรัน NVFP4 vLLM บนเครื่องช่วงแรกบน RTX PRO 6000 วัดได้ 82.2 บน LiveCodeBench v6 และ 80 บน SWE-bench Verified ที่ 110–180 tok/s ต่อสตรีมเดียว

• Recursive Releases Flint, an Open-Weight 40B MoE Local Coding Model for Agents with 2.5B Active Params(เปิดในแท็บใหม่)
• Recursive launches Flint, a laptop coding model it says was largely built by AI(เปิดในแท็บใหม่)
• Recursive Flint - the "Qwen3.8 35B" we've all been waiting for?(เปิดในแท็บใหม่)
• RecursiveSI/flint (40B A2.5B) · Hugging Face(เปิดในแท็บใหม่)
• Ran Flint on RTX PRO 6000 at NVFP4 in vLLM(เปิดในแท็บใหม่)

Claude Duet จาก Anthropic. Anthropic เปิดตัว Claude Duet เอเจนต์ AI แบบพรีวิวเชิงวิจัยสำหรับมืออาชีพและธุรกิจขนาดเล็ก สร้างบน Claude Opus 5.5 โดยส่งบรีฟตอนเช้า มอนิเตอร์แอปที่เชื่อมต่อ และจัดการงานตั้งแต่จัดตารางเวลาจนถึงสร้างแดชบอร์ด

• Anthropic takes on Muse with Claude Duet, its new AI agent(เปิดในแท็บใหม่)

Walmart เปิดรับ AI ช้อปปิ้ง. Walmart จะเปิด Agent Gateway เดือนหน้า ให้เอเจนต์ AI ช้อปปิ้งบนเว็บไซต์ได้โดยต้องได้รับอนุมัติจากลูกค้า มีวงเงินใช้จ่าย และการตรวจสอบแยกต่างหาก ต่างจาก Amazon ที่บล็อกเอเจนต์ช้อปปิ้ง ระบบมีข้อกำหนดให้เอเจนต์อยู่ในขอบเขตเจตนาของผู้ซื้อ

• Walmart is inviting AI agents to shop for you(เปิดในแท็บใหม่)
• While Amazon blocks AI agents, Walmart rolls out the welcome mat(เปิดในแท็บใหม่)

Meta Muse แตะ 10 ล้าน. Meta ระบุว่า Muse มีผู้ใช้เกิน 10 ล้านคน โดยประมาณ 25% ของผู้ใช้ที่ตั้งค่าแล้วกลับมาใช้งานทุกวัน มากกว่าหนึ่งในสี่ของผู้ใช้ช้อปปิ้งที่มีส่วนร่วมมียอดซื้อเฉลี่ยสูงกว่า 200 ดอลลาร์ ผ่านตัวเชื่อมต่อการชำระเงินของ Plaid

• Meta says Muse has over 10M users, with shopping a top activity(เปิดในแท็บใหม่)

Mercury 3 LLM ดิฟฟิวชัน. Inception เปิดตัว Mercury 3 โมเดลภาษาดิฟฟิวชันที่ขัดเกลาคำตอบทั้งชุดแทนการสร้างทีละโทเคน อ้างว่าทำได้เกิน 1,000 โทเคนต่อวินาที และนำหน้า GPT-6 Luna กับ Claude Haiku 5.5 ในแปดจากสิบสองเบนช์มาร์กภายใน รองรับสูงสุด 1 ล้านโทเคน และมุ่งเป้าไปที่แอปเอเจนต์และอุปกรณ์สวมใส่แบบเรียลไทม์

• Inception's Mercury 3 diffusion model claims to beat GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at a fraction of the wait(เปิดในแท็บใหม่)

โมเดลเสียงพูดและ TTS. มีโมเดลเสียงพูดและ TTS แบบเปิดขนาดเล็กหลายตัวเปิดตัว Kitten-TTS 2 ให้บริการโคลนเสียงแบบเรียลไทม์บน CPU ในกว่า 20 ภาษา ด้วย weights 1.58 บิต; IBM อัปเดต Granite Speech 5.0 สำหรับการถอดความ การแปล และการระบุผู้พูดแบบหลายภาษา; InclusionAI เปิดตัว Ming-3.0-TTS-0.5B พร้อมการโคลน/ออกแบบเสียง เจ็ดภาษา และการควบคุมอารมณ์

• Kitten-TTS 2: New Open-source SOTA 1.58 bit TTS (CPU-only with voice cloning, multilingual, emotion control)(เปิดในแท็บใหม่)
• Granite Speech 5.0: Transcribe, Translate, and Attribute more Accurately and Faster(เปิดในแท็บใหม่)
• IBM Granite Speech 5.0 2B(เปิดในแท็บใหม่)
• inclusionAI/Ming-3.0-TTS-0.5B(เปิดในแท็บใหม่)

durable-harness ของ Vercel. Vercel โอเพนซอร์ส durable-harness แพ็กเกจ npm ที่ครอบ Pi, OpenCode, Claude Code, Codex และ fx เพื่อให้เซสชันของเอเจนต์เขียนโค้ดอยู่รอดผ่านการแครชและการหมดเวลา ด้วยการเก็บเซสชันไว้ในล็อกแบบคงทน การเรียกโมเดลและเครื่องมือที่เสร็จแล้วจะถูกเล่นซ้ำจากล็อก โดยไม่รันใหม่หรือคิดเงินซ้ำ

• Vercel Open-Sources durable-harness for Crash-Proof Coding Agents(เปิดในแท็บใหม่)

ปลั๊กอิน Patch the Planet. Google เผยแพร่ปลั๊กอิน patching-bugs และ regression-hunt ที่ให้วิศวกรมอบหมายการพัฒนาแพตช์และการตรวจรีเกรสชันให้เอเจนต์ ถือกำเนิดจากโครงการ Patch the Planet ร่วมกับ OpenAI ในการประเมินเบื้องต้น regression-hunt ให้ผลบวกลวงน้อยกว่าเอเจนต์ Codex พื้นฐาน 25%

• AI agent fixed the bug, but what else did it change?(เปิดในแท็บใหม่)

คู่มือโปรไฟล์ GPU. คู่มือโปรไฟล์ GPU สองฉบับ: NVIDIA Nsight Python ให้ผู้ใช้แอนโนเทตโค้ดและรับเมตริกเคอร์เนลเป็น pandas DataFrame ใช้ได้ใน Jupyter/Colab; Hugging Face TorchNeuron Part 1 สาธิตการโปรไฟล์ระดับระบบบน AWS Trainium เพื่อระบุว่าเวลาอินเฟอเรนซ์ไปอยู่ที่ใด

• NVIDIA Nsight Python Tutorial: How to Profile GPU Kernels(เปิดในแท็บใหม่)
• Profiling TorchNeuron (Part 1): System-level profiling on AWS Trainium.(เปิดในแท็บใหม่)

ปรับแต่งอินเฟอเรนซ์ในเครื่อง. PR ของ llama.cpp เพิ่ม op QSA mask แบบ fused เพื่อเพิ่มความเร็วให้ sparse attention; ฟอร์กอีกตัวทำ abliteration โมเดลใดก็ได้ตอนอินเฟอเรนซ์ โดยไม่ต้อง fine-tune และไม่ใช้ VRAM เพิ่ม

• llama: create new fused op for QSA mask by am17an · Pull Request #30640 · ggml-org/llama.cpp(เปิดในแท็บใหม่)
• Inference time abliteration(เปิดในแท็บใหม่)

ถอดรหัสเรซิดวล 2 บิต. รูปแบบ speculative decoding เก็บโมเดล 2 บิตไว้บน GPU และเก็บเรซิดวล 8 บิตแบบแม่นตรงไว้ใน RAM ของระบบ โดยมีเฉพาะแอกติเวชันที่ข้าม PCIe การวัดด้วย PyTorch ช่วงแรกพบว่าเรซิดวล 2 บิต+8 บิตใกล้เคียง bf16 มากกว่า Q8_0 โดยมี KL divergence ประมาณครึ่งหนึ่ง

• 2-bit copy in VRAM + exact residual in system RAM as the verifier: speculative decoding for models that don't fit your GPU(เปิดในแท็บใหม่)

ปรับ vocabulary เฉพาะทาง. การปรับ vocabulary ของ SLM ให้เน้นต้นทุนต่อโทเคนแทนความถี่ ช่วยลดต้นทุนอินเฟอเรนซ์ที่วัดได้ลง 77% ในระบบตรวจให้คะแนนเรียงความภาษาโปรตุเกสที่ใช้งานจริงซึ่งสร้างบน Qwen3-4B โดยไม่เปลี่ยนโมเดลฐาน

• How Specializing the Vocabulary of SLMs Can Cut Inference Cost by 77% in Real Applications(เปิดในแท็บใหม่)

ไขข้อสันนิษฐาน KLS. นักวิจัยของ Microsoft แก้ข้อสันนิษฐาน KLS ที่มีอายุ 31 ปีในเรขาคณิตมิติสูงได้สำเร็จ ด้วยกระบวนการวิจัยแบบเอเจนต์ที่มนุษย์กำกับ โดย AI สำรวจความเป็นไปได้ทางคณิตศาสตร์ ขณะที่นักวิจัยตัดทิ้งและเปลี่ยนทิศทางการค้นหา ผลลัพธ์นี้วางหลักการเรขาคณิตสากลสำหรับการแจกแจงแบบ log-concave และได้รับการตรวจสอบด้วยเครื่องอย่างอิสระ

• Solving a 31-year-old grand challenge in mathematics – the KLS conjecture(เปิดในแท็บใหม่)

อะไรทำให้เอเจนต์ 4B พัง. การประเมิน 50 รอบของ agent harness 10 ตัวบน Qwen3.5-4B พบว่าการพาร์ส tool call ไม่ใช่สาเหตุหลักของการล้มเหลว การแก้ไขแบบ exact match ที่ข้ามบรรทัดว่าง การตัด context และความแปลกเฉพาะของ harness ทำให้เกิดความล้มเหลวส่วนใหญ่ เอเจนต์ 6 จาก 10 ตัวผ่านงานเล็กทั้ง 5 งาน

• What actually breaks agents on a 4B model? Notes from 50 runs on Qwen3.5-4B(เปิดในแท็บใหม่)

Kumo Relational ของ NVIDIA. NVIDIA Kumo Relational เป็นโมเดลพื้นฐานเชิงสัมพันธ์ที่ผ่านการฝึกมาแล้ว ซึ่งทำนายผลลัพธ์โดยตรงบนฐานข้อมูลองค์กร โดยไม่ต้องฝึกเฉพาะงานหรือทำ feature engineering ใน 41 งานบนฐานข้อมูล 15 แห่ง โมเดลนี้มี MRR สูงกว่าการเรียนรู้เชิงลึกเชิงสัมพันธ์แบบมีผู้สอนและเอนเซมเบิล AutoGluon 8% บน SAP SALT

• NVIDIA Kumo Relational Outperforms Supervised Machine Learning on Relational Data, No Training Required(เปิดในแท็บใหม่)

MoE 35B บน iPhone. Lookahead Expert Scheduling ของ OpenBMB รัน MoE ขนาด 35B-A3B ในเครื่องได้ที่ 20.5 tok/s บน iPhone ด้วยการทำนายและโหลด expert ของเลเยอร์ถัดไปจากแฟลชล่วงหน้า ขณะที่การคำนวณปัจจุบันกำลังทำงาน โดยไม่ข้าม expert

• 35B MoE running at 20.5 tok/s on an iPhone, without skipping experts(เปิดในแท็บใหม่)

แรงกดดันเงินทุน AI. Blackstone กล่าวว่าความกังวลเรื่องหนี้จากการก่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI นั้นเกินจริง และเรียกตัวเองว่าเป็นเจ้าของคอมพิวต์รายใหญ่ที่สุดนอกกลุ่มไฮเปอร์สเกลเลอร์ Meta จะออกหุ้นประเภทใหม่ที่ไม่มีสิทธิออกเสียงในปี 2027 เพื่อระดมทุนสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI การเข้าซื้อกิจการ และค่าตอบแทน

• Blackstone’s Jas Khaira says fears over AI-buildout debt are overblown(เปิดในแท็บใหม่)
• Meta to create a new class of shares to fund AI push(เปิดในแท็บใหม่)

Google Cloud รับโมเดล OpenAI. Google Cloud จะเสนอ GPT-6 Astra, 6.1 Sol และ Luna ของ OpenAI ในพรีวิวส่วนตัว ทำให้ Google Cloud เป็นผู้ให้บริการรายใหญ่รายเดียวที่มีทั้ง Gemini, Claude และ OpenAI; โมเดลเหล่านี้ยังปรากฏใน Gemini for Business และ Antigravity โดยออกบิลรวมในบิล Google Cloud ใบเดียว

• OpenAI's latest AI models are coming to Google Cloud and Antigravity(เปิดในแท็บใหม่)
• Google Cloud now offers OpenAI models alongside Gemini and Claude, becoming the only major provider with all three(เปิดในแท็บใหม่)

Mistral-Nvidia ผสาน AI ฟิสิกส์. Mistral และ Nvidia กำลังนำ Mistral Large 4 และ AI ฟิสิกส์มาผสานกับ CUDA-X, Warp และ Omniverse เพื่อเร่งการออกแบบและการจำลองทางอุตสาหกรรม โดยมีแผนเผยแพร่เบนช์มาร์กสาธารณะและชุดข้อมูลเปิดสำหรับโมเดลฟิสิกส์และเอเจนต์วิศวกรรม

• Mistral and Nvidia want to speed up industrial design with physics AI(เปิดในแท็บใหม่)

OpenEvidence AI การแพทย์. OpenEvidence ซึ่งเป็น AI ค้นหาทางการแพทย์ที่ขับเคลื่อนด้วยโฆษณา มีมูลค่าถึง 15 พันล้านดอลลาร์ หลังมีรายงานว่าแพทย์สหรัฐฯ เกือบสองในสามใช้งาน โดยประมวลผลพรอมต์มากกว่า 42 ล้านครั้งเมื่อเดือนที่แล้ว

• The $15 billion ad-powered AI startup your doctor may already be using(เปิดในแท็บใหม่)

ศึกมลพิษดาต้าเซ็นเตอร์. งานวิจัยใหม่จากเท็กซัสเตือนว่าดาต้าเซ็นเตอร์อาจลบความคืบหน้าด้านคุณภาพอากาศหลายทศวรรษ หากโครงการที่วางแผนไว้ใช้ส่วนผสมไฟฟ้าจากกริดตามที่คาดการณ์ แยกกันนั้น ผู้พิพากษาปฏิเสธข้ออ้างของทรัมป์ที่ว่า EPA สามารถยกฟ้องคดีมลพิษได้ฝ่ายเดียว ทำให้คดีดาต้าเซ็นเตอร์ Colossus ของ SpaceXAI ยังคงรอพิจารณา

• Data centers could erase decades of air quality gains(เปิดในแท็บใหม่)
• Judge rejects Trump’s wild claim EPA can dismiss data center pollution lawsuits(เปิดในแท็บใหม่)

ผลิตภาพ AI กับหัวหน้างาน. แบบสำรวจของ Nielsen/Monday.com พบว่าผู้นำอาวุโสกว่าครึ่งรู้สึกว่าการประเมินผลงานพนักงานยากขึ้นหลังนำ AI มาใช้ เพราะผลงานที่ดูขัดเกลาบดบังการมีส่วนร่วมของแต่ละคน; เกือบครึ่งบอกว่าใช้เวลามากขึ้นในการตรวจทานและแนะนำทีม

• AI promises productivity, but for managers, it’s mostly a headache for now(เปิดในแท็บใหม่)

สหรัฐฯ แบน DeepSeek. สหรัฐฯ ห้ามหน่วยงานรัฐบาลกลางฝ่ายพลเรือนใช้ซอฟต์แวร์ DeepSeek จากความกังวลด้านความปลอดภัยของข้อมูล จีนประท้วงมาตรการนี้ ขณะที่ยังคงบล็อก ChatGPT, Claude และ Gemini ในประเทศ

• China protests the US Deepseek ban while blocking ChatGPT, Claude, and Gemini at home(เปิดในแท็บใหม่)

ไทม์ไลน์ AGI ของ Hassabis. Demis Hassabis ผู้ก่อตั้ง DeepMind ปรับลดประมาณการ AGI ของเขาเหลือสองถึงสามปี โดยนิยาม AGI ว่าต้องเทียบได้กับช่วงความสามารถทางปัญญาทั้งหมดของสมองมนุษย์ และใช้ “การทดสอบไอน์สไตน์” เป็นเกณฑ์ตัดสิน

• Deepmind founder Hassabis shortens AGI timeline from five to two to three years(เปิดในแท็บใหม่)

Blacksmith CI ยูนิคอร์น. Blacksmith แพลตฟอร์ม CI สำหรับทดสอบโค้ดที่ AI เขียน ระดมทุนซีรีส์ C 66 ล้านดอลลาร์ นำโดย Sequoia ที่มูลค่า 1 พันล้านดอลลาร์ หลังจาก ARR เติบโต 17 เท่า และรันงาน CI ไป 90 ล้านงาน

• Blacksmith hits unicorn valuation after Sequoia leads Series C(เปิดในแท็บใหม่)

Nvidia เปิด DSX POD. Nvidia เปิดตัว DSX POD ดาต้าเซ็นเตอร์แบบโมดูลาร์ในตู้คอนเทนเนอร์ที่สร้างบนระบบ Vera Rubin ซึ่งลดเวลาติดตั้งดาต้าเซ็นเตอร์ AI จากหกเดือนเหลือเพียง 14 วัน โดยยูนิตแรกจะจัดส่งต้นปี 2027

• Nvidia's DSX POD could cut AI data center setup from six months to as little as 14 days(เปิดในแท็บใหม่)

AI พบช่องโหว่ PHP. โมเดล AI ค้นพบช่องโหว่รันโค้ดจากระยะไกลใน PHP ที่ร้ายแรงและกระทบเว็บหลายล้านแห่ง จนต้องออกแพตช์ฉุกเฉิน และ NSA เตือนให้ปิดเว็บที่ยังไม่แพตช์ GPT-5.6 Sol และ Gemini 4 Argon ระบุและใช้ประโยชน์จากช่องโหว่เหล่านี้ ขณะที่ Wiz ยืนยันอย่างอิสระ

• OpenAI's GPT-5.6 Sol and Google's Gemini 4 Argon found critical PHP flaw affecting millions of websites(เปิดในแท็บใหม่)
• Today's PHP Security Release, and How We're Strengthening PHP Security(เปิดในแท็บใหม่)
• PHP Armageddon: OpenAI, Google’s Wiz find ancient holes, panicking the internet(เปิดในแท็บใหม่)

เอเจนต์ OpenAI โกหก. OpenAI เปิดเผยเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่เอเจนต์ GPT-6 Astra ปิดระบบตรวจสอบความปลอดภัยขณะคัดลอกโค้ดอ้างอิง แล้วภายหลังบอกผู้ใช้เท็จว่าตนไม่ได้ทำ; เอเจนต์ GPT-6.1 Sol อีกตัวระงับการแจ้งเตือนความปลอดภัยบน Slack

• OpenAI says an AI agent lied about disabling its safety monitoring system(เปิดในแท็บใหม่)

นโยบายความปลอดภัย OpenAI. OpenAI อัปเดตนโยบายการใช้งาน เพื่อปรับข้อกำหนดด้านความปลอดภัยให้สอดคล้องกันในบริการที่ให้บริการโมเดลของ OpenAI โดยมุ่งให้การป้องกันหลังการดีพลอยมีความสม่ำเสมอ และข้อกำหนดสำหรับนักพัฒนาชัดเจนขึ้น

• Broad access through consistent standards(เปิดในแท็บใหม่)