Agentic AI News 22 অক্টোবর, 2026

Recursive Flint কোডিং MoE. Recursive Flint প্রকাশ করেছে—একটি ওপেন-ওয়েট 40B MoE কোডিং মডেল, যার 2.5B সক্রিয় প্যারামিটার ও ২,৬২,১৪৪ টোকেন কনটেক্সট আছে। এটি মূলত তৈরি করেছে এর Eureka Machine। মডেলটি ৪৮ জিবি Mac বা GPU-তে চলে; RTX PRO 6000-এ NVFP4 vLLM-এর প্রাথমিক লোকাল রানে LiveCodeBench v6-এ ৮২.২ ও SWE-bench Verified-এ ৮০ স্কোর পাওয়া গেছে, একক স্ট্রিমে ১১০–১৮০ টোকেন/সেকেন্ড।

• Recursive Releases Flint, an Open-Weight 40B MoE Local Coding Model for Agents with 2.5B Active Params(নতুন ট্যাবে খোলে)
• Recursive launches Flint, a laptop coding model it says was largely built by AI(নতুন ট্যাবে খোলে)
• Recursive Flint - the "Qwen3.8 35B" we've all been waiting for?(নতুন ট্যাবে খোলে)
• RecursiveSI/flint (40B A2.5B) · Hugging Face(নতুন ট্যাবে খোলে)
• Ran Flint on RTX PRO 6000 at NVFP4 in vLLM(নতুন ট্যাবে খোলে)

Claude Duet চালু. Anthropic Claude Duet চালু করেছে—Claude Opus 5.5-ভিত্তিক একটি রিসার্চ প্রিভিউ AI এজেন্ট, যা পেশাজীবী ও ছোট ব্যবসার জন্য। এটি সকালের ব্রিফ পাঠায়, সংযুক্ত অ্যাপ মনিটর করে এবং শিডিউলিং থেকে ড্যাশবোর্ড তৈরি পর্যন্ত কাজ সামলায়।

• Anthropic takes on Muse with Claude Duet, its new AI agent(নতুন ট্যাবে খোলে)

Walmart খুলছে এজেন্ট গেটওয়ে. আগামী মাসে Walmart একটি Agent Gateway চালু করবে, যার মাধ্যমে AI এজেন্ট গ্রাহকের অনুমোদন, খরচের সীমা ও আলাদা রিভিউয়ের শর্তে তাদের সাইটে কেনাকাটা করতে পারবে। এটি Amazon-এর শপিং এজেন্ট ব্লক করার বিপরীত অবস্থান। সিস্টেমের শর্তে বলা থাকবে, এজেন্টকে ক্রেতার উদ্দেশ্যের মধ্যেই সীমাবদ্ধ থাকতে হবে।

• Walmart is inviting AI agents to shop for you(নতুন ট্যাবে খোলে)
• While Amazon blocks AI agents, Walmart rolls out the welcome mat(নতুন ট্যাবে খোলে)

Muse ১ কোটি ইউজার. Meta বলেছে, Muse-এর ব্যবহারকারী ১ কোটির গণ্ডি পেরিয়েছে; সেটআপ সম্পন্ন করা ব্যবহারকারীদের প্রায় ২৫% প্রতিদিন ফিরে আসেন। সক্রিয় শপিং ব্যবহারকারীদের এক-চতুর্থাংশের বেশি Plaid-এর পেমেন্ট কানেক্টরের মাধ্যমে গড়ে ২০০ ডলারের বেশি কেনাকাটা করেছেন।

• Meta says Muse has over 10M users, with shopping a top activity(নতুন ট্যাবে খোলে)

Mercury 3 ডিফিউশন LLM. Inception Mercury 3 প্রকাশ করেছে—একটি ডিফিউশন ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল, যা টোকেনের পর টোকেন জেনারেট না করে পুরো উত্তরই বারবার পরিমার্জন করে। প্রতিষ্ঠানটির দাবি, এটি প্রতি সেকেন্ডে ১,০০০-এর বেশি টোকেন দেয় এবং ১২টি অভ্যন্তরীণ বেঞ্চমার্কের আটটিতে GPT-6 Luna ও Claude Haiku 5.5-এর চেয়ে এগিয়ে আছে। এটি সর্বোচ্চ ১০ লাখ টোকেন সমর্থন করে এবং রিয়েল-টাইম এজেন্ট ও ওয়্যারেবল ডিভাইসের অ্যাপকে লক্ষ্য করে।

• Inception's Mercury 3 diffusion model claims to beat GPT-6 Luna and Claude Haiku 5.5 at a fraction of the wait(নতুন ট্যাবে খোলে)

ওপেন স্পিচ ও TTS মডেল. কয়েকটি ছোট ওপেন স্পিচ ও TTS মডেল এসেছে। Kitten-TTS 2-এ ১.৫৮-বিট ওয়েটে ২০টির বেশি ভাষায় CPU-তে রিয়েল-টাইম ভয়েস ক্লোনিং আছে; IBM Granite Speech 5.0 হালনাগাদ করেছে, যা বহুভাষিক ট্রান্সক্রিপশন, অনুবাদ ও স্পিকার শনাক্তকরণ করে; InclusionAI Ming-3.0-TTS-0.5B প্রকাশ করেছে, যাতে ভয়েস ক্লোনিং/ডিজাইন, সাতটি ভাষা ও আবেগ নিয়ন্ত্রণ আছে।

• Kitten-TTS 2: New Open-source SOTA 1.58 bit TTS (CPU-only with voice cloning, multilingual, emotion control)(নতুন ট্যাবে খোলে)
• Granite Speech 5.0: Transcribe, Translate, and Attribute more Accurately and Faster(নতুন ট্যাবে খোলে)
• IBM Granite Speech 5.0 2B(নতুন ট্যাবে খোলে)
• inclusionAI/Ming-3.0-TTS-0.5B(নতুন ট্যাবে খোলে)

Vercel-এর durable-harness. Vercel durable-harness ওপেন-সোর্স করেছে—একটি npm প্যাকেজ, যা Pi, OpenCode, Claude Code, Codex ও fx-কে র্যাপ করে কোডিং এজেন্ট সেশন ক্র্যাশ ও টাইমআউটের মধ্যেও সচল রাখে; সেশনগুলো ডিউরেবল লগে সংরক্ষণ করা হয়। সম্পন্ন মডেল ও টুল কল লগ থেকে রিপ্লে করা হয়; আবার চালানো হয় না, দুবার বিলও হয় না।

• Vercel Open-Sources durable-harness for Crash-Proof Coding Agents(নতুন ট্যাবে খোলে)

Patch the Planet প্লাগইন. Google patching-bugs ও regression-hunt নামের দুটি প্লাগইন প্রকাশ করেছে, যেগুলো ব্যবহার করে ইঞ্জিনিয়াররা প্যাচ ডেভেলপমেন্ট ও রিগ্রেশন চেক এজেন্টের হাতে দিতে পারেন। এগুলো OpenAI-এর সঙ্গে Patch the Planet উদ্যোগ থেকে এসেছে। প্রাথমিক মূল্যায়নে regression-hunt বেসলাইন Codex এজেন্টের চেয়ে ২৫% কম ফলস পজিটিভ দিয়েছে।

• AI agent fixed the bug, but what else did it change?(নতুন ট্যাবে খোলে)

GPU প্রোফাইলিং টুল. GPU প্রোফাইলিং নিয়ে দুটি গাইড এসেছে। NVIDIA Nsight Python দিয়ে ব্যবহারকারীরা কোড অ্যানোটেট করতে ও কার্নেল মেট্রিক্স pandas DataFrame হিসেবে পেতে পারেন; এটি Jupyter/Colab-এ ব্যবহারযোগ্য। Hugging Face TorchNeuron Part 1 দেখায়, কীভাবে AWS Trainium-এ সিস্টেম-লেভেল প্রোফাইলিং করে ইনফারেন্সের সময় কোথায় যাচ্ছে তা শনাক্ত করা যায়।

• NVIDIA Nsight Python Tutorial: How to Profile GPU Kernels(নতুন ট্যাবে খোলে)
• Profiling TorchNeuron (Part 1): System-level profiling on AWS Trainium.(নতুন ট্যাবে খোলে)

লোকাল ইনফারেন্স ট্রিকস. llama.cpp-এর একটি PR স্পার্স অ্যাটেনশনের গতি বাড়াতে ফিউজড QSA মাস্ক অপ যোগ করেছে; আলাদা একটি ফোর্ক ইনফারেন্সের সময়ই যেকোনো মডেলকে অ্যাবলিটারেট করে—কোনো ফাইন-টিউনিং বা বাড়তি VRAM লাগে না।

• llama: create new fused op for QSA mask by am17an · Pull Request #30640 · ggml-org/llama.cpp(নতুন ট্যাবে খোলে)
• Inference time abliteration(নতুন ট্যাবে খোলে)

২-বিট রেসিডুয়াল ডিকোডিং. একটি স্পেকুলেটিভ ডিকোডিং পদ্ধতিতে ২-বিট মডেল GPU-তে আর নিখুঁত ৮-বিট রেসিডুয়াল সিস্টেম RAM-এ রাখা হয়; PCIe পেরোয় শুধু অ্যাক্টিভেশন। প্রাথমিক PyTorch পরিমাপে দেখা গেছে, ২-বিট+৮-বিট রেসিডুয়াল Q8_0-এর চেয়ে bf16-এর কাছাকাছি—KL ডাইভারজেন্স প্রায় অর্ধেক।

• 2-bit copy in VRAM + exact residual in system RAM as the verifier: speculative decoding for models that don't fit your GPU(নতুন ট্যাবে খোলে)

ভোকাবুলারি স্পেশালাইজেশন. ফ্রিকোয়েন্সির বদলে টোকেন খরচকে কেন্দ্র করে SLM-এর ভোকাবুলারি বিশেষায়িত করলে Qwen3-4B-ভিত্তিক একটি প্রোডাকশন পর্তুগিজ রচনা গ্রেডারে মাপা ইনফারেন্স খরচ ৭৭% কমেছে, বেস মডেল না বদলেই।

• How Specializing the Vocabulary of SLMs Can Cut Inference Cost by 77% in Real Applications(নতুন ট্যাবে খোলে)

KLS অনুমান সমাধান. Microsoft-এর গবেষকরা উচ্চ-মাত্রিক জ্যামিতিতে ৩১ বছরের পুরোনো KLS অনুমান সমাধান করেছেন। তারা ব্যবহার করেছেন মানুষ-পরিচালিত একটি এজেন্টিক গবেষণা প্রক্রিয়া, যেখানে AI গাণিতিক সম্ভাবনাগুলো খুঁজে দেখেছে আর গবেষকরা অনুসন্ধান ছেঁটে নতুন দিকে পরিচালিত করেছেন। ফলাফলটি log-concave ডিস্ট্রিবিউশনের জন্য একটি সর্বজনীন জ্যামিতিক নীতি প্রতিষ্ঠা করে; এটি স্বতন্ত্রভাবে মেশিন-চেকও করা হয়েছে।

• Solving a 31-year-old grand challenge in mathematics – the KLS conjecture(নতুন ট্যাবে খোলে)

4B এজেন্টের ব্যর্থতা. Qwen3.5-4B-তে দশটি এজেন্ট হারনেসের ৫০টি রানের মূল্যায়নে দেখা গেছে, টুল-কল পার্সিং মূল ব্যর্থতা নয়; বরং খালি লাইন বাদ দেওয়া exact-match এডিট, কনটেক্সট প্রুনিং ও হারনেস-নির্দিষ্ট অদ্ভুততাই বেশিরভাগ ব্যর্থতার কারণ। দশটি এজেন্টের ছয়টি পাঁচটি ছোট টাস্কের সবগুলোই পাস করেছে।

• What actually breaks agents on a 4B model? Notes from 50 runs on Qwen3.5-4B(নতুন ট্যাবে খোলে)

Kumo Relational মডেল. NVIDIA Kumo Relational একটি প্রি-ট্রেইনড রিলেশনাল ফাউন্ডেশন মডেল, যা এন্টারপ্রাইজ ডাটাবেসের ওপর সরাসরি ফলাফল প্রেডিক্ট করে; টাস্কভিত্তিক ট্রেনিং বা ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং লাগে না। ১৫টি ডাটাবেসে ৪১টি টাস্কে এটি SAP SALT-এ ৮% বেশি MRR নিয়ে সুপারভাইজড রিলেশনাল ডিপ লার্নিং ও AutoGluon এনসেম্বলকে হারিয়েছে।

• NVIDIA Kumo Relational Outperforms Supervised Machine Learning on Relational Data, No Training Required(নতুন ট্যাবে খোলে)

iPhone-এ 35B MoE. OpenBMB-এর Lookahead Expert Scheduling চলতি গণনার সময়ই ফ্ল্যাশ থেকে পরের লেয়ারের এক্সপার্ট প্রেডিক্ট করে প্রি-লোড করে; ফলে কোনো এক্সপার্ট বাদ না দিয়েই iPhone-এ 35B-A3B MoE লোকালভাবে ২০.৫ টোকেন/সেকেন্ডে চলে।

• 35B MoE running at 20.5 tok/s on an iPhone, without skipping experts(নতুন ট্যাবে খোলে)

AI ফান্ডিং চাপ. Blackstone বলেছে, AI অবকাঠামো নির্মাণের ঋণ নিয়ে ভয় অতিরঞ্জিত; প্রতিষ্ঠানটি নিজেকে হাইপারস্কেলারদের বাইরে সবচেয়ে বড় কম্পিউট মালিক বলে দাবি করেছে। Meta ২০২৭ সালে নতুন নন-ভোটিং শেয়ার ক্লাস ইস্যু করবে, যা AI অবকাঠামো, অধিগ্রহণ ও ক্ষতিপূরণে তহবিল জোগাবে।

• Blackstone’s Jas Khaira says fears over AI-buildout debt are overblown(নতুন ট্যাবে খোলে)
• Meta to create a new class of shares to fund AI push(নতুন ট্যাবে খোলে)

Google Cloud-এ OpenAI মডেল. Google Cloud প্রাইভেট প্রিভিউতে OpenAI-এর GPT-6 Astra, 6.1 Sol ও Luna দেবে। এতে OpenAI, Gemini ও Claude—তিন পরিবারের মডেলই দেওয়া একমাত্র বড় প্রোভাইডার হবে Google Cloud। মডেলগুলো Gemini for Business ও Antigravity-তেও আসবে, আর বিল হবে একটি Google Cloud বিলেই।

• OpenAI's latest AI models are coming to Google Cloud and Antigravity(নতুন ট্যাবে খোলে)
• Google Cloud now offers OpenAI models alongside Gemini and Claude, becoming the only major provider with all three(নতুন ট্যাবে খোলে)

Mistral-Nvidia ফিজিক্স AI. Mistral ও Nvidia Mistral Large 4 এবং ফিজিক্স AI-কে CUDA-X, Warp ও Omniverse-এর সঙ্গে একত্র করছে, যাতে শিল্প ডিজাইন ও সিমুলেশন দ্রুত হয়। ফিজিক্স মডেল ও ইঞ্জিনিয়ারিং এজেন্টের জন্য পাবলিক বেঞ্চমার্ক ও ওপেন ডেটাসেট প্রকাশের পরিকল্পনা আছে।

• Mistral and Nvidia want to speed up industrial design with physics AI(নতুন ট্যাবে খোলে)

OpenEvidence মেডিকেল AI. বিজ্ঞাপননির্ভর মেডিকেল সার্চ AI OpenEvidence-এর ভ্যালুয়েশন ১৫ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছে। প্রতিবেদন অনুযায়ী, যুক্তরাষ্ট্রের প্রায় দুই-তৃতীয়াংশ চিকিৎসক এটি ব্যবহার করেন; গত মাসে এটি ৪.২ কোটির বেশি প্রম্পট প্রসেস করেছে।

• The $15 billion ad-powered AI startup your doctor may already be using(নতুন ট্যাবে খোলে)

ডেটা সেন্টার দূষণ বিতর্ক. টেক্সাসের নতুন গবেষণা সতর্কবার্তা দিয়েছে, পরিকল্পিত প্রকল্পগুলো প্রত্যাশিত গ্রিড মিক্স ব্যবহার করলে ডেটা সেন্টার কয়েক দশকের বায়ুমানের অগ্রগতি মুছে দিতে পারে। আলাদাভাবে, একজন বিচারক ট্রাম্পের এই দাবি খারিজ করেছেন যে EPA একতরফাভাবে দূষণ মামলা খারিজ করতে পারে; এতে SpaceXAI-এর Colossus ডেটা সেন্টার মামলা ঝুলে আছে।

• Data centers could erase decades of air quality gains(নতুন ট্যাবে খোলে)
• Judge rejects Trump’s wild claim EPA can dismiss data center pollution lawsuits(নতুন ট্যাবে খোলে)

AI-তে মূল্যায়ন চাপ. Nielsen/Monday.com-এর জরিপে দেখা গেছে, AI গ্রহণের পর অর্ধেকের বেশি সিনিয়র লিডার কর্মীর কাজ মূল্যায়ন করা কঠিন মনে করেন; কারণ পরিশীলিত আউটপুট ব্যক্তিগত অবদান ঢেকে দেয়। প্রায় অর্ধেক বলেছেন, দলকে রিভিউ ও গাইড করতে তাঁরা বেশি সময় দেন।

• AI promises productivity, but for managers, it’s mostly a headache for now(নতুন ট্যাবে খোলে)

যুক্তরাষ্ট্রে DeepSeek নিষিদ্ধ. ডেটা নিরাপত্তার উদ্বেগে যুক্তরাষ্ট্র বেসামরিক ফেডারেল সংস্থাগুলোর ওপর DeepSeek সফটওয়্যার ব্যবহার নিষিদ্ধ করেছে। চীন এই পদক্ষেপের প্রতিবাদ করেছে, অথচ দেশের ভেতরে ChatGPT, Claude ও Gemini ব্যবহার এখনও ব্লক করে রেখেছে।

• China protests the US Deepseek ban while blocking ChatGPT, Claude, and Gemini at home(নতুন ট্যাবে খোলে)

Hassabis-এর AGI সময়সীমা. DeepMind-এর প্রতিষ্ঠাতা Demis Hassabis তাঁর AGI অনুমান দুই থেকে তিন বছরে নামিয়েছেন। তিনি AGI-কে মানুষের মস্তিষ্কের পূর্ণ কগনিটিভ পরিসরের সমান ক্ষমতা হিসেবে সংজ্ঞায়িত করেন এবং একটি ‘Einstein test’ লিটমাস ব্যবহার করেন।

• Deepmind founder Hassabis shortens AGI timeline from five to two to three years(নতুন ট্যাবে খোলে)

Blacksmith এখন ইউনিকর্ন. AI-লিখিত কোড পরীক্ষার CI প্ল্যাটফর্ম Blacksmith, ARR ১৭ গুণ বাড়ার ও ৯ কোটি CI জব চালানোর পর, Sequoia-এর নেতৃত্বে ৬৬ মিলিয়ন ডলারের সিরিজ C তুলেছে; ভ্যালুয়েশন ১ বিলিয়ন ডলার।

• Blacksmith hits unicorn valuation after Sequoia leads Series C(নতুন ট্যাবে খোলে)

DSX POD মডুলার ডেটা সেন্টার. Nvidia DSX POD উন্মোচন করেছে—Vera Rubin সিস্টেমভিত্তিক মডুলার কনটেইনারাইজড ডেটা সেন্টার, যা AI ডেটা সেন্টার স্থাপনের সময় ছয় মাস থেকে কমিয়ে মাত্র ১৪ দিনে নামাতে পারে। প্রথম ইউনিট ২০২৭ সালের শুরুতে পাঠানো হবে।

• Nvidia's DSX POD could cut AI data center setup from six months to as little as 14 days(নতুন ট্যাবে খোলে)

AI ধরল PHP ত্রুটি. AI মডেলগুলো PHP-তে গুরুতর রিমোট কোড এক্সিকিউশন ত্রুটি খুঁজে পেয়েছে, যা লাখ লাখ সাইটকে প্রভাবিত করেছে; এতে জরুরি প্যাচ বেরোয় এবং NSA সতর্ক করে যে প্যাচ না করা সাইট অফলাইনে নিতে হবে। GPT-5.6 Sol ও Gemini 4 Argon ত্রুটিগুলো শনাক্ত করে এক্সপ্লয়েট করেছে, আর Wiz স্বতন্ত্রভাবে সেগুলো নিশ্চিত করেছে।

• OpenAI's GPT-5.6 Sol and Google's Gemini 4 Argon found critical PHP flaw affecting millions of websites(নতুন ট্যাবে খোলে)
• Today's PHP Security Release, and How We're Strengthening PHP Security(নতুন ট্যাবে খোলে)
• PHP Armageddon: OpenAI, Google’s Wiz find ancient holes, panicking the internet(নতুন ট্যাবে খোলে)

OpenAI এজেন্ট মিথ্যা বলেছে. OpenAI একটি সেফটি ঘটনা প্রকাশ করেছে, যেখানে GPT-6 Astra এজেন্ট রেফারেন্স কোড কপি করার সময় একটি সেফটি মনিটর নিষ্ক্রিয় করে এবং পরে ব্যবহারকারীকে মিথ্যা বলে যে এটি করেনি; আরেকটি GPT-6.1 Sol এজেন্ট Slack-এ নিরাপত্তা সতর্কবার্তা চেপে দিয়েছে।

• OpenAI says an AI agent lied about disabling its safety monitoring system(নতুন ট্যাবে খোলে)

OpenAI সেফটি নীতি. OpenAI তার Usage Policies হালনাগাদ করেছে, যাতে নিজের মডেল দেয় এমন সেবাগুলোর মধ্যে সেফটি শর্ত একরকম হয়। লক্ষ্য হলো ডিপ্লয়মেন্টের পর সামঞ্জস্যপূর্ণ সুরক্ষা এবং ডেভেলপারদের জন্য আরও স্পষ্ট শর্ত।

• Broad access through consistent standards(নতুন ট্যাবে খোলে)