Agentic AI News 21 ตุลาคม 2026

Spark-X2.6-4B ใช้งานบนอุปกรณ์. โมเดลขนาดกะทัดรัด 4B สำหรับใช้งานบนอุปกรณ์ ซึ่งปรับปรุงความสามารถด้านการเขียนโค้ด เอเจนต์ บริบทยาว และการให้เหตุผลผ่าน post-training

• XHToken/Spark-X2.6-4B · Hugging Face(เปิดในแท็บใหม่)

Ornith-1.5 พัฒนาตนเอง. Ornith-1.5-122B ขยาย self-improvement แบบ end-to-end ไปสู่การปรับให้เหมาะสมพร้อมกันทั้งการสร้างงาน scaffold และ rollout โดยสร้างบนพื้นฐาน Qwen3.5 และ Gemma4

• ornith-ai/Ornith-1.5-122B (Qwen finetune)(เปิดในแท็บใหม่)

Agnes-3.0-Qwen MoE สายเอเจนต์. โมเดล MoE มัลติโมดัลขนาด ~180B ที่มีบริบท 1M ให้ผลลัพธ์ด้านเอเจนต์ที่แข็งแกร่งบน τ³-Banking และ Terminal-Bench และเหนือกว่า GPT-5.6 Sol กับ Claude Opus 4.8 บน IFBench

• Agnes-AI/Agnes-3.0-Qwen (QFN finetune)(เปิดในแท็บใหม่)

สแต็กเสียงเรียลไทม์. Voxtral 3 ของ Mistral และ Eleven Realtime ของ ElevenLabs ต่างเปิดตัวโมเดล speech-to-speech สำหรับเอเจนต์เรียลไทม์ พร้อมการถอดเสียง TTS และ SDK โดย Eleven Realtime Max ทำคะแนน 98.8% บน Big Bench Audio ด้วยเวลาตอบสนอง 0.57 วินาที

• Mistral AI launches Voxtral 3, a full voice agent stack that listens, thinks, and talks in real time(เปิดในแท็บใหม่)
• Elevenlabs releases two new speech-to-speech models designed for real-time AI conversations(เปิดในแท็บใหม่)

TTS โอเพนซอร์สขนาดเล็ก. Phonon เปิดโอเพนซอร์สโมเดล TTS ขนาด 31M/40M สำหรับอุปกรณ์ edge ขณะที่ Pocket TTS ย่อการโคลนเสียงให้เหลือ 1.9M พารามิเตอร์

• Phonon is now open-source, 31M and 40M TTS models designed to run on the edge(เปิดในแท็บใหม่)
• Pocket TTS which supports voice cloning is now just 1.9 million parameters(เปิดในแท็บใหม่)

TorchTPU โอเพนซอร์ส. Google เปิดโอเพนซอร์ส TorchTPU แบ็กเอนด์ PyTorch แบบเนทีฟสำหรับ Cloud TPU ที่พัฒนาร่วมกับ Meta เพื่อใช้แทน PyTorch/XLA

• Google has joined Amazon in attacking Nvidia’s stronghold with AI app developers(เปิดในแท็บใหม่)
• Google Open-Sources TorchTPU, a Native PyTorch Backend for Cloud TPUs(เปิดในแท็บใหม่)

DeepInfer เอนจินอินเฟอเรนซ์. DeepSeek เปิดโอเพนซอร์ส DeepInfer สแต็กเสิร์ฟที่อยู่เบื้องหลัง V4.1-Flash พร้อม deepseek-recipe สำหรับการประมวลผลโทเคนแบบ self-hosted ที่เข้ากันได้

• Deepseek open-sources the inference engine that powers its fastest and cheapest AI model(เปิดในแท็บใหม่)
• DeepSeek Open-Sources DeepInfer, the Inference Framework Behind DeepSeek-V4.1-Flash(เปิดในแท็บใหม่)

speculative decoding บน Apple Silicon. วิธีใหม่ KFlash และ Eagle-4 ช่วยเร่งการอินเฟอเรนซ์โลคอลบน Apple Silicon โดยผลทดสอบ KFlash บน MacBook Pro M4 Pro ได้ประมาณ 65 โทเคนต่อวินาทีสำหรับ Qwen 3.8 27B

• KFlash: Benchmarks of newly released versions of Apple Silicon optimized engines: 1.4.0 Splash (DFlash2 ~ 50 tok/s) vs 0.2 Kapitsa (KFlash ~65 tok/s), MLX(MTP) & more on Qwen 3.8 27b/4b/35b 4Q on Macbook Pro M4 Pro 48 GB 2024, 48GB & Macbook Pro M1 Pro 16GB 2021(เปิดในแท็บใหม่)
• Eagle-4 Released: Faster than DFlash2 & DSpark(เปิดในแท็บใหม่)

รันไทม์ NPU บน RK3588. รันไทม์โอเพนซอร์สที่ไม่ต้องพึ่งไลบรารีแบบปิด รัน Qwen3.5-4B บน NPU ของ Rockchip ได้เร็วกว่า SDK ของผู้ผลิตประมาณ 2 เท่า

• I built an RK3588 NPU runtime without any proprietary inference libraries: Qwen3.5-4B at ~10 tok/s, ~2x faster than vendor SDK.(เปิดในแท็บใหม่)

อินเฟอเรนซ์บน GPU รุ่นเก่า. เอนจินอินเฟอเรนซ์ Pantheon ที่เขียนด้วย C ล้วนรันโมเดล MoE ขนาด 35B บน Tesla K80 ได้ประมาณ 21 โทเคนต่อวินาที เปิดทางให้ใช้ฮาร์ดแวร์เก่าราคาถูกสำหรับ LLM โลคอล

• Running 35B MoE models on a Tesla K80 (2014) at ~21 tok/s, in plain C(เปิดในแท็บใหม่)

กระแสวิจารณ์ MCP. Dylan Field จาก Figma ตั้งคำถามต่อการแชร์บริบทที่ไม่สมมาตรของ MCP ขณะที่บริษัทเพิ่มพาร์ตเนอร์ MCP ใหม่ 20 ราย

• Figma co-founder Dylan Field thinks MCP is not a perfect protocol(เปิดในแท็บใหม่)

เบนช์มาร์ก FairStress. FairStress วัดความเป็นธรรมด้านประชากรศาสตร์ในการตัดสินใจของ LLM นอกเหนือจากคำตอบสุดท้าย โดยตรวจสอบว่าโมเดลตัดสินใจได้ง่ายเพียงใดเมื่อสลับกลุ่มประชากร

• FairStress: A deeper evaluation of fairness in LLM decision-making(เปิดในแท็บใหม่)
• FairStress: A deeper evaluation of fairness in LLM decision-making(เปิดในแท็บใหม่)

หน่วยความจำ ALTK-Evolve. หน่วยความจำที่เรียนรู้จากความพยายามในงานฝึก ช่วยดันเอเจนต์ ReAct ของ GPT-4.1 ขึ้นไปถึง 67.5% บน τ²-bench retail และขึ้นอันดับหนึ่งบนลีดเดอร์บอร์ดโดยไม่ต้องใช้โมเดล frontier

• ALTK-Evolve: How learned memory tops the τ²-bench leaderboard on customer service tasks without a frontier model(เปิดในแท็บใหม่)

ขยายหน่วยความจำด้วย n-gram. COUNT สร้าง embedding ของ n-gram จากจำนวนนับในหน่วยความจำโฮสต์เพื่อขยายการใช้หน่วยความจำ และช่วยให้ validation loss ดีขึ้นเทียบเท่ากับการใช้คอมพิวต์เพิ่มขึ้นมากถึง 57% ที่สเกล 1B

• [Paper] The COUNT: Counting N-grams Unlocks Scaling on Host Memory and Training-Free Adaptation(เปิดในแท็บใหม่)

หน่วยความจำ residual REMORY. REMORY เสริมสรุปด้วยโทเคนหน่วยความจำแบบ soft ช่วยปรับปรุงการอ้างอิงแหล่งที่มาและประสิทธิภาพของเอเจนต์โดยใช้เพียง 5.2% ของตำแหน่งอินพุต

• [Paper] REMORY: Learning Residual Memory for Context Compaction(เปิดในแท็บใหม่)

เวิลด์โมเดลศัลยกรรม. NVIDIA Cosmos3-H-Dreams สร้างการจำลองการผ่าตัดแบบเรียลไทม์จากบันทึกทางคลินิก โดยรันแบบอินเทอร์แอกทีฟบน RTX PRO 6000 ตัวเดียว

• NVIDIA Cosmos3-H-Dreams: Bringing Clinical Surgery to Life Through Generative Simulation(เปิดในแท็บใหม่)

เศรษฐกิจดิจิทัล SEA. เศรษฐกิจดิจิทัลของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้คาดว่าจะมี GMV แตะ $368B ในปี 2026 โดยมีผู้ใช้ generative AI 243 ล้านคน และ agentic commerce ขับเคลื่อนการใช้งาน AI ให้พุ่งขึ้น 60 เท่า

• Southeast Asia’s digital economy to hit $368 billion(เปิดในแท็บใหม่)

Anthropic ขาดแคลนคลาวด์. Anthropic กำลังดิ้นรนหาความจุคลาวด์จาก AWS/Google/Microsoft ซึ่งมองบริษัทเป็นคู่แข่ง เอกสาร S-1 ที่หลุดออกมาชี้ว่าอาจมีค่าใช้จ่ายคลาวด์สูงถึง $750B และขาดทุนสุทธิ $80.7B ในครึ่งปีแรก

• Anthropic’s cloud partnerships are getting messy(เปิดในแท็บใหม่)

กำไร AI ของ SpaceX. ธุรกิจ AI ของ SpaceX ซึ่งปัจจุบันคิดเป็น 52% ของรายได้ สร้างรายได้ $7.5B และกำไร $431M ในไตรมาส 3 โดยมี Cursor, Grok และ neocloud เป็นตัวขับเคลื่อน

• SpaceX’s AI business is beating expectations(เปิดในแท็บใหม่)

OpenAI ซื้อกิจการไบโอเทค. OpenAI เข้าซื้อ Orchestra Bio เพื่อเสริมความแข็งแกร่งให้ Rosalind ซึ่งเป็นโมเดลและเวิร์กเบนช์ด้านวิทยาศาสตร์ชีวภาพ พร้อมเพิ่มทีมและเทคโนโลยีสำหรับเอเจนต์ค้นพบยา

• OpenAI acquires startup Orchestra Bio⁠ to beef up its biotech business(เปิดในแท็บใหม่)

ยอดดาวน์โหลด Muse. Muse AI คู่หูของ Meta มียอดดาวน์โหลดในสหรัฐ 10.9 ล้านครั้งใน 40 วัน เป็นหนึ่งในเพียง 12 แอปที่ทำได้ตามหมุดหมายนี้

• Meta’s Muse hits 10M US downloads in 40 days, a milestone reached by only 11 other apps(เปิดในแท็บใหม่)

Spotify ล้างเพลง AI ขยะ. Spotify ลบเพลงขยะ/สแปมที่สร้างด้วย AI 50 ล้านแทร็กออกจากการแนะนำ และเปลี่ยนระบบให้เอื้อกับศิลปินมนุษย์

• Spotify pulled 50 million AI slop and spam tracks from its recommendations(เปิดในแท็บใหม่)

ByteDance สั่งชิป. ByteDance, Alibaba และ Tencent สั่งซื้อชิป Nvidia มูลค่ากว่า $35B รวมถึง RTX 5500 Pro จำนวน 3 ล้านตัว คาดว่าใช้สำหรับอินเฟอเรนซ์และการสร้างวิดีโอ

• EXCLUSIVE: ByteDance, Alibaba, Tencent place over $35 billion worth of Nvidia chip orders(เปิดในแท็บใหม่)

Gemini ในรถยนต์. Personal Intelligence มาสู่ Android Auto และ Google built-in ทำให้ Gemini ใช้ Gmail, Calendar, Maps และ Photos เพื่อช่วยในการขับขี่

• Google’s more personalized Gemini AI is heading to your car(เปิดในแท็บใหม่)
• Gemini's Personal Intelligence is coming to cars(เปิดในแท็บใหม่)

แชตถูกล็อกใน ChatGPT. ผู้ใช้สามารถล็อกบทสนทนา ChatGPT ด้วย PIN/ไบโอเมตริก เพื่อความเป็นส่วนตัวจากการแอบมองจอ

• ChatGPT now lets you lock your chats(เปิดในแท็บใหม่)

Muse หยุดแชร์ชั่วคราว. Meta หยุดฟีเจอร์แชร์ของ Muse ชั่วคราว หลังนักวิจัยพบลิงก์ที่เข้าถึงได้แบบสาธารณะ 6,800 ลิงก์ซึ่งมีข้อมูลละเอียดอ่อน เช่น รายได้และปฏิทิน

• Meta pauses Muse sharing after researchers find AI chats on the web(เปิดในแท็บใหม่)

Adobe เปิดดวงตา. Lightroom mobile สามารถเปิดตาที่ปิดอยู่ในภาพด้วย generative AI เพียงแตะครั้งเดียว โดยแทนที่ดวงตาอย่างสมจริง

• Adobe Lightroom mobile can now open closed eyes in photos with a simple tap(เปิดในแท็บใหม่)

เอเจนต์จัดเก็บข้อมูลส่วนตัว. ผู้ใช้รายหนึ่งสร้างเอเจนต์ AI โลคอลเพื่อประมวลผลคลังข้อมูลส่วนตัวขนาดมหึมา ทำให้เกิดการเชื่อมโยงและจุดน่าสนใจโดยไม่ใช้ API ของโมเดล frontier

• I use local AI to generate personal value on my massive NAS-based archive / library(เปิดในแท็บใหม่)

โมเดลโลคอลทางการแพทย์. งานประชุมที่ลิทัวเนียชี้ให้เห็นการใช้โมเดลโลคอลในวงการแพทย์ที่เพิ่มขึ้น เพราะข้อกำหนดความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ป่วยที่เข้มงวด

• Short report from Lithuanian conference on AI Technologies in Medicine(เปิดในแท็บใหม่)

Anthropic เสนอกฎหมายความปลอดภัย. Anthropic เสนอร่างกฎหมายความปลอดภัย AI ที่อาจระงับการเปิดตัวโมเดล หากความเสี่ยงที่คาดการณ์ได้ทำให้มีผู้เสียชีวิต 50 คนขึ้นไป หรือสร้างความเสียหายต่อทรัพย์สิน $1B

• Anthropic pitches AI safety bill that may block a model if 50+ people could be killed(เปิดในแท็บใหม่)

สหรัฐแบน DeepSeek. สหรัฐสั่งให้หน่วยงานรัฐบาลกลางถอดผลิตภัณฑ์ DeepSeek และบริการจากบุคคลที่สามออก โดยอ้างเหตุผลด้านความมั่นคงแห่งชาติและความกังวลเรื่องข้อมูล

• US orders federal agencies to remove China’s DeepSeek AI from their systems(เปิดในแท็บใหม่)

Meta แก้เงื่อนไขบริการ. Meta ตัดคำว่า “train” ออกจากข้อกำหนดทางการค้า หลังเกิดกระแสต่อต้านเรื่องการขูดข้อมูลไปฝึก AI โดยระบุว่าข้อกำหนดการครอวล์ใช้กับโฆษณา/ผลิตภัณฑ์ธุรกิจเท่านั้น

• Meta drops the word "train" from its commercial TOS after AI backlash(เปิดในแท็บใหม่)

เกมสุดท้ายของ Altman. มีรายงานว่า Sam Altman เสนอทางเลือกการกำกับดูแลความปลอดภัย AI สามแนวทางภายในบริษัท ได้แก่ หน่วยเฝ้าระวังแบบ IAEA กลุ่มคอนซอร์เทียมของแล็บ หรือการครอบงำโดยบริษัทเดียว

• Sam Altman reportedly pitched three endgames for AI safety, one involving a single firm melting everyone else's GPUs(เปิดในแท็บใหม่)

คดีทอร์เรนต์ของ Meta. ศาลสั่งให้ Meta เปิดชื่อผู้บริหารที่อนุมัติการทอร์เรนต์หนังสือละเมิดลิขสิทธิ์ ซึ่งอาจทำให้ทีมผู้บริหารถูกเปิดโปงในคดีลิขสิทธิ์เกี่ยวกับการฝึก AI

• Meta tries to scapegoat staff who downloaded torrents to spare execs(เปิดในแท็บใหม่)

สหรัฐ-จีน คุมโมเดลเปิด. ทั้งสหรัฐและจีนเสนอมาตรการควบคุมการส่งออกโมเดล AI แบบเปิด โดย MOFCOM ของจีนจะกำหนดให้ต้องขออนุมัติล่วงหน้าก่อนแชร์โมเดล frontier ไปต่างประเทศ

• Latest open artifacts (#25): DeepSeek V4.1 Flash 1017, American-made models, and new regulatory controls in the US & China(เปิดในแท็บใหม่)