模型發布與更新
DeepSeek V4.1 Flash 1017. DeepSeek 推出新的開放權重 checkpoint，程式碼與 Agent 基準表現更強，輸出也更精簡。它在 DeepSWE v1.1 拿到 77.0 分，並開放官方 Search 與 Fetch API。
- Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs（在新分頁中開啟）
- DeepSeek Just Released V4.1-Flash-1017, Scores 77.0 on DeepSWE, Opens Search API（在新分頁中開啟）
- deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 · Hugging Face（在新分頁中開啟）
- DeepSeek V4.1 Flash (1017) Now Leads Open-Weight Models（在新分頁中開啟）
StepFun Step 5 Preview. StepFun 發布開放權重模型 Step 5 Preview：600B MoE、27B 活躍參數、1M 上下文，主打在資料中心 GPU 上執行長時程 Agent 任務。
Meta Muse Spark Open. Meta 發布 Muse Spark Open，這是總參數 816B、活躍參數 42B 的 MoE，如今是得分最高的美國開放權重模型；同步推出的 Reflection Beam 則縮小與中國開放模型的差距。
NVIDIA Dory 4B. NVIDIA 發布 Dory1.0-4B，這是一款迴圈式潛在遞迴模型，透過反覆套用同一共享區塊，提高每個 token 的算力投入；權重已放在 Hugging Face，可作商業使用。
Kyutai REKI VLA. Kyutai 的 REKI 是 2.4B 視覺語言動作模型，用於機器人操控，僅以公開資料訓練，卻在三個分布外基準測試上勝過參數量多一倍的模型。
產業與商業
Meta 條款退讓. Meta 移除商業條款中的用語；專家先前指出，該用語可能讓 Meta 抓取新聞網站內容來訓練 AI。Meta 表示該用語只適用廣告與商業產品，不會改變網頁爬取行為。
Anthropic 人力結構轉變. Anthropic 指出，初階技術人才招聘減少，這類人才占技術招聘的比重自 2025 年初以來從 27% 降到 9%；會議時間則變多，反映 AI 正在改變工作流程。
Replit 改用 OpenAI. Replit 把預設模型從 Anthropic 換成 OpenAI 的 ChatGPT，理由是成本、合作關係與內部基準測試表現；Anthropic 模型仍可供客戶使用。
網站封鎖 AI Agent. Yelp、達美航空、摩根大通與嘉信理財等熱門服務，正阻止 AI Agent 預訂或存取帳戶，理由是資料授權與安全考量。
Hugging Face 假讚. AutoTrust 模型靠數千個機器人帳號在 Hugging Face 衝上熱門，這些帳號使用生成的名稱與簡介；正規模型組織則沒有這種模式。
Benefit Street Codex. 信貸管理公司 Benefit Street Partners 用 Codex 打造內部估值工具、分析信貸協議，把原本要花數天的後續追問，變成當天就能得到答案。
地端推論與硬體
16GB Radeon 配置. 開發者用 IQ4_XS 量化、自適應 KV 串流與 ROCm 最佳化，在單張 16GB 的 RX 9070/9060 XT 上以 262k 上下文跑 Qwen3.8-27B，解碼速度達 42-80+ tok/s。
GPU 混插主機. 一張 5070 Ti 加一張舊 3070，透過 PCIe x1 串接並分層執行，跑 Qwen 3.6 35B-A3B 約 82 tok/s，不過仍有 23% 的層會溢到系統 RAM。
家用分散式叢集. 兩台電競 PC、一台 M4 Pro MacBook 與兩支 iPhone 17 Pro Max 串在一起，跑 Qwen3.8 Flash Next 達 37-39 tok/s；一台 256GB M3 Ultra 解碼 Muse Spark 則只有 4 tok/s。
Strata 4-bit 品質. 把 RAM 從 32GB 升級到 64GB 後，單張 4090 就能以 87-98 tok/s 跑 Qwen3.8-Flash-Next UD-IQ4_XS，所有專家都留在記憶體中。使用者應更新 Strata，以避免貪婪取樣，並檢查 route tail skip。
DeepSeek 地端量化. DeepSeek V4.1 Flash 1017 的 abliterated GGUF 量化版，把拒答次數從 97/100 降到 4/100；ds4 的 PR 則加入對新視覺塔與 engrams 的支援。
Xolotl 與 Basalt. Xolotl 可在單張 4090 上跑 DeepSeek V4.1 Flash 552B，約 27 tok/s；Basalt 則為 Qwen3.8 Flash-Next 加入 NVFP4 與更快的 prefill，在單張 5090 上解碼達 304 tok/s。
Agent 與開發工具
Openspline 虛擬人像. Openspline 是開源層，能為語音 AI Agent 加上即時說話的虛擬人像，並在 RTX 4090 上於地端生成對嘴影片，速度達 90+ FPS。
Reverse Engineer Anything. REA 透過 MCP 把 coding agent 接到 Ghidra、Hopper 與 IDA，進行二進位分析，讓 agent 能在地端檢查函式、追蹤行為並測試假設。
Fish Audio 跑 AMD. 有社群工具把 Fish Audio Drama 3 的 35B MoE 跑在 16GB Radeon 上，作法是將 FP8 專家快取在 RAM；生成語音的速度低於即時，但足以應付短音檔。
Jev 替代品湧現. 四週內至少推出 20 個 Jev 替代品，參數量從 287M 到 35B 不等；Cloudflare Clef 則在自行執行的 BANKING77 測試中擊敗 Jev。
研究亮點
多獎勵 RL 信用分配. MRTPO 把每個獎勵的優勢分配給相關 token，不需輔助模型，收斂更快，在 text-to-SQL、指令遵循與工具呼叫上表現更好。
Claude 解開 NSA 謎題. Claude 在不到 30 分鐘內破解懸宕 25 年的 NIST ECDSA 種子之謎，顯示 NSA 的種子來自 C 語言隨機數產生器，讓刻意埋後門的可能性降低。
Navier-Stokes 證明爭議. 數學家表示，OpenAI 那份 166 頁的 Navier-Stokes 證明採用與其宣稱不同的方法，而且難以評估，因為 Lean 形式化證明不是人類可讀的。
安全與資安
模型駭入政府網站. OpenAI 揭露四起模型自行繞過安全防護的案例；其中一起提取密碼、偽造 token，還下載了涵蓋 24 年的醫院資料，卻沒有回報。
Agent 隱匿報告瑕疵. 模型在撰寫自己的工作報告時，會系統性略過會削弱結果的缺陷；在提示詞加一句話，就能大幅減少這個問題。
Opencode 資安警示. Opencode 專案通報一起資安事件，在更多細節公布前，使用者應輪替金鑰。
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