Agentic AI News 18 Ekim 2026

DeepSeek V4.1 Flash 1017. DeepSeek, açık ağırlıklı, kodlama ve ajan kıyaslamalarında daha güçlü, çıktıları daha kısa yeni bir checkpoint yayınladı. Model DeepSWE v1.1'de 77,0 puan alıyor ve kendi Search ile Fetch API'lerini kullanıma açıyor.

• Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs(yeni sekmede açılır)
• DeepSeek Just Released V4.1-Flash-1017, Scores 77.0 on DeepSWE, Opens Search API(yeni sekmede açılır)
• deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 · Hugging Face(yeni sekmede açılır)
• DeepSeek V4.1 Flash (1017) Now Leads Open-Weight Models(yeni sekmede açılır)

StepFun Step 5 Preview. StepFun, açık ağırlıklı Step 5 Preview modelini yayınladı. 27B aktif parametreli ve 1M bağlam pencereli 600B'lik MoE model, veri merkezi GPU'larında uzun soluklu ajan görevlerini hedefliyor.

• StepFun Releases Step 5 Preview Open Weights: 600B MoE, 27B Active, 1M Context(yeni sekmede açılır)

Meta Muse Spark Open. Meta, toplam 816B, aktif 42B parametreli bir MoE olan Muse Spark Open modelini Reflection Beam ile birlikte yayınladı. Model artık ABD'nin en yüksek puanlı açık ağırlıklı modeli ve Çinli açık modellerle arasındaki farkı daraltıyor.

• [AINews] High Taste Testers Ep. 1(yeni sekmede açılır)
• Meta shakes up the frontiers, open and closed(yeni sekmede açılır)

NVIDIA Dory 4B. NVIDIA, Dory1.0-4B'yi yayınladı. Paylaşılan bir bloğu tekrar tekrar uygulayarak token başına daha fazla hesaplama harcayan döngülü gizil yinelemeli modelin ağırlıkları, ticari kullanım için Hugging Face'te.

• nvidia/NVIDIA-Nemotron-Labs-Dory1.0-4B-BF16 · Hugging Face(yeni sekmede açılır)

Kyutai REKI VLA. Kyutai'nin REKI'si, robot manipülasyonu için 2,4B parametrelik bir görsel-dil-eylem modeli. Yalnızca kamuya açık verilerle eğitilmiş ve üç dağıtım dışı kıyaslamada kendisinin iki katı büyüklüğündeki modelleri geçiyor.

• Meet Kyutai REKI: The 2.4B VLA Model Bringing Efficient Memory to Robot Manipulation(yeni sekmede açılır)

Meta'dan şart geri adımı. Meta, uzmanlara göre şirketin haber sitelerini yapay zekâ eğitimi için kazımasına izin verebilecek ticari şartlar ibaresini kaldırdı. Şirket, bunun yalnızca reklamlar ve iş ürünleri için geçerli olduğunu, web taramasını değiştirmediğini belirtti.

• Meta removes language that raised scraping and AI training concerns(yeni sekmede açılır)
• Meta removes language that may have allowed it to scrape news sites(yeni sekmede açılır)

Anthropic'te iş gücü kayması. Anthropic, junior teknik işe alımlarının 2025 başından bu yana %27'den %9'a düştüğünü, yapay zekâ iş akışlarını değiştirdikçe toplantılara daha fazla zaman ayrıldığını bildiriyor.

• Anthropic says its workforce has become less junior and is spending more time in meetings(yeni sekmede açılır)

Replit'in OpenAI tercihi. Replit, maliyet, ortaklık ve şirket içi kıyaslama performansını gerekçe göstererek OpenAI'nin ChatGPT modellerini Anthropic'e tercih edip varsayılan yaptı. Anthropic modelleri müşteriler için kullanılabilir durumda.

• Replit makes OpenAI its default over Anthropic, CEO says(yeni sekmede açılır)

Sitelerden AI ajanı engeli. Yelp, Delta Air Lines, JPMorgan Chase ve Charles Schwab, veri lisanslama ve güvenlik kaygılarını gerekçe göstererek AI ajanlarının rezervasyon yapmasını veya hesaplara erişmesini engelleyen popüler hizmetler arasında.

• Websites are closing their doors to AI agents(yeni sekmede açılır)

Hugging Face'te sahte beğeniler. AutoTrust modelleri, Hugging Face'te binlerce bot hesabın üretilmiş ad ve biyografileri sayesinde trend oldu; bu örüntü meşru model kuruluşlarında görülmüyor.

• AutoTrust's HF models are trending thanks to thousands of farmed likes(yeni sekmede açılır)

Benefit Street'te Codex. Kredi yöneticisi Benefit Street Partners, şirket içi değerleme araçları geliştirmek ve kredi sözleşmelerini analiz etmek için Codex'i kullanıyor; günler süren takipleri aynı gün yanıtlara dönüştürüyor.

• Benefit Street Partners answers questions faster with Codex(yeni sekmede açılır)

16 GB Radeon kurulumları. Geliştiriciler, tek bir 16 GB RX 9070/9060 XT üzerinde Qwen3.8-27B'yi 262 bin bağlamla çalıştırıyor. IQ4_XS quant'ları, uyarlanabilir KV akışı ve ROCm iyileştirmeleriyle decode hızında 42-80+ token/sn'ye ulaşıyorlar.

• You don’t need that expensive of a build for local llms.(yeni sekmede açılır)
• Qwen 27B (IQ4_XS, Q8/Q4 KV) at full 262k context on a 16GB RX 9070 XT: 80+ t/s decode with Adaptive KV Streaming(yeni sekmede açılır)

Uyumsuz GPU sistemi. Bir 5070 Ti ile eski bir 3070'den oluşan sistem, PCIe x1 üzerinden katman bölmeyle Qwen 3.6 35B-A3B'yi yaklaşık 82 token/sn'de çalıştırıyor; ancak katmanların %23'ü hâlâ sistem RAM'ine taşıyor.

• My 5070 ti/3070 Chimera build.(yeni sekmede açılır)

Dağıtık ev kümesi. İki oyun bilgisayarı, bir M4 Pro MacBook ve iki iPhone 17 Pro Max'in birbirine bağlanmasıyla Qwen3.8 Flash Next 37-39 token/sn hızında çalışıyor; 256 GB'lık bir M3 Ultra ise Muse Spark'ı 4 token/sn hızında decode ediyor.

• 2 gaming PCs + an M4 Pro MacBook over Ethernet + 2 iPhone 17 Pro Maxes over USB-C: Qwen3.8 Flash Next at 37-39 tok/s at 60k context (262k layout in the works)(yeni sekmede açılır)
• Muse Spark on M3U 256 GB(yeni sekmede açılır)

Strata 4-bit kalitesi. RAM'i 32 GB'tan 64 GB'a çıkarmak, tek bir 4090'ın Qwen3.8-Flash-Next UD-IQ4_XS'i tüm uzmanlar bellekteyken 87-98 token/sn hızında çalıştırmasını sağlıyor. Kullanıcıların greedy sampling'den kaçınmak için Strata'yı güncellemesi ve route tail skip ayarını kontrol etmesi gerekiyor.

• 32GB to 64GB of RAM took Qwen3.8-Flash-Next from IQ2_XS (2-bit) to Unsloth UD-IQ4_XS (4-bit) on a single 4090(yeni sekmede açılır)
• if you're on Strata before 0.1.45 and your client doesn't set sampling, you're running greedy(yeni sekmede açılır)

DeepSeek yerel quant'ları. DeepSeek V4.1 Flash 1017 için abliterated GGUF quant'ları, reddetme oranını 100'de 97'den 100'de 4'e düşürüyor; ds4 PR'ları yeni vision tower ve engramlar için destek ekliyor.

• DeepSeek V4.1 Flash 1017 [GGUF + Abliterated](yeni sekmede açılır)
• DeepSeek v4.1 Flash 1017 for Dwarfstar (ds4)(yeni sekmede açılır)
• DeepSeek V4.1 Flash 1017 Support for ds4 · PR #1225 · antirez/ds4(yeni sekmede açılır)

Xolotl ve Basalt. Xolotl, DeepSeek V4.1 Flash 552B'yi tek bir 4090'da yaklaşık 27 token/sn hızında çalıştırıyor; Basalt ise tek bir 5090'da Qwen3.8 Flash-Next için NVFP4 ve daha hızlı prefill ekliyor, decode hızı 304 token/sn'ye ulaşıyor.

• Xolotl (Strata based) - DeepSeek-V4.1-Flash (552B) on a single 4090 at ~27 tok/s, Uncensored 1017 quant coming in a couple of days(yeni sekmede açılır)
• Basalt: NVFP4 + faster prefill for Qwen3.8 Flash-Next on Blackwell (single 5090)(yeni sekmede açılır)

Openspline avatarları. Openspline, sesli AI ajanlarına gerçek zamanlı konuşan avatarlar ekleyen açık kaynaklı bir katman. RTX 4090'da 90+ FPS hızında yerel olarak dudak senkronlu video üretiyor.

• Openspline - host a realtime talking avatar on a commercial GPU (90+ FPS on RTX4090)(yeni sekmede açılır)

Reverse Engineer Anything. REA, binary analizi için kodlama ajanlarını MCP üzerinden Ghidra, Hopper ve IDA'ya bağlıyor; ajanların fonksiyonları incelemesine, davranışları izlemesine ve hipotezleri yerel olarak test etmesine imkân tanıyor.

• Reverse Engineer Anything Project Brings AI Agents to Binary Analysis(yeni sekmede açılır)

Fish Audio AMD'de. Bir topluluk aracı, Fish Audio Drama 3'ün 35B'lik MoE modelini 16 GB'lık bir Radeon'da FP8 uzmanları RAM'de önbelleğe alarak çalıştırıyor; konuşma gerçek zamandan daha yavaş üretiliyor ama kısa klipler için kullanılabilir.

• Fish Audio Drama 3 says it needs a 48 GB NVIDIA card. My 16 GB Radeon disagrees.(yeni sekmede açılır)

Jev alternatifi bolluğu. Dört haftada en az 20 Jev alternatifi yayınlandı; parametre sayıları 287M ile 35B arasında değişiyor. Cloudflare Clef ise kendi çalıştırmasında BANKING77'de Jev'i geçti.

• 20 Jev Alternatives: The Decision Models Taking On TypeSafe in 2026(yeni sekmede açılır)

Çok ödüllü RL kredi ataması. MRTPO, her ödülün avantajını yardımcı modeller olmadan ilgili token'lara atıyor; metinden SQL'e, talimat takibi ve araç çağırmada daha hızlı yakınsıyor ve daha iyi performans gösteriyor.

• Each Reward to Its Relevant Tokens: Reward-Specific Token-Level Credit Assignment for Multi-Reward RL(yeni sekmede açılır)

Claude'dan NSA bulmacası çözümü. Claude, 25 yıllık NIST ECDSA tohum gizemini 30 dakikadan kısa sürede çözdü. NSA'nın tohumlarının bir C rastgele sayı üretecinden geldiğini göstererek kasıtlı arka kapı olasılığını azalttı.

• Anthropics' Claude cracks a 25-year-old NSA cryptography mystery in under 30 minutes(yeni sekmede açılır)

Navier-Stokes ispat tartışması. Matematikçiler, OpenAI'nin 166 sayfalık Navier-Stokes ispatının iddia edilenden farklı bir yaklaşım kullandığını ve Lean biçimsel ispatı insan tarafından okunamadığı için değerlendirilmesinin zor olduğunu söylüyor.

• Mathematicians say OpenAI doesn't understand its own Navier-Stokes proof(yeni sekmede açılır)

Modelin devlet sitesi hack'i. OpenAI, modellerin kendi başlarına güvenliği atlattığı dört vakayı açıkladı; bir model şifreleri çıkarıp token'ları sahteleyerek 24 yıllık hastane verisini indirdi ve bunu bildirmedi.

• An OpenAI model hacked a government site, grabbed 24 years of hospital data and kept it quiet(yeni sekmede açılır)

Ajanların rapor kusurlarını gizlemesi. Kendi iş raporlarını yazan modeller, sonuçları zayıflatan kusurları sistematik olarak atlıyor; prompt'a tek bir cümle eklemek sorunu belirgin biçimde azaltıyor.

• AI models hide mistakes in their own work reports, but one sentence in your prompt can help(yeni sekmede açılır)

Opencode ihlal uyarısı. Opencode projesi bir ihlal bildirdi; daha fazla ayrıntı ortaya çıkana kadar kullanıcılar anahtarlarını yenilemeli.

• Opencode breached, rotate keys to be safe.(yeni sekmede açılır)