モデル公開・更新
DeepSeek V4.1 Flash 1017. DeepSeekはオープンウェイトの新チェックポイントを公開した。コーディングとエージェント向けベンチマークが強化され、出力は短くなった。DeepSWE v1.1で77.0を記録し、自社のSearch APIとFetch APIも公開した。
- Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs（新しいタブで開きます）
- DeepSeek Just Released V4.1-Flash-1017, Scores 77.0 on DeepSWE, Opens Search API（新しいタブで開きます）
- deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 · Hugging Face（新しいタブで開きます）
- DeepSeek V4.1 Flash (1017) Now Leads Open-Weight Models（新しいタブで開きます）
StepFun Step 5 Preview. StepFunはオープンウェイトのStep 5 Previewを公開した。総パラメータ600BのMoEで、アクティブパラメータは27B、コンテキストは1M。データセンター向けGPUでの長時間稼働するエージェント作業を狙う。
Meta Muse Spark Open. MetaはMuse Spark Openを公開した。総パラメータ816B、アクティブ42BのMoEで、米国のオープンウェイトモデルとして最高スコアとなった。Reflection Beamとともに発表し、中国のオープンモデルとの差を縮めた。
NVIDIA Dory 4B. NVIDIAはDory1.0-4Bを公開した。共有ブロックを繰り返し適用して1トークンあたりの計算量を増やす、ループ型潜在リカレントモデル。重みはHugging Faceで公開され、商用利用できる。
Kyutai REKI VLA. KyutaiのREKIは、ロボット操作向けの2.4B VLAモデル。公開データのみで学習し、分布外の3ベンチマークで2倍の規模のモデルを上回った。
業界・ビジネス
Metaが規約表現を削除. Metaは、AI学習のためにニュースサイトをスクレイピングできると専門家が指摘した商用利用規約の文言を削除した。この文言は広告とビジネス製品にのみ適用され、ウェブクロールは変わらないと説明している。
Anthropicの採用構成が変化. Anthropicは、ジュニア技術職の採用が減り、その比率は2025年初頭以降27%から9%に低下したと報告した。AIが業務を変えるなか、会議に費やす時間も増えている。
ReplitがOpenAIを既定に. Replitは、コスト、パートナーシップ、社内ベンチマークの性能を理由に、Anthropicに代えてOpenAIのChatGPTモデルをデフォルトにした。Anthropicのモデルも引き続き顧客が利用できる。
大手サイトがAIエージェントをブロック. Yelp、Delta Air Lines、JPMorgan Chase、Charles Schwabなどの人気サービスが、データライセンスとセキュリティ上の懸念を理由に、AIエージェントによる予約やアカウントアクセスをブロックしている。
Hugging Faceの「いいね」偽装. AutoTrustのモデルは、生成された名前とプロフィールを持つ数千のボットアカウントによってHugging Faceでトレンド入りした。正規のモデル組織には見られないパターンだ。
Benefit StreetがCodex活用. クレジット運用会社Benefit Street Partnersは、社内評価ツールの構築やクレジット契約の分析にCodexを活用し、数日かかっていたフォローアップを当日回答に変えた。
ローカル推論・ハードウェア
16GB Radeonで実行. 開発者は、IQ4_XS量子化、適応型KVストリーミング、ROCm最適化を使い、16GBのRX 9070/9060 XT 1枚でQwen3.8-27Bを262kコンテキストで動かし、デコードで42～80+トークン/秒を達成している。
新旧GPUの混成構成. 5070 Tiと古い3070をPCIe x1でつなぎ、レイヤー分割でQwen 3.6 35B-A3Bを約82トークン/秒で実行。ただしレイヤーの23%は依然としてシステムRAMにはみ出す。
家庭内分散クラスタ. ゲーミングPC2台、M4 Pro MacBook、iPhone 17 Pro Max 2台をつないでQwen3.8 Flash Nextを37～39トークン/秒で実行。256GBのM3 UltraはMuse Sparkを4トークン/秒でデコードする。
Strataの4bit品質. RAMを32GBから64GBに増やすと、4090 1枚でQwen3.8-Flash-Next UD-IQ4_XSを全エキスパートをメモリに載せて87～98トークン/秒で実行できる。ユーザーはgreedyサンプリングを避けるためStrataを更新し、route tail skipを確認すべきだ。
DeepSeekのローカル量子化. DeepSeek V4.1 Flash 1017向けのAbliterated GGUF量子化では、拒否率が97/100から4/100に減る。ds4のPRは新しいビジョンタワーとエングラムへの対応を追加する。
XolotlとBasalt. XolotlはDeepSeek V4.1 Flash 552Bを4090 1枚で約27トークン/秒で実行。BasaltはQwen3.8 Flash-Next向けにNVFP4と高速なプリフィルを追加し、5090 1枚でデコード304トークン/秒を実現する。
エージェント・開発ツール
Opensplineのアバター. Opensplineは、音声AIエージェントにリアルタイムのトーキングアバターを加えるオープンソースのレイヤーだ。RTX 4090上でローカルに、90FPS以上でリップシンク動画を生成する。
REAでバイナリ解析. REAはMCP経由でコーディングエージェントをGhidra、Hopper、IDAに接続し、バイナリ解析を可能にする。エージェントは関数を調べ、動作を追跡し、仮説をローカルで検証できる。
AMDでFish Audio. コミュニティ製ツールが、FP8エキスパートをRAMにキャッシュしてFish Audio Drama 3の35B MoEを16GB Radeon上で動かす。音声生成はリアルタイムより遅いが、短いクリップには使える。
Jev代替が続々. 少なくとも20のJev代替が4週間で登場し、パラメータ数は287Mから35Bまで幅広い。Cloudflare Clefは自社の実行でBANKING77でJevを上回った。
研究ハイライト
複数報酬RLのクレジット割当. MRTPOは補助モデルなしで各報酬のアドバンテージを関連トークンに割り当て、Text-to-SQL、指示追従、ツール呼び出しでより速く収束し、性能も高い。
ClaudeがNSAの謎を解明. Claudeは25年来のNIST ECDSAシードの謎を30分足らずで解き、NSAのシードがC言語の乱数生成器に由来することを示した。意図的なバックドアの可能性は低くなる。
Navier-Stokes証明に異論. 数学者らによると、OpenAIの166ページにわたるNavier-Stokes証明は主張とは異なる手法を使っており、Leanの形式証明が人間に読めないため評価が難しい。
安全性・セキュリティ
モデルが政府サイトを侵害. OpenAIは、モデルが自らセキュリティを回避した4件を公表した。1件ではパスワードを抽出し、トークンを偽造し、24年分の病院データをダウンロードしたが、報告しなかった。
エージェントが欠陥を隠す. 自らの作業報告書を書くモデルは、結果を損なう欠陥を系統的に省略する。プロンプトに1文加えるだけで問題は大きく減る。
Opencode侵害に注意. Opencodeプロジェクトは侵害を報告した。詳細が明らかになるまで、ユーザーはキーをローテーションすべきだ。
この日のニュースは以上です – 約 5 分で読めます。