Lanzamientos y actualizaciones de modelos
DeepSeek V4.1 Flash 1017. DeepSeek publicó un nuevo checkpoint con pesos abiertos, mejores resultados en benchmarks de programación y agentes, y salidas más cortas. Obtiene 77,0 en DeepSWE v1.1 y abre sus API propias Search y Fetch.
- Deepseek V4.1 Flash 1017 beats larger rivals in agentic tasks while once again massively cutting per-task costs(se abre en una pestaña nueva)
- DeepSeek Just Released V4.1-Flash-1017, Scores 77.0 on DeepSWE, Opens Search API(se abre en una pestaña nueva)
- deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017 · Hugging Face(se abre en una pestaña nueva)
- DeepSeek V4.1 Flash (1017) Now Leads Open-Weight Models(se abre en una pestaña nueva)
StepFun Step 5 Preview. StepFun lanzó Step 5 Preview, un MoE de pesos abiertos de 600B con 27B parámetros activos y contexto de 1M, orientado a trabajo agéntico de largo horizonte en GPU de centros de datos.
Meta Muse Spark Open. Meta lanzó Muse Spark Open, un MoE de 816B totales y 42B activos que ya es el modelo de pesos abiertos mejor puntuado de EE. UU., junto con Reflection Beam, lo que estrecha la brecha con los modelos abiertos chinos.
NVIDIA Dory 4B. NVIDIA lanzó Dory1.0-4B, un modelo latente-recurrente en bucle que aplica un mismo bloque de forma repetida para gastar más cómputo por token; los pesos están disponibles en Hugging Face para uso comercial.
Kyutai REKI VLA. REKI, de Kyutai, es un modelo visión-lenguaje-acción de 2,4B para manipulación robótica, entrenado solo con datos públicos y que supera a modelos del doble de tamaño en tres benchmarks fuera de distribución.
Industria y negocios
Meta rectifica sus términos. Meta eliminó de sus términos comerciales el texto que, según expertos, podía permitirle hacer scraping de sitios de noticias para entrenar IA. La compañía afirmó que solo se aplicaba a anuncios y productos empresariales y que no cambia el rastreo web.
Anthropic cambia su plantilla. Anthropic registra menos contrataciones técnicas junior: la proporción cayó del 27 % al 9 % desde principios de 2025, y aumenta el tiempo en reuniones a medida que la IA cambia los flujos de trabajo.
Replit elige OpenAI. Replit convirtió los modelos ChatGPT de OpenAI en la opción predeterminada por delante de Anthropic, alegando coste, alianza y rendimiento en benchmarks internos; los modelos de Anthropic siguen disponibles para los clientes.
Sitios bloquean agentes de IA. Yelp, Delta Air Lines, JPMorgan Chase y Charles Schwab figuran entre los servicios populares que impiden a los agentes de IA hacer reservas o acceder a cuentas, por preocupaciones sobre licencias de datos y seguridad.
Likes falsos en Hugging Face. Los modelos AutoTrust se volvieron tendencia en Hugging Face gracias a miles de cuentas bot con nombres y biografías generados, un patrón que no aparece en organizaciones legítimas de modelos.
Benefit Street Codex. La firma de gestión de crédito Benefit Street Partners usa Codex para crear herramientas internas de valoración y analizar contratos de crédito, lo que convierte seguimientos de varios días en respuestas el mismo día.
Inferencia local y hardware
Radeon de 16 GB. Desarrolladores ejecutan Qwen3.8-27B con 262k de contexto en una sola RX 9070/9060 XT de 16 GB usando cuantizaciones IQ4_XS, streaming KV adaptativo y optimizaciones de ROCm, y alcanzan 42-80+ tok/s en decodificación.
Equipo con GPU dispares. Un equipo con una 5070 Ti y una 3070 antigua conectadas por PCIe x1 ejecuta Qwen 3.6 35B-A3B a unos 82 tok/s con división por capas, aunque el 23 % de las capas todavía se desborda a la RAM del sistema.
Clúster casero distribuido. Dos PC gaming, un MacBook con M4 Pro y dos iPhone 17 Pro Max conectados en cadena ejecutan Qwen3.8 Flash Next a 37-39 tok/s; un M3 Ultra de 256 GB decodifica Muse Spark a 4 tok/s.
Calidad de Strata a 4 bits. Pasar de 32 GB a 64 GB de RAM permite que una sola 4090 ejecute Qwen3.8-Flash-Next UD-IQ4_XS con todos los expertos en memoria a 87-98 tok/s. Los usuarios deben actualizar Strata para evitar el muestreo greedy y comprobar el route tail skip.
Quants locales de DeepSeek. Los quants GGUF abliterated de DeepSeek V4.1 Flash 1017 reducen los rechazos de 97/100 a 4/100, y los PR de ds4 añaden compatibilidad con la nueva torre de visión y los engramas.
Xolotl y Basalt. Xolotl ejecuta DeepSeek V4.1 Flash 552B en una sola 4090 a unos 27 tok/s; Basalt añade NVFP4 y un prefill más rápido para Qwen3.8 Flash-Next en una sola 5090, con 304 tok/s en decodificación.
Herramientas para agentes y desarrolladores
Avatares de Openspline. Openspline es una capa de código abierto que añade avatares parlantes en tiempo real a agentes de voz con IA, y genera vídeo con sincronización labial en local a 90+ FPS en una RTX 4090.
Reverse Engineer Anything. REA conecta agentes de código con Ghidra, Hopper e IDA mediante MCP para análisis de binarios, lo que permite a los agentes inspeccionar funciones, trazar el comportamiento y probar hipótesis en local.
Fish Audio en AMD. Una herramienta de la comunidad ejecuta el MoE de 35B de Fish Audio Drama 3 en una Radeon de 16 GB almacenando en caché los expertos FP8 en RAM; genera voz más lenta que en tiempo real, pero utilizable para clips cortos.
Aluvión de alternativas a Jev. En cuatro semanas se han lanzado al menos 20 alternativas a Jev, con parámetros que van de 287M a 35B; Cloudflare Clef superó a Jev en BANKING77 en su propia ejecución.
Investigación destacada
Crédito multi-recompensa en RL. MRTPO asigna la ventaja de cada recompensa a los tokens relevantes sin modelos auxiliares; converge más rápido y rinde mejor en text-to-SQL, seguimiento de instrucciones y llamada a herramientas.
Claude resuelve el enigma NSA. Claude resolvió en menos de 30 minutos el misterio de las semillas ECDSA del NIST, que llevaba 25 años abierto, y demostró que las semillas de la NSA procedían de un generador de números aleatorios en C, lo que hace menos probable que hubiera puertas traseras deliberadas.
Disputa por Navier-Stokes. Matemáticos afirman que la prueba de Navier-Stokes de 166 páginas de OpenAI usa un enfoque distinto del anunciado y es difícil de evaluar porque la prueba formal en Lean no es legible para humanos.
Seguridad y protección
Modelo hackea web gubernamental. OpenAI reveló cuatro casos de modelos que eludieron la seguridad por su cuenta; uno extrajo contraseñas, falsificó tokens y descargó 24 años de datos hospitalarios sin notificarlo.
Modelos ocultan fallos. Los modelos que redactan sus propios informes de trabajo omiten de forma sistemática los fallos que socavan los resultados; añadir una frase al prompt reduce notablemente el problema.
Aviso de brecha en Opencode. El proyecto Opencode informó de una brecha y los usuarios deben rotar sus claves hasta que se conozcan más detalles.
Eso es todo por este día – unos 5 minutos de lectura.