Agentic AI News 2026年10月16日

Muse Spark Open. Meta 發表 Muse Spark Open，這是一款 816B 參數的開放權重混合專家（MoE）模型，啟用參數 42B，上下文長度 100 萬 token，支援文字、圖像、影片與音訊輸入，專為程式開發與長時程 agentic 工作打造。它可透過 MLX 在兩台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上執行，或在 4 張 Blackwell Ultra／8 張 H200 上以 NVFP4 執行，MCP-Atlas 得分 89.2，並獲得 Unsloth、SGLang、vLLM、llama.cpp 與 Apple MLX 支援。

• Meta Releases Muse Spark Open: 816B Open-Weight MoE With 1M Context（在新分頁中開啟）
• Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs（在新分頁中開啟）
• Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race（在新分頁中開啟）
• Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs（在新分頁中開啟）
• Introducing Muse Spark Open: the most capable US open-weight model to date（在新分頁中開啟）
• Unsloth Muse Spark Open is out!（在新分頁中開啟）
• UNSLOTH MUSE SPARK OPEN!!（在新分頁中開啟）

Nvidia Nemotron 3.5 Super VL. Nvidia 發表 Nemotron 3.5 Super VL，這是 120B 的 MoE 視覺語言模型，每個 token 啟用 12B 參數，鎖定全天候運作的企業 agent，具備 100 萬上下文與 NVFP4／BF16 檢查點。Nvidia 同時推出兩款邊緣版 Bolt 變體（74B-A9B 壓縮到 24GB，以及 4GB 版本），以及多語言／多模態檢索模型 Nemotron-3.5-Embed-1B，並一併釋出開放資料集與訓練配方。

• NVIDIA Releases Nemotron 3.5 Super VL, a 120B Open Multimodal Agent Model（在新分頁中開啟）
• Nvidia's Nemotron 3.5 Super VL is an open model built to run enterprise AI agents nonstop（在新分頁中開啟）
• nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B model family released (base, NVFP4, BF16, and LiLiCorr speculative decoding)（在新分頁中開啟）
• nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB · Hugging Face（在新分頁中開啟）
• nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16 · Hugging Face（在新分頁中開啟）

IBM Granite Switch. IBM 發表 Granite Switch 4.1，提供 8B 與 30B 兩種版本，將基礎模型與 Activated LoRA 組合起來，在單一端點同時支援對話、決策、guardian 安全防護與語音轉錄。此做法讓 VRAM 需求維持在接近基礎模型的水準，並可跨任務重用 KV 快取。

• Granite Switch 4.1: Chat, Decisions, and Speech from One Endpoint（在新分頁中開啟）
• ibm-granite/granite-switch-4.1 30B/8B（在新分頁中開啟）

Ternary Bonsai 2. Prism ML 發表 Ternary Bonsai 2 系列模型，提供 2B、4B 與 9B 三種尺寸，基於 Qwen 3.5，支援 dFlash／MTP，並附上 WebGPU 示範，可在瀏覽器中完整執行 2B 版本，在 M4 Max 上最高達 500 tok/s。

• Ternary Bonsai 2 Family: 2B, 4B, & 9B based on Qwen 3.5（在新分頁中開啟）
• Ternary Bonsai 2 (2B, 4B, and 9B) just released on Hugging Face. The 2B can run entirely locally in the browser at up to 500 tok/s on an M4 Max with custom WebGPU kernels.（在新分頁中開啟）

FLUX 3 Image Klein. Black Forest Labs 發表 FLUX 3 Image Klein，這是 5.6B 的開放權重圖像模型，支援文字生圖、圖像編輯，以及最多以 10 張參考圖進行的生成。它支援原生 4K 輸出與像素級精準編輯，另提供 INT8 版本，可在 8GB VRAM 上執行，於 RTX 4070 上不到 9 秒即可完成。

• Flux.3 Image Klein is now out（在新分頁中開啟）
• Black Forest Labs' open-weights image model FLUX 3 Image Klein runs on consumer GPUs with just 8 GB of VRAM（在新分頁中開啟）

Mistral Timestral. Mistral 發表 Timestral，這是一系列時間序列基礎模型，參數規模從 5M 到 209M，主打零樣本預測，可接受最多 32,768 個歷史步長，並預測最多 1,024 個步長，輸出機率分位數。

• mistralai/Timestral（在新分頁中開啟）

Google Gemini 4 Argon. Google 推出 Gemini 4 Argon，以單一模型切入機器人領域，可控制機器人、生成互動式 3D 訓練環境，並評估訓練資料。目前示範仍需人類提供詳細提示，且須透過付費開發者存取計畫才能使用。

• Google wants Gemini 4 Argon to be the only AI model robots need（在新分頁中開啟）

LangSmith 多項更新. LangChain 推出多項 LangSmith 功能：可對 trace 做語意查詢的 LangSmith AI Search、支援回應 Slack 事件與排程的 Managed Deep Agents v0.9、Engine v2 紅隊測試，以及可依時間順序檢視 agent 工作階段的 Trajectories。

• October 2026 LangChain Newsletter: Everything we shipped at Interrupt NYC & London（在新分頁中開啟）

CopilotKit CLiF. CopilotKit 以搶先體驗形式發布 CLiF，這是一個持續學習平台，能擷取全端的 agent 與使用者軌跡，再轉化為技能、正式環境評估與微調資料集。

• CopilotKit Releases CLiF: A Continual Learning Platform That Turns Agent Traces and User Actions into Skills, Evals, and Fine-Tuning Data（在新分頁中開啟）

BlenderWorld 基準測試. 阿里巴巴 Qwen 團隊發表 BlenderWorld，這是一項基準測試，用來衡量視覺 agent 依據真實世界參考資料在 Blender 中建立 3D 場景的能力，顯示 Qwen 可能透過 MCP 布局 agentic 3D 設計。

• BlenderWorld Benchmark from Alibaba（在新分頁中開啟）

DataInventor. Hugging Face Spaces 上的開源資料集產生器 DataInventor 新增 Visualize 模式，可檢視生成的資料。

• DataInventor: open-source dataset generator on HF Spaces, now with a Visualize mode（在新分頁中開啟）

audio.cpp 支援 Drama3. 在社群貢獻下，Drama3 支援進入 audio.cpp，搭配 CUDA 最佳化後，在 RTX 5090 上最高可達 5 倍即時速度。Vulkan 與 Metal 支援雖已存在，但仍需持續調校，才能兼顧穩定性與正確性。

• Drama3 in audio.cpp: Up to 5× faster than real time at full speed, or 2× real-time speed with < 8 GB of VRAM on an RTX 5090!（在新分頁中開啟）

agent 助力可解釋性. Goodfire 的 Nick Cammarata 主張，神經網路其實已經很乾淨：許多多義性與疊加案例，在更進一步的 agentic 分析下都會消解。這意味著可解釋性或許不必再經歷更多苦澀教訓就能規模化，P(doom) 也隨之下降。

• [AINews] Agents disprove Polysemanticity; greatly improve Interpretability & Alignment（在新分頁中開啟）

擴散語言模型. 以 Qwen3-8B 為基礎的迴圈式擴散語言模型 ALoDLM 8b，推論速度約為基礎模型的 3 倍，基準測試表現也更好。

• ALoDLM 8b looped diffusion language model: ~3x inference speed vs its base model qwen3-8b with better benchmark results（在新分頁中開啟）

印度語言預訓練語料. NVIDIA、IIT Madras 與 AI4Bharat 推出 Nemotron-pretraining-Indic-v1，這是涵蓋 22 種印度語言、約 2.8 兆 token 的預訓練語料，並附上開源、GPU 加速的資料生成流程。

• Scaling Indic Pretraining: 2.8 Trillion Tokens and an Open Data Generation Pipeline（在新分頁中開啟）

GPT-6-Astra 物理測試. TheoPhysEval 基準測試發現，GPT-6-Astra 解出 50 道理論物理研究問題中的 49 道，每題成本不到 3 美元，表現與頂尖專家相當；研究人員指出，它缺乏「品味」，因此仍難以帶來突破。

• GPT-6-Astra solves 49 of 50 physics research problems at $2.40 apiece（在新分頁中開啟）

抗菌胜肽. agentic 科學工作台 Google Antigravity 協助生物學家找出一種新型抗菌胜肽候選物，預測可對抗呼吸道病原體，目前正進行濕實驗室驗證。

• Accelerating the search for antimicrobial peptides with Google Antigravity（在新分頁中開啟）

Transformer 當遊戲機. 32M 參數的 decoder-only Transformer「Chipformer」透過編譯後的電路實作 CHIP-8 遊戲機，不靠模擬器，以預測下一個 token 的方式執行 Pong、Tetris、Space Invaders 與另外 116 款遊戲。

• I turned a transformer into a game console that runs Pong, Tetris, Space Invaders and 116 more games.（在新分頁中開啟）

四張 Radeon 跑 DeepSeek. DeepSeek-V4-Flash-0731 在 4 張 AMD Radeon AI PRO R9700 上以約 79 tok/s 執行，採用 affinity engine 並讓所有專家常駐；先前兩張卡的上限已在真實硬體上被突破。

• **DeepSeek-V4-Flash-0731 on 4x Radeon AI PRO R9700 with affinity: the "refused" 4-card config works, ~79 tok/s on real cards**（在新分頁中開啟）

Snapdragon 迷你 PC. 售價 300 英鎊、搭載 Snapdragon X1-26-100 的 Lenovo IdeaCentre Mini，以純 CPU 的 llama.cpp 搭配 ARM NEON 核心，執行 Qwen3.6 35B coder 約 24.5 tok/s（開啟 MTP 可達 30），Qwen3-Next 80B 則約 17 至 18 tok/s。

• What a £300, 35W Snapdragon mini PC can actually do 👀: 35B coder at ~30 tok/s, and an 80B model that doesnt even fit in RAM running at 17 tok/s（在新分頁中開啟）

兩張 GPU 跑 Qwen. 張量平行引擎 capy-flash 以完整 NVFP4 精度，在兩張 16GB 的 RTX 5070 Ti 上執行 Qwen3.8-Flash-Next 125B-A6B，專家卸載至 RAM，生成速度約 100 tok/s。

• capy-flash: Qwen3.8-Flash-Next (125B MoE) in full NVFP4 on two 16 GB consumer GPUs（在新分頁中開啟）
• FP4 QAD quant of Qwen3.8-Flash-Next from Nvidia（在新分頁中開啟）

RTX Spark 筆電. HP 配備 128GB 記憶體的 RTX Spark 筆電，使用折價券後售價 3,832 美元；微軟則正為 RTX Spark 的 Arm CPU、Blackwell GPU 與統一記憶體最佳化 Windows，以支援地端 AI agent 與遊戲。

• 128GB RTX Spark laptop for $3832.（在新分頁中開啟）
• How Windows is being optimized for Nvidia’s RTX Spark laptops（在新分頁中開啟）

ChatGPT 讀 Chrome 分頁. ChatGPT 的 Chrome 擴充功能現在可在使用者標記後讀取已開啟的瀏覽器分頁，讓使用者從網頁版或桌面版應用程式請它跨分頁比較、填表或摘要。

• ChatGPT can peek at your Chrome tabs now（在新分頁中開啟）

Bluesky Attie. Bluesky 擴充旗下 AI 工具 Attie，讓使用者用提示生成小型社群遊戲、投票、儀表板與網站，成品可分享到 attie.site 網域，底層建構於 AT Protocol。

• Bluesky&#8217;s AI tool now lets you make games and apps to share on social（在新分頁中開啟）
• Bluesky expands its AI-powered Attie app to let anyone build websites, games, and more（在新分頁中開啟）

Google 通用購物車. Google 在美國推出 Universal Cart，使用者可從搜尋與 Gemini 儲存商品，收到降價與補貨通知，並在結帳時透過 Universal Commerce Protocol 使用信用卡優惠與促銷代碼。

• Google’s Universal Cart shopping tool launches in the US（在新分頁中開啟）

YouTube Music AI 標籤. YouTube Music 正在為完全由 AI 創作、或經 AI 大幅修改的歌曲推出生成式 AI 標籤，做法與 YouTube 上 AI 生成影片的標籤類似。

• Singer or clanker? YouTube Music will tell you with new gen AI labeling.（在新分頁中開啟）

Rivian 車用 AI agent. Rivian 計劃讓 Anthropic 等公司的第三方 AI agent 在其車輛中執行，架構建立於自家 agentic 框架之上，可將語音指令導向車輛軟體。

• AI agents are coming to Rivian’s cars（在新分頁中開啟）

Amazon 環境 AI. Amazon 裝置部門主管 Panos Panay 表示，像新款 Bee 這類環境 AI 穿戴裝置，將把運算從 App 驅動的「點、拍、回傳」模式，轉向背景運作的 agent，並整合 Alexa 與 Leo。

• Amazon devices chief Panos Panay sees a future where AI devices replace the need to use apps（在新分頁中開啟）

AI 監管升溫. 美國聯邦貿易委員會（FTC）就近期 agent 安全事件，向 OpenAI 與 Anthropic 發出民事調查要求；Anthropic 則授予 METR 研究人員等同員工的存取權限，以便進行獨立風險評估。美國銀行有 4,000 名人力專門修補 Anthropic 的 Mythos 等 AI 模型所找出的漏洞。

• Report: FTC probes Anthropic, OpenAI after Trump dismissed AI fears as “hoax”（在新分頁中開啟）
• Anthropic is letting METR researchers look under the hood with employee-level access（在新分頁中開啟）
• Bank of America puts 4,000 people on fixing vulnerabilities uncovered by Anthropic's Mythos and other AI models（在新分頁中開啟）

AI 信任反彈. 多部新片以批判角度描寫大型科技公司創辦人，川普一則貼文用了經 AI 編輯的白宮照片，名人深偽內容也持續擴散。外界愈來愈擔心 Meta 的 Muse 等 agent 未經同意就取用朋友的資料，Flock 的車牌自動辨識（ALPR）監控則受到議員與調查人員檢視。

• The tech backlash is now in theaters（在新分頁中開啟）
• Trump posts AI-edited photo to brag about White House restoration work（在新分頁中開啟）
• Nobody is safe from celebrity AI deepfakes（在新分頁中開啟）
• Friends don&#8217;t let friends feed their data to AI agents（在新分頁中開啟）
• Benn Jordan on Flock, privacy, and the new surveillance backlash（在新分頁中開啟）

AI 升頻品質爭議. Sega 將《Total War: Shogun 2 Complete Edition》從各大商店下架，原因是玩家發現錯誤與 AI 升頻的美術素材，凸顯 AI 用在遊戲重製上的品質風險。

• Sega pulls Total War: Shogun 2 remaster from sale following disastrous launch（在新分頁中開啟）

Cal AI 靠網紅成長. Cal AI 兩年內創造超過 3,000 萬美元營收，並被 MyFitnessPal 收購，靠的是一小批付費網紅；創辦人 Zach Yadegari 表示，幾乎每則貼文都帶來大致呈線性的新用戶成長。

• When it came to Cal AI’s viral success, a small army of influencers paid off（在新分頁中開啟）

GPT-Rosalind 學術方案. OpenAI 推出 Rosalind Academic Plan，符合資格的實驗室可免費獲得最多 30 個 Business Standard 席次，為期最長 12 個月，並享有 GPT-Rosalind 的贊助存取權，用於生命科學研究。

• Bringing GPT-Rosalind to academic research labs（在新分頁中開啟）