智能体与模型发布
Muse Spark 开源. Meta 发布 Muse Spark Open，一款 816B 参数的开源权重 MoE 模型，激活参数 42B，上下文 1M token，支持文本、图像、视频和音频输入，面向编程与长周期智能体任务。它可以通过 MLX 在两台 Apple M5 Ultra Mac Studio 上运行，也可以在 4 块 Blackwell Ultra 或 8 块 H200 上以 NVFP4 运行，MCP-Atlas 得分 89.2，已获 Unsloth、SGLang、vLLM、llama.cpp 和 Apple MLX 支持。
- Meta Releases Muse Spark Open: 816B Open-Weight MoE With 1M Context（在新标签页中打开）
- Meta launches an open-weight AI model that runs on Macs（在新标签页中打开）
- Muse Spark Open is Meta's answer to Qwen, GLM, and Kimi in the open-weight race（在新标签页中打开）
- Meta and Apple team up to make Muse AI models run better on Macs（在新标签页中打开）
- Introducing Muse Spark Open: the most capable US open-weight model to date（在新标签页中打开）
- Unsloth Muse Spark Open is out!（在新标签页中打开）
- UNSLOTH MUSE SPARK OPEN!!（在新标签页中打开）
Nemotron 3.5 Super VL. Nvidia 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一款 120B 的 MoE 视觉语言模型，每个 token 激活 12B 参数，面向常驻运行的企业级智能体，上下文 1M，提供 NVFP4/BF16 检查点。Nvidia 同时推出两款边缘端 Bolt 变体（74B-A9B 压缩到 24GB，以及一个 4GB 版本）和 Nemotron-3.5-Embed-1B 多语言、多模态检索模型，并开放了数据集与训练配方。
- NVIDIA Releases Nemotron 3.5 Super VL, a 120B Open Multimodal Agent Model（在新标签页中打开）
- Nvidia's Nemotron 3.5 Super VL is an open model built to run enterprise AI agents nonstop（在新标签页中打开）
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B model family released (base, NVFP4, BF16, and LiLiCorr speculative decoding)（在新标签页中打开）
- nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Bolt-74B-A9B-24GB · Hugging Face（在新标签页中打开）
- nvidia/Nemotron-3.5-Embed-1B-BF16 · Hugging Face（在新标签页中打开）
IBM Granite Switch 4.1. IBM 发布 Granite Switch 4.1，提供 8B 和 30B 两个版本，把基础模型与 Activated LoRA 组合起来，在同一个端点内实现对话、决策、guardian 安全和语音转写。这一方案让显存占用保持在接近基础模型的水平，并可跨任务复用 KV cache。
Ternary Bonsai 2. Prism ML 发布 Ternary Bonsai 2，提供 2B、4B、9B 三种规格，基于 Qwen 3.5，支持 dFlash/MTP，并附带 WebGPU 演示：2B 版本完全在浏览器内运行，在 M4 Max 上最高可达 500 token/s。
FLUX 3 Image Klein. Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，一个 5.6B 的开源权重图像模型，支持文生图、图像编辑，以及最多 10 张参考图的生成。它支持原生 4K 输出和像素级精确编辑，INT8 版本可在 8GB 显存下运行，在 RTX 4070 上耗时不到 9 秒。
Mistral Timestral. Mistral 发布 Timestral，一个时间序列基础模型系列，参数量从 5M 到 209M，面向零样本预测，最多可接收 32,768 个历史步长，并预测未来最多 1,024 步，输出为概率分位数。
Gemini 4 Argon. Google 推出 Gemini 4 Argon，用单一模型做机器人：既能控制机器人，也能生成可交互的 3D 训练环境，还能评估训练数据。其演示仍需要人类给出详细提示，目前通过付费开发者访问计划开放。
工具与框架
LangSmith 新功能. LangChain 发布 LangSmith AI Search，用于语义化检索 trace；Managed Deep Agents v0.9 支持 Slack 响应与定时调度；Engine v2 用于红队测试；Trajectories 则按时间顺序呈现智能体会话。
CopilotKit CLiF. CopilotKit 开放 CLiF 的早期访问，这是一个持续学习平台，可采集全栈的智能体与用户轨迹，并将其转化为技能、生产环境评估和微调数据集。
BlenderWorld 基准. 阿里 Qwen 团队发布 BlenderWorld，用于衡量视觉智能体依据真实世界参考在 Blender 中创建 3D 场景的能力。这或许意味着 Qwen 正通过 MCP 布局智能体化的 3D 设计。
DataInventor. 托管在 Hugging Face Spaces 上的开源数据集生成器 DataInventor 新增 Visualize 模式，可查看生成的数据。
Drama3 接入 audio.cpp. 在社区贡献下，audio.cpp 开始支持 Drama3，配合 CUDA 优化在 RTX 5090 上最高达到 5 倍实时速度。Vulkan 和 Metal 后端虽已存在，但在稳定性和正确性上仍需继续打磨。
研究与数据
用智能体做可解释性. Goodfire 的 Nick Cammarata 认为，神经网络本身已经是干净的：许多多义性和叠加现象在更进一步的智能体分析下都会消解。这意味着可解释性或许无需再经历更多“苦涩的教训”就能扩展，也降低了 P(doom)。
扩散语言模型. ALoDLM 8b 是一个基于 Qwen3-8B 的循环扩散语言模型，推理速度约为其基础模型的 3 倍，基准测试成绩也更好。
印度语种预训练语料. NVIDIA、IIT Madras 和 AI4Bharat 联合推出 Nemotron-pretraining-Indic-v1，这是一个约 2.8 万亿 token 的预训练语料，覆盖 22 种印度语言，并配套开源了 GPU 加速的数据生成流水线。
GPT-6-Astra 物理基准. 基准测试 TheoPhysEval 发现，GPT-6-Astra 解出了 50 道理论物理研究题中的 49 道，单题成本不到 3 美元，水平与顶尖专家相当；研究者指出，它缺少“品味”，因而难以取得突破性成果。
新型抗菌肽. Google 的智能体科研工作台 Antigravity 帮助生物学家找到一种新型抗菌肽候选分子，预测其对呼吸道病原体有活性，目前正在做湿实验验证。
Transformer 变身游戏机. 一个 32M 参数的纯解码器 Transformer——Chipformer，通过编译后的电路实现了 CHIP-8 游戏机，无需模拟器，仅靠下一 token 预测就能运行 Pong、Tetris、Space Invaders 以及其他 116 款游戏。
本地 AI 与效率
四块 Radeon 跑 DeepSeek. DeepSeek-V4-Flash-0731 在 4 块 AMD Radeon AI PRO R9700 上以约 79 token/s 运行，使用 affinity engine 让全部专家常驻。此前存在的双卡限制已在真实硬件上被绕过。
Snapdragon 迷你主机. 一台售价 300 英镑的 Lenovo IdeaCentre Mini，搭载 Snapdragon X1-26-100，只用 CPU 的 llama.cpp 加 ARM NEON 内核，就能让 Qwen3.6 35B coder 跑到约 24.5 token/s（开启 MTP 后为 30），Qwen3-Next 80B 则为 17–18 token/s。
双卡跑 Qwen. 张量并行引擎 capy-flash 在两张 16GB 的 RTX 5070 Ti 上以完整 NVFP4 运行 Qwen3.8-Flash-Next 125B-A6B，专家被卸载到内存，生成速度约 100 token/s。
RTX Spark 笔记本. 搭载 128GB 内存的 HP RTX Spark 笔记本用券后售价 3,832 美元；Microsoft 正在为 RTX Spark 的 Arm CPU、Blackwell GPU 和统一内存优化 Windows，以服务本地 AI 智能体和游戏。
产品与功能
ChatGPT 读取 Chrome 标签页. ChatGPT 的 Chrome 扩展现在能在被点名后查看已打开的浏览器标签页，用户可以让它跨标签页比较内容、填写表单或生成摘要，网页端和桌面端应用均可使用。
Bluesky 的 Attie. Bluesky 扩展了旗下 AI 工具 Attie，用户可通过提示词生成小型社交游戏、投票、仪表盘和网站，并发布在 attie.site 域名下分享，底层基于 AT Protocol 构建。
Google Universal Cart. Google 在美国推出 Universal Cart，用户可保存来自 Search 和 Gemini 的商品，获取降价和补货提醒，并通过 Universal Commerce Protocol 在结账时使用信用卡权益和优惠码。
YouTube Music 加 AI 标签. YouTube Music 正在为完全由 AI 生成或被 AI 大幅修改的歌曲加注生成式 AI 标签，与 YouTube 上 AI 生成视频的标签做法类似。
Rivian 接入第三方智能体. Rivian 计划允许 Anthropic 等公司的第三方 AI 智能体在其车辆中运行，其基础是自研的智能体框架，可将语音指令路由到车载软件。
Amazon 布局环境智能. Amazon 设备业务负责人 Panos Panay 表示，Bee 等新型环境智能可穿戴设备将把计算从 App 驱动的“点一下、拍一下、返回”转向后台智能体，并打通 Alexa 与 Leo。
政策与社会
AI 监管加码. FTC 就近期多起智能体安全事件向 OpenAI 和 Anthropic 发出民事调查令；与此同时，Anthropic 给予 METR 研究人员员工级访问权限，便于其做独立风险评估。Bank of America 有 4,000 人在修复 Anthropic 的 Mythos 等 AI 模型发现的漏洞。
- Report: FTC probes Anthropic, OpenAI after Trump dismissed AI fears as “hoax”（在新标签页中打开）
- Anthropic is letting METR researchers look under the hood with employee-level access（在新标签页中打开）
- Bank of America puts 4,000 people on fixing vulnerabilities uncovered by Anthropic's Mythos and other AI models（在新标签页中打开）
AI 信任危机. 新片对大型科技公司创始人持批判态度，特朗普的一则帖子配了 AI 修改过的白宫照片，名人 deepfake 仍在扩散。人们对 Meta 的 Muse 等智能体未经同意抓取好友数据的担忧上升，Flock 的车牌识别监控也面临议员和调查人员的审视。
- The tech backlash is now in theaters（在新标签页中打开）
- Trump posts AI-edited photo to brag about White House restoration work（在新标签页中打开）
- Nobody is safe from celebrity AI deepfakes（在新标签页中打开）
- Friends don’t let friends feed their data to AI agents（在新标签页中打开）
- Benn Jordan on Flock, privacy, and the new surveillance backlash（在新标签页中打开）
AI 高清重制翻车. 玩家发现大量 bug 和 AI 放大的美术素材后，Sega 将 Total War: Shogun 2 Complete Edition 从各商店下架，凸显出 AI 用于游戏重制时的质量风险。
Cal AI 靠网红增长. Cal AI 两年内收入超过 3,000 万美元，并被 MyFitnessPal 收购，靠的是一支规模不大的付费网红队伍；创始人 Zach Yadegari 称，每一条帖子带来的新用户增长大致呈线性。
GPT-Rosalind 学术计划. OpenAI 推出 Rosalind 学术计划，符合条件的实验室可免费获得最多 30 个 Business Standard 席位，期限最长 12 个月，并获得 GPT-Rosalind 的赞助访问权限，用于生命科学研究。
这一天的内容就到这里——大约 5 分钟读完。