Neue Frontier-Modelle
Gemini 4 Argon. Google hat Gemini 4 Argon weltweit ausgerollt, das neue Flaggschiffmodell. Es ist über API und AI Studio sowie für Ultra- und Pro-Abonnenten in Gemini, Antigravity und dem Search AI Mode verfügbar. Der Einstiegspreis liegt bei 2 US-Dollar pro Million Input-Token und 10 US-Dollar pro Million Output-Token; zum 1. Dezember verdoppeln sich die Preise. Google meldet Spitzenwerte im Vals Index und im Robotik-Benchmark ERQA. Frühzugang für Cyber-Defender gibt es über Fairwind.
- Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems(öffnet in neuem Tab)
- Gemini 4 Argon for Robotics(öffnet in neuem Tab)
- Gemini 4 Argon: Built to solve your hardest problems(öffnet in neuem Tab)
- Gemini 4 Argon is now available worldwide as Google's most capable frontier model(öffnet in neuem Tab)
- Google finally releases Gemini 4 Argon(öffnet in neuem Tab)
- llm-gemini 0.35(öffnet in neuem Tab)
- Gemini 4 Argon begins rolling out in Gemini app and Antigravity, but only if you pay(öffnet in neuem Tab)
- Developing Gemini 4 Argon responsibly and safely(öffnet in neuem Tab)
Meta Muse Wonder. Meta hat Muse Wonder und Muse Wonder Full veröffentlicht, multimodale Modelle mit 1 Mio. Token Kontext für lang laufende Agenten-Aufgaben. Sie sind ab sofort über die Meta Model API und Muse Code verfügbar. Die Modelle führen mehrere Benchmarks an, bleiben auf ProgramBench aber hinter Claude Opus 5.5 zurück.
Liquid AI LFM2.5. Liquid AI hat LFM2.5-24B-A2B veröffentlicht, ein Reasoning-Modell mit 24B Parametern, aber nur 2B aktiven Parametern, 131K-Kontext und explizitem Chain-of-Thought. Es schneidet im Vergleich zu größeren agentischen Modellen wettbewerbsfähig ab und läuft effizient auf dem Gerät; auf einem Apple M5 Max erreicht es 184 Token/s.
Agent-Frameworks & lokale KI
Open-SWE-Framework. LangChain hat Open SWE veröffentlicht, ein Open-Source-Framework für interne Coding-Agenten, das auf Deep Agents und LangGraph aufbaut und Muster aus Stripe Minions, Ramp Inspect und Coinbase Cloudbot aufgreift.
Deep-Agents-Updates. Die Deep Agents von LangChain haben Verbesserungen am Harness-Engineering erhalten, die sie durch Selbstverifikation und Tracing in die Top 5 von Terminal Bench 2.0 brachten. Dazu kommen Kontextmanagement für lange Aufgaben und ein Beta-Deploy-Dienst als offene Alternative zu Claude Managed Agents.
Offene Modelle für Agenten. LangChain berichtet, dass die Open-Weight-Modelle GLM-5 und MiniMax M2.7 bei Dateioperationen, Tool-Nutzung und Instruction-Following inzwischen mit geschlossenen Frontier-Modellen mithalten – bei einem Bruchteil der Kosten und Latenz.
Alles als MCP. Ein neuer Workflow zerlegt bestehende Apps per Reverse Engineering und lässt ein LLM Wrapper-Server für das Model Context Protocol generieren. So werden Funktionen für Agenten nutzbar und man behält die volle Kontrolle.
Tencent: Agenten-Gedächtnis. Tencent hat ein Agent-Memory-System als Open Source veröffentlicht, das komplett lokal auf SQLite läuft.
Lokale Hardware-Notizen. Berichte aus der Community zeigen: Ein lokaler Qwen3.8FN-Agent auf einer gebrauchten Tesla P40 kann bei Off-Peak-Stromtarifen günstiger sein als Cloud-Modelle. Auf einer gejailbreakten PS5 erreicht Qwen 27B rund 20 Token/s. Besitzer einer 3090 FE sollten die Leistungsaufnahme begrenzen und die Lüfterdrehzahl erhöhen, damit der VRAM nicht über 96 °C heiß wird.
Industrie & Business
Character.AI-Insolvenz. Character.AI hat Insolvenz angemeldet und sucht einen Käufer. Disney bietet 20 Millionen US-Dollar für eine nicht exklusive, unbefristete Lizenz auf Teile der Technologie. Findet sich bis Anfang Dezember kein Käufer, könnte der Chatbot-Dienst abgeschaltet werden.
- Character.AI files for bankruptcy, to sell some assets to Disney for $20 million(öffnet in neuem Tab)
- Disney offers $20M for Character.AI’s scandal-plagued chatbot tech(öffnet in neuem Tab)
- Character.ai will shut down if no buyer emerges, capping a fall from $2.7 billion Google deal to bankruptcy(öffnet in neuem Tab)
OpenAI: Sicherheit & Recht. Ein OpenAI-Ingenieur wurde festgenommen, weil er ein Aufnahmegerät in einem Konferenzraum der Geschäftsleitung platziert haben soll. In einem Verfahren wegen Geschäftsgeheimnissen im Zusammenhang mit ehemaligen Apple-Mitarbeitern in Hardware und Robotik hat ein Richter OpenAI zudem angewiesen, die Herausgabe von Einstellungsunterlagen an Apple zu beschleunigen.
Anthropic: eigene Versionskontrolle. Anthropic hat Scion und Antique gebaut – eigene Systeme für Versionskontrolle und Code Review –, nachdem die täglichen Merges von rund 2.500 auf über 30.000 gestiegen sind. Die Historie des Main-Branches umfasst fast 100 GB, und es gibt 25 Millionen Checkouts pro Tag.
Cerebras: KI im Haushalt. Cerebras-CEO Andrew Feldman erwartet, dass persönliche KI-Assistenten bald lokal in Haushaltsgeräten laufen. Sie sollen manche Aufgaben auf dem Gerät und andere in der Cloud erledigen, mit Sicherheitsgrenzen und der Möglichkeit, Einkäufe zu tätigen.
Shopify: Agenten-Commerce. Shopify will es Kunden ermöglichen, jeden KI-Agenten anzubinden, damit er im Katalog mit über einer Milliarde Einträgen stöbern und einkaufen kann. Das geht über die Meta-Muse-Partnerschaft hinaus; der Checkout läuft über Shop Pay.
KI-Sicherheit für Unternehmen. Pluto Security hat 42 Millionen US-Dollar eingesammelt, um Unternehmen bei der Absicherung von KI- und vibe-codierten Apps zu helfen. Laut dem Startup stammen rund 60 % der erkannten Risiken aus Apps, die nicht von Entwicklern gebaut wurden.
KI in der Spieleentwicklung. Microsoft hat Xbox Labs gegründet, um KI-gestützte Spiele-Dekompilierung und Modding voranzutreiben. Epic wiederum hat Entwickler eines kommenden Disney-Spiels aufgefordert, KI-Tools wie Claude und komplette KI-Art-Workflows zu nutzen.
Orange Business: KI-Plattform. Orange Business hat Live Intelligence Studio auf Basis von LangChain und LangSmith gebaut. Die Plattform ist bei 120.000 Mitarbeitenden im Einsatz und wird von über 150 europäischen Kunden genutzt.
Angewandte KI & Robotik
Dyna-2: physische Agenten. Dyna Robotics hat Dyna-2.1 ausgerollt, einen physischen Roboter-Agenten, der mit einer Million Stunden menschlichem Video trainiert wurde. Er verfügt über eine einstündige Autonomie und erreichte beim Falten von Servietten über 24 Stunden am Stück eine Erfolgsquote von 99,4 % – einschließlich der Wiederaufnahme nach Fehlern.
Industrial Next: schnelles Retooling. Industrial Next baut KI-gesteuerte Roboterstationen, die von Foundation Models angetrieben werden und Produktionslinien in Minuten statt Wochen umrüsten lassen. Das Unternehmen hat zudem eine Partnerschaft mit dem BMW Group Technology Office angekündigt.
Betrugserkennung auf dem Gerät. Google DeepMind und Singapurs GovTech haben ein leichtgewichtiges Gemma-Modell feinabgestimmt, das für die Betrugserkennung direkt auf dem Gerät läuft. So bleibt die Privatsphäre geschützt, während lokale Betrugsmethoden adressiert werden.
Wildtier-Vergrämung per KI. Flox Intelligence entwickelt KI, die Wildtiere von Bahngleisen, Flughäfen und Straßen fernhalten soll. Damit will das Unternehmen Wildtierkollisionen angehen, die der Luftfahrt jährlich Millionen kosten.
Red Teaming für physische KI. Laplace Intelligence automatisiert Red Teaming für Robotik und selbstfahrende Autos. Das Unternehmen belastet physische KI-Systeme, um Fehler vor dem Einsatz in der realen Welt aufzudecken.
BCI stellt Sehvermögen wieder her. Science Corporation hat den PRIMA-Chip zur Wiederherstellung des Sehvermögens erstmals einem Patienten mit Morbus Stargardt implantiert. Das ist Teil des breiteren Vorstoßes des Unternehmens in Brain-Computer-Interfaces jenseits motorischer Prothesen.
Sicherheit, Politik & Diskurs
Wissenschaftler fordern Airgaps. In einem offenen Brief fordern 406 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, darunter Hinton, Bengio und Russell, KI-Modelle vollständig vom Internet zu trennen, bis die Sicherheit besser wird. Als Begründung verweisen sie auf bekannte Containment-Fehler.
Gegenwind für Doom-Rhetorik. Michael I. Jordan, Professor an der UC Berkeley, hat KI-Existenzrisiken als Science-Fiction und „große moralisierende Vorstellung“ abgetan. Auch Cerebras-CEO Andrew Feldman forderte KI-Führungskräfte auf, kurzfristige medizinische Vorteile statt Doomer-Narrative in den Vordergrund zu stellen.
KI-Deepfake verbreitet sich. Ein virales KI-generiertes Bild der Schauspielerin Mia Goth verbreitete sich stark, obwohl es gefälscht war. Ihre Vertreter nannten den Umgang von Instagram mit dem Bild „unverständlich“; das wirft Fragen zur Plattform-Verifizierung auf.
Consumer- & Plattform-KI
Algorithmus-Kontrolle bei Facebook. Meta hat Instagrams Your Algorithm auf Facebook gebracht. Nutzer können ihre Feed-Präferenzen in natürlicher Sprache beschreiben und Empfehlungen in Echtzeit anpassen; zugleich setzt Meta stärker auf LLM-basiertes Ranking.
Vibe-codierte Apps bei Play. Google erlaubt Nutzern jetzt, private, vibe-codierte Android-Apps über Google Play mit einem normalen Google-Konto zu veröffentlichen; sie bleiben vom öffentlichen Katalog getrennt. Ask Play und Game Finder bauen die KI-gestützte Entdeckung ebenfalls aus.
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