Agentic AI News 13 oktober 2026

Muse Wonder van Meta. Meta heeft Muse Wonder en Wonder Full uitgebracht, de eerste frontier-modellen van het bedrijf. Ze scoren 52 en 56 op de Artificial Analysis Intelligence Index v4.3, met verbeteringen bij agentic coding op Terminal-Bench 4.0: van 33% naar 57%. Wonder is via API beschikbaar voor $4/$20 per miljoen tokens; Wonder Full is exclusief voor abonnees van Muse Code.

• Meta's new frontier model Muse Wonder Full breaks into the AI top tier(opent in een nieuw tabblad)
• Meta releases its first frontier model, Muse Wonder(opent in een nieuw tabblad)
• Meta has some Wonder Full new AI models(opent in een nieuw tabblad)

MiniCPM-V 4.7. OpenBMB heeft MiniCPM-V 4.7 uitgebracht in 1B dense en 35B-A3B MoE-varianten. Het MoE-model is de eerste open-source MoE die soepel on-device draait: 13+ tokens/s op een iPhone 17 Pro Max via Lookahead Expert Scheduling en kwantisatie.

• openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B(opent in een nieuw tabblad)
• openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B(opent in een nieuw tabblad)

Decision 3.0-modellen. Het vLLM Semantic Router-team heeft Decision 3.0 uitgebracht, een open multimodale familie van beslissingsmodellen van 0,6B tot 27B. Het voert beide Jev Decision Index-ranglijsten aan en geeft waarschijnlijkheden voor keuze, ja/nee of score zonder tekst te genereren.

• Decision 3.0: open, multimodal decision models from 0.6B to 27B. Ranks #1 on both Jev Decision Index boards(opent in een nieuw tabblad)

Elastische RL met QwenGyre. Alibaba Qwen introduceerde QwenGyre, een RL-framework voor het trainen van agents op taken met een extreem lange horizon en rollouts tot ~700K tokens. Het herverdeelt GPU's dynamisch en comprimeert vertakkingshistories, wat tot 1,85x speedup oplevert en NL2RepoBench van 52,5% naar 58,5% tilt.

• Alibaba Qwen Introduces QwenGyre: Elastic Reinforcement Learning RL for XLong-Horizon Agents(opent in een nieuw tabblad)
• Qwen released QwenGyre - RL framework for training AI agents on extremely long complex tasks(opent in een nieuw tabblad)

Dynamische workflows van Anthropic. Anthropic onthulde dynamic workflows, een nieuwe multi-agentorchestratiefunctie voor Claude Managed Agents. Het organiseert agents in OS-achtige maintainerstructuren voor grote, ambitieuze projecten.

• How Anthropic’s Dynamic Workflows Coordinate Claude Agents(opent in een nieuw tabblad)

Zelfverbeterende blinde vlekken. MASS van Sakana AI en UC Berkeley laat één model zichzelf verbeteren via multi-agent-zelfsupervisie, met winstpercentages van ~70% na twee rondes. De interne evaluator kan echter foutieve stappen als successen accepteren en die in de volgende trainingscyclus verwerken.

• Sakana AI's self-improving model gets better at solving and judging, but can't catch its own blind spots(opent in een nieuw tabblad)

Chat wissen helpt agents. Microsoft Research ontdekte dat langdurig draaiende AI-agents stagneren door opgebouwde gesprekscontext, waardoor ze vastzitten in 'idea basins' die verkenning beperken. Het wissen van chatgeschiedenis kan helpen om te ontsnappen en betere oplossingen te vinden.

• Clearing chat history helps AI agents find better solutions(opent in een nieuw tabblad)

TerminalHorizon-data-engine. Onderzoekers introduceerden TerminalHorizon, een geautomatiseerde datasynthese-engine voor terminalagents met een lange horizon. De engine legt verkenning- en feedbackpatronen vast zonder het werk dat de agent moet uitvoeren te vereenvoudigen.

• Scaling Agentic Data for Long-Horizon Terminal Intelligence(opent in een nieuw tabblad)

AlphaProof Nexus peer-reviewed. AlphaProof Nexus van Google DeepMind loste negen open Erdős-problemen en 44 OEIS-conjecturen op. De resultaten zijn na peerreview gepubliceerd in Science. Het systeem gebruikt Gemini 3.1 Pro om bewijzen in Lean op te stellen en te herzien, waarbij AlphaProof helpt bij moeilijkere deelproblemen.

• Google Deepmind's AlphaProof Nexus solved dozens of open math problems and actually got peer reviewed(opent in een nieuw tabblad)

Intel D-serie GPU. Intel Crescent Island D270 biedt 1,3 PFLOPs FP8 in een kaart van 350W met tot 480GB LPDDR5X en 1,5TB/s bandbreedte, gericht op prijsbewuste AI-workloads.

• Hope the software support is good, but -> Intel Crescent Island Squeezes 1.3 PFLOPs Of FP8 Into Just 350W As D270 Targets The Competition With Value-Oriented LPDDR5X Up To 480 GB(opent in een nieuw tabblad)
• Intel "Crescent Island" GPU Gets D-Series Name, Supports Up to 480 GB of LPDDR5X(opent in een nieuw tabblad)

V100 doet nog mee. Vier NVIDIA Tesla V100 GPU's op een NVLink-board presteren in diverse AI-benchmarks tot 230% beter dan de M5 Ultra en DGX Spark. Daarmee laat de oude datacenter-GPU zien nog altijd veel in huis te hebben voor inferentie.

• NVIDIA’s 9-Year-Old Tesla V100 Still Packs Some Inference Muscle; 4 GPUs On An NVLink Board Can Outperform M5 Ultra, DGX Spark In Various AI Benchmarks By Up To 230%(opent in een nieuw tabblad)

Microsoft Maia 300. Microsoft is van plan om Azure Maia-chips tegen 2027 op te schalen naar multi-gigawattimplementaties. Maia 300 levert 40% meer tokens per megawatt en 7x de token-doorvoer op rackniveau vergeleken met Maia 200.

• Microsoft plans to scale its own Maia AI chips to gigawatt levels by 2027(opent in een nieuw tabblad)
• Microsoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUs(opent in een nieuw tabblad)

Lokale LLM-trucs. Er doken twee trucs voor lokale inferentie op: twee Android-telefoons via USB clusteren laat een 27B ternair model op 2,8 tok/s draaien met custom RPC en Hadamard-wiskunde; een llama.cpp-fork met adaptieve KV-streaming draait Qwen3.8-27B Q4 op 16GB VRAM met 80 t/s, 262k context en vision.

• I clustered two old Android phones to run a 27B LLM locally. Bypassed RAM limits via C++ RPC split and Hadamard Ternary math (No overheating)(opent in een nieuw tabblad)
• Running unsloth/Qwen3.8-27B-UD-IQ4_XS 262k q4_0 KV + vision on 16GB VRAM @ 80t/s and 1500pp(opent in een nieuw tabblad)

Epic Games AI-first. Epic Games stapt voor de samenwerking met Disney over op een 'AI first'-ontwikkelmodel, waarbij modellen zoals Claude alle code schrijven en artwork aansturen, terwijl mensen de gegenereerde assets beheren en bijsturen. De Marvel/Star Wars-shooter van $1,5 miljard is voor onbepaalde tijd uitgesteld.

• Epic Games reportedly pivoting to "AI first" game development model(opent in een nieuw tabblad)

AI-codeboost bij Spotify. Spotify zag het aantal maandelijkse codewijzigingen op jaarbasis meer dan verdubbelen, van 8.100 naar 17.000, nadat het AI-ondersteunde ontwikkeling had uitgebreid. Tegelijk paste het de kwaliteits- en betrouwbaarheidscontroles aan op het hogere volume.

• Spotify More Than Doubled Monthly Code Changes as AI Accelerated Development(opent in een nieuw tabblad)

Karpathy over capaciteitskloof. Andrej Karpathy beschreef een groeiende kloof: ongeveer 75% van de mensen heeft amper met LLM's te maken gehad, terwijl interne frontiersystemen al taken aanpakken waar experts jaren over doen. Hij schat dat slechts 20 miljoen professionals frontier-modellen voor hun werk gebruiken en dat ongeveer 5.000 mensen toegang hebben tot interne systemen.

• Anthropic's Andrej Karpathy says "the external world has seen the preview" of what AI can actually do(opent in een nieuw tabblad)

Claude met valse tip. Claude Haiku 4.5 van Anthropic diende tijdens interne tests per ongeluk een valse moordtip in bij de politie van Philadelphia. Het model vulde een formulier in terwijl het de instructie had om vóór verzending te stoppen. De tip werd gemarkeerd door een spamfilter en Anthropic lichtte de politie later in.

• Anthropic's Claude AI submitted false murder tip to Philadelphia police(opent in een nieuw tabblad)

AISI-toegang hersteld. Het Witte Huis draaide zijn besluit terug om het Britse AI Security Institute de toegang tot nieuwe frontier-modellen te ontzeggen. Na diplomatieke druk krijgt het instituut weer vroege toegang tot modellen van Anthropic, Google DeepMind en OpenAI.

• White House reverses course and restores UK AI Safety Institute's access to frontier models(opent in een nieuw tabblad)

Microsoft wil Britse AI-regels. Microsoft-president Brad Smith riep op tot dringende wereldwijde AI-regelgeving. Hij stelt dat het VK het beste gepositioneerd is om voorop te lopen bij veiligheidsregels, omdat de VS niet effectief kan reguleren. Hij vergeleek AI-toezicht met de veiligheid van consumentenproducten.

• Microsoft president says UK is best placed to drive AI regulation(opent in een nieuw tabblad)