Agentic AI News 13 أكتوبر، 2026

Muse Wonder من Meta. أطلقت Meta نموذجي Muse Wonder وWonder Full، وهما أول نموذجين حدوديين لديها. يسجّلان 52 و56 على مؤشر Artificial Analysis Intelligence Index v4.3، مع تحسّن في البرمجة الوكيلية على Terminal-Bench 4.0 قفز من 33% إلى 57%. يتاح Wonder عبر API بسعر 4 و20 دولاراً لكل مليون توكن، أما Wonder Full فحصري لمشتركي Muse Code.

• Meta's new frontier model Muse Wonder Full breaks into the AI top tier(يفتح في علامة تبويب جديدة)
• Meta releases its first frontier model, Muse Wonder(يفتح في علامة تبويب جديدة)
• Meta has some Wonder Full new AI models(يفتح في علامة تبويب جديدة)

MiniCPM-V 4.7. أطلقت OpenBMB نموذج MiniCPM-V 4.7 بنسختين: dense بحجم 1B وMoE بحجم 35B-A3B. نسخة MoE هي أول MoE مفتوح المصدر يعمل بسلاسة على الأجهزة، إذ تبلغ 13+ توكن/ث على iPhone 17 Pro Max عبر Lookahead Expert Scheduling والتكميم.

• openbmb/MiniCPM-V-4.7-1B(يفتح في علامة تبويب جديدة)
• openbmb/MiniCPM-V-4.7-35B-A3B(يفتح في علامة تبويب جديدة)

نماذج Decision 3.0. أصدر فريق vLLM Semantic Router عائلة Decision 3.0، وهي عائلة نماذج قرار متعددة الوسائط مفتوحة تتراوح من 0.6B إلى 27B. تتصدّر لوحتي Jev Decision Index، وتُخرج احتمالات للاختيار أو نعم/لا أو درجة، دون توليد نص.

• Decision 3.0: open, multimodal decision models from 0.6B to 27B. Ranks #1 on both Jev Decision Index boards(يفتح في علامة تبويب جديدة)

QwenGyre للتعلم المعزز. قدّمت Alibaba Qwen إطار QwenGyre، وهو إطار تعلم معزز لتدريب الوكلاء على مهام طويلة الأفق جداً، بجولات تنفيذ تصل إلى نحو 700K توكن. يعيد الإطار توزيع وحدات GPU ديناميكياً ويضغط مسارات التفريع، محققاً تسريعاً يصل إلى 1.85x، ورافعاً نتيجة NL2RepoBench من 52.5% إلى 58.5%.

• Alibaba Qwen Introduces QwenGyre: Elastic Reinforcement Learning RL for XLong-Horizon Agents(يفتح في علامة تبويب جديدة)
• Qwen released QwenGyre - RL framework for training AI agents on extremely long complex tasks(يفتح في علامة تبويب جديدة)

سير عمل ديناميكي من Anthropic. كشفت Anthropic عن "سير العمل الديناميكي"، وهي ميزة جديدة لتنسيق الوكلاء المتعددين في Claude Managed Agents. تنظّم الوكلاء في هيكليات صيانة شبيهة بنظام التشغيل، لخدمة المشاريع الكبيرة والطموحة.

• How Anthropic’s Dynamic Workflows Coordinate Claude Agents(يفتح في علامة تبويب جديدة)

نقاط عمياء في التحسين الذاتي. تتيح MASS من Sakana AI وجامعة UC Berkeley لنموذج واحد تحسين نفسه عبر إشراف ذاتي متعدد الوكلاء، ليبلغ معدلات فوز تقارب 70% بعد جولتين. غير أن المقيّم الداخلي قد يقبل خطوات معيبة كنجاحات ويدمجها في دورة التدريب التالية.

• Sakana AI's self-improving model gets better at solving and judging, but can't catch its own blind spots(يفتح في علامة تبويب جديدة)

مسح المحادثة يساعد الوكلاء. وجدت Microsoft Research أن الوكلاء العاملة لفترات طويلة تصل إلى مرحلة ثبات بسبب تراكم سياق المحادثة، ما يحصرها في "أحواض أفكار" تقيّد الاستكشاف. ومسح سجل المحادثة قد يساعدها على الخروج منها والعثور على حلول أفضل.

• Clearing chat history helps AI agents find better solutions(يفتح في علامة تبويب جديدة)

محرّك بيانات TerminalHorizon. قدّم باحثون TerminalHorizon، وهو محرك آلي لتوليف البيانات موجه لوكلاء الطرفية طويلة الأفق. يلتقط أنماط الاستكشاف والتغذية الراجعة من دون تبسيط العمل المطلوب من الوكيل.

• Scaling Agentic Data for Long-Horizon Terminal Intelligence(يفتح في علامة تبويب جديدة)

AlphaProof Nexus في Science. حلّ AlphaProof Nexus من Google DeepMind تسع مسائل مفتوحة لإردوش و44 حدسية من OEIS، ونُشرت النتائج في Science بعد تحكيم الأقران. يستخدم النموذج Gemini 3.1 Pro لصياغة البراهين ومراجعتها في Lean، مع مساعدة AlphaProof في المسائل الفرعية الأصعب.

• Google Deepmind's AlphaProof Nexus solved dozens of open math problems and actually got peer reviewed(يفتح في علامة تبويب جديدة)

Intel Crescent Island D270. يقدّم Crescent Island D270 من Intel قدرة 1.3 بيتافلوبس بدقة FP8 في بطاقة بقدرة 350 واط، مع ذاكرة LPDDR5X تصل إلى 480 غيغابايت وعرض نطاق 1.5 تيرابايت/ث، ويستهدف أحمال الذكاء الاصطناعي ذات الجدوى الاقتصادية.

• Hope the software support is good, but -> Intel Crescent Island Squeezes 1.3 PFLOPs Of FP8 Into Just 350W As D270 Targets The Competition With Value-Oriented LPDDR5X Up To 480 GB(يفتح في علامة تبويب جديدة)
• Intel "Crescent Island" GPU Gets D-Series Name, Supports Up to 480 GB of LPDDR5X(يفتح في علامة تبويب جديدة)

V100 لا يزال ينافس. أربع بطاقات NVIDIA Tesla V100 على لوحة NVLink قادرة على التفوق على M5 Ultra وDGX Spark في معايير ذكاء اصطناعي متنوعة بفارق يصل إلى 230%، ما يُظهر أن بطاقة مركز البيانات القديمة لا تزال تملك قدرة على الاستدلال.

• NVIDIA’s 9-Year-Old Tesla V100 Still Packs Some Inference Muscle; 4 GPUs On An NVLink Board Can Outperform M5 Ultra, DGX Spark In Various AI Benchmarks By Up To 230%(يفتح في علامة تبويب جديدة)

Microsoft Maia 300. تخطط Microsoft لتوسيع نطاق شرائح Azure Maia إلى عمليات نشر متعددة الغيغاواط بحلول 2027. وتقدّم Maia 300 زيادة بنسبة 40% في التوكنات لكل ميغاواط، وإنتاجية توكنات أكبر بسبعة أضعاف على مستوى الرف مقارنة بـ Maia 200.

• Microsoft plans to scale its own Maia AI chips to gigawatt levels by 2027(يفتح في علامة تبويب جديدة)
• Microsoft’s new AI chip makes it less reliant on Nvidia’s GPUs(يفتح في علامة تبويب جديدة)

حيل الاستدلال المحلي. ظهرت حيلتان للاستدلال المحلي: ربط هاتفين يعملان بنظام Android في عنقود عبر USB يشغّل نموذجاً ternary بحجم 27B بسرعة 2.8 توكن/ث باستخدام RPC مخصص ورياضيات Hadamard؛ ونسخة متفرعة من llama.cpp مع بث KV تكيفي تشغّل Qwen3.8-27B Q4 على 16 غيغابايت من VRAM بسرعة 80 توكن/ث وسياق 262k مع دعم الرؤية.

• I clustered two old Android phones to run a 27B LLM locally. Bypassed RAM limits via C++ RPC split and Hadamard Ternary math (No overheating)(يفتح في علامة تبويب جديدة)
• Running unsloth/Qwen3.8-27B-UD-IQ4_XS 262k q4_0 KV + vision on 16GB VRAM @ 80t/s and 1500pp(يفتح في علامة تبويب جديدة)

Epic Games تتحول إلى AI-first. تتحول Epic Games إلى نموذج تطوير "AI first" في تعاونها مع Disney، إذ تترك لنماذج مثل Claude كتابة الكود كله وتوجيه العمل الفني، بينما يدير البشر الأصول المولَّدة ويوجهونها. وقد تأجّل إطلاق لعبة التصويب المستندة إلى Marvel/Star Wars، وقيمتها 1.5 مليار دولار، إلى أجل غير مسمى.

• Epic Games reportedly pivoting to "AI first" game development model(يفتح في علامة تبويب جديدة)

Spotify تضاعف تعديلات الكود. أكثر من ضاعفت Spotify عدد تعديلات الكود الشهرية من 8,100 إلى 17,000 على أساس سنوي، بعد توسيع التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مع تكييف ضوابط الجودة والموثوقية مع الحجم الأكبر.

• Spotify More Than Doubled Monthly Code Changes as AI Accelerated Development(يفتح في علامة تبويب جديدة)

Karpathy عن فجوة القدرات. وصف Andrej Karpathy فجوة آخذة في الاتساع: نحو 75% من الناس لم يجرّبوا النماذج اللغوية الكبيرة إلا لماماً، بينما تتعامل الأنظمة الحدودية الداخلية أصلاً مع مهام يستغرق حلها سنوات من الخبراء. ويقدّر أن 20 مليون محترف فقط يستخدمون النماذج الحدودية في العمل، ونحو 5,000 لديهم وصول إلى الأنظمة الداخلية.

• Anthropic's Andrej Karpathy says "the external world has seen the preview" of what AI can actually do(يفتح في علامة تبويب جديدة)

إنذار كاذب من Claude. قدّم Claude Haiku 4.5 من Anthropic عن غير قصد بلاغاً كاذباً عن جريمة قتل إلى شرطة فيلادلفيا أثناء اختبار داخلي، بعد أن أكمل استمارة رغم تلقيه تعليمات بالتوقف قبل الإرسال. والتقط فلتر الرسائل المزعجة البلاغ، ثم أبلغت Anthropic الشرطة لاحقاً.

• Anthropic's Claude AI submitted false murder tip to Philadelphia police(يفتح في علامة تبويب جديدة)

استعادة وصول AISI. تراجعت إدارة البيت الأبيض عن قرارها بمنع معهد أمن الذكاء الاصطناعي البريطاني (AISI) من الوصول إلى النماذج الحدودية الجديدة، فأُعيد الوصول المبكر إلى نماذج من Anthropic وGoogle DeepMind وOpenAI بعد ضغط دبلوماسي.

• White House reverses course and restores UK AI Safety Institute's access to frontier models(يفتح في علامة تبويب جديدة)

Microsoft تدعو لتنظيم عاجل. دعا براد سميث، رئيس Microsoft، إلى تنظيم عالمي عاجل للذكاء الاصطناعي، ورأى أن بريطانيا هي الأقدر على قيادة قواعد السلامة لأن الولايات المتحدة لا تستطيع التنظيم بفعالية. وقارن الإشراف على الذكاء الاصطناعي بسلامة المنتجات الاستهلاكية.

• Microsoft president says UK is best placed to drive AI regulation(يفتح في علامة تبويب جديدة)