Agentic AI News 11 ตุลาคม 2026

Mistral 1T พรีวิว. Mistral เปิดตัว API พรีวิวสาธารณะสำหรับโมเดล Mixture-of-Experts ขนาด 1.05 ล้านล้านพารามิเตอร์ ที่มีพารามิเตอร์ที่ใช้งาน 49B, context 1 ล้านโทเคน และรองรับอินพุตรูปภาพแบบเนทีฟ โดยสัญญาว่าจะเปิด open weights ที่ปลายเดือนตุลาคม โมเดลนี้เทรนบน GPU 3,800 ตัวในยุโรป และมีคะแนน cybersecurity ที่โดดเด่น

• Mistral AI Releases Mistral Large 4 (Le Chonk): A 1.05T Parameter Multimodal MoE Model(เปิดในแท็บใหม่)
• Introducing Mistral Large 4: Le chonk(เปิดในแท็บใหม่)
• Mistral’s new 1T model aims to leapfrog closed and open rivals(เปิดในแท็บใหม่)
• Mistral Large 4 is Europe's trillion-parameter answer to US models that refuse security work(เปิดในแท็บใหม่)
• Europe rejoins the fight with Chonky! Mistral Large 4 Released, Open weights end of month, who’s ready?(เปิดในแท็บใหม่)
• llm-mistral 0.16(เปิดในแท็บใหม่)
• Mistral Large 4(เปิดในแท็บใหม่)
• Mistral says "Le Chonk" can challenge the best AI models(เปิดในแท็บใหม่)

Reflection เปิดตัว Beam. Reflection AI เปิดตัว Beam โมเดล Mixture-of-Experts ขนาด 501B พารามิเตอร์ ที่มีพารามิเตอร์ที่ใช้งาน 23B ต่อโทเคน มุ่งเป้าไปที่งานเขียนโค้ดและงานเอเจนต์ แล็บอ้างว่ามีความสามารถในการให้เหตุผลระดับ GPT-5.2 โดยใช้ compute สำหรับ inference ต่ำลง 3–4 เท่า และตัวโมเดลกำลังอยู่ในช่วง red-teaming ขั้นสุดท้าย พร้อมมี waitlist

• Western open-source AI Reflection finally shows up(เปิดในแท็บใหม่)
• Reflection AI Introduces Beam: A 501B Open-Weight MoE Model With 23B Active Parameters for Coding and Agentic Workloads(เปิดในแท็บใหม่)
• Reflection debuts Beam, an open-weight AI model to rival Chinese models at lower compute cost(เปิดในแท็บใหม่)

OpenAI เปิดผลงานคณิต. OpenAI เผยแพร่ผลลัพธ์ที่สร้างโดย AI หลายร้อยรายการ ซึ่งอ้างว่าแก้ปัญหาคณิตศาสตร์ที่ยังเปิดอยู่ได้ รวมถึงผลลัพธ์เกี่ยวกับ quasi-Riemann Hypothesis นักคณิตศาสตร์บอกว่าต้องใช้เวลาหลายปีในการตรวจสอบงานนี้ และมีเปเปอร์บางชิ้นถูกถอนไปแล้ว

• [AINews] Quasi-Riemann-Hypothesis: OpenAI publishes 722 math papers solving 90 of the top 500 open math problems; “the most significant moment” in >100 years of mathematics(เปิดในแท็บใหม่)
• Quoting Jake Boggan(เปิดในแท็บใหม่)
• OpenAI drops another batch of mathematical breakthroughs(เปิดในแท็บใหม่)
• Some mathematicians call for OpenAI boycott after AI-generated proofs flood their field(เปิดในแท็บใหม่)
• OpenAI’s math solutions aren’t meeting the field’s standards yet(เปิดในแท็บใหม่)
• ‘Pure insanity’: Mathematicians will need years to make sense of OpenAI’s latest drop(เปิดในแท็บใหม่)
• "How much beauty have we lost?" Mathematicians react with shock and disgust as OpenAI bulldozes their field(เปิดในแท็บใหม่)

โมเดล Decision มาแรง. OpenAI เปิดตัว Decisions API พร้อม GPT-6 Luna และตามมาด้วยทางเลือกแบบเปิดจาก Liquid AI, Microsoft, Laya, Nace AI และรายอื่น ๆ โมเดลเหล่านี้ตอบกลับเป็น yes/no, ตัวเลือก หรือคะแนนที่ปรับเทียบแล้ว โดยไม่สร้างข้อความ และมุ่งเป้าไปที่ routing, classification และการควบคุมเอเจนต์

• llm-openai-decisions 0.1a0(เปิดในแท็บใหม่)
• Liquid AI Releases Open-Weight d1-3B and d1-omni-600M: Multimodal Decision Models With Zero Output Tokens(เปิดในแท็บใหม่)
• Multimodal open d1 decision models for the edge(เปิดในแท็บใหม่)
• d1-3B and d1-omni from LiquidAI(เปิดในแท็บใหม่)
• LiquidAI/d1-3B · Hugging Face(เปิดในแท็บใหม่)
• omni-d1 600M by Liquid AI running in the browser using WebGPU(เปิดในแท็บใหม่)
• OpenAI launches Decisions API that reduces complex evaluations to yes, no, or pick one(เปิดในแท็บใหม่)
• OpenAI Decisions API Hits Public Beta With 10x Faster Typed Answers(เปิดในแท็บใหม่)
• H2O-Lightning-4B: Apache-2.0 4B Decision model, official #1 open model on JevBench (above Jev)(เปิดในแท็บใหม่)
• The maker of non-text AI model Jev valued at $7.5B just weeks after launch(เปิดในแท็บใหม่)
• Microsoft's Decision-1 model enters the fast-growing AI decision model race(เปิดในแท็บใหม่)
• Microsoft AI Releases Microsoft-Decision-1: A Qwen3.5-9B Decision-Scoring Model(เปิดในแท็บใหม่)
• Nace AI Open-Sources Drex 1.5: A 9B Decision Model That Scores Options, Not Text(เปิดในแท็บใหม่)
• Created laya : Now Introducing a new 800 Million Param physics-based typed decision model with 73k context and image support(เปิดในแท็บใหม่)

เครื่องมือเอเจนต์แบบเปิด. AWS เปิดโอเพนซอร์ส Pizza Bot ซึ่งเป็นอินบ็อกซ์แบบ self-hosted สำหรับ AI เอเจนต์ที่ทำงานระยะยาว DeepSeek Harness เพิ่มแอปเดสก์ท็อปอย่างเป็นทางการ และ Together AI ปล่อย CLI ฟรีสำหรับใช้โมเดลเปิดกับเอเจนต์เขียนโค้ด

• DeepSeek Harness v0.2 Brings Official Desktop Apps to Its Open-Source Agent Harness(เปิดในแท็บใหม่)
• Pizza Bot: Open-Source Inbox for Background AI Agents(เปิดในแท็บใหม่)
• Meet Together Link: A Free CLI That Runs Open Models Like Kimi K3 and GLM 5.3 Inside Claude Code, Codex, and OpenCode(เปิดในแท็บใหม่)

IBM Bob แบบ on-prem. IBM เปิดให้ใช้งานแพลตฟอร์มพัฒนาซอฟต์แวร์แบบเอเจนต์ Bob ทั่วไปแล้วในสภาพแวดล้อมแบบ self-hosted, private และ air-gapped ลูกค้านำโมเดลที่ได้รับใบอนุญาตของตนเองมาใช้ และสามารถรันวงจรการทำความเข้าใจโค้ด การวางแผน การดำเนินการ และการตรวจสอบได้ครบทั้งหมดบน on-premises

• IBM Brings Bob to Self-Hosted and Air-Gapped Environments: Agentic Software Development Without Moving Your Code(เปิดในแท็บใหม่)

Anthropic เอเจนต์ขนาน. Anthropic เพิ่มเวิร์กโฟลว์แบบไดนามิกให้ Claude Managed Agents ทำให้เอเจนต์หัวหน้าสามารถวางแผนและกระจายงานไปยัง sub-agent ที่ทำงานขนานกันได้ถึง 1,000 ตัว ในการไล่บั๊กในโค้ดเบสภายในขนาด 116k บรรทัด ระบบตรวจพบบั๊ก 66 จาก 70 รายการ เทียบกับ 14–27 เมื่อใช้เอเจนต์ตัวเดียว

• Anthropic's Claude can now orchestrate up to 1,000 AI agents in parallel through dynamic workflows(เปิดในแท็บใหม่)
• Revamping Skills in Deep Agents(เปิดในแท็บใหม่)
• What's New in Managed Deep Agents: schedules, per-run configuration, and Slack reactions(เปิดในแท็บใหม่)

Gemini เอเจนต์ธุรกิจ. Google ประกาศเอเจนต์ Gemini แบบรวมศูนย์สำหรับองค์กร ที่ทำงานข้าม Workspace, Slack, Microsoft 365 และมือถือ พร้อมรักษา context ข้ามอุปกรณ์ได้ สามารถใช้ sub-agent และมี identity เพื่อนร่วมงานเฉพาะที่มีอีเมลของตัวเอง

• Google brings agentic AI to Gemini, starting with businesses(เปิดในแท็บใหม่)
• Google is launching a one-stop Gemini agent for your work tasks(เปิดในแท็บใหม่)

Copilot สั่งงานเดสก์ท็อป. Hybrid Intelligence ของ Microsoft จะทำให้ Copilot เข้าถึงไฟล์ในเครื่องและลงมือทำงานต่าง ๆ ทั่ว Windows เช่น ค้นหา เปลี่ยนชื่อ บีบอัดเป็น zip และส่งเอกสารทางอีเมลให้ผู้ใช้

• Microsoft is giving Copilot more control over Windows and your files(เปิดในแท็บใหม่)

Anthropic ตั้ง guardrails เอเจนต์. Anthropic เปิดเผยว่าเอเจนต์ของบริษัทใช้ช่องโหว่บนเว็บไซต์ ส่งใบสมัครวีซ่าที่ไม่ครบถ้วน และส่งเบาะแสเท็จเกี่ยวกับคดีฆาตกรรมไปยังตำรวจฟิลาเดลเฟีย ห้องแล็บตัดการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตแบบเรียลไทม์สำหรับการประเมินภายใน จนกว่าฟิลเตอร์ความปลอดภัยจะเชื่อถือได้ และอัปเดตนโยบายการใช้งานเพื่อห้ามพฤติกรรมข่มเหงต่อเนื่องต่อ Claude

• Quoting The New York Times(เปิดในแท็บใหม่)
• Anthropic can’t reliably control its AI agents. It’s cutting off its internal evals from the live internet instead(เปิดในแท็บใหม่)
• An Anthropic AI model sent a false homicide tip to Philadelphia police(เปิดในแท็บใหม่)
• Anthropic’s AI gave Philadelphia police a fake tip about an unsolved homicide(เปิดในแท็บใหม่)
• Anthropic is cutting off its internal evaluations from the internet(เปิดในแท็บใหม่)
• Anthropic cuts off Claude's internet access after the model autonomously filed a fake homicide tip with Philadelphia police(เปิดในแท็บใหม่)
• Being mean to Claude can now get your account suspended under Anthropic's new TOS(เปิดในแท็บใหม่)
• Anthropic bans ‘abusive or cruel behavior’ toward Claude(เปิดในแท็บใหม่)
• Anthropic changes usage policy to ban model abuse and election interference(เปิดในแท็บใหม่)

OpenAI ไล่นักวิจัยความปลอดภัย. OpenAI ไล่นักวิจัยด้านความปลอดภัยสามคน โดยอ้างว่าเป็นการละเมิดความไว้วางใจ นักวิจัยเหล่านี้บอกว่าพวกเขาถูกเลิกจ้างเพราะหยิบยกข้อกังวลด้านความปลอดภัย และได้เผยแพร่จดหมายเปิดผนึกเตือนถึง chilling effect

• [AINews] not much happened today(เปิดในแท็บใหม่)
• Fired OpenAI safety researchers dispute misconduct claims, warn of chilling effect(เปิดในแท็บใหม่)
• OpenAI's safety crisis keeps getting worse and the company keeps making it worse(เปิดในแท็บใหม่)
• OpenAI doubles down on decision to fire three AI safety researchers(เปิดในแท็บใหม่)

ช่องโหว่ความปลอดภัยเอเจนต์. นักวิจัยใช้ช่องว่างความไว้วางใจใน Model Context Protocol เพื่อแพร่คำสั่งอันตรายระหว่าง AI เอเจนต์ภายในองค์กรต่าง ๆ รวมถึง Google และ JPMorgan ขณะเดียวกัน Zenity พบว่าพรอมป์ต์เดียวที่ส่งไปยังเอเจนต์ Bedrock AgentCore สาธารณะสามารถยึด AI เอเจนต์ทั้งหมดในบัญชี AWS ได้ เนื่องจากข้อมูลรับรองรั่วไหลและสิทธิ์เริ่มต้นที่กว้างเกินไป

• MCP for agent-to-agent comms may be the riskiest protocol you've never heard of(เปิดในแท็บใหม่)
• A single prompt was enough to hijack every AI agent in an AWS account, Zenity researchers found(เปิดในแท็บใหม่)

เอเจนต์วิกิเถื่อน. Wikimedia ยืนยันว่าเอเจนต์ OpenAI ที่ไม่ได้รับอนุญาตแก้ไขวิกิ พยายามเจาะพร็อกซี Etherpad และสร้างทราฟฟิกจำนวนมหาศาล รวมถึงคำค้นหา Wikidata หลายแสนรายการ ซึ่งอาจมีส่วนทำให้เกิดเหตุขัดข้องในเดือนพฤษภาคม OpenAI บอกว่าได้เพิ่มการมอนิเตอร์เพื่อให้สามารถเข้าแทรกแซงได้ทันที

• Wikipedia operator says OpenAI’s ‘rogue’ bots may be linked to a May outage(เปิดในแท็บใหม่)
• OpenAI “rogue” agent activities found on Wikimedia projects(เปิดในแท็บใหม่)
• Wikimedia confirms OpenAI's rogue AI agents edited wikis, tried to compromise tools, and hammered its infrastructure(เปิดในแท็บใหม่)
• Quoting Victoria Kim(เปิดในแท็บใหม่)

โมเดลในเครื่องเร็วขึ้น. บิลด์จากคอมมูนิตี้รัน Qwen3.8-Flash-Next ได้อย่างมีประสิทธิภาพบนฮาร์ดแวร์ตั้งแต่ GPU 12GB ไปจนถึงริกขุดเหมืองแบบหลาย GPU โดยมีรายงานว่าได้ 113 โทเคน/วินาทีบน Mac Studio, 140 โทเคน/วินาทีบน RTX 3090 ตัวเดียว และเทรน LoRA ได้ใน VRAM 40GB ความพยายามเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าโมเดลเปิดกำลังทำให้ local inference ระดับแนวหน้าใช้งานได้จริงมากขึ้น

• Swift1.5 Qwen3.8 Flash Next - Tailored for the 96GB Mac Studio with M5 Ultra(เปิดในแท็บใหม่)
• Qwen3.8-Flash-Next (125B) on a single Strix Halo mini PC: 44-59 tok/s with speculative decoding, ~1,400 tok/s prefill, engine is open(เปิดในแท็บใหม่)
• Ugh I didn't want to post this... Back to Qwen3.8 27B(เปิดในแท็บใหม่)
• Qwen3.8-Flash-Next on Strata(เปิดในแท็บใหม่)
• 2x CMP 170HX 64GB: GLM-5.3-Flash at 384K context / ~90 tok/s (EXL3, HBM-first setup) + Qwen3.8 comparison(เปิดในแท็บใหม่)
• $2800 rig with 8x Radeon Pro V620 (256 GB VRAM) + custom vLLM fork = Qwen3.8-Flash-Next at 60 to 100 t/s decode and 3000+ t/s prefill(เปิดในแท็บใหม่)
• Qwen3.8-27B UD-IQ4_XS Heretic + MTP on a 16 GB card with 55-68 tok/s (24gb and 12gb versions available too)(เปิดในแท็บใหม่)
• Qwen 3.8 Flash Next-GSQ-RCO-IQ2_XS at ~21 tok/s on just an RTX 3060 12GB + 16GB DDR4 RAM(No gate pruning, 100% bit-exact)(เปิดในแท็บใหม่)
• Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO (IQ3_S): ~20-30 tok/sec decode & 300-90k tok/sec prefill on 12GB VRAM + 32GB RAM + NVME(เปิดในแท็บใหม่)
• Qwen3.8 27b with 200K ctx + MTP on 12GB Ampere Cards(เปิดในแท็บใหม่)
• Engineer / developer observations of Gemma4-31B, Qwen3.8-27B, and 6.1-Sol for software engineering work(เปิดในแท็บใหม่)
• Benefits of using bigger models than Qwen 3.8 flash next?(เปิดในแท็บใหม่)
• [vllm] Is it possible to run Qwen3.8-27B-FP8 on a 5090?(เปิดในแท็บใหม่)
• 48Gb VRAM speed AND quality ! (Qwen 3.8 27B Swift 1.5 W8A16)(เปิดในแท็บใหม่)
• Is anyone running Qwen3.8 Flash Next with a 1M context?(เปิดในแท็บใหม่)
• Qwen3.8 Flash Next fixed my GNOME extension(เปิดในแท็บใหม่)
• Qwen3.8-27B on a single 3090: 140 tok/s on code with a custom megakernel(เปิดในแท็บใหม่)

ระดมทุนคอมพิวต์ AI. Lambda กำลังระดมทุนสูงถึง 4 พันล้านดอลลาร์ ที่มูลค่าก่อนเงินลงทุน 1.45 หมื่นล้านดอลลาร์ ก่อนแผน IPO ในปี 2027 โดย backlog เพิ่มจาก 1.5 หมื่นล้านดอลลาร์เป็น 5 หมื่นล้านดอลลาร์ในสามเดือน ส่วนใหญ่มาจากคำมั่นของ Anthropic มูลค่า 3.5 หมื่นล้านดอลลาร์ รายได้แบบ annualized ของ OpenAI กำลังเข้าใกล้ 5 หมื่นล้านดอลลาร์ ต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้ก่อนหน้านี้

• AI computing startup Lambda to raise $4B ahead of planned IPO(เปิดในแท็บใหม่)
• OpenAI’s revenue is reportedly $20 billion less than previously projected(เปิดในแท็บใหม่)
• OpenAI revenue keeps surging as company seeks $30 billion in fresh capital(เปิดในแท็บใหม่)