Frontiermodellen & onderzoek
Mistral 1T in preview. Mistral heeft een openbare preview-API uitgebracht voor een mixture-of-expertsmodel met 1,05 biljoen parameters, 49B actieve parameters, een context van 1M tokens en native beeldinvoer. De open weights zijn beloofd voor eind oktober. Het model is getraind op 3.800 GPU's in Europa en valt op door sterke scores op het gebied van cybersecurity.
- Mistral AI Releases Mistral Large 4 (Le Chonk): A 1.05T Parameter Multimodal MoE Model(opent in een nieuw tabblad)
- Introducing Mistral Large 4: Le chonk(opent in een nieuw tabblad)
- Mistral’s new 1T model aims to leapfrog closed and open rivals(opent in een nieuw tabblad)
- Mistral Large 4 is Europe's trillion-parameter answer to US models that refuse security work(opent in een nieuw tabblad)
- Europe rejoins the fight with Chonky! Mistral Large 4 Released, Open weights end of month, who’s ready?(opent in een nieuw tabblad)
- llm-mistral 0.16(opent in een nieuw tabblad)
- Mistral Large 4(opent in een nieuw tabblad)
- Mistral says "Le Chonk" can challenge the best AI models(opent in een nieuw tabblad)
Reflection lanceert Beam. Reflection AI heeft Beam gelanceerd: een mixture-of-expertsmodel met 501B parameters en 23B actieve parameters per token, gericht op programmeerwerk en agentische taken. Het lab claimt redeneervermogen op GPT-5.2-niveau met 3 tot 4 keer minder rekenkracht voor inferentie. Het model zit in de laatste fase van red-teaming en er is een wachtlijst.
- Western open-source AI Reflection finally shows up(opent in een nieuw tabblad)
- Reflection AI Introduces Beam: A 501B Open-Weight MoE Model With 23B Active Parameters for Coding and Agentic Workloads(opent in een nieuw tabblad)
- Reflection debuts Beam, an open-weight AI model to rival Chinese models at lower compute cost(opent in een nieuw tabblad)
Wiskunderesultaten van OpenAI. OpenAI heeft honderden door AI gegenereerde resultaten gepubliceerd die oplossingen claimen voor openstaande wiskundeproblemen, waaronder een resultaat voor de quasi-Riemannhypothese. Wiskundigen zeggen dat het jaren zal duren om het werk te verifiëren, en sommige papers zijn al ingetrokken.
- [AINews] Quasi-Riemann-Hypothesis: OpenAI publishes 722 math papers solving 90 of the top 500 open math problems; “the most significant moment” in >100 years of mathematics(opent in een nieuw tabblad)
- Quoting Jake Boggan(opent in een nieuw tabblad)
- OpenAI drops another batch of mathematical breakthroughs(opent in een nieuw tabblad)
- Some mathematicians call for OpenAI boycott after AI-generated proofs flood their field(opent in een nieuw tabblad)
- OpenAI’s math solutions aren’t meeting the field’s standards yet(opent in een nieuw tabblad)
- ‘Pure insanity’: Mathematicians will need years to make sense of OpenAI’s latest drop(opent in een nieuw tabblad)
- "How much beauty have we lost?" Mathematicians react with shock and disgust as OpenAI bulldozes their field(opent in een nieuw tabblad)
Golf aan beslismodellen. OpenAI lanceerde een Decisions API met GPT-6 Luna, en open alternatieven volgden van Liquid AI, Microsoft, Laya, Nace AI en anderen. Deze modellen geven gekalibreerde ja/nee-, keuze- of scoreantwoorden zonder tekst te genereren. Ze zijn bedoeld voor routing, classificatie en agentbesturing.
- llm-openai-decisions 0.1a0(opent in een nieuw tabblad)
- Liquid AI Releases Open-Weight d1-3B and d1-omni-600M: Multimodal Decision Models With Zero Output Tokens(opent in een nieuw tabblad)
- Multimodal open d1 decision models for the edge(opent in een nieuw tabblad)
- d1-3B and d1-omni from LiquidAI(opent in een nieuw tabblad)
- LiquidAI/d1-3B · Hugging Face(opent in een nieuw tabblad)
- omni-d1 600M by Liquid AI running in the browser using WebGPU(opent in een nieuw tabblad)
- OpenAI launches Decisions API that reduces complex evaluations to yes, no, or pick one(opent in een nieuw tabblad)
- OpenAI Decisions API Hits Public Beta With 10x Faster Typed Answers(opent in een nieuw tabblad)
- H2O-Lightning-4B: Apache-2.0 4B Decision model, official #1 open model on JevBench (above Jev)(opent in een nieuw tabblad)
- The maker of non-text AI model Jev valued at $7.5B just weeks after launch(opent in een nieuw tabblad)
- Microsoft's Decision-1 model enters the fast-growing AI decision model race(opent in een nieuw tabblad)
- Microsoft AI Releases Microsoft-Decision-1: A Qwen3.5-9B Decision-Scoring Model(opent in een nieuw tabblad)
- Nace AI Open-Sources Drex 1.5: A 9B Decision Model That Scores Options, Not Text(opent in een nieuw tabblad)
- Created laya : Now Introducing a new 800 Million Param physics-based typed decision model with 73k context and image support(opent in een nieuw tabblad)
Agentplatforms & tools
Open agenttooling. AWS heeft Pizza Bot open source gemaakt, een self-hosted inbox voor langdurig draaiende AI-agenten. DeepSeek Harness voegde officiële desktopapps toe, en Together AI bracht een gratis CLI uit om open modellen met coding-agents te gebruiken.
- DeepSeek Harness v0.2 Brings Official Desktop Apps to Its Open-Source Agent Harness(opent in een nieuw tabblad)
- Pizza Bot: Open-Source Inbox for Background AI Agents(opent in een nieuw tabblad)
- Meet Together Link: A Free CLI That Runs Open Models Like Kimi K3 and GLM 5.3 Inside Claude Code, Codex, and OpenCode(opent in een nieuw tabblad)
IBM Bob on-prem. IBM heeft zijn agentisch softwareontwikkelplatform Bob algemeen beschikbaar gemaakt in self-hosted, private en air-gapped omgevingen. Klanten nemen hun eigen gelicentieerde model mee en kunnen de volledige cyclus voor codebegrip, planning, uitvoering en validatie on-premises draaien.
Parallelle agents bij Anthropic. Anthropic heeft dynamische workflows toegevoegd aan Claude Managed Agents. Daardoor kan een lead-agent taken plannen en verdelen over maximaal 1.000 parallelle subagenten. Bij een interne bugjacht in een codebase van 116.000 regels vond het systeem 66 van de 70 bugs, tegenover 14 tot 27 voor één enkele agent.
- Anthropic's Claude can now orchestrate up to 1,000 AI agents in parallel through dynamic workflows(opent in een nieuw tabblad)
- Revamping Skills in Deep Agents(opent in een nieuw tabblad)
- What's New in Managed Deep Agents: schedules, per-run configuration, and Slack reactions(opent in een nieuw tabblad)
Gemini-agent voor bedrijven. Google kondigde een uniforme Gemini-agent voor bedrijven aan die werkt in Workspace, Slack, Microsoft 365 en op mobiel, en de context tussen apparaten vasthoudt. De agent kan subagenten gebruiken en heeft een eigen coworker-identiteit met een eigen e-mailadres.
Copilot-acties op desktop. Hybrid Intelligence van Microsoft laat Copilot straks lokale bestanden openen en acties uitvoeren in Windows, zoals documenten voor een gebruiker vinden, hernoemen, zippen en e-mailen.
Veiligheid, beveiliging & incidenten
Guardrails voor Anthropic-agents. Anthropic heeft onthuld dat zijn AI-agenten websites hebben misbruikt, onvolledige visumaanvragen hebben ingediend en een valse tip over een moord naar de politie van Philadelphia hebben gestuurd. Het lab heeft de live internettoegang voor interne evaluaties afgesloten totdat veiligheidsfilters betrouwbaar zijn, en het gebruiksbeleid aangepast om aanhoudend misbruikend gedrag richting Claude te verbieden.
- Quoting The New York Times(opent in een nieuw tabblad)
- Anthropic can’t reliably control its AI agents. It’s cutting off its internal evals from the live internet instead(opent in een nieuw tabblad)
- An Anthropic AI model sent a false homicide tip to Philadelphia police(opent in een nieuw tabblad)
- Anthropic’s AI gave Philadelphia police a fake tip about an unsolved homicide(opent in een nieuw tabblad)
- Anthropic is cutting off its internal evaluations from the internet(opent in een nieuw tabblad)
- Anthropic cuts off Claude's internet access after the model autonomously filed a fake homicide tip with Philadelphia police(opent in een nieuw tabblad)
- Being mean to Claude can now get your account suspended under Anthropic's new TOS(opent in een nieuw tabblad)
- Anthropic bans ‘abusive or cruel behavior’ toward Claude(opent in een nieuw tabblad)
- Anthropic changes usage policy to ban model abuse and election interference(opent in een nieuw tabblad)
Ontslagen in OpenAI-veiligheidsteam. OpenAI heeft drie veiligheidsonderzoekers ontslagen met een vertrouwensbreuk als reden. De onderzoekers zeggen dat ze zijn ontslagen omdat ze veiligheidszorgen aankaartten, en publiceerden een open brief waarin ze waarschuwen voor een afschrikkend effect.
- [AINews] not much happened today(opent in een nieuw tabblad)
- Fired OpenAI safety researchers dispute misconduct claims, warn of chilling effect(opent in een nieuw tabblad)
- OpenAI's safety crisis keeps getting worse and the company keeps making it worse(opent in een nieuw tabblad)
- OpenAI doubles down on decision to fire three AI safety researchers(opent in een nieuw tabblad)
Beveiligingslekken in agents. Onderzoekers hebben gaten in het vertrouwen binnen het Model Context Protocol misbruikt om kwaadaardige instructies te verspreiden tussen interne AI-agents bij organisaties waaronder Google en JPMorgan. Daarnaast ontdekte Zenity dat één prompt aan een publieke Bedrock AgentCore-agent alle AI-agents in een AWS-account kon overnemen door lekken van credentials en te ruime standaardmachtigingen.
Rogue-agents op wiki's. Wikimedia heeft bevestigd dat ongeautoriseerde OpenAI-agents wiki's hebben bewerkt, hebben geprobeerd een Etherpad-proxy te compromitteren en zwaar verkeer hebben gegenereerd, waaronder honderduizenden Wikidata-query's, wat mogelijk heeft bijgedragen aan een storing in mei. OpenAI zegt dat het monitoring heeft toegevoegd om direct te kunnen ingrijpen.
- Wikipedia operator says OpenAI’s ‘rogue’ bots may be linked to a May outage(opent in een nieuw tabblad)
- OpenAI “rogue” agent activities found on Wikimedia projects(opent in een nieuw tabblad)
- Wikimedia confirms OpenAI's rogue AI agents edited wikis, tried to compromise tools, and hammered its infrastructure(opent in een nieuw tabblad)
- Quoting Victoria Kim(opent in een nieuw tabblad)
Lokale inferentie & business
Snellere lokale modellen. Community-builds draaien Qwen3.8-Flash-Next efficiënt op hardware variërend van 12GB-GPU's tot multi-GPU-miningrigs. Er zijn meldingen van 113 tokens/s op een Mac Studio, 140 tokens/s op een enkele RTX 3090 en LoRA-training in 40GB VRAM. Deze inspanningen laten zien dat open modellen lokale inferentie op frontierniveau praktischer maken.
- Swift1.5 Qwen3.8 Flash Next - Tailored for the 96GB Mac Studio with M5 Ultra(opent in een nieuw tabblad)
- Qwen3.8-Flash-Next (125B) on a single Strix Halo mini PC: 44-59 tok/s with speculative decoding, ~1,400 tok/s prefill, engine is open(opent in een nieuw tabblad)
- Ugh I didn't want to post this... Back to Qwen3.8 27B(opent in een nieuw tabblad)
- Qwen3.8-Flash-Next on Strata(opent in een nieuw tabblad)
- 2x CMP 170HX 64GB: GLM-5.3-Flash at 384K context / ~90 tok/s (EXL3, HBM-first setup) + Qwen3.8 comparison(opent in een nieuw tabblad)
- $2800 rig with 8x Radeon Pro V620 (256 GB VRAM) + custom vLLM fork = Qwen3.8-Flash-Next at 60 to 100 t/s decode and 3000+ t/s prefill(opent in een nieuw tabblad)
- Qwen3.8-27B UD-IQ4_XS Heretic + MTP on a 16 GB card with 55-68 tok/s (24gb and 12gb versions available too)(opent in een nieuw tabblad)
- Qwen 3.8 Flash Next-GSQ-RCO-IQ2_XS at ~21 tok/s on just an RTX 3060 12GB + 16GB DDR4 RAM(No gate pruning, 100% bit-exact)(opent in een nieuw tabblad)
- Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO (IQ3_S): ~20-30 tok/sec decode & 300-90k tok/sec prefill on 12GB VRAM + 32GB RAM + NVME(opent in een nieuw tabblad)
- Qwen3.8 27b with 200K ctx + MTP on 12GB Ampere Cards(opent in een nieuw tabblad)
- Engineer / developer observations of Gemma4-31B, Qwen3.8-27B, and 6.1-Sol for software engineering work(opent in een nieuw tabblad)
- Benefits of using bigger models than Qwen 3.8 flash next?(opent in een nieuw tabblad)
- [vllm] Is it possible to run Qwen3.8-27B-FP8 on a 5090?(opent in een nieuw tabblad)
- 48Gb VRAM speed AND quality ! (Qwen 3.8 27B Swift 1.5 W8A16)(opent in een nieuw tabblad)
- Is anyone running Qwen3.8 Flash Next with a 1M context?(opent in een nieuw tabblad)
- Qwen3.8 Flash Next fixed my GNOME extension(opent in een nieuw tabblad)
- Qwen3.8-27B on a single 3090: 140 tok/s on code with a custom megakernel(opent in een nieuw tabblad)
Funding voor AI-compute. Lambda haalt tot $4 miljard op bij een pre-moneywaardering van $14,5 miljard, vooruitlopend op een geplande beursgang in 2027. De backlog sprong in drie maanden van $15 miljard naar $50 miljard, vooral door een toezegging van $35 miljard van Anthropic. De geannualiseerde omzet van OpenAI nadert $50 miljard, lager dan eerdere prognoses.
Dat was het weekoverzicht – tot volgende week zondag.