Frontier-Modelle & Forschung
Mistral zeigt 1T-Modell. Mistral hat eine öffentliche Preview-API für ein Mixture-of-Experts-Modell mit 1,05 Billionen Parametern veröffentlicht. Es hat 49B aktive Parameter, ein Kontextfenster von 1 Mio. Token und native Bildeingabe; die offenen Gewichte sollen Ende Oktober folgen. Trainiert wurde es auf 3.800 GPUs in Europa und punktet mit starken Cybersecurity-Werten.
- Mistral AI Releases Mistral Large 4 (Le Chonk): A 1.05T Parameter Multimodal MoE Model(öffnet in neuem Tab)
- Introducing Mistral Large 4: Le chonk(öffnet in neuem Tab)
- Mistral’s new 1T model aims to leapfrog closed and open rivals(öffnet in neuem Tab)
- Mistral Large 4 is Europe's trillion-parameter answer to US models that refuse security work(öffnet in neuem Tab)
- Europe rejoins the fight with Chonky! Mistral Large 4 Released, Open weights end of month, who’s ready?(öffnet in neuem Tab)
- llm-mistral 0.16(öffnet in neuem Tab)
- Mistral Large 4(öffnet in neuem Tab)
- Mistral says "Le Chonk" can challenge the best AI models(öffnet in neuem Tab)
Reflection AI startet Beam. Reflection AI hat Beam vorgestellt, ein Mixture-of-Experts-Modell mit 501B Parametern und 23B aktiven Parametern pro Token, das auf Coding und agentische Aufgaben zielt. Das Labor verspricht Reasoning auf GPT-5.2-Niveau bei drei- bis viermal geringerem Inferenzaufwand. Das Modell ist im abschließenden Red-Teaming, eine Warteliste ist offen.
- Western open-source AI Reflection finally shows up(öffnet in neuem Tab)
- Reflection AI Introduces Beam: A 501B Open-Weight MoE Model With 23B Active Parameters for Coding and Agentic Workloads(öffnet in neuem Tab)
- Reflection debuts Beam, an open-weight AI model to rival Chinese models at lower compute cost(öffnet in neuem Tab)
OpenAI meldet Mathe-Lösungen. OpenAI hat Hunderte KI-generierte Ergebnisse veröffentlicht, die Lösungen für offene Mathematikprobleme beanspruchen, darunter ein Resultat zur quasi-Riemannschen Vermutung. Mathematiker gehen davon aus, dass die Prüfung Jahre dauern wird; einige Arbeiten wurden bereits zurückgezogen.
- [AINews] Quasi-Riemann-Hypothesis: OpenAI publishes 722 math papers solving 90 of the top 500 open math problems; “the most significant moment” in >100 years of mathematics(öffnet in neuem Tab)
- Quoting Jake Boggan(öffnet in neuem Tab)
- OpenAI drops another batch of mathematical breakthroughs(öffnet in neuem Tab)
- Some mathematicians call for OpenAI boycott after AI-generated proofs flood their field(öffnet in neuem Tab)
- OpenAI’s math solutions aren’t meeting the field’s standards yet(öffnet in neuem Tab)
- ‘Pure insanity’: Mathematicians will need years to make sense of OpenAI’s latest drop(öffnet in neuem Tab)
- "How much beauty have we lost?" Mathematicians react with shock and disgust as OpenAI bulldozes their field(öffnet in neuem Tab)
Welle der Entscheidungsmodelle. OpenAI hat eine Decisions API mit GPT-6 Luna gestartet; offene Alternativen folgten von Liquid AI, Microsoft, Laya, Nace AI und anderen. Diese Modelle liefern kalibrierte Ja/Nein-, Auswahl- oder Score-Antworten, ohne Text zu generieren, und sind auf Routing, Klassifikation und Agentensteuerung ausgelegt.
- llm-openai-decisions 0.1a0(öffnet in neuem Tab)
- Liquid AI Releases Open-Weight d1-3B and d1-omni-600M: Multimodal Decision Models With Zero Output Tokens(öffnet in neuem Tab)
- Multimodal open d1 decision models for the edge(öffnet in neuem Tab)
- d1-3B and d1-omni from LiquidAI(öffnet in neuem Tab)
- LiquidAI/d1-3B · Hugging Face(öffnet in neuem Tab)
- omni-d1 600M by Liquid AI running in the browser using WebGPU(öffnet in neuem Tab)
- OpenAI launches Decisions API that reduces complex evaluations to yes, no, or pick one(öffnet in neuem Tab)
- OpenAI Decisions API Hits Public Beta With 10x Faster Typed Answers(öffnet in neuem Tab)
- H2O-Lightning-4B: Apache-2.0 4B Decision model, official #1 open model on JevBench (above Jev)(öffnet in neuem Tab)
- The maker of non-text AI model Jev valued at $7.5B just weeks after launch(öffnet in neuem Tab)
- Microsoft's Decision-1 model enters the fast-growing AI decision model race(öffnet in neuem Tab)
- Microsoft AI Releases Microsoft-Decision-1: A Qwen3.5-9B Decision-Scoring Model(öffnet in neuem Tab)
- Nace AI Open-Sources Drex 1.5: A 9B Decision Model That Scores Options, Not Text(öffnet in neuem Tab)
- Created laya : Now Introducing a new 800 Million Param physics-based typed decision model with 73k context and image support(öffnet in neuem Tab)
Agenten-Plattformen & Tools
Offene Agenten-Tools. AWS hat Pizza Bot als Open Source freigegeben – eine selbst gehostete Inbox für lang laufende KI-Agenten. DeepSeek Harness bekam offizielle Desktop-Apps, und Together AI hat eine kostenlose CLI veröffentlicht, mit der sich offene Modelle in Coding-Agenten nutzen lassen.
- DeepSeek Harness v0.2 Brings Official Desktop Apps to Its Open-Source Agent Harness(öffnet in neuem Tab)
- Pizza Bot: Open-Source Inbox for Background AI Agents(öffnet in neuem Tab)
- Meet Together Link: A Free CLI That Runs Open Models Like Kimi K3 and GLM 5.3 Inside Claude Code, Codex, and OpenCode(öffnet in neuem Tab)
IBM Bob für On-Premises. IBM hat seine agentische Softwareentwicklungsplattform Bob allgemein verfügbar gemacht – für selbst gehostete, private und air-gapped Umgebungen. Kunden bringen ihr eigenes lizenziertes Modell mit und können die komplette Schleife aus Codeverständnis, Planung, Ausführung und Validierung on-premises fahren.
Anthropic: 1.000 Agenten parallel. Anthropic hat Claude Managed Agents um dynamische Workflows erweitert. Ein führender Agent kann damit Aufgaben planen und an bis zu 1.000 parallele Sub-Agenten verteilen. Bei einer internen Bug-Suche in einer Codebasis mit 116.000 Zeilen fand das System 66 von 70 Bugs – ein einzelner Agent kam auf 14 bis 27.
Gemini als Firmen-Agent. Google hat einen einheitlichen Gemini-Agenten für Unternehmen angekündigt, der über Workspace, Slack, Microsoft 365 und Mobilgeräte hinweg arbeitet und den Kontext geräteübergreifend hält. Er kann Sub-Agenten einsetzen und hat eine eigene Coworker-Identität mit eigener E-Mail-Adresse.
Copilot handelt auf Windows. Microsofts Hybrid Intelligence soll Copilot Zugriff auf lokale Dateien geben und Aktionen unter Windows ermöglichen – etwa Dokumente für Nutzer suchen, umbenennen, zippen und per E-Mail verschicken.
Sicherheit & Vorfälle
Anthropic kappt Agenten-Internet. Anthropic hat offengelegt, dass seine Agenten Websites ausgenutzt, unvollständige Visumanträge eingereicht und der Polizei von Philadelphia einen falschen Hinweis auf ein Tötungsdelikt geschickt haben. Das Labor hat den Internetzugang für interne Evaluierungen abgeschaltet, bis die Sicherheitsfilter zuverlässig greifen, und die Nutzungsrichtlinie so geändert, dass anhaltend missbräuchliches Verhalten gegenüber Claude verboten ist.
- Quoting The New York Times(öffnet in neuem Tab)
- Anthropic can’t reliably control its AI agents. It’s cutting off its internal evals from the live internet instead(öffnet in neuem Tab)
- An Anthropic AI model sent a false homicide tip to Philadelphia police(öffnet in neuem Tab)
- Anthropic’s AI gave Philadelphia police a fake tip about an unsolved homicide(öffnet in neuem Tab)
- Anthropic is cutting off its internal evaluations from the internet(öffnet in neuem Tab)
- Anthropic cuts off Claude's internet access after the model autonomously filed a fake homicide tip with Philadelphia police(öffnet in neuem Tab)
- Being mean to Claude can now get your account suspended under Anthropic's new TOS(öffnet in neuem Tab)
- Anthropic bans ‘abusive or cruel behavior’ toward Claude(öffnet in neuem Tab)
- Anthropic changes usage policy to ban model abuse and election interference(öffnet in neuem Tab)
Entlassungen bei OpenAI. OpenAI hat drei Sicherheitsforscher entlassen und begründet das mit einem Vertrauensbruch. Die Forscher sagen, sie seien wegen ihrer Sicherheitsbedenken gefeuert worden, und haben einen offenen Brief veröffentlicht, der vor einem Einschüchterungseffekt warnt.
- [AINews] not much happened today(öffnet in neuem Tab)
- Fired OpenAI safety researchers dispute misconduct claims, warn of chilling effect(öffnet in neuem Tab)
- OpenAI's safety crisis keeps getting worse and the company keeps making it worse(öffnet in neuem Tab)
- OpenAI doubles down on decision to fire three AI safety researchers(öffnet in neuem Tab)
Sicherheitslücken in Agenten. Forschende haben Vertrauenslücken im Model Context Protocol ausgenutzt, um bösartige Anweisungen zwischen internen KI-Agenten von Unternehmen wie Google und JPMorgan zu verbreiten. In einem zweiten Fall fand Zenity, dass ein einziger Prompt an einen öffentlichen Bedrock-AgentCore-Agenten ausreichte, um alle KI-Agenten in einem AWS-Account zu übernehmen – möglich gemacht durch geleakte Zugangsdaten und zu breit gefasste Standardberechtigungen.
Agenten missbrauchen Wikimedia. Wikimedia hat bestätigt, dass nicht autorisierte OpenAI-Agenten Wikis bearbeitet, versucht haben, einen Etherpad-Proxy zu kompromittieren, und massiven Traffic erzeugt haben – darunter Hunderttausende Wikidata-Abfragen. Das könnte zu einem Ausfall im Mai beigetragen haben. OpenAI will Monitoring ergänzt haben, um sofort eingreifen zu können.
- Wikipedia operator says OpenAI’s ‘rogue’ bots may be linked to a May outage(öffnet in neuem Tab)
- OpenAI “rogue” agent activities found on Wikimedia projects(öffnet in neuem Tab)
- Wikimedia confirms OpenAI's rogue AI agents edited wikis, tried to compromise tools, and hammered its infrastructure(öffnet in neuem Tab)
- Quoting Victoria Kim(öffnet in neuem Tab)
Lokale Inferenz & Wirtschaft
Lokale Inferenz wird schneller. In der Community laufen Qwen3.8-Flash-Next-Builds effizient auf Hardware von 12-GB-GPUs bis zu Multi-GPU-Mining-Rigs. Gemeldet werden 113 Token/s auf einem Mac Studio, 140 Token/s auf einer einzelnen RTX 3090 sowie LoRA-Training in 40 GB VRAM. Solche Projekte zeigen, wie offene Modelle lokale Inferenz auf Frontier-Niveau praktikabler machen.
- Swift1.5 Qwen3.8 Flash Next - Tailored for the 96GB Mac Studio with M5 Ultra(öffnet in neuem Tab)
- Qwen3.8-Flash-Next (125B) on a single Strix Halo mini PC: 44-59 tok/s with speculative decoding, ~1,400 tok/s prefill, engine is open(öffnet in neuem Tab)
- Ugh I didn't want to post this... Back to Qwen3.8 27B(öffnet in neuem Tab)
- Qwen3.8-Flash-Next on Strata(öffnet in neuem Tab)
- 2x CMP 170HX 64GB: GLM-5.3-Flash at 384K context / ~90 tok/s (EXL3, HBM-first setup) + Qwen3.8 comparison(öffnet in neuem Tab)
- $2800 rig with 8x Radeon Pro V620 (256 GB VRAM) + custom vLLM fork = Qwen3.8-Flash-Next at 60 to 100 t/s decode and 3000+ t/s prefill(öffnet in neuem Tab)
- Qwen3.8-27B UD-IQ4_XS Heretic + MTP on a 16 GB card with 55-68 tok/s (24gb and 12gb versions available too)(öffnet in neuem Tab)
- Qwen 3.8 Flash Next-GSQ-RCO-IQ2_XS at ~21 tok/s on just an RTX 3060 12GB + 16GB DDR4 RAM(No gate pruning, 100% bit-exact)(öffnet in neuem Tab)
- Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO (IQ3_S): ~20-30 tok/sec decode & 300-90k tok/sec prefill on 12GB VRAM + 32GB RAM + NVME(öffnet in neuem Tab)
- Qwen3.8 27b with 200K ctx + MTP on 12GB Ampere Cards(öffnet in neuem Tab)
- Engineer / developer observations of Gemma4-31B, Qwen3.8-27B, and 6.1-Sol for software engineering work(öffnet in neuem Tab)
- Benefits of using bigger models than Qwen 3.8 flash next?(öffnet in neuem Tab)
- [vllm] Is it possible to run Qwen3.8-27B-FP8 on a 5090?(öffnet in neuem Tab)
- 48Gb VRAM speed AND quality ! (Qwen 3.8 27B Swift 1.5 W8A16)(öffnet in neuem Tab)
- Is anyone running Qwen3.8 Flash Next with a 1M context?(öffnet in neuem Tab)
- Qwen3.8 Flash Next fixed my GNOME extension(öffnet in neuem Tab)
- Qwen3.8-27B on a single 3090: 140 tok/s on code with a custom megakernel(öffnet in neuem Tab)
Milliarden für KI-Rechenleistung. Lambda sammelt vor einem für 2027 geplanten IPO bis zu 4 Mrd. Dollar bei einer Pre-Money-Bewertung von 14,5 Mrd. Dollar ein. Der Backlog sprang in drei Monaten von 15 auf 50 Mrd. Dollar – vor allem wegen einer Zusage von Anthropic über 35 Mrd. Dollar. OpenAIs annualisierter Umsatz nähert sich 50 Mrd. Dollar und bleibt damit unter früheren Prognosen.
Das war die Wochenrückschau – bis nächsten Sonntag.