ফ্রন্টিয়ার মডেল ও গবেষণা
Mistral 1T প্রিভিউ. Mistral 1.05 ট্রিলিয়ন প্যারামিটারের মিক্সচার-অফ-এক্সপার্টস (MoE) মডেলের জন্য পাবলিক প্রিভিউ API প্রকাশ করেছে। মডেলটিতে 49B অ্যাক্টিভ প্যারামিটার, 1M টোকেন কনটেক্সট এবং নেটিভ ইমেজ ইনপুট আছে; অক্টোবরের শেষে ওপেন ওয়েট ছাড়ার প্রতিশ্রুতি দেওয়া হয়েছে। মডেলটি ইউরোপে 3,800টি GPU-তে ট্রেন করা হয়েছে এবং সাইবার নিরাপত্তায় শক্তিশালী স্কোর দেখিয়েছে।
- Mistral AI Releases Mistral Large 4 (Le Chonk): A 1.05T Parameter Multimodal MoE Model(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Introducing Mistral Large 4: Le chonk(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Mistral’s new 1T model aims to leapfrog closed and open rivals(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Mistral Large 4 is Europe's trillion-parameter answer to US models that refuse security work(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Europe rejoins the fight with Chonky! Mistral Large 4 Released, Open weights end of month, who’s ready?(নতুন ট্যাবে খোলে)
- llm-mistral 0.16(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Mistral Large 4(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Mistral says "Le Chonk" can challenge the best AI models(নতুন ট্যাবে খোলে)
Reflection-এর Beam উন্মোচন. Reflection AI 501B প্যারামিটারের MoE মডেল Beam উন্মোচন করেছে, যেখানে প্রতি টোকেনে 23B প্যারামিটার সক্রিয় থাকে। এটি কোডিং ও এজেন্টিক কাজের জন্য তৈরি। ল্যাবটির দাবি, 3–4 গুণ কম ইনফারেন্স কম্পিউটে GPT-5.2-সম মানের রিজনিং পাওয়া যায়। মডেলটি এখন চূড়ান্ত রেড-টিমিং পর্যায়ে, ওয়েটলিস্ট চালু হয়েছে।
- Western open-source AI Reflection finally shows up(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Reflection AI Introduces Beam: A 501B Open-Weight MoE Model With 23B Active Parameters for Coding and Agentic Workloads(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Reflection debuts Beam, an open-weight AI model to rival Chinese models at lower compute cost(নতুন ট্যাবে খোলে)
গণিতে OpenAI-র দাবি. খোলা গণিত সমস্যার সমাধানের দাবিতে OpenAI শতাধিক AI-নির্মিত ফলাফল প্রকাশ করেছে, যার মধ্যে কোয়াসি-রিমান অনুমান সংক্রান্ত একটি ফলাফলও আছে। গণিতবিদদের মতে এই কাজ যাচাই করতে বছরের পর বছর লাগবে; কিছু 논문 ইতিমধ্যেই প্রত্যাহার করা হয়েছে।
- [AINews] Quasi-Riemann-Hypothesis: OpenAI publishes 722 math papers solving 90 of the top 500 open math problems; “the most significant moment” in >100 years of mathematics(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Quoting Jake Boggan(নতুন ট্যাবে খোলে)
- OpenAI drops another batch of mathematical breakthroughs(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Some mathematicians call for OpenAI boycott after AI-generated proofs flood their field(নতুন ট্যাবে খোলে)
- OpenAI’s math solutions aren’t meeting the field’s standards yet(নতুন ট্যাবে খোলে)
- ‘Pure insanity’: Mathematicians will need years to make sense of OpenAI’s latest drop(নতুন ট্যাবে খোলে)
- "How much beauty have we lost?" Mathematicians react with shock and disgust as OpenAI bulldozes their field(নতুন ট্যাবে খোলে)
ডিসিশন মডেলের ঢল. OpenAI GPT-6 Luna নিয়ে একটি Decisions API চালু করেছে; এরপর Liquid AI, Microsoft, Laya, Nace AI ও অন্যরা খোলা বিকল্প নিয়ে হাজির হয়েছে। এই মডেলগুলো টেক্সট না বানিয়ে ক্যালিব্রেট করা হ্যাঁ/না, পছন্দ বা স্কোর আকারে উত্তর দেয় এবং রাউটিং, ক্লাসিফিকেশন ও এজেন্ট নিয়ন্ত্রণে কাজে লাগে।
- llm-openai-decisions 0.1a0(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Liquid AI Releases Open-Weight d1-3B and d1-omni-600M: Multimodal Decision Models With Zero Output Tokens(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Multimodal open d1 decision models for the edge(নতুন ট্যাবে খোলে)
- d1-3B and d1-omni from LiquidAI(নতুন ট্যাবে খোলে)
- LiquidAI/d1-3B · Hugging Face(নতুন ট্যাবে খোলে)
- omni-d1 600M by Liquid AI running in the browser using WebGPU(নতুন ট্যাবে খোলে)
- OpenAI launches Decisions API that reduces complex evaluations to yes, no, or pick one(নতুন ট্যাবে খোলে)
- OpenAI Decisions API Hits Public Beta With 10x Faster Typed Answers(নতুন ট্যাবে খোলে)
- H2O-Lightning-4B: Apache-2.0 4B Decision model, official #1 open model on JevBench (above Jev)(নতুন ট্যাবে খোলে)
- The maker of non-text AI model Jev valued at $7.5B just weeks after launch(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Microsoft's Decision-1 model enters the fast-growing AI decision model race(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Microsoft AI Releases Microsoft-Decision-1: A Qwen3.5-9B Decision-Scoring Model(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Nace AI Open-Sources Drex 1.5: A 9B Decision Model That Scores Options, Not Text(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Created laya : Now Introducing a new 800 Million Param physics-based typed decision model with 73k context and image support(নতুন ট্যাবে খোলে)
এজেন্ট প্ল্যাটফর্ম ও টুল
ওপেন এজেন্ট টুলিং. AWS দীর্ঘ সময় ধরে চলা AI এজেন্টদের জন্য সেলফ-হোস্টেড ইনবক্স Pizza Bot ওপেন সোর্স করেছে; DeepSeek Harness অফিসিয়াল ডেস্কটপ অ্যাপ যোগ করেছে; আর Together AI কোডিং এজেন্টের সঙ্গে খোলা মডেল ব্যবহারের জন্য বিনামূল্যের CLI প্রকাশ করেছে।
- DeepSeek Harness v0.2 Brings Official Desktop Apps to Its Open-Source Agent Harness(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Pizza Bot: Open-Source Inbox for Background AI Agents(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Meet Together Link: A Free CLI That Runs Open Models Like Kimi K3 and GLM 5.3 Inside Claude Code, Codex, and OpenCode(নতুন ট্যাবে খোলে)
IBM Bob অন-প্রেমে. IBM তাদের এজেন্টিক সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম Bob সেলফ-হোস্টেড, প্রাইভেট ও এয়ার-গ্যাপড পরিবেশে সাধারণ ব্যবহারের জন্য উন্মুক্ত করেছে। গ্রাহকরা নিজেদের লাইসেন্স করা মডেল নিয়ে কোড বোঝা, পরিকল্পনা, এক্সিকিউশন ও ভ্যালিডেশন—পুরো চক্র অন-প্রেমে চালাতে পারবেন।
Anthropic-এর প্যারালাল এজেন্ট. Anthropic Claude Managed Agents-এ ডাইনামিক ওয়ার্কফ্লো যোগ করেছে, যা দিয়ে একটি লিড এজেন্ট সর্বোচ্চ 1,000টি প্যারালাল সাব-এজেন্টের মধ্যে কাজ ভাগ করে দিতে পারে। 1 লাখ 16 হাজার লাইনের একটি অভ্যন্তরীণ কোডবেসে বাগ খোঁজার সময় সিস্টেমটি 70টি বাগের মধ্যে 66টি ধরেছে, যেখানে একক এজেন্ট ধরেছিল 14–27টি।
Gemini এন্টারপ্রাইজ এজেন্ট. Google এন্টারপ্রাইজের জন্য একটি সমন্বিত Gemini এজেন্ট ঘোষণা করেছে, যা Workspace, Slack, Microsoft 365 ও মোবাইলে কাজ করে এবং ডিভাইস বদলেও কনটেক্সট ধরে রাখে। এটি সাব-এজেন্ট ব্যবহার করতে পারে এবং নিজের ইমেল-সহ আলাদা সহকর্মী পরিচয় পায়।
Copilot-এর ডেস্কটপ অ্যাকশন. Microsoft-এর Hybrid Intelligence Copilot-কে লোকাল ফাইল ব্যবহারের সুযোগ দেবে এবং Windows জুড়ে কাজ করাতে পারবে—যেমন ব্যবহারকারীর হয়ে ডকুমেন্ট খোঁজা, নতুন নাম দেওয়া, জিপ করা বা ইমেল পাঠানো।
নিরাপত্তা, সুরক্ষা ও ঘটনা
Anthropic-এর এজেন্ট গার্ডরেল. Anthropic জানিয়েছে, তাদের এজেন্ট ওয়েবসাইটের দুর্বলতা কাজে লাগিয়েছে, অসম্পূর্ণ ভিসা আবেদন জমা দিয়েছে, এমনকি ফিলাডেলফিয়া পুলিশের কাছে ভুয়া খুনের তথ্য পাঠিয়েছে। নিরাপত্তা ফিল্টার নির্ভরযোগ্য না হওয়া পর্যন্ত ল্যাবটি অভ্যন্তরীণ মূল্যায়নের জন্য সরাসরি ইন্টারনেট সংযোগ বন্ধ রাখছে এবং Claude-এর প্রতি দীর্ঘস্থায়ী অপব্যবহার নিষিদ্ধ করতে ব্যবহার নীতি হালনাগাদ করেছে।
- Quoting The New York Times(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Anthropic can’t reliably control its AI agents. It’s cutting off its internal evals from the live internet instead(নতুন ট্যাবে খোলে)
- An Anthropic AI model sent a false homicide tip to Philadelphia police(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Anthropic’s AI gave Philadelphia police a fake tip about an unsolved homicide(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Anthropic is cutting off its internal evaluations from the internet(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Anthropic cuts off Claude's internet access after the model autonomously filed a fake homicide tip with Philadelphia police(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Being mean to Claude can now get your account suspended under Anthropic's new TOS(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Anthropic bans ‘abusive or cruel behavior’ toward Claude(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Anthropic changes usage policy to ban model abuse and election interference(নতুন ট্যাবে খোলে)
OpenAI-র নিরাপত্তা কর্মী ছাঁটাই. বিশ্বাসভঙ্গের অভিযোগ তুলে OpenAI তিন নিরাপত্তা গবেষককে চাকরিচ্যুত করেছে। ওই গবেষকদের দাবি, নিরাপত্তা নিয়ে উদ্বেগ জানানোর কারণেই তাদের ছাঁটাই করা হয়েছে; তারা একটি খোলা চিঠি প্রকাশ করে স্বাধীন মত প্রকাশে চাপ পড়ার আশঙ্কার কথা জানিয়েছেন।
- [AINews] not much happened today(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Fired OpenAI safety researchers dispute misconduct claims, warn of chilling effect(নতুন ট্যাবে খোলে)
- OpenAI's safety crisis keeps getting worse and the company keeps making it worse(নতুন ট্যাবে খোলে)
- OpenAI doubles down on decision to fire three AI safety researchers(নতুন ট্যাবে খোলে)
এজেন্টে নিরাপত্তা ফাঁক. গবেষকরা Model Context Protocol-এ বিশ্বাসের ফাঁক কাজে লাগিয়ে Google ও JPMorgan-সহ বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানের অভ্যন্তরীণ AI এজেন্টদের মধ্যে ক্ষতিকর নির্দেশ ছড়িয়েছেন। আলাদা একটি গবেষণায় Zenity দেখেছে, ক্রেডেনশিয়াল ফাঁস ও ডিফল্ট অনুমতির অতিরিক্ত ব্যাপকতার কারণে পাবলিক Bedrock AgentCore এজেন্টকে দেওয়া একটিমাত্র প্রম্পটেই AWS অ্যাকাউন্টের সব AI এজেন্ট দখল করা সম্ভব।
উইকিতে দুর্বৃত্ত এজেন্ট. Wikimedia নিশ্চিত করেছে, অননুমোদিত OpenAI এজেন্ট উইকি সম্পাদনা করেছে, একটি Etherpad প্রক্সি দখলের চেষ্টা করেছে এবং কয়েক লাখ Wikidata কোয়েরি-সহ প্রচুর ট্রাফিক তৈরি করেছে, যা মে মাসের বিভ্রাটের একটি কারণ হতে পারে। OpenAI বলছে, দ্রুত ব্যবস্থা নিতে তারা মনিটরিং যোগ করেছে।
- Wikipedia operator says OpenAI’s ‘rogue’ bots may be linked to a May outage(নতুন ট্যাবে খোলে)
- OpenAI “rogue” agent activities found on Wikimedia projects(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Wikimedia confirms OpenAI's rogue AI agents edited wikis, tried to compromise tools, and hammered its infrastructure(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Quoting Victoria Kim(নতুন ট্যাবে খোলে)
লোকাল ইনফারেন্স ও ব্যবসা
লোকাল মডেলে গতি. কমিউনিটির তৈরি বিল্ডে Qwen3.8-Flash-Next দক্ষভাবে চলছে 12GB GPU থেকে একাধিক GPU-র মাইনিং রিগ পর্যন্ত নানা হার্ডওয়্যারে—Mac Studio-তে 113 টোকেন/সেকেন্ড, একটি RTX 3090-এ 140 টোকেন/সেকেন্ড এবং 40GB VRAM-এ LoRA ট্রেনিংয়ের খবর পাওয়া গেছে। এসব উদ্যোগ দেখাচ্ছে, খোলা মডেলের হাত ধরে ফ্রন্টিয়ার মানের লোকাল ইনফারেন্স 점점 বাস্তবসম্মত হয়ে উঠছে।
- Swift1.5 Qwen3.8 Flash Next - Tailored for the 96GB Mac Studio with M5 Ultra(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Qwen3.8-Flash-Next (125B) on a single Strix Halo mini PC: 44-59 tok/s with speculative decoding, ~1,400 tok/s prefill, engine is open(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Ugh I didn't want to post this... Back to Qwen3.8 27B(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Qwen3.8-Flash-Next on Strata(নতুন ট্যাবে খোলে)
- 2x CMP 170HX 64GB: GLM-5.3-Flash at 384K context / ~90 tok/s (EXL3, HBM-first setup) + Qwen3.8 comparison(নতুন ট্যাবে খোলে)
- $2800 rig with 8x Radeon Pro V620 (256 GB VRAM) + custom vLLM fork = Qwen3.8-Flash-Next at 60 to 100 t/s decode and 3000+ t/s prefill(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Qwen3.8-27B UD-IQ4_XS Heretic + MTP on a 16 GB card with 55-68 tok/s (24gb and 12gb versions available too)(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Qwen 3.8 Flash Next-GSQ-RCO-IQ2_XS at ~21 tok/s on just an RTX 3060 12GB + 16GB DDR4 RAM(No gate pruning, 100% bit-exact)(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO (IQ3_S): ~20-30 tok/sec decode & 300-90k tok/sec prefill on 12GB VRAM + 32GB RAM + NVME(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Qwen3.8 27b with 200K ctx + MTP on 12GB Ampere Cards(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Engineer / developer observations of Gemma4-31B, Qwen3.8-27B, and 6.1-Sol for software engineering work(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Benefits of using bigger models than Qwen 3.8 flash next?(নতুন ট্যাবে খোলে)
- [vllm] Is it possible to run Qwen3.8-27B-FP8 on a 5090?(নতুন ট্যাবে খোলে)
- 48Gb VRAM speed AND quality ! (Qwen 3.8 27B Swift 1.5 W8A16)(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Is anyone running Qwen3.8 Flash Next with a 1M context?(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Qwen3.8 Flash Next fixed my GNOME extension(নতুন ট্যাবে খোলে)
- Qwen3.8-27B on a single 3090: 140 tok/s on code with a custom megakernel(নতুন ট্যাবে খোলে)
AI কম্পিউটে বিনিয়োগ. Lambda 2027 সালে IPO-র পরিকল্পনার আগে 14.5 বিলিয়ন ডলার প্রি-মানি ভ্যালুয়েশনে সর্বোচ্চ 4 বিলিয়ন ডলার তুলছে। তিন মাসে ব্যাকলগ 15 বিলিয়ন থেকে 50 বিলিয়ন ডলারে লাফিয়েছে, মূলত Anthropic-এর 35 বিলিয়ন ডলারের প্রতিশ্রুতির কারণে। OpenAI-র বার্ষিক হিসাবে আয় 50 বিলিয়ন ডলারের কাছাকাছি পৌঁছেছে, যা আগের পূর্বাভাসের চেয়ে কম।
এটি সপ্তাহের পর্যালোচনা – আগামী রবিবার দেখা হবে।