Agentic AI News 9 ตุลาคม 2026

StepFun เปิดพรีวิว Step 5. พรีวิวโมเดล Step 5 ของ StepFun เริ่มปรากฏบน OpenRouter ทำให้ทดลองใช้งานได้แล้ว ยังมีรายละเอียดไม่มากนัก แต่ถือเป็นสัญญาณของการเปิดตัวโมเดลแนวหน้าใหม่จากแล็บสัญชาติจีนรายนี้

• StepFun Step 5 preview showing up in openrouter(เปิดในแท็บใหม่)

JetBrains ปล่อย Mellum2.1. JetBrains เปิดตัว Mellum2.1 โมเดลเอเจนต์สำหรับเขียนโค้ดแบบ Mixture-of-Experts ขนาด 12B ที่มีพารามิเตอร์ใช้งานจริง 2.5B ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ทำคะแนนดีกว่ารุ่นก่อนในแทบทุกเบนช์มาร์ก และได้ 82.0 บน LiveCodeBench v6 แต่ยังตามหลัง Qwen3.5-9B ในงานซอฟต์แวร์เอเจนต์ที่ยาก

• JetBrains Releases Mellum2.1: A 12B MoE Open Model for Coding Agents(เปิดในแท็บใหม่)

เอเจนต์ Gemini ของกูเกิล. กูเกิลเปิดตัว Gemini เอเจนต์แบบรวมศูนย์สำหรับภาคธุรกิจ ที่ทำงานข้าม Workspace, Slack, Microsoft 365 และมือถือ โดยรักษาคอนเท็กซ์ต่อเนื่องข้ามอุปกรณ์ได้ เริ่มจากกลุ่มองค์กรก่อน รองรับการใช้เอเจนต์ย่อย และมีตัวตนในฐานะเพื่อนร่วมงานแยกต่างหากพร้อมอีเมลของตัวเอง

• Google brings agentic AI to Gemini, starting with businesses(เปิดในแท็บใหม่)
• Google is launching a one-stop Gemini agent for your work tasks(เปิดในแท็บใหม่)

Anthropic เปิด Dashboards กับ Motion. Anthropic เปิดตัว Dashboards สำหรับสร้างแดชบอร์ดข้อมูลสดที่อัปเดตอัตโนมัติจากพรอมป์ต์ข้อความ และ Motion สำหรับสร้างวิดีโออธิบายแบบเคลื่อนไหว ทั้งคู่อยู่ในสถานะเบตา ส่วน Docs, Slides และ Design เปิดให้ใช้งานทั่วไปแล้วในทุกแพ็กเกจ รวมถึงบัญชีฟรี

• Claude can now generate animated explainer videos and live data dashboards from text prompts(เปิดในแท็บใหม่)

ฝึกโมเดลบน VRAM 40GB. สูตรใหม่ช่วยให้ฝึก LoRA ของ Qwen3.8-Flash-Next (125B-A6B) ได้ใน VRAM 40GiB โดยไม่ต้องออฟโหลดไปที่ CPU และทำความเร็วในการฝึกได้ 200 โทเคน/วินาทีบน Strix Halo โดยอาศัยการรองรับ GGUF รูปแบบใหม่ใน transformers 5.18 และ engram แบบใช้ดิสก์

• LoRA over GGUF: Train Qwen3.8-Flash-Next in 40G VRAM(เปิดในแท็บใหม่)

เครื่อง AMD VRAM 256GB. เครื่องราคา 2,800 ดอลลาร์ที่ติดการ์ด Radeon Pro V620 จำนวน 8 ใบ พร้อม vLLM ฟอร์กที่ดัดแปลงเอง รัน Qwen3.8-Flash-Next ได้ 60-100 โทเคน/วินาทีในช่วง decode และมากกว่า 3,000 โทเคน/วินาทีในช่วง prefill เร็วกว่า llama.cpp บนการ์ดชุดเดียวกันมาก

• $2800 rig with 8x Radeon Pro V620 (256 GB VRAM) + custom vLLM fork = Qwen3.8-Flash-Next at 60 to 100 t/s decode and 3000+ t/s prefill(เปิดในแท็บใหม่)

เอเจนต์ที่จ่ายเงินได้. เอเจนต์ตัวอย่าง Restock ของ LangChain สาธิตว่าเอเจนต์ซื้อของจริงได้อย่างปลอดภัยอย่างไร ด้วยกระเป๋าเงิน Link ของ Stripe และ Managed Deep Agents โดยเอเจนต์ไม่เคยเห็นเลขบัตร และวงเงินใช้จ่ายถูกจำกัดด้วยงบที่ผู้ใช้อนุมัติ

• Agents that can pay: building Restock with Stripe's Link and Managed Deep Agents(เปิดในแท็บใหม่)

ผลทดสอบโมเดลตัดสินใจ. ผลเบนช์มาร์กบน RTX 4090 ชี้ว่า Laya เร็วที่สุดในบรรดาโมเดลตัดสินใจแบบเปิดสำหรับการจำแนกคำ ส่วน lev จับข้อผิดพลาดได้มากที่สุดแม้จะช้ากว่า 13 เท่า ในการทดสอบอีกชุด โมเดลตัดสินใจเล่น Pac-Man ได้แบบเรียลไทม์ และผ่าน 8 จาก 14 ด่านในเกมแพลตฟอร์ม 2D

• Running decision model locally on an RTX 4090 to find out which one is the fastest(เปิดในแท็บใหม่)
• jevman: AI decision models play Pac-Man(เปิดในแท็บใหม่)
• Decisions in a js13kGame(เปิดในแท็บใหม่)

ความคืบหน้าการควอนไทซ์. งานวิจัยใหม่สำรวจการควอนไทซ์ระดับบิตต่ำมากผ่านการแยกตัวประกอบแบบ latent (LittleBit) และการควอนไทซ์โมเดลแบบ linear attention อย่าง Qwen และ Kimi ซึ่งอาจทำให้ได้โมเดลโลคอลที่เล็กลงและเร็วขึ้นอีก

• Quantization of Linear-Attention (Qwen & Kimi)(เปิดในแท็บใหม่)
• [2506.13771] LittleBit: Ultra Low-Bit Quantization via Latent Factorization(เปิดในแท็บใหม่)

นักคณิตศาสตร์บอยคอต OpenAI. Association for Human Mathematics เรียกร้องให้นักคณิตศาสตร์หยุดทำงานร่วมกับ OpenAI หลังจาก OpenAI เผยแพร่บทพิสูจน์ที่สร้างด้วย AI หลายร้อยชิ้น ซึ่งหลายคนเห็นว่าอ่านยากและตรวจสอบไม่ได้ คำตอบของ OpenAI ยังไม่ผ่านมาตรฐานที่ต้องการความเข้าใจของมนุษย์ด้วย โดยมีความเหลื่อมระหว่างภาษาธรรมชาติกับบทพิสูจน์เชิงรูปแบบในคำตอบที่อ้างว่าแก้ได้

• Some mathematicians call for OpenAI boycott after AI-generated proofs flood their field(เปิดในแท็บใหม่)
• OpenAI’s math solutions aren’t meeting the field’s standards yet(เปิดในแท็บใหม่)

สตาร์ตอัปเอเจนต์ระดมทุน. Arena ระดมทุนได้ 200 ล้านดอลลาร์ที่มูลค่า 3.1 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่ Manus จากจีนระดมทุนได้กว่า 500 ล้านดอลลาร์ หลังดีลให้ Meta ซื้อกิจการล้มเหลว และ Zach Yadegari ผู้ก่อตั้ง Cal AI ระดมทุนได้ 10 ล้านดอลลาร์สำหรับ Persona สตาร์ตอัปเอเจนต์ AI แห่งใหม่ของเขา

• Popular AI leaderboard Arena nearly doubles valuation to $3.1B valuation in 10 months(เปิดในแท็บใหม่)
• China’s Manus raises over $500M in first funding round since split with Meta(เปิดในแท็บใหม่)
• Cal AI’s 19-year-old founder just raised $10M for his new AI startup(เปิดในแท็บใหม่)

OpenAI ปรับตัวเลขรายได้. มีรายงานว่า OpenAI แจ้งนักลงทุนว่ารายได้แบบ annualized กำลังเข้าใกล้ 5 หมื่นล้านดอลลาร์ ต่ำกว่าที่เคยคาดไว้ 2 หมื่นล้านดอลลาร์ หลังจากเกิดความสับสนเรื่องความต่างของวิธีคำนวณกับ Anthropic

• OpenAI’s revenue is reportedly $20 billion less than previously projected(เปิดในแท็บใหม่)

USA Today ฟ้อง OpenAI. USA Today และหนังสือพิมพ์ท้องถิ่นในเครือหลายฉบับฟ้อง OpenAI ข้อหาละเมิดลิขสิทธิ์ พร้อมเรียกร้องค่าเสียหายกว่า 250 ล้านดอลลาร์ เป็นอีกคดีในชุดการฟ้องร้องของสำนักพิมพ์ต่อแล็บ AI รายนี้

• USA Today becomes the latest publisher to sue OpenAI(เปิดในแท็บใหม่)

เคสเอเจนต์ในองค์กร. Oracle รายงานว่าลดเวลาการค้นหาข้อมูลบุคลากรลง 98% และมีผู้ใช้ ChatGPT 130,000 คน ส่วน LegalOn ลดต้นทุนการใช้ Codex ได้ 65% โดยยังรักษาความเร็วในการพัฒนาไว้ ขณะที่ Snyk พลิกเอเจนต์ช่วยซัพพอร์ตภายในให้เป็นฟีเจอร์ที่ลูกค้าใช้งานได้ พร้อมระบบควบคุมความน่าเชื่อถือและการเข้าถึง

• How Oracle turns days of work into minutes with ChatGPT and Codex(เปิดในแท็บใหม่)
• LegalOn halves Codex costs while maintaining development speed(เปิดในแท็บใหม่)
• How Snyk Turned an Internal Support Agent into a Customer Feature(เปิดในแท็บใหม่)

นักวิจัยความปลอดภัยถูกไล่ออก. นักวิจัยด้านความปลอดภัยของ OpenAI สามคนที่ถูกไล่ออกเมื่อสัปดาห์ที่แล้วเผยแพร่จดหมายเปิดผนึก ปฏิเสธข้อกล่าวหาว่าประพฤติผิด และเตือนถึงผลทำให้คนกลัวที่จะพูด โดยระบุว่าพวกเขาถูกไล่ออกเพราะให้ความสำคัญกับความปลอดภัยมากกว่าผลประโยชน์ระยะสั้นของบริษัท

• [AINews] not much happened today(เปิดในแท็บใหม่)
• Fired OpenAI safety researchers dispute misconduct claims, warn of chilling effect(เปิดในแท็บใหม่)

Anthropic ห้ามใช้ Claude ในทางที่ผิด. Anthropic อัปเดตนโยบายการใช้งาน โดยห้าม “พฤติกรรมทำร้ายหรือโหดร้ายต่อ Claude อย่างต่อเนื่องและไม่จำเป็น” รวมทั้งการแทรกแซงการเลือกตั้ง อาวุธ และการเฝ้าติดตาม การบังคับใช้เริ่มจากการยุติบทสนทนา ส่วนกรณีรุนแรงอาจถึงขั้นระงับบัญชี

• Being mean to Claude can now get your account suspended under Anthropic's new TOS(เปิดในแท็บใหม่)
• Anthropic bans ‘abusive or cruel behavior’ toward Claude(เปิดในแท็บใหม่)
• Anthropic changes usage policy to ban model abuse and election interference(เปิดในแท็บใหม่)

ช่องโหว่ยึดเอเจนต์ AWS. นักวิจัยจาก Zenity พบว่าพรอมป์ต์เดียวที่ส่งไปยังเอเจนต์ Bedrock AgentCore แบบสาธารณะ สามารถยึดเอเจนต์ AI ทั้งหมดในบัญชี AWS ได้ เนื่องจากข้อมูลรับรองรั่วไหลและสิทธิ์เริ่มต้นที่กว้างเกินไป โดย AWS แก้ไขปัญหาไปแล้วบางส่วน

• A single prompt was enough to hijack every AI agent in an AWS account, Zenity researchers found(เปิดในแท็บใหม่)