Agentic AI News 9 października 2026

StepFun Step 5 w podglądzie. W OpenRouterze pojawia się zapowiedź modelu Step 5 od StepFun, więc można go już testować. Szczegółów jest na razie niewiele, ale to sygnał nowej, frontierowej premiery chińskiego laboratorium.

• StepFun Step 5 preview showing up in openrouter(otwiera się w nowej karcie)

JetBrains Mellum2.1. JetBrains wydał Mellum2.1 — model typu MoE (12B) do agentów kodujących, z 2,5B aktywnych parametrów, na licencji Apache 2.0. W większości benchmarków wypada lepiej niż poprzednik i uzyskuje 82,0 pkt w LiveCodeBench v6, ale wciąż ustępuje Qwen3.5-9B w trudnych zadaniach agentowych związanych z oprogramowaniem.

• JetBrains Releases Mellum2.1: A 12B MoE Open Model for Coding Agents(otwiera się w nowej karcie)

Agent Gemini od Google. Google zapowiedział jednolitego agenta Gemini dla firm, który działa w Workspace, Slacku, Microsoft 365 i na urządzeniach mobilnych, zachowując kontekst między nimi. Startuje w wersji dla przedsiębiorstw. Może korzystać z podagentów i ma wydzieloną tożsamość współpracownika z własnym adresem e-mail.

• Google brings agentic AI to Gemini, starting with businesses(otwiera się w nowej karcie)
• Google is launching a one-stop Gemini agent for your work tasks(otwiera się w nowej karcie)

Dashboardy i Motion w Claude. Anthropic udostępnił Dashboards, które automatycznie aktualizują pulpity z danymi na żywo na podstawie promptów tekstowych, oraz Motion do generowania animowanych filmów wyjaśniających. Oba narzędzia są w wersji beta. Docs, Slides i Design są już ogólnie dostępne we wszystkich planach, także w darmowych kontach.

• Claude can now generate animated explainer videos and live data dashboards from text prompts(otwiera się w nowej karcie)

Trening w 40 GB VRAM. Nowy przepis pozwala trenować LoRA dla Qwen3.8-Flash-Next (125B-A6B) w 40 GiB VRAM bez offloadingu na CPU i osiąga 200 tokenów/s na Strix Halo. Opiera się na nowoczesnej obsłudze GGUF w transformers 5.18 oraz na engramie opartym na dysku.

• LoRA over GGUF: Train Qwen3.8-Flash-Next in 40G VRAM(otwiera się w nowej karcie)

Zestaw AMD z 256 GB VRAM. Zestaw za 2800 dolarów z ośmioma GPU Radeon Pro V620 i własnym forkiem vLLM uruchamia Qwen3.8-Flash-Next z prędkością 60–100 tokenów/s przy dekodowaniu i ponad 3000 tokenów/s przy prefillu. Na tych samych kartach to znacznie lepszy wynik niż llama.cpp.

• $2800 rig with 8x Radeon Pro V620 (256 GB VRAM) + custom vLLM fork = Qwen3.8-Flash-Next at 60 to 100 t/s decode and 3000+ t/s prefill(otwiera się w nowej karcie)

Agenci, którzy płacą. Przykładowy agent Restock od LangChain pokazuje, jak agenci mogą bezpiecznie robić prawdziwe zakupy za pomocą portfela Link od Stripe i Managed Deep Agents. Agent nigdy nie widzi numerów kart, a wydatki ograniczają budżety zatwierdzone przez użytkownika.

• Agents that can pay: building Restock with Stripe's Link and Managed Deep Agents(otwiera się w nowej karcie)

Wydajność modeli decyzyjnych. Benchmarki na karcie RTX 4090 pokazują, że Laya najszybciej klasyfikuje słowa spośród otwartych modeli decyzyjnych, a lev wyłapuje najwięcej błędów, choć działa 13 razy wolniej. W osobnych testach modele decyzyjne grają w Pac-Mana w czasie rzeczywistym i przechodzą 8 z 14 poziomów w platformówce 2D.

• Running decision model locally on an RTX 4090 to find out which one is the fastest(otwiera się w nowej karcie)
• jevman: AI decision models play Pac-Man(otwiera się w nowej karcie)
• Decisions in a js13kGame(otwiera się w nowej karcie)

Postępy w kwantyzacji. Nowe badania sprawdzają ultraniskobitową kwantyzację przez faktoryzację latentną (LittleBit) oraz kwantyzację modeli z liniową atencją, takich jak Qwen i Kimi. To może pozwolić na jeszcze mniejsze i szybsze modele lokalne.

• Quantization of Linear-Attention (Qwen & Kimi)(otwiera się w nowej karcie)
• [2506.13771] LittleBit: Ultra Low-Bit Quantization via Latent Factorization(otwiera się w nowej karcie)

Matematycy bojkotują OpenAI. Stowarzyszenie na rzecz Matematyki Ludzkiej (Association for Human Mathematics) wzywa matematyków, by przestali pracować z OpenAI po tym, jak firma opublikowała setki wygenerowanych przez AI dowodów, które zdaniem wielu są zawiłe i nieweryfikowalne. Rozwiązania OpenAI nie spełniają też standardów wymagających zrozumienia przez człowieka — w jednym z przedstawionych dowodów widać lukę między językiem naturalnym a formalnym zapisem.

• Some mathematicians call for OpenAI boycott after AI-generated proofs flood their field(otwiera się w nowej karcie)
• OpenAI’s math solutions aren’t meeting the field’s standards yet(otwiera się w nowej karcie)

Finansowanie startupów agentowych. Arena pozyskała 200 mln dolarów przy wycenie 3,1 mld dolarów; chiński Manus zebrał ponad 500 mln dolarów po tym, jak nie doszło do jego przejęcia przez Metę; Zach Yadegari, założyciel Cal AI, zdobył 10 mln dolarów na Personę — swój nowy startup z agentami AI.

• Popular AI leaderboard Arena nearly doubles valuation to $3.1B valuation in 10 months(otwiera się w nowej karcie)
• China’s Manus raises over $500M in first funding round since split with Meta(otwiera się w nowej karcie)
• Cal AI’s 19-year-old founder just raised $10M for his new AI startup(otwiera się w nowej karcie)

Korekta przychodów OpenAI. OpenAI przekazało inwestorom, że jego przychody w ujęciu rocznym zbliżają się do 50 mld dolarów, czyli o 20 mld mniej niż wcześniej prognozowano — po zamieszaniu wokół różnic w sposobie liczenia względem Anthropic.

• OpenAI’s revenue is reportedly $20 billion less than previously projected(otwiera się w nowej karcie)

USA Today pozywa OpenAI. Redakcja USA Today i kilka należących do niej lokalnych gazet pozwały OpenAI za naruszenie praw autorskich, domagając się ponad 250 mln dolarów odszkodowania. To kolejny z serii pozwów wydawców przeciwko temu laboratorium AI.

• USA Today becomes the latest publisher to sue OpenAI(otwiera się w nowej karcie)

Wdrożenia agentów w firmach. Oracle chwali się o 98% krótszym czasem poszukiwań talentów i 130 tys. użytkowników ChatGPT; LegalOn obniżył o 65% koszty korzystania z Codex, nie tracąc tempa prac; Snyk zamienił wewnętrznego agenta wsparcia w funkcję dla klientów, z kontrolą dostępu i mechanizmami zaufania.

• How Oracle turns days of work into minutes with ChatGPT and Codex(otwiera się w nowej karcie)
• LegalOn halves Codex costs while maintaining development speed(otwiera się w nowej karcie)
• How Snyk Turned an Internal Support Agent into a Customer Feature(otwiera się w nowej karcie)

Zwolnieni badacze zabierają głos. Trzech badaczy bezpieczeństwa z OpenAI, zwolnionych w zeszłym tygodniu, opublikowało list otwarty, w którym zaprzeczają, jakoby dopuścili się przewinień, i ostrzegają przed efektem mrożącym. Twierdzą, że zwolniono ich za przedkładanie bezpieczeństwa nad krótkoterminowe interesy firmy.

• [AINews] not much happened today(otwiera się w nowej karcie)
• Fired OpenAI safety researchers dispute misconduct claims, warn of chilling effect(otwiera się w nowej karcie)

Anthropic zakazuje nadużyć wobec Claude'a. Anthropic zaktualizował politykę użytkowania, zakazując „uporczywego i zbędnego znęcania się lub okrutnych zachowań” wobec Claude'a, a także ingerencji w wybory, broni i inwigilacji. Kary zaczynają się od zakończenia rozmowy, a w skrajnych przypadkach mogą prowadzić do zawieszenia konta.

• Being mean to Claude can now get your account suspended under Anthropic's new TOS(otwiera się w nowej karcie)
• Anthropic bans ‘abusive or cruel behavior’ toward Claude(otwiera się w nowej karcie)
• Anthropic changes usage policy to ban model abuse and election interference(otwiera się w nowej karcie)

Przejęcie agentów w AWS. Badacze z Zenity odkryli, że jeden prompt wysłany do publicznego agenta Bedrock AgentCore pozwalał przejąć wszystkie agenty AI na koncie AWS — przez wyciek poświadczeń i zbyt szerokie domyślne uprawnienia. AWS częściowo naprawił ten problem.

• A single prompt was enough to hijack every AI agent in an AWS account, Zenity researchers found(otwiera się w nowej karcie)