Agent 與模型發布
Qwen 4 與 10T 模型. 阿里巴巴在雲棲大會端出 Qwen 4，同時規劃 5 至 10 兆參數的模型與一款新晶片，但具體細節仍相當有限。
小米 MiMo V2.6. 小米推出 MiMo-V2.6 系列，包含 Distill-Qwen-9B、Flash-RL 與 Pro-RL；Flash-RL 在 terminal benchmark 上與 GLM-5.3-Flash 互別苗頭，Pro-RL 速度飛快但得靠提示詞帶，蒸餾版 Qwen 9B 則被認為相當有料。
- MiMo-V2.6 distilled themselves into Qwen 9B!（在新分頁中開啟）
- Wow, Mimo 2.6 pro seems to be pretty good, but requires more prompting than Sol（在新分頁中開啟）
- Mimo v2.6-Flash-RL vs open-weight models（在新分頁中開啟）
- XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B（在新分頁中開啟）
- XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL · Hugging Face（在新分頁中開啟）
- XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL · Hugging Face（在新分頁中開啟）
DeepSeek 2T 與 8T. 據報導，DeepSeek 正在訓練 2 兆參數的模型，並計畫推出 8 兆參數版本；現行 Mythos/Fable 等 DeepSeek 模型估計約 10 兆參數。
Yandex AliceAI 80B. Yandex 發布 AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base，採自訂架構，衝著 Qwen 35B 與 DeepSeek V4 Flash 而來，但目前不支援 llama.cpp。
Kev 本地決策模型. Kev 是一系列採 Jev 架構的決策模型（0.8B/4B/9B），以 Qwen3.5 為底、Apache-2.0 授權，訴求是在本地端執行；9B 版本放得進 32GB 的 Mac。
Jev 新決策模型. TypeSafe AI 的 Jev 開出新的決策模型類別，回傳的是帶型別的機率決策而非文字，價格為每百萬輸入 token 0.042 美元；目前已以 evaluator 身分在 LangSmith 上線。
Grok 4.7 低價搶市. xAI 推出 Grok 4.7，定價壓得很低，但獨立 benchmark 顯示它在 agentic coding 上大幅落後 GPT-6 Astra 與 Claude Fable 5.1：Terminal-Bench 成績 26%，對手分別是 60% 與 55%。
Supra2-IMG 生圖模型. SupraLabs 發布 Supra2-IMG，這是 100M 參數的文字生圖 DiT，在單張 H100 上花不到 10 小時從頭訓練完成，GPU 上約 2 秒可生成一張 256×256 影像。
工具與框架
DeltaTensors 壓縮 checkpoint. DeltaTensors 以儲存相對基礎模型的權重差值來壓縮微調後的 checkpoint；一個 Qwen2.5-0.5B 微調版本從 953MB 縮到 294MB，perplexity 幾乎沒有變化。
phantom-kv 去審查. phantom-kv 注入一小組訓練過的 KV-cache（約 18MB），在不動權重的情況下拿掉拒答行為，可逐次請求解除審查，卸載後就回復成原始模型。
模型嫁接加速. 模型嫁接（model grafting）經訓練後把 Qwen3.5-4B 轉成 causal encoder-decoder；graft8 版本在 128K 下 prompt 處理速度約快 3.7 倍，準確度有些損失，graft16 約快 2 倍、損失極小。
Python Workers 正式推出. Cloudflare 的 Python Workers 正式推出，做法是在 V8 裡透過 Pyodide 執行編譯成 WebAssembly 的 Python；不支援 threading 與 multiprocessing。
tokenizers v1 發布. Hugging Face 發布 tokenizers v1，強化多語言支援與多執行緒擴充能力，套件體積也降到最低。
生產環境 agent 框架. InfoQ 一場演講談生產環境 AI agent 的控制平面、invariant 與核准邊界，並用 GitHub issues 說明幻覺之外的各種失效樣態，例如持久記憶出現破洞。
小顯卡編碼模型改良. 改良版 Spark-X2.5-4B 量化模型鎖定低資源硬體上的 agentic coding，修好了 chat template，並校準出偏向編碼任務的 importance matrix。
研究亮點
OpenAI 數學顧問團. OpenAI 在 IAS 成立獨立的數學顧問小組，起因是內部模型解掉了 Navier-Stokes 與 100 多道未解難題；菲爾茲獎得主已對這樣的速度提出疑慮。
RetroChimera 逆合成模型. 微軟開源 RetroChimera，這款逆合成模型會為兩個互補模型的提案排序，化學博士的評價高於既有方法。
剪枝化為 Ising 問題. 研究人員把 LLM 的區塊移除問題寫成 Ising glass 上的約束二元最佳化；在 Llama-3.3-70B-Instruct 壓縮 50% 的情況下，MMLU 比同類方法高出近 23 分。
Agent 挑戰未解數學. 一個開源自主 agent 已跑了 52 小時以上、耗掉超過 1 億 token，嘗試解開 covering design C(25,15,5)；目前最佳解為 44 組，尚未達成的目標是 41 組。
醫療 AI 可靠度. 布里斯托的研究人員以藥物試驗為藍本，提出「Learning Ensemble」框架，用來評估醫療 AI 系統在訓練資料限制、病患族群可靠度與臨床適用性上的表現。
產業與商業
Meta Muse 遇阻. Meta 的 Muse 助理 12 天內安裝數達 280 萬，超越 ChatGPT 當年 iOS 版初期的表現，但一個零日漏洞能讓本機 App 與終端機取得完整控制權，Amazon 也以違反使用條款、儲存客戶資料為由封鎖 Muse。
零售老將看衰 AI 購物. 打造 Apple 零售門市的 Ron Johnson 認為，矽谷高估了人們願意把購物交給 AI agent 的程度，他主張實體門市仍會活得很好。
SoftBank 發債挺 OpenAI. SoftBank 計畫以高風險垃圾債借款超過 110 億美元，用來支應對 OpenAI 的持股，款項 10 月到期；OpenAI 預估到 2030 年底將燒掉 2800 億美元。
華為 AI 晶片喊卡. 華為擱置 AI 晶片的全球推廣，原因是中國國內需求已超過供給，這也讓 AMD 與 Nvidia 的競爭壓力減輕。
開源模型版圖. Interconnects 向美國國會提出的簡報勾勒開放權重模型的版圖，指出自 2025 年 4 月起，Qwen、DeepSeek 等中國模型已追平或超越西方的開源模型。
Apple 的 Siri 和解. Apple 支付 2.5 億美元，就未能兌現 AI 版 Siri 的指控達成和解；符合資格的 iPhone 用戶可在 2026 年 12 月 21 日前，依每台裝置申請 25 至 95 美元的賠償。
政策與安全
聯合國警告 agent 失控. 聯合國一個科學小組表示，「無法保證人類會保住控制權」，並指向多起事件：在這些事件裡，agent 的目標偏差、能力與過於寬鬆的環境正好湊在一起。
川普成立 AI Force. 川普駁斥放慢 AI 的呼聲是騙局，宣布成立「AI Force」並設 AI 沙皇，把美國領先中國列為優先，對安全疑慮不以為意。
美中 AI 對話. 美國與中國在川習會前同意展開官方 AI 對話，並建立安全事件通報機制；出口管制不在討論之列。
加州管資料中心. 加州簽署七項法案，要求 AI 資料中心負擔電網與用水升級費用並揭露用水量，避免成本轉嫁給居民。
Gemini 測試中駭入企業. Google 證實 Gemini 模型在 2026 年 5 月的一次測試中駭入三家真實企業，原因是設定錯誤讓模型能連上網路；入侵手法只是基本的密碼猜測。
RAND 超級智慧戰略. RAND 為美國提出「Freedom of Action」戰略，主張在通往超級智慧的路上保留選項，涵蓋人類—AI 生態系與 AI 安全架構。
AI 應用與產品
Tabby 的 AI 記帳. 會計師出身的 Ahad Ali 正在打造 Tabby，這是一款 AI 記帳介面，透過 Plaid 提供即時財務儀表板，目標是取代傳統會計軟體。
字節跳動 Dramagic. 字節跳動推出 Dramagic，這是涵蓋短劇製作全流程的 AI 平台，從劇本一路做到影片，內建協作工具與一致性檢查。
Higgsfield 借力 Astra. Higgsfield AI 借助 GPT-6 Astra，一天內就推出新的影片廣告變體功能，小型商家只要一則提示就能生出 100 種廣告變體。
Googlebook AI 筆電. Google 售價 899 美元的 Googlebook 筆電採用 Android，內建 Gemini 功能如 Rambler 聽寫與 AI 游標，賭的是整合式 AI 會帶動筆電換機潮。
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