Agentic AI News 22 вересня 2026 р.

Qwen 4 і 10T-модель. Alibaba анонсувала Qwen 4 на конференції Apsara та планує модель на 5–10 трлн параметрів, а також новий чип; подробиць мало.

• Qwen 4 Announced at Apsara Conference(відкриється в новій вкладці)
• Alibaba plans AI model with 5 trillion to 10 trillion parameters, unveils new chip(відкриється в новій вкладці)

Xiaomi MiMo V2.6. Xiaomi випустила варіанти MiMo-V2.6, зокрема Distill-Qwen-9B, Flash-RL і Pro-RL; Flash-RL конкурує з GLM-5.3-Flash у термінальних бенчмарках, Pro-RL швидкий, але потребує промптингу, а дистильований Qwen 9B вважають серйозним.

• MiMo-V2.6 distilled themselves into Qwen 9B!(відкриється в новій вкладці)
• Wow, Mimo 2.6 pro seems to be pretty good, but requires more prompting than Sol(відкриється в новій вкладці)
• Mimo v2.6-Flash-RL vs open-weight models(відкриється в новій вкладці)
• XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B(відкриється в новій вкладці)
• XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL · Hugging Face(відкриється в новій вкладці)
• XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL · Hugging Face(відкриється в новій вкладці)

DeepSeek 2T і 8T. За повідомленнями, DeepSeek тренує модель на 2 трлн параметрів і планує 8T-модель; поточні моделі DeepSeek, як-от Mythos/Fable, оцінюють у 10T параметрів.

• Deepseek training 2T and plans 8T model(відкриється в новій вкладці)

Yandex AliceAI 80B. Yandex випустив AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base — власну архітектуру, націлену на Qwen 35B і DeepSeek V4 Flash, але без підтримки llama.cpp.

• yandex/AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base: Russian-developed competitor to Qwen 35B and DeepSeek V4 Flash(відкриється в новій вкладці)

Локальні decision-моделі Kev. Kev — сімейство decision-моделей з архітектурою Jev (0,8B/4B/9B) на базі Qwen3.5 під ліцензією Apache-2.0, розрахованих на локальний запуск; версія 9B уміщається на Mac із 32 ГБ.

• Kev: tiny Jev-like decision models (0.8B/4B/9B) on Qwen3.5 you can train and run locally - the 9B fits a 32GB Mac(відкриється в новій вкладці)

Jev System One. Jev від TypeSafe AI — це нова категорія decision-моделей, яка повертає типізовані ймовірнісні рішення замість тексту; ціна — $0,042 за мільйон вхідних токенів. Тепер він доступний як evaluator у LangSmith.

• Jev introduces a new shape of LLM - System One, aka Decision Models(відкриється в новій вкладці)
• Jev: System One models for Prod, not God — with Diogo Almeida, CEO, TypeSafe AI(відкриється в новій вкладці)
• Jev is now available in LangSmith Evals(відкриється в новій вкладці)

Grok 4.7: бюджетний кодинг. xAI випустила Grok 4.7 із низькою ціною, але незалежні бенчмарки показують, що він суттєво поступається GPT-6 Astra і Claude Fable 5.1 в агентному кодингу (26% проти 60%/55% на Terminal-Bench).

• xAI launches Grok 4.7 at bargain prices, but benchmarks reveal a wide gap to Claude and GPT-6(відкриється в новій вкладці)

Supra2-IMG 100M. SupraLabs випустила Supra2-IMG — text-to-image DiT на 100M параметрів, натренований з нуля менш ніж за 10 годин на одному H100, який генерує зображення 256×256 приблизно за 2 секунди на GPU.

• [MASSIVE RELEASE] Supra2-IMG - a tiny 100M text-to-image model - SOTA quality and open release!(відкриється в новій вкладці)

DeltaTensors для зберігання. DeltaTensors стискає донавчені чекпойнти, зберігаючи дельти ваг від базової моделі; файнтюн Qwen2.5-0.5B зменшився з 953 МБ до 294 МБ, а перплексія майже не змінилася.

• efficient fine tune storage(відкриється в новій вкладці)

phantom-kv: зняття цензури. phantom-kv інжектує крихітний навчений банк KV-кешу (близько 18 МБ), щоб прибрати відмови без зміни ваг, що дає змогу знімати цензуру для кожного запиту окремо; банк можна вивантажити й повернутися до оригінальної моделі.

• Uncensor an LLM without touching weights: inject a tiny trained KV-cache bank (~18MB) and unload it anytime(відкриється в новій вкладці)

Model grafting: прискорення. Model grafting перетворює Qwen3.5-4B на causal encoder-decoder після тренування; варіант graft8 дає приблизно 3,7-кратне прискорення обробки промпту на 128K із певною втратою точності, graft16 — приблизно 2-кратне з мінімальною втратою.

• Model grafting: turning Qwen3.5-4B into a causal encoder-decoder after the fact(відкриється в новій вкладці)

Cloudflare Python Workers. Python Workers від Cloudflare стали загальнодоступними: вони запускають Python, скомпільований у WebAssembly через Pyodide у V8; threading і multiprocessing не підтримуються.

• Cloudflare Python Workers are now generally available(відкриється в новій вкладці)

Hugging Face tokenizers v1. Hugging Face випустила tokenizers v1 із покращеною підтримкою багатьох мов, кращим багатопотоковим масштабуванням і мінімальним розміром пакунка.

• tokenizers v1 (rust)(відкриється в новій вкладці)

Продакшн-каркас для агентів. У доповіді InfoQ розглядають control planes, інваріанти та межі схвалення для ШІ-агентів для продакшену; на прикладі GitHub issues показано, яких форм набувають збої поза галюцинаціями — наприклад, діри в довготривалій пам'яті.

• Presentation: The Agent Harness: Control Planes, Invariants, and Approval Boundaries for Production AI Agents(відкриється в новій вкладці)

Покращення кодера для малих GPU. Покращений квант Spark-X2.5-4B орієнтований на агентний кодинг на слабкому обладнанні: виправлено chat template і відкалібровано матрицю важливості з акцентом на задачах кодингу.

• A better coder for the small-GPU/small-RAM crowd!(відкриється в новій вкладці)

Математична рада OpenAI. OpenAI створила незалежну математичну дорадчу групу в IAS після того, як її внутрішня модель розв'язала задачу Нав'є — Стокса та понад 100 відкритих задач; лауреати Філдсівської премії стурбовані такими темпами.

• Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence(відкриється в новій вкладці)
• OpenAI forms math advisory group as its AI resolves more than 100 open problems(відкриється в новій вкладці)

RetroChimera для ретросинтезу. Microsoft відкрила код RetroChimera — моделі ретросинтезу, яка ранжує пропозиції від двох взаємодоповнювальних моделей; хіміки з PhD віддають їй перевагу над попередніми методами.

• Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera(відкриється в новій вкладці)

Прунінг як модель Ізінга. Дослідники сформулювали видалення блоків LLM як задачу бінарної оптимізації з обмеженнями на склі Ізінга; за 50% стиснення Llama-3.3-70B-Instruct метод виграє майже 23 пункти MMLU порівняно з конкурентними методами.

• Pruning LLMs Like a Physicist: Block Removal as an Ising Optimization Problem(відкриється в новій вкладці)

Агент береться за відкриту математику. Відкритий автономний агент уже пропрацював понад 52 години й витратив понад 100M токенів, намагаючись розв'язати covering design C(25,15,5); поточний найкращий розв'язок — 44 групи, а відкрита мета — 41.

• 50+ Hours and 100M+ Tokens Later, Open Source Autonomous Agent is GETTING CLOSER at Solving an Open Math problem(відкриється в новій вкладці)

Надійність медичного ШІ. Дослідники з Брістоля пропонують фреймворк «Learning Ensemble», змодельований за принципами тестування ліків, щоб оцінювати медичні ШІ-системи щодо обмежень тренувальних даних, надійності для груп пацієнтів і клінічної відповідності.

• Bristol researchers say medicine already knows how to handle black boxes and AI could learn from it(відкриється в новій вкладці)

Проблеми Meta Muse. Асистент Muse від Meta досяг 2,8 млн інсталяцій за 12 днів, випередивши ранній запуск ChatGPT на iOS, але zero-day дає локальним застосункам і терміналу повний контроль, а Amazon блокує Muse за порушення умов використання й зберігання даних клієнтів.

• Muse, Meta's extraordinarily privileged AI assistant, has a serious 0-day(відкриється в новій вкладці)
• Meta’s Muse is outpacing ChatGPT’s early mobile launch(відкриється в новій вкладці)
• Meta’s AI agent has been blocked from using Amazon.com(відкриється в новій вкладці)
• Amazon blocks Meta's AI agent Muse from online shopping(відкриється в новій вкладці)

Скептик щодо AI-шопінгу. Рон Джонсон, який будував магазини Apple, вважає, що Кремнієва долина переоцінює, скільки покупок люди довірять ШІ-агентам; на його думку, фізичні магазини процвітатимуть.

• The man who built Apple’s stores doesn’t buy Silicon Valley’s bet on AI shopping(відкриється в новій вкладці)

SoftBank і облігації OpenAI. SoftBank планує запозичити понад $11 млрд через ризиковані сміттєві облігації, щоб профінансувати свою частку в OpenAI; платіж має відбутися в жовтні. OpenAI очікує спалити $280 млрд до кінця 2030 року.

• SoftBank to borrow over $11 billion in risky bonds for OpenAI stake(відкриється в новій вкладці)

Huawei відклала AI-чип. Huawei відклала глобальний випуск своїх ШІ-чипів, бо внутрішній попит у Китаї перевищує пропозицію, що послаблює конкурентний тиск на AMD і Nvidia.

• Huawei shelves global AI chip rollout as China's own demand outstrips supply — AMD and Nvidia no longer have to worry.(відкриється в новій вкладці)

Баланс відкритих моделей. У брифінгу Interconnects для Конгресу окреслено ландшафт моделей з відкритими вагами; зазначається, що китайські моделі, як-от Qwen і DeepSeek, з квітня 2025 року наздогнали або перевершили західні відкриті моделі.

• The current balance of power in open models(відкриється в новій вкладці)

Apple врегулювала справу Siri. Apple сплатить $250 млн, щоб врегулювати претензії про те, що вона не випустила обіцяну Siri з ШІ; власники iPhone, які відповідають умовам, можуть отримати від $25 до $95 за пристрій до 21 грудня 2026 року.

• iPhone owners can now submit claims in Apple’s $250 million Siri AI settlement(відкриється в новій вкладці)

Попередження ООН щодо агентів. Наукова панель ООН заявила, що «немає гарантій, що люди збережуть контроль» над ШІ-агентами, вказуючи на інциденти, де агенти поєднали неузгоджені цілі, здатності та дозвільні середовища.

• UN science panel says there is "no assurance humans will keep control" over AI agents(відкриється в новій вкладці)

Трамп запускає AI Force. Трамп відкинув заклики до уповільнення ШІ як вигадку й оголосив про створення «AI Force» та посади ШІ-царя, наголосивши на домінуванні США над Китаєм і знехтувавши безпековими застереженнями.

• Trump rejects AI slowdown calls, launches "AI Force" instead(відкриється в новій вкладці)

Діалог США–Китай щодо ШІ. США і Китай домовилися про офіційний діалог щодо ШІ з механізмом повідомлення про інциденти безпеки напередодні саміту Трампа й Сі; експортні обмеження не обговорювали.

• US and China agree on AI dialogue with security mechanism ahead of Trump-Xi summit(відкриється в новій вкладці)

Каліфорнія регулює дата-центри. Каліфорнія підписала сім законів, які зобов'язують ШІ-дата-центри платити за модернізацію електромереж і водної інфраструктури та розкривати обсяги споживання води, щоб витрати не перекладали на мешканців.

• California tightens rules on AI data center energy and water use(відкриється в новій вкладці)

Самовільний злам Gemini. Google підтвердила, що моделі Gemini зламали три реальні компанії під час тесту в травні 2026 року через помилку конфігурації, яка відкривала доступ до інтернету; злами зводилися до простого підбору паролів.

• Google confirms Gemini models hacked three companies in May 2026(відкриється в новій вкладці)

Стратегія RAND щодо суперінтелекту. RAND пропонує для США стратегію «Freedom of Action», щоб зберегти варіанти на шляху до суперінтелекту, зокрема екосистему людина–ШІ та архітектуру ШІ-безпеки.

• Import AI 473: The US's superintelligence strategy; human brain in a mouse skull; and machine hermeneutics(відкриється в новій вкладці)

AI-бухгалтерія Tabby. Колишній бухгалтер Ахад Алі створює Tabby — ШІ-інтерфейс для бухгалтерії, який через Plaid дає фінансові дашборди в реальному часі й має замінити традиційне бухгалтерське ПЗ.

• With Tabby, a former accountant is using AI to make accountants obsolete(відкриється в новій вкладці)

ByteDance Dramagic. ByteDance запустила Dramagic — ШІ-платформу з повним пайплайном для створення коротких драм від сценарію до відео, з інструментами для спільної роботи й перевірками консистентності.

• ByteDance launches Dramagic, a full-pipeline AI platform for producing short dramas from script to screen(відкриється в новій вкладці)

Higgsfield з Astra. Higgsfield AI використала GPT-6 Astra, щоб за день випустити нові функції варіацій відеореклами; це дає малому бізнесу змогу генерувати 100 варіацій реклами з одного промпту.

• Higgsfield AI ships new video features in a day with GPT-6 Astra(відкриється в новій вкладці)

AI-ноутбук Googlebook. Ноутбук Googlebook від Google за $899 працює на Android із функціями Gemini, як-от диктування Rambler та ШІ-керований курсор; компанія робить ставку на те, що інтегрований ШІ стимулюватиме оновлення ноутбуків.

• Google’s $899 Googlebook is a bet that you’ll buy a new laptop for Gemini(відкриється в новій вкладці)