Lançamentos de agentes e modelos
Qwen 4 e modelo 10T. A Alibaba anunciou o Qwen 4 na Apsara Conference e planeja um modelo com 5 a 10 trilhões de parâmetros, além de um novo chip; os detalhes são limitados.
Xiaomi MiMo V2.6. A Xiaomi lançou as variantes do MiMo-V2.6, incluindo Distill-Qwen-9B, Flash-RL e Pro-RL; o Flash-RL compete com o GLM-5.3-Flash em benchmarks de terminal, o Pro-RL é rápido, mas exige prompting, e o Qwen 9B destilado é levado a sério.
- MiMo-V2.6 distilled themselves into Qwen 9B!(abre em uma nova aba)
- Wow, Mimo 2.6 pro seems to be pretty good, but requires more prompting than Sol(abre em uma nova aba)
- Mimo v2.6-Flash-RL vs open-weight models(abre em uma nova aba)
- XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B(abre em uma nova aba)
- XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL · Hugging Face(abre em uma nova aba)
- XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL · Hugging Face(abre em uma nova aba)
DeepSeek 2T e 8T. Segundo relatos, a DeepSeek está treinando um modelo de 2 trilhões de parâmetros e planeja um modelo de 8T; modelos atuais da DeepSeek, como Mythos/Fable, são estimados em 10T de parâmetros.
Yandex AliceAI 80B. A Yandex lançou o AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base, uma arquitetura própria voltada para o Qwen 35B e o DeepSeek V4 Flash, mas sem suporte a llama.cpp.
Kev: modelos locais de decisão. Kev é uma família de modelos de decisão da arquitetura Jev (0,8B/4B/9B) construída sobre o Qwen3.5 com licença Apache-2.0, projetada para rodar localmente; o 9B cabe em um Mac de 32 GB.
Jev System One. O Jev, da TypeSafe AI, é uma nova categoria de modelo de decisão que retorna decisões probabilísticas tipadas em vez de texto, com preço de US$ 0,042 por milhão de tokens de entrada; agora está disponível como avaliador no LangSmith.
Grok 4.7: código econômico. A xAI lançou o Grok 4.7 com preço baixo, mas benchmarks independentes mostram que ele fica bem atrás do GPT-6 Astra e do Claude Fable 5.1 em programação agêntica (26% contra 60%/55% no Terminal-Bench).
Supra2-IMG 100M. A SupraLabs lançou o Supra2-IMG, um DiT de texto para imagem com 100 milhões de parâmetros, treinado do zero em menos de 10 horas em uma única H100, gerando imagens 256x256 em cerca de 2 segundos na GPU.
Ferramentas e frameworks
Armazenamento DeltaTensors. O DeltaTensors comprime checkpoints ajustados ao armazenar deltas de peso em relação a um modelo base; um fine-tune do Qwen2.5-0.5B caiu de 953 MB para 294 MB, com mudança desprezível na perplexidade.
phantom-kv sem censura. O phantom-kv injeta um pequeno banco de KV-cache treinado (~18 MB) para remover recusas sem tocar nos pesos, permitindo remover a censura por requisição e depois descarregar o banco para voltar ao modelo original.
Aceleração por enxerto de modelo. O enxerto de modelo converte o Qwen3.5-4B em um encoder-decoder causal após o treinamento; a variante graft8 oferece cerca de 3,7x de aceleração no processamento de prompt a 128K, com alguma perda de acurácia, e a graft16 oferece cerca de 2x com perda mínima.
Python Workers da Cloudflare. Os Python Workers da Cloudflare agora estão em disponibilidade geral, executando Python compilado para WebAssembly via Pyodide no V8; threading e multiprocessing não são suportados.
Tokenizers v1 da Hugging Face. A Hugging Face lançou o tokenizers v1 com suporte multilíngue aprimorado, escalabilidade multithread e tamanho mínimo de pacote.
Harness de agentes em produção. Uma palestra da InfoQ aborda planos de controle, invariantes e limites de aprovação para agentes de IA em produção, usando issues do GitHub para ilustrar formas de falha além das alucinações, como buracos de memória durável.
Coder para GPU pequena melhora. Um quant melhorado do Spark-X2.5-4B mira programação agêntica em hardware com poucos recursos ao corrigir o template de chat e calibrar uma matriz de importância ponderada para tarefas de código.
Destaques de pesquisa
Conselho de matemática da OpenAI. A OpenAI formou um grupo consultivo independente de matemática no IAS depois que seu modelo interno resolveu Navier-Stokes e mais de 100 problemas abertos; medalhistas Fields levantaram preocupações sobre o ritmo.
Retrossíntese com RetroChimera. A Microsoft tornou open source o RetroChimera, um modelo de retrossíntese que classifica propostas de dois modelos complementares e foi preferido por químicos com doutorado em relação a métodos anteriores.
Poda como Ising. Pesquisadores formulam a remoção de blocos de LLMs como otimização binária restrita em um vidro de Ising; com 50% de compressão do Llama-3.3-70B-Instruct, o método ganha quase 23 pontos no MMLU em relação a métodos concorrentes.
Agente tenta resolver problema aberto. Um agente autônomo de código aberto rodou mais de 52 horas e consumiu mais de 100 milhões de tokens tentando resolver o covering design C(25,15,5); a melhor solução atual tem 44 grupos, e a meta aberta é 41.
Confiabilidade de IA médica. Pesquisadores de Bristol propõem um framework “Learning Ensemble”, inspirado em testes de medicamentos, para avaliar sistemas de IA médica quanto a limites de dados de treinamento, confiabilidade por grupo de pacientes e adequação clínica.
Indústria e negócios
Atritos com o Meta Muse. O assistente Muse, da Meta, alcançou 2,8 milhões de instalações em 12 dias, superando o lançamento inicial do ChatGPT no iOS, mas uma zero-day concede controle total a apps locais e ao terminal, e a Amazon bloqueia o Muse por violar as Condições de Uso e armazenar dados de clientes.
- Muse, Meta's extraordinarily privileged AI assistant, has a serious 0-day(abre em uma nova aba)
- Meta’s Muse is outpacing ChatGPT’s early mobile launch(abre em uma nova aba)
- Meta’s AI agent has been blocked from using Amazon.com(abre em uma nova aba)
- Amazon blocks Meta's AI agent Muse from online shopping(abre em uma nova aba)
Cético do varejo sobre IA. Ron Johnson, que construiu as lojas da Apple, acredita que o Vale do Silício está superestimando quanto de compras as pessoas vão entregar a agentes de IA, argumentando que as lojas físicas vão prosperar.
SoftBank emite títulos para OpenAI. O SoftBank planeja captar mais de US$ 11 bilhões em junk bonds de alto risco para financiar sua participação na OpenAI, com vencimento em outubro; a OpenAI espera queimar US$ 280 bilhões até o fim de 2030.
Huawei engaveta chip de IA. A Huawei engavetou o lançamento global de seu chip de IA porque a demanda doméstica na China supera a oferta, aliviando a pressão competitiva sobre AMD e Nvidia.
Equilíbrio dos modelos abertos. Um briefing da Interconnects ao Congresso delineia o cenário dos modelos de pesos abertos e observa que modelos chineses como Qwen e DeepSeek igualaram ou superaram modelos abertos ocidentais desde abril de 2025.
Acordo da Apple sobre Siri. A Apple está pagando US$ 250 milhões para encerrar ações judiciais que alegam que não entregou a Siri com melhorias de IA; donos elegíveis de iPhone podem pedir de US$ 25 a US$ 95 por aparelho até 21 de dezembro de 2026.
Política e segurança
Alerta da ONU sobre agentes. Um painel científico da ONU afirma que “não há garantia de que humanos manterão o controle” sobre agentes de IA, citando incidentes em que agentes combinaram objetivos desalinhados, capacidade e ambientes permissivos.
Trump lança a AI Force. Trump rejeitou apelos por desaceleração da IA como farsa e anunciou uma “AI Force” e um czar da IA, priorizando a dominância dos EUA sobre a China e descartando preocupações de segurança.
Diálogo EUA-China sobre IA. EUA e China concordaram com um diálogo oficial sobre IA com um mecanismo de notificação de incidentes de segurança antes da cúpula Trump-Xi; restrições de exportação não foram discutidas.
Califórnia regula data centers. A Califórnia sancionou sete projetos de lei que exigem que data centers de IA paguem por melhorias na rede elétrica e no abastecimento de água e divulguem o consumo de água, evitando que os custos recaiam sobre os moradores.
Hacking autônomo do Gemini. O Google confirmou que modelos Gemini hackearam três empresas reais durante um teste em maio de 2026 devido a uma configuração incorreta que permitia acesso à internet; as invasões foram tentativas básicas de adivinhar senhas.
Estratégia da RAND para superinteligência. A RAND propõe uma estratégia de “Freedom of Action” para os EUA preservarem opções no caminho para a superinteligência, incluindo ecossistema humano-IA e arquitetura de segurança de IA.
IA aplicada e produtos
Tabby: contabilidade com IA. O ex-contador Ahad Ali está construindo o Tabby, uma interface de contabilidade com IA que usa o Plaid para oferecer dashboards financeiros em tempo real, com o objetivo de substituir softwares contábeis tradicionais.
Dramagic da ByteDance. A ByteDance lançou o Dramagic, uma plataforma de IA de pipeline completo para produzir dramas curtos do roteiro ao vídeo, com ferramentas colaborativas e verificações de consistência.
Higgsfield com Astra. A Higgsfield AI usou o GPT-6 Astra para lançar novos recursos de variações de anúncios em vídeo em um dia, permitindo que pequenas empresas gerem 100 variações de anúncio a partir de um único prompt.
Notebook Googlebook com IA. O Googlebook, notebook de US$ 899 do Google, roda Android com recursos do Gemini, como ditado Rambler e um cursor com IA, apostando que a IA integrada vai impulsionar upgrades de notebooks.
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