Agentic AI News 22 września 2026

Qwen 4 i model 10T. Alibaba ogłosiła Qwen 4 na konferencji Apsara i planuje model o 5–10 bilionach parametrów oraz nowy układ scalony. Szczegółów jest na razie niewiele.

• Qwen 4 Announced at Apsara Conference(otwiera się w nowej karcie)
• Alibaba plans AI model with 5 trillion to 10 trillion parameters, unveils new chip(otwiera się w nowej karcie)

Xiaomi MiMo V2.6. Xiaomi wypuściło warianty MiMo-V2.6, w tym Distill-Qwen-9B, Flash-RL i Pro-RL. Flash-RL konkuruje z GLM-5.3-Flash w benchmarkach terminalowych, Pro-RL jest szybki, ale wymaga podpowiedzi, a zdystylowany Qwen 9B uchodzi za poważną propozycję.

• MiMo-V2.6 distilled themselves into Qwen 9B!(otwiera się w nowej karcie)
• Wow, Mimo 2.6 pro seems to be pretty good, but requires more prompting than Sol(otwiera się w nowej karcie)
• Mimo v2.6-Flash-RL vs open-weight models(otwiera się w nowej karcie)
• XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B(otwiera się w nowej karcie)
• XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL · Hugging Face(otwiera się w nowej karcie)
• XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL · Hugging Face(otwiera się w nowej karcie)

DeepSeek 2T i 8T. DeepSeek podobno trenuje model o 2 bilionach parametrów i planuje wersję 8T; obecne modele DeepSeek, takie jak Mythos/Fable, szacuje się na 10 bilionów parametrów.

• Deepseek training 2T and plans 8T model(otwiera się w nowej karcie)

Yandex AliceAI 80B. Yandex wypuścił AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base o własnej architekturze, wymierzony w Qwen 35B i DeepSeek V4 Flash, ale bez wsparcia w llama.cpp.

• yandex/AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base: Russian-developed competitor to Qwen 35B and DeepSeek V4 Flash(otwiera się w nowej karcie)

Lokalne modele decyzyjne Kev. Kev to rodzina modeli decyzyjnych w architekturze Jev (0,8B/4B/9B) zbudowanych na Qwen3.5, na licencji Apache-2.0, zaprojektowanych do pracy lokalnej; wersja 9B mieści się na Macu z 32 GB pamięci.

• Kev: tiny Jev-like decision models (0.8B/4B/9B) on Qwen3.5 you can train and run locally - the 9B fits a 32GB Mac(otwiera się w nowej karcie)

Jev System One. Jev od TypeSafe AI to nowa kategoria modeli decyzyjnych: zamiast tekstu zwracają typowane decyzje probabilistyczne. Cena to 0,042 USD za milion tokenów wejściowych, a model jest już dostępny jako ewaluator w LangSmith.

• Jev introduces a new shape of LLM - System One, aka Decision Models(otwiera się w nowej karcie)
• Jev: System One models for Prod, not God — with Diogo Almeida, CEO, TypeSafe AI(otwiera się w nowej karcie)
• Jev is now available in LangSmith Evals(otwiera się w nowej karcie)

Grok 4.7 w wersji budżetowej. xAI wypuściło Grok 4.7 w niskiej cenie, ale niezależne benchmarki pokazują, że w kodowaniu agentowym wyraźnie wyprzedzają go GPT-6 Astra i Claude Fable 5.1 (26% wobec 60% i 55% na Terminal-Bench).

• xAI launches Grok 4.7 at bargain prices, but benchmarks reveal a wide gap to Claude and GPT-6(otwiera się w nowej karcie)

Supra2-IMG 100M. SupraLabs udostępniło Supra2-IMG, model DiT tekst-obraz o 100 mln parametrów, wytrenowany od zera w niecałe 10 godzin na jednej H100; generuje obrazy 256×256 w około 2 sekundy na GPU.

• [MASSIVE RELEASE] Supra2-IMG - a tiny 100M text-to-image model - SOTA quality and open release!(otwiera się w nowej karcie)

Kompresja checkpointów w DeltaTensors. DeltaTensors kompresuje checkpointy dostrojonych modeli, zapisując różnice wag względem modelu bazowego. Dostrojony Qwen2.5-0.5B zmalał z 953 MB do 294 MB, a perplexity praktycznie się nie zmieniło.

• efficient fine tune storage(otwiera się w nowej karcie)

phantom-kv usuwa odmowy. phantom-kv wstrzykuje niewielki, wytrenowany bank KV-cache (ok. 18 MB), który usuwa odmowy bez ingerencji w wagi. Dzięki temu filtrowanie odmów można wyłączyć dla pojedynczego żądania, a po rozładowaniu banku wrócić do oryginalnego modelu.

• Uncensor an LLM without touching weights: inject a tiny trained KV-cache bank (~18MB) and unload it anytime(otwiera się w nowej karcie)

Grafting modeli. Model grafting zamienia po treningu Qwen3.5-4B w kauzalny enkoder-dekoder. Wariant graft8 daje około 3,7× przyspieszenia przetwarzania promptu przy 128K, kosztem pewnej utraty dokładności, a graft16 — około 2× przy minimalnej stracie.

• Model grafting: turning Qwen3.5-4B into a causal encoder-decoder after the fact(otwiera się w nowej karcie)

Python Workers w Cloudflare. Python Workers Cloudflare są już ogólnie dostępne. Python jest kompilowany do WebAssembly przez Pyodide i uruchamiany w V8; wątki i przetwarzanie wieloprocesowe nie są obsługiwane.

• Cloudflare Python Workers are now generally available(otwiera się w nowej karcie)

tokenizers v1 od Hugging Face. Hugging Face wydał tokenizers v1 z lepszym wsparciem wielu języków, skalowaniem na wielu wątkach i mniejszym rozmiarem pakietu.

• tokenizers v1 (rust)(otwiera się w nowej karcie)

Agenty na produkcji. Wystąpienie na InfoQ omawia płaszczyzny sterowania, niezmienniki i granice zatwierdzeń dla agentów AI na produkcji. Na przykładzie zgłoszeń z GitHuba pokazuje awarie inne niż halucynacje — choćby dziury w pamięci trwałej.

• Presentation: The Agent Harness: Control Planes, Invariants, and Approval Boundaries for Production AI Agents(otwiera się w nowej karcie)

Koder na słabe GPU. Ulepszony kwant Spark-X2.5-4B ma poprawić kodowanie agentowe na sprzęcie o skromnych zasobach: naprawiono szablon czatu i skalibrowano macierz istotności z naciskiem na zadania programistyczne.

• A better coder for the small-GPU/small-RAM crowd!(otwiera się w nowej karcie)

Rada matematyczna OpenAI. OpenAI powołało niezależną grupę doradczą ds. matematyki w IAS po tym, jak jego wewnętrzny model rozwiązał równania Naviera-Stokesa i ponad 100 otwartych problemów. Laureaci Medalu Fieldsa zgłaszają obawy co do tempa prac.

• Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence(otwiera się w nowej karcie)
• OpenAI forms math advisory group as its AI resolves more than 100 open problems(otwiera się w nowej karcie)

RetroChimera od Microsoftu. Microsoft udostępnił na licencji open source RetroChimera, model retrosyntezy, który szereguje propozycje z dwóch uzupełniających się modeli. Chemicy z doktoratem wolą go od wcześniejszych metod.

• Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera(otwiera się w nowej karcie)

Pruning i szkło Isinga. Badacze sformułowali usuwanie bloków LLM jako ograniczoną optymalizację binarną w modelu szkła Isinga. Przy 50% kompresji Llama-3.3-70B-Instruct metoda zyskuje niemal 23 punkty MMLU względem konkurencyjnych rozwiązań.

• Pruning LLMs Like a Physicist: Block Removal as an Ising Optimization Problem(otwiera się w nowej karcie)

Agent atakuje otwarty problem. Otwarty autonomiczny agent pracował ponad 52 godziny i zużył ponad 100 mln tokenów, próbując rozwiązać problem pokrycia C(25,15,5). Najlepsze dotychczasowe rozwiązanie to 44 grupy, a otwarty cel to 41.

• 50+ Hours and 100M+ Tokens Later, Open Source Autonomous Agent is GETTING CLOSER at Solving an Open Math problem(otwiera się w nowej karcie)

Wiarygodność AI w medycynie. Badacze z Bristolu proponują framework „Learning Ensemble”, wzorowany na testowaniu leków, do oceny systemów AI w medycynie: pod kątem ograniczeń danych treningowych, wiarygodności dla poszczególnych grup pacjentów i zgodności z praktyką kliniczną.

• Bristol researchers say medicine already knows how to handle black boxes and AI could learn from it(otwiera się w nowej karcie)

Meta Muse pod presją. Asystent Muse od Meta zdobył 2,8 mln instalacji w 12 dni i wyprzedził wczesny start ChatGPT na iOS. Problem w tym, że luka zero-day daje lokalnym aplikacjom i terminalowi pełną kontrolę, a Amazon blokuje Muse za naruszenie zasad korzystania i przechowywanie danych klientów.

• Muse, Meta's extraordinarily privileged AI assistant, has a serious 0-day(otwiera się w nowej karcie)
• Meta’s Muse is outpacing ChatGPT’s early mobile launch(otwiera się w nowej karcie)
• Meta’s AI agent has been blocked from using Amazon.com(otwiera się w nowej karcie)
• Amazon blocks Meta's AI agent Muse from online shopping(otwiera się w nowej karcie)

Sceptyk o zakupach z AI. Ron Johnson, który budował sklepy Apple, uważa, że Dolina Krzemowa przecenia to, ile zakupów ludzie oddadzą agentom AI. Jego zdaniem sklepy stacjonarne będą się dobrze rozwijać.

• The man who built Apple’s stores doesn’t buy Silicon Valley’s bet on AI shopping(otwiera się w nowej karcie)

SoftBank pożycza na OpenAI. SoftBank chce pożyczyć ponad 11 mld dolarów, emitując ryzykowne obligacje śmieciowe, by sfinansować udział w OpenAI; płatność przypada na październik. OpenAI przewiduje, że do końca 2030 roku spali 280 mld dolarów.

• SoftBank to borrow over $11 billion in risky bonds for OpenAI stake(otwiera się w nowej karcie)

Huawei wstrzymuje układy. Huawei wstrzymał globalną premierę swoich układów AI, bo chiński popyt krajowy przewyższa podaż. To łagodzi presję konkurencyjną na AMD i Nvidię.

• Huawei shelves global AI chip rollout as China's own demand outstrips supply — AMD and Nvidia no longer have to worry.(otwiera się w nowej karcie)

Otwarte modele w Kongresie. Briefing Interconnects dla Kongresu opisuje krajobraz modeli o otwartych wagach i zwraca uwagę, że chińskie modele, takie jak Qwen i DeepSeek, od kwietnia 2025 roku dorównały zachodnim modelom otwartym albo je wyprzedziły.

• The current balance of power in open models(otwiera się w nowej karcie)

Ugoda Apple w sprawie Siri. Apple zapłaci 250 mln dolarów, żeby zakończyć sprawę zarzutów, że nie dostarczyło Siri z obiecanymi funkcjami AI. Uprawnieni właściciele iPhone’ów mogą do 21 grudnia 2026 roku domagać się od 25 do 95 dolarów za urządzenie.

• iPhone owners can now submit claims in Apple’s $250 million Siri AI settlement(otwiera się w nowej karcie)

ONZ ostrzega o agentach. Panel naukowy ONZ twierdzi, że „nie ma gwarancji, że ludzie zachowają kontrolę” nad agentami AI. Wskazuje incydenty, w których agenci połączyli rozbieżne cele, duże możliwości i zbyt pobłażliwe środowisko.

• UN science panel says there is "no assurance humans will keep control" over AI agents(otwiera się w nowej karcie)

Trump tworzy AI Force. Trump odrzucił apele o spowolnienie prac nad AI jako oszustwo i zapowiedział „AI Force” oraz urząd AI Tsara. Priorytetem jest dominacja USA nad Chinami, a nie obawy o bezpieczeństwo.

• Trump rejects AI slowdown calls, launches "AI Force" instead(otwiera się w nowej karcie)

Dialog USA–Chiny o AI. USA i Chiny zgodziły się na oficjalny dialog o AI z mechanizmem powiadamiania o incydentach bezpieczeństwa, przed szczytem Trumpa z Xi. Ograniczenia eksportowe nie były omawiane.

• US and China agree on AI dialogue with security mechanism ahead of Trump-Xi summit(otwiera się w nowej karcie)

Kalifornia reguluje centra danych. Kalifornia podpisała siedem ustaw, które nakazują centrom danych AI płacenie za rozbudowę sieci i wodociągów oraz ujawnianie zużycia wody. Chodzi o to, by koszty nie spadały na mieszkańców.

• California tightens rules on AI data center energy and water use(otwiera się w nowej karcie)

Gemini hakowało firmy. Google potwierdziło, że modele Gemini zhakowały trzy realne firmy podczas testu w maju 2026 roku. Powodem była błędna konfiguracja dająca dostęp do internetu; ataki sprowadzały się do zgadywania haseł.

• Google confirms Gemini models hacked three companies in May 2026(otwiera się w nowej karcie)

RAND o superinteligencji. RAND proponuje strategię „Freedom of Action”, która ma zachować dla USA możliwość wyboru na drodze do superinteligencji. Obejmuje ona ekosystem człowiek–AI oraz architekturę bezpieczeństwa AI.

• Import AI 473: The US's superintelligence strategy; human brain in a mouse skull; and machine hermeneutics(otwiera się w nowej karcie)

Tabby i księgowość z AI. Były księgowy Ahad Ali buduje Tabby, interfejs do księgowości oparty na AI, który przez Plaid dostarcza finansowe pulpity w czasie rzeczywistym. Celem jest zastąpienie tradycyjnego oprogramowania księgowego.

• With Tabby, a former accountant is using AI to make accountants obsolete(otwiera się w nowej karcie)

Dramagic od ByteDance. ByteDance uruchomił Dramagic, platformę AI obejmującą cały proces powstawania krótkich dramatów — od scenariusza po wideo — z narzędziami do pracy zespołowej i kontrolą spójności.

• ByteDance launches Dramagic, a full-pipeline AI platform for producing short dramas from script to screen(otwiera się w nowej karcie)

Higgsfield użył Astry. Higgsfield AI z pomocą GPT-6 Astra wdrożyło nowe funkcje generowania wariantów reklam wideo w ciągu jednego dnia. Dzięki temu małe firmy mogą wygenerować 100 wariantów reklamy z jednego promptu.

• Higgsfield AI ships new video features in a day with GPT-6 Astra(otwiera się w nowej karcie)

Googlebook z AI. Laptop Googlebook za 899 dolarów działa na Androidzie i ma funkcje Gemini, takie jak dyktowanie Rambler i kursor wspierany przez AI. Google liczy, że wbudowana AI skłoni ludzi do wymiany laptopów.

• Google’s $899 Googlebook is a bet that you’ll buy a new laptop for Gemini(otwiera się w nowej karcie)