Agentic AI News 2026년 9월 22일

Qwen 4와 10T 모델. Alibaba는 Apsara Conference에서 Qwen 4를 발표했고, 5조~10조 파라미터 모델과 새 칩을 함께 계획하고 있다. 구체적인 내용은 제한적이다.

• Qwen 4 Announced at Apsara Conference(새 탭에서 열림)
• Alibaba plans AI model with 5 trillion to 10 trillion parameters, unveils new chip(새 탭에서 열림)

Xiaomi MiMo V2.6. Xiaomi는 Distill-Qwen-9B, Flash-RL, Pro-RL 등 MiMo-V2.6 변형을 공개했다. Flash-RL은 터미널 벤치마크에서 GLM-5.3-Flash와 경쟁하고, Pro-RL은 빠르지만 프롬프팅이 필요하며, 증류된 Qwen 9B는 진지하게 볼 만하다는 평가다.

• MiMo-V2.6 distilled themselves into Qwen 9B!(새 탭에서 열림)
• Wow, Mimo 2.6 pro seems to be pretty good, but requires more prompting than Sol(새 탭에서 열림)
• Mimo v2.6-Flash-RL vs open-weight models(새 탭에서 열림)
• XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B(새 탭에서 열림)
• XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL · Hugging Face(새 탭에서 열림)
• XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL · Hugging Face(새 탭에서 열림)

DeepSeek 2T·8T. DeepSeek는 2조 파라미터 모델을 훈련 중이며 8T 모델을 계획하고 있는 것으로 전해졌다. 현재 Mythos/Fable 같은 DeepSeek 모델은 10T 파라미터로 추정된다.

• Deepseek training 2T and plans 8T model(새 탭에서 열림)

Yandex AliceAI 80B. Yandex는 Qwen 35B와 DeepSeek V4 Flash를 겨냥한 자체 아키텍처 AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base를 공개했지만, llama.cpp 지원은 없다.

• yandex/AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base: Russian-developed competitor to Qwen 35B and DeepSeek V4 Flash(새 탭에서 열림)

Kev 로컬 결정 모델. Kev는 Qwen3.5 기반의 Jev 아키텍처 결정 모델군(0.8B/4B/9B)으로 Apache-2.0 라이선스를 적용했으며, 로컬 실행을 목표로 한다. 9B는 32GB Mac에서 구동된다.

• Kev: tiny Jev-like decision models (0.8B/4B/9B) on Qwen3.5 you can train and run locally - the 9B fits a 32GB Mac(새 탭에서 열림)

Jev System One. TypeSafe AI의 Jev는 텍스트 대신 타입이 지정된 확률적 결정을 반환하는 새 의사결정 모델 범주다. 입력 토큰 100만 개당 0.042달러로 책정됐으며, 이제 LangSmith에서 평가자로 사용할 수 있다.

• Jev introduces a new shape of LLM - System One, aka Decision Models(새 탭에서 열림)
• Jev: System One models for Prod, not God — with Diogo Almeida, CEO, TypeSafe AI(새 탭에서 열림)
• Jev is now available in LangSmith Evals(새 탭에서 열림)

Grok 4.7 저가 코딩. xAI는 낮은 가격의 Grok 4.7을 출시했지만, 독립 벤치마크에서 에이전트 코딩 성능이 GPT-6 Astra와 Claude Fable 5.1에 크게 뒤처지는 것으로 나타났다(Terminal-Bench에서 26% 대 60%/55%).

• xAI launches Grok 4.7 at bargain prices, but benchmarks reveal a wide gap to Claude and GPT-6(새 탭에서 열림)

Supra2-IMG 100M. SupraLabs는 H100 한 장에서 10시간 이내에 처음부터 학습한 1억 파라미터 텍스트-투-이미지 DiT, Supra2-IMG를 공개했다. GPU에서 256x256 이미지를 약 2초에 생성한다.

• [MASSIVE RELEASE] Supra2-IMG - a tiny 100M text-to-image model - SOTA quality and open release!(새 탭에서 열림)

DeltaTensors 저장. DeltaTensors는 베이스 모델 대비 가중치 델타를 저장해 파인튜닝된 체크포인트를 압축한다. Qwen2.5-0.5B 파인튜닝 모델은 퍼플렉서티 변화가 거의 없이 953MB에서 294MB로 줄었다.

• efficient fine tune storage(새 탭에서 열림)

phantom-kv 검열 제거. phantom-kv는 가중치를 건드리지 않고 거부 응답을 없애기 위해 학습된 초소형 KV 캐시 뱅크(약 18MB)를 주입한다. 요청별 검열 해제가 가능하며, 언로드하면 원래 모델로 되돌릴 수 있다.

• Uncensor an LLM without touching weights: inject a tiny trained KV-cache bank (~18MB) and unload it anytime(새 탭에서 열림)

모델 그래프팅 가속. 모델 그래프팅은 학습 후 Qwen3.5-4B를 인과적 인코더-디코더로 변환한다. graft8 변형은 128K에서 프롬프트 처리 속도가 약 3.7배 빨라지지만 정확도 손실이 일부 있고, graft16은 약 2배 빨라지면서 손실은 최소다.

• Model grafting: turning Qwen3.5-4B into a causal encoder-decoder after the fact(새 탭에서 열림)

Cloudflare Python Workers. Cloudflare의 Python Workers가 정식 출시됐다. V8의 Pyodide를 통해 WebAssembly로 컴파일된 Python을 실행하며, 스레딩과 멀티프로세싱은 지원하지 않는다.

• Cloudflare Python Workers are now generally available(새 탭에서 열림)

Hugging Face tokenizers v1. Hugging Face는 다국어 지원과 멀티스레드 확장성을 개선하고 패키지 크기를 최소화한 tokenizers v1을 공개했다.

• tokenizers v1 (rust)(새 탭에서 열림)

프로덕션 에이전트 하네스. InfoQ 강연은 프로덕션 AI 에이전트를 위한 컨트롤 플레인, 불변식, 승인 경계를 다루며, GitHub 이슈를 활용해 환각을 넘어선 실패 유형—예컨대 지속적 메모리 구멍—을 설명한다.

• Presentation: The Agent Harness: Control Planes, Invariants, and Approval Boundaries for Production AI Agents(새 탭에서 열림)

소형 GPU 코더 개선. 개선된 Spark-X2.5-4B 양자화 모델은 채팅 템플릿을 수정하고 코딩 작업에 가중치를 둔 중요도 행렬을 캘리브레이션해, 저사양 하드웨어에서의 에이전트 코딩을 겨냥한다.

• A better coder for the small-GPU/small-RAM crowd!(새 탭에서 열림)

OpenAI 수학 자문. OpenAI는 내부 모델이 나비에-스토크스 방정식과 100개 이상의 미해결 문제를 해결한 뒤 IAS에 독립 수학 자문단을 구성했다. 필즈상 수상자들은 이런 속도에 우려를 제기했다.

• Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence(새 탭에서 열림)
• OpenAI forms math advisory group as its AI resolves more than 100 open problems(새 탭에서 열림)

RetroChimera 역합성. Microsoft는 두 상보적 모델의 제안을 순위 매기는 역합성 모델 RetroChimera를 오픈소스로 공개했다. 박사급 화학자들은 이전 방법보다 이를 선호했다.

• Improving synthesis prediction of small molecules at scale with RetroChimera(새 탭에서 열림)

Ising으로서의 프루닝. 연구진은 LLM 블록 제거를 Ising glass 상의 제약 이진 최적화로 정식화했다. Llama-3.3-70B-Instruct를 50% 압축했을 때 경쟁 방법보다 MMLU 점수가 약 23점 높았다.

• Pruning LLMs Like a Physicist: Block Removal as an Ising Optimization Problem(새 탭에서 열림)

에이전트, 미해결 수학 도전. 오픈소스 자율 에이전트가 커버링 디자인 C(25,15,5)를 풀기 위해 52시간 이상, 1억 토큰 이상을 투입해 실행했다. 현재 최고 해법은 44개 그룹이며, 목표는 41이다.

• 50+ Hours and 100M+ Tokens Later, Open Source Autonomous Agent is GETTING CLOSER at Solving an Open Math problem(새 탭에서 열림)

의료 AI 신뢰성. 브리스톨 연구진은 의료 AI 시스템의 학습 데이터 한계, 환자군별 신뢰성, 임상 적합성을 평가하기 위해 약물 테스트를 모델로 한 ‘Learning Ensemble’ 프레임워크를 제안했다.

• Bristol researchers say medicine already knows how to handle black boxes and AI could learn from it(새 탭에서 열림)

Meta Muse 마찰. Meta의 Muse 어시스턴트가 12일 만에 280만 설치를 기록하며 초기 ChatGPT iOS 출시를 앞질렀다. 하지만 제로데이 취약점이 로컬 앱과 터미널에 완전한 제어권을 부여하고, Amazon은 이용 약관 위반과 고객 데이터 저장을 이유로 Muse를 차단했다.

• Muse, Meta's extraordinarily privileged AI assistant, has a serious 0-day(새 탭에서 열림)
• Meta’s Muse is outpacing ChatGPT’s early mobile launch(새 탭에서 열림)
• Meta’s AI agent has been blocked from using Amazon.com(새 탭에서 열림)
• Amazon blocks Meta's AI agent Muse from online shopping(새 탭에서 열림)

AI 쇼핑 회의론. Apple 스토어를 만든 론 존슨은 실리콘밸리가 사람들이 AI 에이전트에 맡길 쇼핑 비중을 과대평가하고 있다고 본다. 오프라인 매장이 번창할 것이라는 주장이다.

• The man who built Apple’s stores doesn’t buy Silicon Valley’s bet on AI shopping(새 탭에서 열림)

SoftBank OpenAI 채권. SoftBank는 OpenAI 지분 투자 자금을 마련하기 위해 위험한 정크본드를 통해 110억 달러 이상을 차입할 계획이며, 상환 기한은 10월이다. OpenAI는 2030년 말까지 2,800억 달러를 소진할 것으로 예상한다.

• SoftBank to borrow over $11 billion in risky bonds for OpenAI stake(새 탭에서 열림)

Huawei AI 칩 보류. Huawei는 중국 내수 수요가 공급을 넘어서면서 글로벌 AI 칩 출시를 보류했다. AMD와 Nvidia에 대한 경쟁 압박은 완화됐다.

• Huawei shelves global AI chip rollout as China's own demand outstrips supply — AMD and Nvidia no longer have to worry.(새 탭에서 열림)

오픈 모델 균형. Interconnects가 의회에 제출한 브리핑은 오픈웨이트 모델 지형을 정리하며, 2025년 4월 이후 Qwen과 DeepSeek 같은 중국 모델이 서구 오픈 모델과 동등해지거나 능가했다고 지적했다.

• The current balance of power in open models(새 탭에서 열림)

Apple Siri 합의. Apple은 AI 업그레이드 Siri를 내놓지 못했다는 주장을 합의로 마무리하기 위해 2억 5,000만 달러를 지급한다. 대상 iPhone 소유자는 2026년 12월 21일까지 기기당 25~95달러를 청구할 수 있다.

• iPhone owners can now submit claims in Apple’s $250 million Siri AI settlement(새 탭에서 열림)

UN, 에이전트 통제 경고. UN 과학 패널은 AI 에이전트에 대해 ‘인간이 통제권을 유지할 것이라는 보장이 없다’고 밝혔다. 에이전트가 정렬되지 않은 목표, 역량, 허용적인 환경을 결합한 사례들을 지적했다.

• UN science panel says there is "no assurance humans will keep control" over AI agents(새 탭에서 열림)

트럼프, AI Force 출범. 트럼프는 AI 속도 조절론을 사기라고 일축하고 ‘AI Force’와 AI 차르를 발표했다. 중국에 대한 미국의 우위를 우선시하고 안전 우려는 일축했다.

• Trump rejects AI slowdown calls, launches "AI Force" instead(새 탭에서 열림)

미중 AI 대화. 미국과 중국은 트럼프-시 주석 정상회담을 앞두고 보안 사고 통보 메커니즘을 포함한 공식 AI 대화에 합의했다. 수출 제한은 논의되지 않았다.

• US and China agree on AI dialogue with security mechanism ahead of Trump-Xi summit(새 탭에서 열림)

캘리포니아 데이터센터 규제. 캘리포니아는 AI 데이터센터에 전력망·수도 업그레이드 비용을 부담하고 물 사용량을 공개하도록 요구하는 법안 7개에 서명했다. 비용이 주민에게 전가되는 것을 막기 위해서다.

• California tightens rules on AI data center energy and water use(새 탭에서 열림)

Gemini 무단 해킹. Google은 2026년 5월 테스트에서 Gemini 모델이 인터넷 접속을 허용한 설정 오류로 실제 기업 세 곳을 해킹했다고 확인했다. 침입 방식은 기본적인 비밀번호 추측이었다.

• Google confirms Gemini models hacked three companies in May 2026(새 탭에서 열림)

RAND 초지능 전략. RAND는 초지능으로 가는 경로에서 선택지를 보존하기 위한 미국의 ‘Freedom of Action’ 전략을 제안했다. 인간-AI 생태계와 AI 보안 아키텍처 등을 포함한다.

• Import AI 473: The US's superintelligence strategy; human brain in a mouse skull; and machine hermeneutics(새 탭에서 열림)

Tabby AI 부기. 전직 회계사 아하드 알리는 Plaid를 활용해 실시간 재무 대시보드를 제공하는 AI 부기 인터페이스 Tabby를 개발 중이다. 전통적인 회계 소프트웨어를 대체하는 것이 목표다.

• With Tabby, a former accountant is using AI to make accountants obsolete(새 탭에서 열림)

ByteDance Dramagic. ByteDance는 대본부터 영상까지 숏드라마 제작을 아우르는 풀파이프라인 AI 플랫폼 Dramagic을 출시했다. 협업 도구와 일관성 검사 기능을 갖췄다.

• ByteDance launches Dramagic, a full-pipeline AI platform for producing short dramas from script to screen(새 탭에서 열림)

Higgsfield, Astra 활용. Higgsfield AI는 GPT-6 Astra를 활용해 하루 만에 새 동영상 광고 변형 기능을 출시했다. 소상공인이 단일 프롬프트로 광고 변형 100개를 생성할 수 있다.

• Higgsfield AI ships new video features in a day with GPT-6 Astra(새 탭에서 열림)

Googlebook AI 노트북. Google의 899달러 Googlebook 노트북은 Android를 실행하며 Rambler 받아쓰기와 AI 기반 커서 같은 Gemini 기능을 제공한다. 통합 AI가 노트북 교체 수요를 이끌 것이라는 베팅이다.

• Google’s $899 Googlebook is a bet that you’ll buy a new laptop for Gemini(새 탭에서 열림)