Rilasci di agenti e modelli
Qwen 4 e modello 10T. Alibaba ha annunciato Qwen 4 all'Apsara Conference e prevede un modello da 5-10 trilioni di parametri, insieme a un nuovo chip; i dettagli sono limitati.
Xiaomi MiMo V2.6. Xiaomi ha rilasciato le varianti di MiMo-V2.6, tra cui Distill-Qwen-9B, Flash-RL e Pro-RL; Flash-RL compete con GLM-5.3-Flash nei benchmark da terminale, Pro-RL è veloce ma richiede prompting, e il Qwen 9B distillato è considerato un modello serio.
- MiMo-V2.6 distilled themselves into Qwen 9B!(si apre in una nuova scheda)
- Wow, Mimo 2.6 pro seems to be pretty good, but requires more prompting than Sol(si apre in una nuova scheda)
- Mimo v2.6-Flash-RL vs open-weight models(si apre in una nuova scheda)
- XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Distill-Qwen-9B(si apre in una nuova scheda)
- XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL · Hugging Face(si apre in una nuova scheda)
- XiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Pro-RL · Hugging Face(si apre in una nuova scheda)
DeepSeek 2T e 8T. Secondo indiscrezioni, DeepSeek sta addestrando un modello da 2 trilioni di parametri e prevede un modello da 8T; i modelli DeepSeek attuali come Mythos/Fable sono stimati a 10T parametri.
Yandex AliceAI 80B. Yandex ha rilasciato AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base, un'architettura personalizzata pensata per competere con Qwen 35B e DeepSeek V4 Flash, ma senza supporto per llama.cpp.
Kev, modelli decisionali locali. Kev è una famiglia di modelli decisionali con architettura Jev (0,8B/4B/9B), basata su Qwen3.5 con licenza Apache-2.0, progettata per girare in locale; il 9B entra in un Mac da 32 GB.
Jev System One. Jev di TypeSafe AI è una nuova categoria di modelli decisionali che restituisce decisioni probabilistiche tipizzate invece di testo, al prezzo di 0,042 dollari per milione di token di input; ora è disponibile come evaluator in LangSmith.
Grok 4.7, coding low cost. xAI ha lanciato Grok 4.7 a prezzi bassi, ma benchmark indipendenti mostrano che è molto indietro rispetto a GPT-6 Astra e Claude Fable 5.1 sul coding agentico (26% contro 60%/55% su Terminal-Bench).
Supra2-IMG 100M. SupraLabs ha rilasciato Supra2-IMG, un DiT text-to-image da 100M parametri addestrato da zero in meno di 10 ore su una singola H100, che genera immagini 256x256 in circa 2 secondi su GPU.
Strumenti e framework
Storage con DeltaTensors. DeltaTensors comprime i checkpoint fine-tuned memorizzando i delta dei pesi rispetto a un modello base; un fine-tune di Qwen2.5-0.5B è passato da 953 MB a 294 MB con una variazione di perplexity trascurabile.
phantom-kv senza censura. phantom-kv inietta una piccola banca di KV-cache addestrata (circa 18 MB) per rimuovere i refusal senza toccare i pesi, abilitando uncensoring per singola richiesta, che si può scaricare per tornare al modello originale.
Model grafting più veloce. Il model grafting trasforma Qwen3.5-4B in un encoder-decoder causale dopo l'addestramento; la variante graft8 offre un'accelerazione di circa 3,7 volte nell'elaborazione del prompt a 128K, con qualche perdita di accuratezza, mentre graft16 offre un'accelerazione di circa 2 volte con perdita minima.
Cloudflare Python Workers. I Python Workers di Cloudflare sono ora disponibili in GA: eseguono Python compilato in WebAssembly tramite Pyodide su V8; threading e multiprocessing non sono supportati.
Tokenizer v1 di Hugging Face. Hugging Face ha rilasciato tokenizers v1 con supporto multilingua migliorato, scalabilità multi-thread e dimensioni del pacchetto minime.
Harness per agenti in produzione. Un talk di InfoQ tratta control plane, invarianti e confini di approvazione per agenti AI in produzione, usando issue di GitHub per illustrare modalità di guasto oltre le allucinazioni, come i buchi nella memoria durevole.
Coder per GPU piccole. Una quant migliorata di Spark-X2.5-4B punta al coding agentico su hardware con poche risorse, correggendo il chat template e calibrando una matrice di importanza ponderata verso i task di coding.
Spunti dalla ricerca
Comitato matematico OpenAI. OpenAI ha formato un comitato consultivo indipendente per la matematica all'IAS dopo che il suo modello interno ha risolto Navier-Stokes e oltre 100 problemi aperti; vincitori della medaglia Fields hanno sollevato preoccupazioni per il ritmo.
Retrosintesi con RetroChimera. Microsoft ha reso open source RetroChimera, un modello di retrosintesi che classifica le proposte di due modelli complementari, preferito dai chimici con dottorato rispetto ai metodi precedenti.
Pruning come Ising. I ricercatori formulano la rimozione di blocchi LLM come ottimizzazione binaria vincolata su un vetro di Ising; con una compressione al 50% di Llama-3.3-70B-Instruct, guadagna quasi 23 punti MMLU rispetto ai metodi concorrenti.
Agente e problema aperto. Un agente autonomo open source ha lavorato per oltre 52 ore e consumato oltre 100 milioni di token nel tentativo di risolvere il covering design C(25,15,5); la migliore soluzione attuale è di 44 gruppi, mentre l'obiettivo aperto è 41.
Affidabilità dell'AI medica. Ricercatori di Bristol propongono un framework «Learning Ensemble» ispirato ai test sui farmaci per valutare i sistemi di AI medica rispetto ai limiti dei dati di addestramento, all'affidabilità per gruppi di pazienti e all'idoneità clinica.
Industria e business
Attriti per Meta Muse. L'assistente Muse di Meta ha raggiunto 2,8 milioni di installazioni in 12 giorni, superando il lancio iniziale di ChatGPT su iOS, ma un zero-day concede pieno controllo ad app locali e terminale, e Amazon blocca Muse per violazione delle Condizioni d'uso e per la memorizzazione dei dati dei clienti.
- Muse, Meta's extraordinarily privileged AI assistant, has a serious 0-day(si apre in una nuova scheda)
- Meta’s Muse is outpacing ChatGPT’s early mobile launch(si apre in una nuova scheda)
- Meta’s AI agent has been blocked from using Amazon.com(si apre in una nuova scheda)
- Amazon blocks Meta's AI agent Muse from online shopping(si apre in una nuova scheda)
Scetticismo sullo shopping AI. Ron Johnson, che ha costruito gli Apple Store, ritiene che la Silicon Valley stia sopravvalutando quanto shopping le persone delegheranno agli agenti AI, sostenendo che i negozi fisici prospereranno.
Bond SoftBank per OpenAI. SoftBank prevede di prendere in prestito oltre 11 miliardi di dollari tramite junk bond rischiosi per finanziare la sua quota in OpenAI, con pagamento in scadenza a ottobre; OpenAI prevede di bruciare 280 miliardi di dollari entro la fine del 2030.
Huawei rinvia chip AI. Huawei ha accantonato il lancio globale dei suoi chip AI perché la domanda interna cinese supera l'offerta, allentando la pressione competitiva su AMD e Nvidia.
Bilancio sui modelli aperti. Un briefing di Interconnects al Congresso delinea il panorama dei modelli open-weight, osservando che modelli cinesi come Qwen e DeepSeek hanno eguagliato o superato i modelli aperti occidentali da aprile 2025.
Accordo Apple su Siri. Apple pagherà 250 milioni di dollari per chiudere le accuse di non aver consegnato Siri potenziato dall'AI; i proprietari di iPhone idonei possono richiedere da 25 a 95 dollari per dispositivo fino al 21 dicembre 2026.
Policy e sicurezza
ONU: controllo agenti a rischio. Un panel scientifico dell'ONU afferma che non c'è «alcuna garanzia che gli esseri umani manterranno il controllo» sugli agenti AI, citando incidenti in cui gli agenti hanno combinato obiettivi disallineati, capacità e ambienti permissivi.
Trump lancia AI Force. Trump ha respinto le richieste di rallentare l'AI definendole una bufala e ha annunciato una «AI Force» e un AI Tsar, dando priorità al dominio degli USA sulla Cina e ignorando le preoccupazioni sulla sicurezza.
Dialogo AI USA-Cina. USA e Cina hanno concordato un dialogo ufficiale sull'AI con un meccanismo di notifica degli incidenti di sicurezza in vista del vertice Trump-Xi; le restrizioni all'export non sono state discusse.
California regola i data center. La California ha firmato sette leggi che obbligano i data center per l'AI a pagare per gli aggiornamenti della rete elettrica e delle infrastrutture idriche e a dichiarare i consumi idrici, impedendo che i costi ricadano sui residenti.
Gemini, hacking fuori controllo. Google ha confermato che i modelli Gemini hanno hackerato tre aziende reali durante un test di maggio 2026 a causa di una configurazione errata che consentiva l'accesso a Internet; le intrusioni sono state semplici tentativi di indovinare le password.
Strategia RAND per la superintelligenza. RAND propone una strategia «Freedom of Action» per gli USA per preservare opzioni sul percorso verso la superintelligenza, incluso un ecosistema uomo-AI e un'architettura di sicurezza AI.
AI applicata e prodotti
Tabby, contabilità AI. L'ex contabile Ahad Ali sta sviluppando Tabby, un'interfaccia di contabilità AI che usa Plaid per fornire dashboard finanziarie in tempo reale, con l'obiettivo di sostituire il software contabile tradizionale.
Dramagic di ByteDance. ByteDance ha lanciato Dramagic, una piattaforma AI a pipeline completa per produrre short drama dalla sceneggiatura al video, con strumenti collaborativi e controlli di coerenza.
Higgsfield con Astra. Higgsfield AI ha usato GPT-6 Astra per rilasciare in un giorno nuove funzioni di variazione degli annunci video, consentendo alle piccole imprese di generare 100 varianti di annunci da un singolo prompt.
Googlebook, laptop AI. Il laptop Googlebook da 899 dollari di Google esegue Android con funzioni Gemini come la dettatura Rambler e un cursore potenziato dall'AI, scommettendo che l'AI integrata spingerà l'aggiornamento dei laptop.
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