Agentic AI News 21 กันยายน 2026

Qwen-Image-2.1 เปิดเวท. Alibaba เปิดตัว Qwen-Image-2.1 โมเดลสร้างและแก้ไขภาพแบบ open-weight ขนาด 7B ที่อ้างว่าทำคะแนนแซงโมเดลปิดบนเบนช์มาร์กของตัวเอง รองรับภาพ RGBA โปร่งใสแบบเนทีฟ และภาพอ้างอิงสำหรับแก้ไขได้ถึง 10 ภาพ แต่ไลเซนส์สำหรับงานวิจัยห้ามใช้เชิงพาณิชย์หากไม่ได้รับอนุญาต

• Qwen-Image-2.1 released!(เปิดในแท็บใหม่)
• Alibaba's open-weight Qwen-Image-2.1 claims to beat closed models in image generation with just 7 billion parameters(เปิดในแท็บใหม่)

โมเดล Gander ของ Tencent. Tencent เปิดตัว Gander โมเดลวิจัยที่รวมการสนทนาแบบเรียลไทม์เข้ากับงานเอเจนต์เบื้องหลัง โดยใช้ “cerebellum” สำหรับการพูด และ “brain” ที่สลับได้สำหรับงานซับซ้อน รองรับการขัดจังหวะและการประมวลผลเสียง ภาพ และข้อความพร้อมกัน แต่ตามหลังด้านความแม่นยำของงานในการทดสอบ

• Tencent's Gander aims to keep talking while it works in the background(เปิดในแท็บใหม่)

Runway วิดีโอเรียลไทม์. Runway เปิดพรีวิวงานวิจัยด้านการสร้างวิดีโอแบบเรียลไทม์ ที่ผู้ใช้สตรีมและควบคุมวิดีโอไปพร้อมกับป้อนพรอมป์ต์ ต่อยอดจาก GWM-1 ซึ่งเป็น world model ของบริษัท เป้าหมายคือลดเวลารอและต้นทุน GPU ด้วยการสร้างเฟรมแบบอินเทอร์แอกทีฟแทนการสร้างเป็นชุดเดียว

• Runway wants to turn AI video generation into a live stream you control in real time(เปิดในแท็บใหม่)

Google ADK สำหรับ Kotlin. Google เปิดตัว ADK for Kotlin 1.0 ซึ่งนำ Agent Development Kit ของบริษัทมาสู่ความเท่าเทียมด้านฟีเจอร์กับ Python และ Java พร้อมเพิ่มการรองรับ AI บนอุปกรณ์ Android และแบบไฮบริด เฟรมเวิร์กนี้ประกอบด้วยการจัดการหลายเอเจนต์แบบลำดับชั้น การบีบอัดบริบท และการจัดการเซสชัน

• Google Agent Development Kit for Kotlin Reaches Feature Parity with Python, Supports On-Device AI(เปิดในแท็บใหม่)

OpenCodeReview ของ Alibaba. Alibaba เปิดโอเพนซอร์ส OpenCodeReview ซึ่งเป็น CLI ภายใต้ Apache-2.0 ที่ผสมการเลือกไฟล์แบบ deterministic และการจับคู่กฎเข้ากับเอเจนต์ LLM สำหรับวิเคราะห์โค้ด เครื่องมือนี้ถูกใช้ภายในโดยนักพัฒนาหลายหมื่นคน และมุ่งแก้ปัญหาอย่างเลขบรรทัดเคลื่อนและพรอมป์ต์ไม่เสถียร

• Alibaba Open Sources OpenCodeReview for AI-Assisted Code Review(เปิดในแท็บใหม่)

ZCode โอเพนซอร์ส. ZCode แพลตฟอร์มเอเจนต์เขียนโค้ด กลายเป็นโอเพนซอร์สแล้วหลังจากแก้ไขปัญหาความปลอดภัยที่ถูกรายงาน รีโปประกอบด้วยแอปเดสก์ท็อป เวิร์กสเปซเว็บ แบ็กเอนด์ Agent CLI และรันไทม์ พร้อมกระบวนการรายงานช่องโหว่และรางวัลรูปแบบใหม่

• ZCode is now open source(เปิดในแท็บใหม่)

โมเดลตัดสินใจ Laya. Laya เป็นโมเดล “System 1” แบบ open-weight ที่ไม่ใช้ออโตรีเกรสซีฟ จาก Convai Innovations ที่ตอบคำถามการตัดสินใจแบบ typed ในหนึ่ง forward pass โดยมีเช็กพอยต์ในเวอร์ชันภาษาอังกฤษ หลายภาษา และ typed-decisions มีการใช้งานใน C++ ชื่อ laya.cpp ทำได้ถึง 810 คำถามต่อวินาทีบน RTX PRO 6000

• convaiinnovations/laya (multilingual, non-autoregressive System 1 decision model)(เปิดในแท็บใหม่)
• laya.cpp: Optimized laya near-instant decision making(เปิดในแท็บใหม่)

ทางเลือก Jev แบบ DIY. หลายโปรเจกต์จำลองการให้คะแนนการตัดสินใจแบบ Jev ด้วย LLM แบบ open-weight ทั่วไป ตัวหนึ่งใช้ LoRA ไฟน์จูน Qwen3.5 4B ได้ 0.709 บน typed-decisions ขณะที่ตัวอื่นๆ ตรวจสอบผู้สมัครแบบเป็นชุดผ่าน llama.cpp หรือใช้ n_predict=1 กับ logprobs แนวทางเหล่านี้มีเป้าหมายเพื่อให้เทียบเท่า Jev โดยไม่ต้องมีหัวจำแนกแยกต่างหาก

• A Jev-style model fine-tuned on Qwen3.5 4B(เปิดในแท็บใหม่)
• DIY Jev(เปิดในแท็บใหม่)
• You can use any LLM just like JEV(เปิดในแท็บใหม่)

ลูปเอเจนต์ Qwen 3.8 27B. ลูปเอเจนต์ภายในเครื่องที่ใช้ Qwen 3.8 27B ทำงานแบบไม่มีคนดูแลเป็นส่วนใหญ่ราวสามสัปดาห์บน RTX 3090 ตัวเดียว โดยสร้างเอนจินอินเฟอเรนซ์ CUDA ด้วยข้อความจากมนุษย์เพียง 12 ข้อความ การบีบอัดกินเวลาไป 83 ชั่วโมง แต่การรันแสดงให้เห็นว่างานเอเจนต์ภายในเครื่องระยะยาวเป็นไปได้ แม้ยังไม่ใช่ชัยชนะด้านประสิทธิภาพ

• The bear can dance: Qwen 3.8 27B on one 3090 for 3 weeks(เปิดในแท็บใหม่)

mini-AGI เรียนรู้ต่อเนื่อง. mini-AGI เป็นโมเดลการเรียนรู้ต่อเนื่องขนาด 530M พารามิเตอร์ ที่เทรนจากศูนย์บนแล็ปท็อป VRAM 8GB โดยใช้แนวทาง mixture-of-experts แบบไดนามิกและสตรีมข้อมูลต่อเนื่องชุดเดียว มันแสดงให้เห็นการเทรนระดับผู้บริโภคที่ควบคุมข้อมูลได้เต็มที่

• mini-AGI - dynamically grown (530M params currently and growing) continual learning model trained from scratch on 8GB VRAM laptop from batch-1 stream of data.(เปิดในแท็บใหม่)

Kimi K3 บนคลัสเตอร์ GB10. คลัสเตอร์ GB10 จำนวน 16 โหนด รัน Kimi K3 ขนาด 2.8T พารามิเตอร์ของ Moonshot AI ด้วยแพตช์รันไทม์แบบกำหนดเอง โดยคงอัตราการประมวลผลงานเขียนโค้ดไว้ที่ประมาณ 30 โทเคน/วินาที และพีคการทำงานพร้อมกันที่ 136 โทเคน/วินาที การตั้งค่านี้ต้องปรับโครงสร้าง NCCL และเครือข่ายแบบ dual-switch

• Speed-up Kimi K3(2.8T) on a 16x GB10 Cluster — 30 t/s coding throughput, 136 t/s concurrency peak.(เปิดในแท็บใหม่)

Fuse การใช้เหตุผลสังคม. Fuse เป็นเฟรมเวิร์กจำลองหลายเอเจนต์สำหรับประเมินว่าแอสซิสแตนต์ LLM สรุปแรงจูงใจทางสังคมจากเรื่องเล่าของผู้ใช้ได้อย่างไร โดยให้กราวด์ทรูธที่ตรวจสอบได้ผ่านเอเจนต์เป้าหมายที่ซ่อนอยู่ การทดสอบกับ LLM 12 ตัวแสดงให้เห็นว่าการไกล่เกลี่ยของผู้ใช้เพิ่มความยากขึ้น และโมเดลไวต่อการตั้งกรอบแบบมีอคติ

• Verifiable Social Reasoning for LLM Assistants(เปิดในแท็บใหม่)

StudentSim ติวเตอร์ AI. นักวิจัยจาก Microsoft และ UIUC สร้าง StudentSim ซึ่งสร้างสำเนานักเรียนดิจิทัลที่ทำผิดพลาดสมจริง เพื่อเร่งการปรับปรุงติวเตอร์ AI โดยไม่ต้องทดลองกับนักเรียนจริงที่มีค่าใช้จ่ายสูง แนวทางนี้สร้างสำเนาแยกจากข้อมูลจำกัด และมีเป้าหมายเพื่อเร่งการพัฒนาติวเตอร์

• Simulated students that make realistic mistakes help AI tutors learn faster(เปิดในแท็บใหม่)

ถกปัญหา AI safety. Dario Amodei จาก Anthropic เสนอแผน “pace the frontier” ขณะที่ Jensen Huang จาก Nvidia กล่าวว่าความกลัวเรื่อง AI นั้นเกินจริง และบอกว่ามีโอกาส 0% ที่ AI จะทำให้โลกถึงจุดจบ ความแตกแยกนี้ตอกย้ำความเห็นไม่ตรงกันในหมู่นักธุรกิจชั้นนำ ขณะที่ผู้กำหนดนโยบายกำลังชั่งน้ำหนักเรื่องการกำกับดูแล

• Is the AI industry really ready to slow down?(เปิดในแท็บใหม่)
• No one is surprised that Nvidia’s Jensen Huang thinks AI fears are overblown.(เปิดในแท็บใหม่)

AI Force ของทรัมป์. ประธานาธิบดีทรัมป์ประกาศแผนตั้ง “AI Force” และ “AI czar” โดยสัญญาว่าจะไม่ขัดขวางการเติบโตของ AI และอ้างว่าศูนย์ข้อมูลเป็นประโยชน์ต่อชุมชน โพสต์ของเขาตามหลังคำเตือนจากผู้นำด้าน AI เกี่ยวกับความเสี่ยงต่อการดำรงอยู่ของมนุษย์ และสะท้อนจุดยืนผ่อนคลายกฎระเบียบของรัฐบาล

• Trump now says he wants to form an ‘AI Force’(เปิดในแท็บใหม่)
• Trump announces "AI Force" and plans for an "AI czar" as he pushes unchecked AI growth(เปิดในแท็บใหม่)

คดีชะลอ AI. มีการฟ้องร้องกล่าวหาว่า Anthropic, OpenAI, SpaceXAI และ Google ทำข้อตกลงที่ผิดกฎหมายเรื่องการชะลอ AI รายละเอียดยังมีจำกัด แต่คดีนี้เพิ่มแรงกดดันทางกฎหมายต่อการถกเถียงเรื่องจังหวะการพัฒนา frontier AI

• Lawsuit says Anthropic, OpenAI, SpaceXAI and Google made illegal agreement on AI slowdown(เปิดในแท็บใหม่)

Anthropic เลื่อน IPO. มีรายงานว่า Anthropic เลื่อน IPO จากเดือนตุลาคมไปเป็นพฤศจิกายน 2026 โดยที่ปรึกษาอ้างถึงความจำเป็นในการนำเสนอผลประกอบการไตรมาสสามที่แข็งแกร่ง นักลงทุนคาดหวังมูลค่าประมาณ 2 ล้านล้านดอลลาร์ และการระดมทุนสูงถึง 1 แสนล้านดอลลาร์

• Following OpenAI, Anthropic is also reportedly postponing its IPO(เปิดในแท็บใหม่)