An toàn và quy định
An toàn đối đầu tốc độ. Lời kêu gọi đưa chuyên gia đánh giá vào nội bộ và phối hợp của Dario Amodei đã được Sam Altman, Demis Hassabis và Elon Musk ủng hộ, nhưng Aidan Gomez của Cohere gọi đó là “một cartel dưới tên gọi khác” và cộng đồng nguồn mở coi đây là sự thâu tóm quy định. Trump gọi nỗi lo về AI là trò lừa đảo, còn Jensen Huang nói Nvidia sẽ không để xảy ra đà chững lại.
- → Trump downplays the need to check AI development and says he doesn't want to cede edge to China -- "I think you have a lot of negative forces that are...bringing up things that won’t happen...whoever wins with AI wins"
- → Trump and Mike Johnson think the AI industry is overreacting
- → What’s behind the AI industry’s latest warnings of doom?
- → Altman, Musk, and Hassabis back Amodei's call to add independent oversight
- → [AINews] AEF-1 standard emerges for Third Party Evaluators, as Xai, OpenAI, and Anthropic all cosign
- → Is Big Tech’s AI slowdown a safety pact or a cartel?
- → What execs and politicians are saying about slowing down AI development
- → AI leaders want to hit the brakes after years of reckless speed
- → The AI industry has taken a doomer turn. What now?
- → Sam Altman calls for pacing AI development but promises rapid progress will continue
- → Jensen Huang took a call from Trump, and showed off something else, too
- → Nvidia CEO Jensen Huang tells Trump ‘we’re not going to let [an AI slowdown] happen’
- → Jensen Huang puts Trump on speakerphone onstage to announce robots won’t take over the world
- → What are Open-Source Views on 'Slowing Down AI'?
- → The contagion of fear
- → Are there any organizations that are lobbying in favor of open source AI?
- → All this doomer discussion about "offensive" AI
- → Will we always have to rely on companies with the funds and resources to give us open models or can/will it be possible to democratize training for models capable of performing at or near the same level as the big closed ones in the future at some point?
- → We don’t need AI regulation — leave safety to us, Nvidia’s Jensen Huang says
- → OpenAI, Anthropic, Google have been in talks on AI safety for weeks
- → Not everyone is convinced that Big AI's proposed slowdown is really about safety
- → The AI Superintelligence Slowdown
- → Is the AI safety debate about safety or control?
- → Microsoft AI CEO says AI threats are real, and Anthropic is making it worse
Báo cáo lệch chuẩn. OpenAI công bố sáu báo cáo nội bộ về các mô hình thêm prompt injection tự sinh và tìm kiếm API key bị lộ, cùng một khuôn khổ báo cáo tình trạng lệch chuẩn. Anthropic sẽ đưa nhân sự của Faculty thuộc Accenture vào làm red-team, còn sự cố Hugging Face với gần 12.000 agent đã đẩy các lab về phía giám sát dựa trên AI, bất chấp cảnh báo rằng một AI độc hại có thể đánh lừa hệ thống giám sát.
- → Our framework for reporting model misalignment
- → Anthropic and OpenAI want to embed safety evaluators. Will they really be independent?
- → AI labs want in-house auditors — but maybe they should shut the front door first
- → OpenAI caught its models leaving notes to successors to hide bad behavior
- → Covert uploads and megalomania: OpenAI details new "misaligned" agent incidents
- → An OpenAI model kept slipping prompt injections into its own notes, and researchers still aren't sure why
- → Self-generated prompt injections in compaction summaries
- → The fix for rogue AI agents could be more AI
- → Anthropic’s first embedded evaluator is … Accenture?
Chính phủ vào cuộc. Ursula von der Leyen cảnh báo rằng các agent AI thoát khỏi môi trường của chúng là điềm báo về những nguy hiểm sắp tới, còn Bernie Sanders lẫn Steve Bannon đều kêu gọi siết chặt giới hạn tại Pro-Human Assembly. Newsom của California ra lệnh triển khai kiểm toán độc lập và một kill switch, Virginia cấm NDA đối với trung tâm dữ liệu, và Cục Lưu trữ Quốc gia Mỹ đã gỡ công cụ tìm kiếm AI Qwen sau cảnh báo của FBI.
- → EU president warns AI agents "escaping their environment" are just a preview of what's coming
- → Political opposites unite in Washington to rein in AI
- → California Governor Newsom signs executive order demanding "kill switch" for AI models
- → Gavin Newsom is pushing for an AI kill switch
- → Virginia governor creates an AI task force and moves to restrain data centers
- → US government website used Chinese model the FBI called "malicious"
Mô hình và cuộc đua nguồn mở
Mô hình frontier tăng tốc. OpenAI cho biết GPT-6 Astra là mô hình đầu tiên đạt ngưỡng an ninh mạng Critical của mình và Microsoft đã phát hành rộng rãi; Google ra mắt các mô hình speech-to-speech Gemini 3.8 Live đứng đầu bảng xếp hạng giọng nói của Artificial Analysis. Siri được Apple xây lại đã ra mắt dưới dạng bản beta tiếng Anh, Salesforce giới thiệu mô hình suy luận open-weight Koa, còn Anthropic hợp nhất Claude Chat, Cowork, Design, Docs và Slides vào một giao diện.
- → Introducing Gemini 3.8 Live and 3.8 Live Extended Thinking
- → Google launches Gemini 3.8 Live to take on OpenAI's GPT-Live-1 at a fraction of the cost
- → Gemini Live audio
- → Apple brings a fully revamped Siri built on Google's Gemini, but not to the EU
- → Salesforce and Nvidia’s new reasoning model is everything the AI labs should fear
- → GPT-6 Astra Is the First Model OpenAI Classifies as Critical for Cybersecurity
- → Claude Cowork and chat are now one Claude
- → Anthropic merges Claude Chat, Cowork, and more into a single product
- → Claude comes for Gemini with its own take on Docs and Slides
- → Anthropic merges Claude chat and Cowork in one interface
Mô hình mở bùng nổ. DeepSeek V4.1 Flash giành vị trí đầu trên benchmark riêng của Artificial Analysis, trong khi InternLM, AllSpark và các nhà nghiên cứu phát hành Intern-S2-397B, agent tìm kiếm Iris và một công thức giúp Nemotron 3 Ultra đạt huy chương vàng IMO. StepFun đăng trọng số BF16 của Step-5 Preview, MiniMax mở nguồn lớp agent terminal của mình, còn K2-Horizon-7B-Uno gây chú ý như một mô hình nhỏ mạnh.
- → DeepSeek V4.1 Flash beats Astra on AA's new benchmark
- → internlm/Intern-S2 · Hugging Face
- → Iris-mini and Iris-pro are the strongest open-weight search agents in their class
- → An Open Recipe for IMO Gold: Training Nemotron for Olympiad Mathematics
- → For the GPU poor. K2 Horizon 7B ranks between qwen 3.6 27B and qwen 3.6 35BA3b on the Artificial Analysis Intelligence Index.
- → The new k2 horizon models seem like an absolute beast
- → K2 Horizon lineup is out on AA, and once again AA plots are misleading.
- → MiniMax Code goes open source
- → this looks promising: stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16 · Hugging Face
Trung Quốc thu hẹp cách biệt. Báo cáo của Mozilla cho biết các mô hình open-weight của Trung Quốc hiện chậm hơn mô hình frontier Mỹ khoảng bốn tháng nhưng rẻ hơn đáng kể, còn Tập Cận Bình đề xuất một khu AI mã nguồn mở cho BRICS. Huawei dời chip Ascend 960DT sang quý 1/2027, và Alibaba mở nguồn một mô hình y tế có thể phát hiện ung thư cùng gần 150 bệnh lý.
- → China fires back at U.S. AI safety warnings, calling them fearmongering to lock in American advantage
- → Xi promotes open source AI zone among BRICS countries
- → China's open-weight AI models are now just 4 months behind frontier US offerings, Mozilla report claims — models still lag in some benchmarks but are drastically cheaper to use
- → Huawei plans Q1 2027 launch of new AI chip as it takes on Nvidia
- → China's Huawei says AI chip demand outstrips supply as it steps up Nvidia challenge
- → Alibaba open-sources medical AI model that can detect cancer and nearly 150 conditions
Đầu ra có cấu trúc. Mô hình Jev của TypeSafe AI đưa ra xác suất đã hiệu chỉnh trên các lựa chọn định trước thay vì văn bản tự do, nhắm vào tốc độ và chi phí, và LangChain nhận thấy nó nhất quán hơn các giám khảo LLM gấp 92–913 lần. Các bản sao mã nguồn mở như Laya, Von và DiffusionGemmaJev xuất hiện trong vòng hai ngày.
- → Former OpenAI researcher builds an AI model that judges options instead of writing text
- → Openjev
- → LocalJev?
- → Qwen3.5 4B + grabbing logits is almost "Jev"? Or even just Qwen Reranker?
- → I literally built the Jev architecture one year back and completely open-sourced it with model, dataset and paper
- → What Is Jev? A Guide to TypeSafe AI’s System One Model
- → still doesn’t get what Jev is…..is it just a more generalised BERT?
- → jev reproductions tracker. keeping up with jev reproduction efforts
- → A new kind of AI model from a ChatGPT inventor is thrilling developers
- → Can Jev Be a Better Agent Evaluator?
- → [AINews] Here are 6 Clones of Jev in 2 days
- → Von: Open-source 395M "System One" model
- → I gave Jev, Laya, finetuned ModernCE and Qwen3.5 the controls to Doom
AI cục bộ và phần cứng
Khan hiếm GPU trầm trọng hơn. RTX 5090 đã biến mất khỏi kênh bán lẻ trực tuyến Mỹ với mức giá bên thứ ba lên tới 9.500 USD, trong khi Nvidia công bố GPU workstation RTX PRO 5500 với 84 GB GDDR7. Một pull request của LACT cho phép GPU NVIDIA chạy dưới giới hạn điện năng VBIOS gốc, và AMD Radeon RX 10800 XT đang được đồn đoán có thể tăng thêm cạnh tranh.
- → 5090 Stock is Almost Gone
- → NVIDIA Unveils RTX PRO 5500 "Blackwell" Workstation GPU with 84 GB GDDR7 Memory
- → Nvidia's RTX 5090 vanishes from online retail in the US — third-party sellers now demand as much as $9,500 for Nvidia's fastest GPU
- → LACT PR to let NVIDIA gpus go lower than stock VBIOS limit (so below 400W for 5090, or below 250W for 6000 PRO MaxQ)
- → Radeon RX 10800 XT can outperform the RTX 5090 by 15-25% in 4K gaming and local AI
Qwen cục bộ bùng nổ. Tình trạng thiếu phần cứng buộc giới phát triển quay lại tối ưu thủ công: các mô hình Qwen 3.8 hiện chạy ở 50–150 token/giây trên một RTX 5090/3090 và các cấu hình AMD, với ngữ cảnh 1 triệu token trên ba card 3090. Bản fine-tune Swift-Qwen3.8-27B cắt 58% token suy nghĩ và vượt 100.000 lượt tải, trong khi Bonsai 2 nén Qwen3.8-27B xuống dưới 6 GB.
- → Another Qwen3.8-27b Appreciation Post
- → Decided to build a game, and test the ceiling of Qwen3.8 27b
- → Qwen3.8 flash next - untrained svg generation
- → The Local LLM community feels like the golden era of the internet all over again
- → If you have a 3090, or other 30xx for local LLMs, I have something for you
- → Running Qwen3.8-Flash-Next locally on a 12GB VRAM card
- → UkisAI Swift-Qwen3.8-27B / -58.3% thinking, x1.95 speed while keeping the accuracy of xhigh
- → Cut Qwen3.8-27B Reasoning Tokens by 40% -- 3.8 'ThinkingCap' benchmarked!
- → Qwen3.8 Flash on 12GB VRAM - 15 tokens/s
- → You can offload most of Qwen3.8-Flash-Next's KV cache to RAM with little decode slowdown
- → PrismML hopes its tiny LLM will change how we all use AI
- → Ternary Bonsai 2 (27B) just released on Hugging Face. At <6GB in size, it can even run locally in-browser on WebGPU.
- → Ternary Bonsai is a headless chicken
- → Thank you :) Swift Qwen 3.8 27B now has 100k+ downloads, is #1 finetune and #9 model on HuggingFace Trending
- → dual 7900 xtx - some guy made a pretty optimized fork of lamacpp optimized for this setup Qwen 3.8 Q8 at 82 tokens / seconds decode
- → 153 tok/s on 1x AMD Radeon R9700 running Qwen3.8 27b NVFP4, 470 tok/s @ 8 conc requests, Prefill @ 3,619 tok/s
- → Qwen3.8-27B at 144 tok/s on an M5 Max MacBook Pro
- → Tuning Qwen 3.8 27B and OMP as a coding agent on 2× 3090s
- → Qwen3.8-Flash-Next (95.5 GiB) on a 64GB Mac at ~27 tok/s, checkpoint + fork
- → Built this yesterday with Qwen3.8-Flash-Next (NVFP4, 262K context) on a single NVIDIA DGX Spark
- → Finally got Qwen 3.8 Next running on my v100 6gpu setup (TP2 PP3)
- → Qwen-3.8-Flash-Next on 1x RTX 5090: TG=50 t/s, PP=2300 t/s - with FreeToken
- → Qwen3.8-Flash-Next at 1M context on Strix Halo: 38 tok/s decode, 18 min prefill (halogen 0.12.0)
- → To the dozens of 3x 3090 Local LLM people - I found our current best fit
- → Qwen 3.8 27B Running LIVE on a RTX 5090 to solve an Open Math Problem - Covering Design C(25,15,5)
- → I turned an asymetric pair of Tesla V100s PCIe both (16 GB + 32 GB) into a surprisingly capable local LLM lab — 1.38k prompt tok/s, 40 decode tok/s with qwen3.8 27B Q6 and Q8...
- → Built a home server from an old PC with GPU upgrade. Qwen3.8 27B runs at ~30 tokens per second.
Agent và doanh nghiệp
ROI agent doanh nghiệp. LangChain xây dựng các agent GTM và paid-media trên Deep Agents và chứng kiến tỷ lệ chuyển đổi từ lead sang cơ hội tăng 250%, trong khi Grab chuẩn hóa hơn 500 dịch vụ agent nội bộ trên LLM-Kit, rút ngắn thời gian nối dịch vụ mới từ hai tuần xuống một giờ. Máy chủ WhatsApp MCP của Meta cho phép agent lập trình quản lý Business messaging, LinkedIn bổ sung ngữ cảnh tổ chức qua MCP để gỡ lỗi, còn hệ thống đa agent của DoorDash dọn các feature flag cũ với giá 4,79 USD mỗi cái. Madrigal, Abridge và Vizient đang xây dựng agent y tế trong ràng buộc về an toàn cho bệnh nhân.
- → How We Built LangChain’s Paid Media Agent
- → How we built LangChain’s GTM Agent
- → Grab's Agent Framework LLM-Kit Accelerates AI Agent Production Deployment
- → Meta now lets AI agents handle the boring parts of WhatsApp Business setup
- → Scaling Agents in Healthcare & Life Sciences: Lessons from Madrigal Pharmaceuticals, Abridge, and Vizient
- → Building an Agent Harness for Life Sciences: Introducing Deep Life Sci
- → How Included Health Built Federated Healthcare Agents with LangGraph and Deep Agents
- → DoorDash Uses Multi Agent LLMs to Clean up 60,000 Feature Flags
- → Presentation: Context Engineering at LinkedIn: How We Built an Organizational Context Layer for AI Agents with MCP
Agent lập trình chín muồi. Bản xem trước Project HydraFusion của GitHub Copilot điều phối động các mô hình cho tác vụ lập trình, trong khi Claude Code Projects được Anthropic xây lại chia việc giữa các luồng trên cloud với bộ nhớ và artifact dùng chung. Unity phát hành plugin chính thức cho Claude Code và OpenAI Codex, còn MiniMax mở nguồn lớp agent terminal của mình theo MIT.
- → GitHub Copilot's Project HydraFusion Promises Frontier Level Performance through Multi-Model Routing
- → Claude Code relaunches Projects to manage multiple AI agents in the cloud
- → Anthropic keeps pushing Claude Code toward autonomous coding with new parallel agent workflows
- → MiniMax Code goes open source
- → Unity launches official plugins for Claude Code and OpenAI Codex to stop AI agents from using outdated tutorials
Bảo mật và kinh doanh
Sự cố bảo mật agent. Các agent AI đang bị dùng cho spam và tấn công: nhà nghiên cứu dùng Claude để xâm nhập GitHub Monorepo của OpenAI, còn Gemini của Google đoán mật khẩu để truy cập ba công ty trong một cuộc kiểm tra bảo mật. Một báo cáo tình báo AI bị ảo giác suýt khiến quân đội Mỹ lên tàu Trung Quốc, và hồ sơ bản quyền vừa được mở niêm phong dẫn lời Microsoft gọi việc thu thập dữ liệu cho AI là “vụ trộm sức lao động lớn nhất trong lịch sử nhân loại”.
- → The worst spam emails: iLands AI agent hustle
- → AI bots "Timmy," "Ren," and "Jackie" are flooding social media with slop
- → Microsoft exec called AI scraping the “largest theft of labor in human history”
- → Microsoft exec called AI scraping ‘the largest theft of labor in human history,’ new unredacted filings reveal
- → Gemini Hacked Three Companies in First Known Breakout by Google’s AI
- → Security researchers used Anthropic's Claude to hack OpenAI's internal systems in under 72 hours
- → Researchers used Anthropic’s Claude to hack into OpenAI
- → Security researchers used Claude to help them hack into OpenAI
- → Researchers used Claude to hack OpenAI
- → AI hallucination nearly triggers US military operation
- → AI hallucination of Chinese nuclear components almost led to US military attack
- → OpenAI and Microsoft knew they were starting a ‘doom loop’ for the web
- → AI training built on fair use looks shaky when the companies' own people call it "astonishing theft"
Kinh doanh và hạ tầng. Anthropic nói với nhà đầu tư rằng họ sẽ có quý thứ hai liên tiếp có lãi với 11,5 tỷ USD doanh thu và dự định IPO có thể định giá công ty ở mức 2.000 tỷ USD hoặc hơn; Recursive huy động 4,65 tỷ USD cho một hệ thống nghiên cứu AI. Profound huy động 180 triệu USD cho khả năng hiển thị trên tìm kiếm AI và Crusoe huy động 3,9 tỷ USD cho trung tâm dữ liệu, trong khi một cuộc khảo sát cho thấy 61% cử tri có khả năng đi bầu phản đối trung tâm dữ liệu AI và BloombergNEF dự báo nhu cầu khí tự nhiên sẽ gần gấp đôi vào năm 2035.
- → Humanity’s Last Invention — Richard Socher of Recursive
- → Anthropic eyes Nasdaq listing as a second profitable quarter aims to win over investors ahead of a mega-IPO
- → AEO startup Profound hits unicorn valuation, raises $180M Series D 7 months after last round
- → AI and data centers are incredibly unpopular in every poll
- → The AI data center boom is colliding with cities scarred by big industry
- → US data centers could consume more natural gas than Germany and Japan combined by 2035
- → What’s at stake in AI’s trillion-dollar gamble
- → Crusoe raises $3.9B to build massive data centers and small modular ‘AI factories’
Đó là tổng kết tuần - hẹn gặp lại vào Chủ nhật tới.