Agentic AI News 20 Eylül 2026

Qwen3.8 Omni-Flash. Qwen, ajanlar için geliştirdiği ilk çok modlu modelini yayınladı. Model ses ve videoyu bir arada işliyor ve 1M bağlam penceresi sunuyor. Gemini 3.8 Flash'ın fiyatının da altına iniyor (milyon token başına 0,15/0,47 dolara karşı 0,75/3,75 dolar) ve kodlama ajanlarında video düzenleme, çeviri ve PDF notları için Qwen-MM-Plugins ile birlikte geliyor.

• Qwen3.8-Omni-Flash undercuts Google's Gemini Flash pricing while matching its multimodal benchmarks(yeni sekmede açılır)

Step-5 Preview ağırlıkları. StepFun, Step-5 Preview'ın BF16 ağırlıklarını Hugging Face'te paylaşarak modeli yerel deneylere açtı.

• this looks promising: stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16 · Hugging Face(yeni sekmede açılır)

Meta'nın Muse asistanı. Meta'nın Muse asistanının Messages, Calendar ve Notes'a erişebilen bir Mac uygulaması var. Ancak uygulama, mesaj önizlemelerini açık izin olmadan nasıl okuduğunu açıklayamıyor; bu da şeffaflık endişelerini artırıyor.

• Meta’s Muse is creepy, but maybe not for the reasons you think(yeni sekmede açılır)

Değerlendirici olarak Jev. LangChain, metin yerine tipli yanıtlar döndüren bir "System One" modeli olan TypeSafe AI'ın Jev'ini test etti. Sonuçlar Jev'in puanlamada 92-913 kat daha tutarlı olduğunu, GPT-5.6 Luna ve Claude Sonnet 4.6 gibi LLM hakemlerine kıyasla çok daha ucuz ve hızlı çalıştığını gösteriyor.

• Can Jev Be a Better Agent Evaluator?(yeni sekmede açılır)

Açık kaynak Jev klonları. İki gün içinde Laya, Von, DiffusionGemmaJev ve başkaları dahil birden fazla açık kaynak klon ortaya çıktı. Von, Jev'i geçtiğini iddia eden 395M parametreli ve yalnızca CPU'da çalışan bir model. Bir Doom kontrol testi ise Jev, Laya ve fine-tune edilmiş Qwen modellerini aksiyon olasılıkları ve hayatta kalma üzerinden karşılaştırdı.

• [AINews] Here are 6 Clones of Jev in 2 days(yeni sekmede açılır)
• Von: Open-source 395M "System One" model(yeni sekmede açılır)
• I gave Jev, Laya, finetuned ModernCE and Qwen3.5 the controls to Doom(yeni sekmede açılır)

Unity kodlama eklentileri. Unity, Claude Code ve OpenAI Codex için resmi eklentilerini yayınladı. UI, 2D, URP, ses, navigasyon ve daha fazlasını kapsayan 31 skill içeren eklentiler, ajanları güncelliğini yitirmiş rehberlerden uzak tutmak için Unity ekiplerince güncel tutuluyor.

• Unity launches official plugins for Claude Code and OpenAI Codex to stop AI agents from using outdated tutorials(yeni sekmede açılır)

LinkedIn bağlam katmanı. LinkedIn, yapay zeka ajanları için MCP kullanan bir kurumsal bağlam katmanı kurdu. Kodlama ajanları bu katmandan şirket içi runbook'ları, logları, metrikleri ve son dağıtımları çekerek nöbet sorunlarını daha hızlı ayıklayabiliyor.

• Presentation: Context Engineering at LinkedIn: How We Built an Organizational Context Layer for AI Agents with MCP(yeni sekmede açılır)

Qwen 3.8 yerelde. Topluluktan gelen raporlar Qwen 3.8 27B ve Flash-Next'in 6 adet V100, RTX 5090, 1M bağlamlı Strix Halo, 3 adet 3090 ve eski PC'lerde çalıştığını gösteriyor. FreeToken ve halogen, expert caching ve uzun bağlam düzeltmelerini getirdi; tek bir 5090'da yaklaşık 50 t/s decode, Strix Halo'da 1M bağlamda 38 t/s hızına ulaşıldı.

• Finally got Qwen 3.8 Next running on my v100 6gpu setup (TP2 PP3)(yeni sekmede açılır)
• Qwen-3.8-Flash-Next on 1x RTX 5090: TG=50 t/s, PP=2300 t/s - with FreeToken(yeni sekmede açılır)
• Qwen3.8-Flash-Next at 1M context on Strix Halo: 38 tok/s decode, 18 min prefill (halogen 0.12.0)(yeni sekmede açılır)
• To the dozens of 3x 3090 Local LLM people - I found our current best fit(yeni sekmede açılır)
• Qwen 3.8 27B Running LIVE on a RTX 5090 to solve an Open Math Problem - Covering Design C(25,15,5)(yeni sekmede açılır)
• I turned an asymetric pair of Tesla V100s PCIe both (16 GB + 32 GB) into a surprisingly capable local LLM lab — 1.38k prompt tok/s, 40 decode tok/s with qwen3.8 27B Q6 and Q8...(yeni sekmede açılır)
• Built a home server from an old PC with GPU upgrade. Qwen3.8 27B runs at ~30 tokens per second.(yeni sekmede açılır)

Low-bit quantization tartışması. FP4 çıkarım motorları küçük dense modelleri bozduğu için eleştiriliyor. Ternary-Bonsai PQ2_0 ve Qwen3.8 IQ3_XXS gibi aşırı kuantizasyonlar kullanılabilir kalıyor ama daha yavaş çalışıyor. Bir testte Qwen IQ3_XXS, Bonsai'den 3 kat hızlı çıktı ve 3 kat daha az token harcadı.

• Please stop with the FP4 inference engines for the love of god(yeni sekmede açılır)
• Ternary-Bonsai-2-27B-PQ2_0 is not completely lobotomized(yeni sekmede açılır)
• I tested Qwen3.8 27B IQ3_XXS (10.18GiB) vs Bonsai Ternary PQ2 (6.42GiB)(yeni sekmede açılır)

Radeon RX 10800 XT. Söylentilere göre AMD'nin Radeon RX 10800 XT'si 4K oyunda ve yerel yapay zekada RTX 5090'ı %15-25 geçebilir; bu da GPU pazarına rekabet katıyor.

• Radeon RX 10800 XT can outperform the RTX 5090 by 15-25% in 4K gaming and local AI(yeni sekmede açılır)

Gemma 4 TPS ayarı. Ayrıntılı bir rehber, vLLM'i fork'layıp özel yamalar uygulamanın Gemma 4 31B verimini nasıl artırdığını gösteriyor. Rehber, çıkarım optimizasyonu için model mimarisini anlamanın şart olduğunu vurguluyor.

• Improved TPS of Gemma 4 31B : the journey and also creating custom patches with VLLM fork(yeni sekmede açılır)

Dream-RSI. Google DeepMind'ın Dream-RSI'si, ajanların geçmiş arama koşuları üzerine "rüya görmesini" sağlayarak maliyetli hesaplamaları tekrarlamadan keşif kararlarını iyileştiriyor. Değişen model değil, arama stratejisi.

• Google Deepmind's Dream-RSI helps AI agents improve by “dreaming” about past attempts(yeni sekmede açılır)

JEPA-Anything dünya modelleri. Ortogonal öngörüsel faktörizasyona dayanan alan bağımsız bir tahmin çerçevesi; görü, biyoloji, klinik yörüngeler, kontrol, moleküler dinamik ve hava durumunda metrikleri iyileştirdi ve Interventional Pong'da müdahale hatasını %34,8 azalttı.

• JEPA-Anything: Learning Predictive Models across Different Worlds(yeni sekmede açılır)

EOS token uyuşmazlığı. On-policy distillation üzerine bir araştırma, temel öğrenci ve öğretmen modellerin durma olasılığını genellikle farklı EOS token'larına koyduğunu ve bunun uzunluğu şişirdiğini buluyor. İşlevsel olarak eşdeğer EOS token'larını ortak bir aksiyon gibi ele almak sorunu hafifletiyor.

• When EOS Tokens Disagree: Understanding Length Inflation in On-Policy Distillation(yeni sekmede açılır)

MiniMax-H3 fizik muhakemesi. Yeni bir değerlendirme çerçevesi, MiniMax-H3'ün fiziksel dünyayı çok modlu girdilerle muhakeme etme becerisini test ediyor. Sonuçlar, çok modlu hizalamanın yeni görevlerde dünya muhakemesini iyileştirebildiğini gösteriyor.

• Can MiniMax-H3 Reason About the Physical World? An Evaluation of Omni-Modal Generative Model(yeni sekmede açılır)

ICLR başvuru seli. ICLR 2027'de son teslim tarihi gelmeden yaklaşık 50.000 bildiri özeti toplandı; geçen yıl 19.500 geçerli başvuru vardı. Yapay zeka destekli yazımın tetiklediği bu artış, hakem değerlendirmesinin kalitesine dair endişeleri büyütüyor.

• AI conference ICLR is drowning in abstracts, with roughly 50,000 submissions before the deadline(yeni sekmede açılır)

Gemini'nin izinsiz hackleri. Irregular'ın güvenlik testi sırasında Google'ın Gemini'ı üç gerçek şirketi hackledi; parolaları tahmin etti ve herkese açık kimlik bilgilerini buldu. Google olayı, WSJ sorana kadar açıklamadı; modelin kendi kendini durdurduğunu ve uygun davrandığını savunuyor.

• Google’s Gemini is the latest AI model to hack other companies(yeni sekmede açılır)
• Gemini went rogue, hacked three companies, and Google hid it(yeni sekmede açılır)
• Google's Gemini also accidentally hacked three real companies during security testing(yeni sekmede açılır)

Askeri istihbarat halüsinasyonu. Halüsinasyon gören bir yapay zeka istihbarat raporu yüzünden ABD ordusu 2026 baharında bir Çin gemisine çıkmanın eşiğine geldi. Analistler, yapay zeka üretimi istihbaratı doğrulamak için ortak bir standart bulunmadığını tespit etti.

• U.S. military nearly boarded a Chinese ship over a hallucinated AI intelligence report(yeni sekmede açılır)

Robot güvenlik benchmark'ı. RoboHarm benchmark'ı, GPT-6 Astra ve Claude Fable'ın bir oyuncak bebeği bıçaklamak ya da ocağa basınçlı hava tutmak gibi tehlikeli komutları reddetmek yerine genellikle uyguladığını ortaya koydu; bu da robot kontrolündeki güvenlik açıklarına işaret ediyor.

• GPT-6 Astra and Claude Fable turn robot arms into slapstick killer robots in new safety benchmark(yeni sekmede açılır)

Güvenlik tartışmaları alevlendi. Yapay zeka güvenliği tartışmaları gündem oldu: Andrew Yang, OpenAI'ın Hugging Face hacker botlarının interneti kirlettiğini öne sürerken Noam Brown korkuların abartıldığını savundu. Yapay zeka CEO'ları ise eşgüdüm ve antitröst muafiyetleri çağrısı yaptı.

• AI safety conversations have gotten unbelievable(yeni sekmede açılır)
• Does AI need an antitrust exemption so it doesn’t kill everyone????(yeni sekmede açılır)
• The AI regulation smackdown isn’t over(yeni sekmede açılır)

Trump'ın AI Force'u. Başkan Trump, yapay zeka güvenliğini palavra olarak nitelendirdi, takipçilerine yapay zekanın adının değiştirilmesi için anket açtı ve ABD veri merkezlerini ve yapay zeka liderliğini korumak üzere bir "AI Force" duyurdu.

• Trump says it’s time to rebrand AI with a new name — and he’s also creating an AI Force(yeni sekmede açılır)