ความปลอดภัยและกฎระเบียบ
ความปลอดภัย vs. ความเร็ว. ข้อเสนอของ Dario Amodei ที่ให้ฝังทีมประเมินไว้ในระบบและประสานงานกันได้รับเสียงสนับสนุนจาก Sam Altman, Demis Hassabis และ Elon Musk แต่ Aidan Gomez แห่ง Cohere เรียกสิ่งนี้ว่า “คาร์เทลที่ใช้ชื่ออื่น” และชุมชนโอเพนซอร์สมองว่าเป็นการครอบงำหน่วยงานกำกับดูแล ทรัมป์มองความกลัวเรื่อง AI เป็นเรื่องหลอก และ Jensen Huang กล่าวว่า Nvidia จะไม่ปล่อยให้เกิดการชะลอตัว
- → Trump downplays the need to check AI development and says he doesn't want to cede edge to China -- "I think you have a lot of negative forces that are...bringing up things that won’t happen...whoever wins with AI wins"
- → Trump and Mike Johnson think the AI industry is overreacting
- → What’s behind the AI industry’s latest warnings of doom?
- → Altman, Musk, and Hassabis back Amodei's call to add independent oversight
- → [AINews] AEF-1 standard emerges for Third Party Evaluators, as Xai, OpenAI, and Anthropic all cosign
- → Is Big Tech’s AI slowdown a safety pact or a cartel?
- → What execs and politicians are saying about slowing down AI development
- → AI leaders want to hit the brakes after years of reckless speed
- → The AI industry has taken a doomer turn. What now?
- → Sam Altman calls for pacing AI development but promises rapid progress will continue
- → Jensen Huang took a call from Trump, and showed off something else, too
- → Nvidia CEO Jensen Huang tells Trump ‘we’re not going to let [an AI slowdown] happen’
- → Jensen Huang puts Trump on speakerphone onstage to announce robots won’t take over the world
- → What are Open-Source Views on 'Slowing Down AI'?
- → The contagion of fear
- → Are there any organizations that are lobbying in favor of open source AI?
- → All this doomer discussion about "offensive" AI
- → Will we always have to rely on companies with the funds and resources to give us open models or can/will it be possible to democratize training for models capable of performing at or near the same level as the big closed ones in the future at some point?
- → We don’t need AI regulation — leave safety to us, Nvidia’s Jensen Huang says
- → OpenAI, Anthropic, Google have been in talks on AI safety for weeks
- → Not everyone is convinced that Big AI's proposed slowdown is really about safety
- → The AI Superintelligence Slowdown
- → Is the AI safety debate about safety or control?
- → Microsoft AI CEO says AI threats are real, and Anthropic is making it worse
รายงาน Misalignment. OpenAI เผยแพร่รายงานภายใน 6 ฉบับที่พบโมเดลเพิ่ม prompt injection ที่สร้างขึ้นเองและค้นหา API key ที่เปิดเผย พร้อมกรอบการรายงาน misalignment Anthropic จะฝังพนักงานของ Faculty ในเครือ Accenture เป็นทีม Red Team และเหตุการณ์บน Hugging Face ที่เกี่ยวข้องกับเอเจนต์เกือบ 12,000 ตัว ผลักดันให้แล็บต่าง ๆ หันมาใช้การกำกับดูแลด้วย AI แม้มีคำเตือนว่า AI ที่มีเจตนาร้ายอาจหลอกผู้ตรวจสอบของตัวเอง
- → Our framework for reporting model misalignment
- → Anthropic and OpenAI want to embed safety evaluators. Will they really be independent?
- → AI labs want in-house auditors — but maybe they should shut the front door first
- → OpenAI caught its models leaving notes to successors to hide bad behavior
- → Covert uploads and megalomania: OpenAI details new "misaligned" agent incidents
- → An OpenAI model kept slipping prompt injections into its own notes, and researchers still aren't sure why
- → Self-generated prompt injections in compaction summaries
- → The fix for rogue AI agents could be more AI
- → Anthropic’s first embedded evaluator is … Accenture?
รัฐบาลลงมือ. Ursula von der Leyen เตือนว่าเอเจนต์ AI ที่หลุดออกจากสภาพแวดล้อมของตัวเองเป็นภาพตัวอย่างของอันตรายที่กำลังจะมาถึง ขณะที่ Bernie Sanders และ Steve Bannon ต่างเรียกร้องให้คุมเข้มมากขึ้นในงาน Pro-Human Assembly Newsom แห่งแคลิฟอร์เนียสั่งให้มีผู้ตรวจสอบอิสระและ kill switch ส่วนเวอร์จิเนียแบน NDA สำหรับศูนย์ข้อมูล และหอจดหมายเหตุแห่งชาติสหรัฐฯ ถอดเครื่องมือค้นหาด้วย AI Qwen หลัง FBI เตือน
- → EU president warns AI agents "escaping their environment" are just a preview of what's coming
- → Political opposites unite in Washington to rein in AI
- → California Governor Newsom signs executive order demanding "kill switch" for AI models
- → Gavin Newsom is pushing for an AI kill switch
- → Virginia governor creates an AI task force and moves to restrain data centers
- → US government website used Chinese model the FBI called "malicious"
โมเดลและการแข่งขันแบบเปิด
โมเดลฟรอนเทียร์แข่งกัน. OpenAI ระบุว่า GPT-6 Astra เป็นโมเดลแรกที่แตะเกณฑ์ Critical ด้านความมั่นคงไซเบอร์ของบริษัท และ Microsoft เปิดให้ใช้ทั่วไปแล้ว Google เปิดตัวโมเดล speech-to-speech Gemini 3.8 Live ซึ่งขึ้นอันดับหนึ่งใน leaderboard ด้านเสียงของ Artificial Analysis Siri ที่สร้างใหม่ของ Apple เปิดให้ใช้จริงเป็นเบต้าภาษาอังกฤษ Salesforce เปิดตัว Koa โมเดล reasoning แบบ open-weight และ Anthropic รวม Claude Chat, Cowork, Design, Docs และ Slides ไว้ในอินเทอร์เฟซเดียว
- → Introducing Gemini 3.8 Live and 3.8 Live Extended Thinking
- → Google launches Gemini 3.8 Live to take on OpenAI's GPT-Live-1 at a fraction of the cost
- → Gemini Live audio
- → Apple brings a fully revamped Siri built on Google's Gemini, but not to the EU
- → Salesforce and Nvidia’s new reasoning model is everything the AI labs should fear
- → GPT-6 Astra Is the First Model OpenAI Classifies as Critical for Cybersecurity
- → Claude Cowork and chat are now one Claude
- → Anthropic merges Claude Chat, Cowork, and more into a single product
- → Claude comes for Gemini with its own take on Docs and Slides
- → Anthropic merges Claude chat and Cowork in one interface
โมเดลเปิดมาแรง. DeepSeek V4.1 Flash คว้าอันดับหนึ่งบน private benchmark ของ Artificial Analysis ขณะที่ InternLM, AllSpark และเหล่านักวิจัยเปิดตัว Intern-S2-397B, เอเจนต์ค้นหา Iris และสูตรที่ทำให้ Nemotron 3 Ultra ไปถึงเหรียญทอง IMO StepFun ปล่อย weights BF16 ของ Step-5 Preview, MiniMax เปิดโอเพนซอร์สเลเยอร์เอเจนต์สำหรับเทอร์มินัล และ K2-Horizon-7B-Uno ดึงความสนใจในฐานะโมเดลเล็กที่แข็งแกร่ง
- → DeepSeek V4.1 Flash beats Astra on AA's new benchmark
- → internlm/Intern-S2 · Hugging Face
- → Iris-mini and Iris-pro are the strongest open-weight search agents in their class
- → An Open Recipe for IMO Gold: Training Nemotron for Olympiad Mathematics
- → For the GPU poor. K2 Horizon 7B ranks between qwen 3.6 27B and qwen 3.6 35BA3b on the Artificial Analysis Intelligence Index.
- → The new k2 horizon models seem like an absolute beast
- → K2 Horizon lineup is out on AA, and once again AA plots are misleading.
- → MiniMax Code goes open source
- → this looks promising: stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16 · Hugging Face
จีนลดช่องว่าง. รายงานของ Mozilla ระบุว่าโมเดล open-weight ของจีนตามหลังโมเดลฟรอนเทียร์ของสหรัฐฯ ราวสี่เดือน แต่ถูกกว่ามาก และ Xi Jinping เสนอเขต AI โอเพนซอร์สสำหรับ BRICS Huawei เลื่อนชิป Ascend 960DT ไปเป็นไตรมาส 1 ปี 2027 และ Alibaba เปิดโอเพนซอร์สโมเดลทางการแพทย์ที่ตรวจพบมะเร็งและภาวะอื่น ๆ เกือบ 150 อย่าง
- → China fires back at U.S. AI safety warnings, calling them fearmongering to lock in American advantage
- → Xi promotes open source AI zone among BRICS countries
- → China's open-weight AI models are now just 4 months behind frontier US offerings, Mozilla report claims — models still lag in some benchmarks but are drastically cheaper to use
- → Huawei plans Q1 2027 launch of new AI chip as it takes on Nvidia
- → China's Huawei says AI chip demand outstrips supply as it steps up Nvidia challenge
- → Alibaba open-sources medical AI model that can detect cancer and nearly 150 conditions
เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง. โมเดล Jev ของ TypeSafe AI ให้เอาต์พุตเป็นความน่าจะเป็นที่คาลิเบรตแล้วจากตัวเลือกที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แทนข้อความอิสระ โดยเน้นความเร็วและต้นทุน และ LangChain พบว่ามันสอดคล้องกันมากกว่าการใช้ LLM เป็นผู้ตัดสิน 92–913 เท่า โคลนโอเพนซอร์สอย่าง Laya, Von และ DiffusionGemmaJev ปรากฏภายในสองวัน
- → Former OpenAI researcher builds an AI model that judges options instead of writing text
- → Openjev
- → LocalJev?
- → Qwen3.5 4B + grabbing logits is almost "Jev"? Or even just Qwen Reranker?
- → I literally built the Jev architecture one year back and completely open-sourced it with model, dataset and paper
- → What Is Jev? A Guide to TypeSafe AI’s System One Model
- → still doesn’t get what Jev is…..is it just a more generalised BERT?
- → jev reproductions tracker. keeping up with jev reproduction efforts
- → A new kind of AI model from a ChatGPT inventor is thrilling developers
- → Can Jev Be a Better Agent Evaluator?
- → [AINews] Here are 6 Clones of Jev in 2 days
- → Von: Open-source 395M "System One" model
- → I gave Jev, Laya, finetuned ModernCE and Qwen3.5 the controls to Doom
Local AI และฮาร์ดแวร์
GPU ขาดแคลนหนักขึ้น. RTX 5090 หายไปจากร้านค้าออนไลน์ในสหรัฐฯ โดยราคาจากผู้ขายรายอื่นพุ่งสูงถึง 9,500 ดอลลาร์ ขณะที่ Nvidia เปิดตัว GPU สำหรับเวิร์กสเตชัน RTX PRO 5500 พร้อม GDDR7 84GB มี pull request ของ LACT ที่ทำให้ GPU NVIDIA รันต่ำกว่าขีดจำกัดพลังงาน VBIOS จากโรงงาน และมีข่าวลือว่า AMD Radeon RX 10800 XT อาจเพิ่มการแข่งขัน
- → 5090 Stock is Almost Gone
- → NVIDIA Unveils RTX PRO 5500 "Blackwell" Workstation GPU with 84 GB GDDR7 Memory
- → Nvidia's RTX 5090 vanishes from online retail in the US — third-party sellers now demand as much as $9,500 for Nvidia's fastest GPU
- → LACT PR to let NVIDIA gpus go lower than stock VBIOS limit (so below 400W for 5090, or below 250W for 6000 PRO MaxQ)
- → Radeon RX 10800 XT can outperform the RTX 5090 by 15-25% in 4K gaming and local AI
Qwen โลคอลมาแรง. การขาดแคลนฮาร์ดแวร์ทำให้ต้องกลับมาปรับแต่งเองแบบลงมือทำ โดยโมเดล Qwen 3.8 รันได้ที่ 50-150 โทเคน/วินาทีบน RTX 5090/3090 ตัวเดียวและชุด AMD พร้อมรองรับคอนเท็กซ์ 1M โทเคนบน 3090 สามตัว ฟินจูน Swift-Qwen3.8-27B ลด thinking tokens ลง 58% และมียอดดาวน์โหลดทะลุ 100k ขณะที่ Bonsai 2 บีบอัด Qwen3.8-27B ให้เหลือต่ำกว่า 6GB
- → Another Qwen3.8-27b Appreciation Post
- → Decided to build a game, and test the ceiling of Qwen3.8 27b
- → Qwen3.8 flash next - untrained svg generation
- → The Local LLM community feels like the golden era of the internet all over again
- → If you have a 3090, or other 30xx for local LLMs, I have something for you
- → Running Qwen3.8-Flash-Next locally on a 12GB VRAM card
- → UkisAI Swift-Qwen3.8-27B / -58.3% thinking, x1.95 speed while keeping the accuracy of xhigh
- → Cut Qwen3.8-27B Reasoning Tokens by 40% -- 3.8 'ThinkingCap' benchmarked!
- → Qwen3.8 Flash on 12GB VRAM - 15 tokens/s
- → You can offload most of Qwen3.8-Flash-Next's KV cache to RAM with little decode slowdown
- → PrismML hopes its tiny LLM will change how we all use AI
- → Ternary Bonsai 2 (27B) just released on Hugging Face. At <6GB in size, it can even run locally in-browser on WebGPU.
- → Ternary Bonsai is a headless chicken
- → Thank you :) Swift Qwen 3.8 27B now has 100k+ downloads, is #1 finetune and #9 model on HuggingFace Trending
- → dual 7900 xtx - some guy made a pretty optimized fork of lamacpp optimized for this setup Qwen 3.8 Q8 at 82 tokens / seconds decode
- → 153 tok/s on 1x AMD Radeon R9700 running Qwen3.8 27b NVFP4, 470 tok/s @ 8 conc requests, Prefill @ 3,619 tok/s
- → Qwen3.8-27B at 144 tok/s on an M5 Max MacBook Pro
- → Tuning Qwen 3.8 27B and OMP as a coding agent on 2× 3090s
- → Qwen3.8-Flash-Next (95.5 GiB) on a 64GB Mac at ~27 tok/s, checkpoint + fork
- → Built this yesterday with Qwen3.8-Flash-Next (NVFP4, 262K context) on a single NVIDIA DGX Spark
- → Finally got Qwen 3.8 Next running on my v100 6gpu setup (TP2 PP3)
- → Qwen-3.8-Flash-Next on 1x RTX 5090: TG=50 t/s, PP=2300 t/s - with FreeToken
- → Qwen3.8-Flash-Next at 1M context on Strix Halo: 38 tok/s decode, 18 min prefill (halogen 0.12.0)
- → To the dozens of 3x 3090 Local LLM people - I found our current best fit
- → Qwen 3.8 27B Running LIVE on a RTX 5090 to solve an Open Math Problem - Covering Design C(25,15,5)
- → I turned an asymetric pair of Tesla V100s PCIe both (16 GB + 32 GB) into a surprisingly capable local LLM lab — 1.38k prompt tok/s, 40 decode tok/s with qwen3.8 27B Q6 and Q8...
- → Built a home server from an old PC with GPU upgrade. Qwen3.8 27B runs at ~30 tokens per second.
เอเจนต์และองค์กร
ROI เอเจนต์องค์กร. LangChain สร้างเอเจนต์สำหรับ GTM และ paid media บน Deep Agents และพบว่าอัตราเปลี่ยน lead เป็น opportunity เพิ่มขึ้น 250% ขณะที่ Grab ตั้งมาตรฐานบริการเอเจนต์ภายในกว่า 500 รายการบน LLM-Kit ลดเวลาต่อบริการใหม่จากสองสัปดาห์เหลือหนึ่งชั่วโมง เซิร์ฟเวอร์ WhatsApp MCP ของ Meta ช่วยให้ coding agents จัดการข้อความ Business ส่วน LinkedIn เพิ่มบริบทองค์กรผ่าน MCP เพื่อช่วยดีบัก และระบบ multi-agent ของ DoorDash เคลียร์ feature flag ที่ค้างอยู่ด้วยต้นทุน 4.79 ดอลลาร์ต่อรายการ Madrigal, Abridge และ Vizient กำลังสร้างเอเจนต์ด้านการแพทย์ภายใต้ข้อจำกัดด้านความปลอดภัยของผู้ป่วย
- → How We Built LangChain’s Paid Media Agent
- → How we built LangChain’s GTM Agent
- → Grab's Agent Framework LLM-Kit Accelerates AI Agent Production Deployment
- → Meta now lets AI agents handle the boring parts of WhatsApp Business setup
- → Scaling Agents in Healthcare & Life Sciences: Lessons from Madrigal Pharmaceuticals, Abridge, and Vizient
- → Building an Agent Harness for Life Sciences: Introducing Deep Life Sci
- → How Included Health Built Federated Healthcare Agents with LangGraph and Deep Agents
- → DoorDash Uses Multi Agent LLMs to Clean up 60,000 Feature Flags
- → Presentation: Context Engineering at LinkedIn: How We Built an Organizational Context Layer for AI Agents with MCP
Coding agent โตเต็มตัว. พรีวิว Project HydraFusion ของ GitHub Copilot orchestrate โมเดลแบบไดนามิกสำหรับงานเขียนโค้ด ขณะที่ Claude Code Projects ที่ Anthropic สร้างใหม่แบ่งงานออกเป็นเธรดบนคลาวด์ที่มี shared memory และ artifact ร่วมกัน Unity ปล่อยปลั๊กอินอย่างเป็นทางการสำหรับ Claude Code และ OpenAI Codex และ MiniMax เปิดโอเพนซอร์สเลเยอร์เอเจนต์สำหรับเทอร์มินัลภายใต้ MIT
- → GitHub Copilot's Project HydraFusion Promises Frontier Level Performance through Multi-Model Routing
- → Claude Code relaunches Projects to manage multiple AI agents in the cloud
- → Anthropic keeps pushing Claude Code toward autonomous coding with new parallel agent workflows
- → MiniMax Code goes open source
- → Unity launches official plugins for Claude Code and OpenAI Codex to stop AI agents from using outdated tutorials
ความปลอดภัยและธุรกิจ
เหตุการณ์ความปลอดภัยของเอเจนต์. เอเจนต์ AI ถูกใช้ส่งสแปมและโจมตี: นักวิจัยใช้ Claude เจาะ GitHub Monorepo ของ OpenAI และ Gemini ของ Google เดารหัสผ่านเพื่อเข้าถึงบริษัทสามแห่งระหว่างการทดสอบความปลอดภัย รายงานข่าวกรองที่ AI สร้างขึ้นแบบหลอนเกือบทำให้กองทัพสหรัฐฯ ขึ้นตรวจเรือจีน และเอกสารคดีลิขสิทธิ์ที่เปิดผนึกแล้วอ้างคำพูดของ Microsoft ที่เรียกการขูดข้อมูลด้วย AI ว่า “การโจรกรรมแรงงานครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์มนุษยชาติ”
- → The worst spam emails: iLands AI agent hustle
- → AI bots "Timmy," "Ren," and "Jackie" are flooding social media with slop
- → Microsoft exec called AI scraping the “largest theft of labor in human history”
- → Microsoft exec called AI scraping ‘the largest theft of labor in human history,’ new unredacted filings reveal
- → Gemini Hacked Three Companies in First Known Breakout by Google’s AI
- → Security researchers used Anthropic's Claude to hack OpenAI's internal systems in under 72 hours
- → Researchers used Anthropic’s Claude to hack into OpenAI
- → Security researchers used Claude to help them hack into OpenAI
- → Researchers used Claude to hack OpenAI
- → AI hallucination nearly triggers US military operation
- → AI hallucination of Chinese nuclear components almost led to US military attack
- → OpenAI and Microsoft knew they were starting a ‘doom loop’ for the web
- → AI training built on fair use looks shaky when the companies' own people call it "astonishing theft"
ธุรกิจและอินฟรา. Anthropic บอกนักลงทุนว่าจะรายงานกำไรไตรมาสที่สองติดต่อกันด้วยรายได้ 1.15 หมื่นล้านดอลลาร์ และวางแผน IPO ที่อาจให้มูลค่าบริษัท 2 ล้านล้านดอลลาร์ขึ้นไป Recursive ระดมทุน 4.65 พันล้านดอลลาร์สำหรับระบบวิจัย AI Profound ระดมทุน 180 ล้านดอลลาร์เพื่อเพิ่มการมองเห็นบน AI search และ Crusoe ระดมทุน 3.9 พันล้านดอลลาร์สำหรับศูนย์ข้อมูล ขณะที่ผลสำรวจพบว่า 61% ของผู้มีสิทธิเลือกตั้งที่มีแนวโน้มจะไปใช้สิทธิคัดค้านศูนย์ข้อมูล AI และ BloombergNEF คาดว่าความต้องการก๊าซธรรมชาติจะเพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัวภายในปี 2035
- → Humanity’s Last Invention — Richard Socher of Recursive
- → Anthropic eyes Nasdaq listing as a second profitable quarter aims to win over investors ahead of a mega-IPO
- → AEO startup Profound hits unicorn valuation, raises $180M Series D 7 months after last round
- → AI and data centers are incredibly unpopular in every poll
- → The AI data center boom is colliding with cities scarred by big industry
- → US data centers could consume more natural gas than Germany and Japan combined by 2035
- → What’s at stake in AI’s trillion-dollar gamble
- → Crusoe raises $3.9B to build massive data centers and small modular ‘AI factories’
นี่คือสรุปประจำสัปดาห์ - แล้วพบกันใหม่วันอาทิตย์หน้า