Agentic AI News Vandaag

Veiligheid versus snelheid. De oproep van Dario Amodei om ingebouwde evaluators en coördinatie kreeg steun van Sam Altman, Demis Hassabis en Elon Musk, maar Aidan Gomez van Cohere noemde het “een kartel onder een andere naam” en open-sourcegemeenschappen zien regulatory capture. Trump wuifde AI-angst weg als een hoax en Jensen Huang zei dat Nvidia een vertraging niet zal laten gebeuren.

• → Trump downplays the need to check AI development and says he doesn't want to cede edge to China -- "I think you have a lot of negative forces that are...bringing up things that won’t happen...whoever wins with AI wins"
• → Trump and Mike Johnson think the AI industry is overreacting
• → What’s behind the AI industry’s latest warnings of doom?
• → Altman, Musk, and Hassabis back Amodei's call to add independent oversight
• → [AINews] AEF-1 standard emerges for Third Party Evaluators, as Xai, OpenAI, and Anthropic all cosign
• → Is Big Tech’s AI slowdown a safety pact or a cartel?
• → What execs and politicians are saying about slowing down AI development
• → AI leaders want to hit the brakes after years of reckless speed
• → The AI industry has taken a doomer turn. What now?
• → Sam Altman calls for pacing AI development but promises rapid progress will continue
• → Jensen Huang took a call from Trump, and showed off something else, too
• → Nvidia CEO Jensen Huang tells Trump ‘we’re not going to let [an AI slowdown] happen’
• → Jensen Huang puts Trump on speakerphone onstage to announce robots won’t take over the world
• → What are Open-Source Views on 'Slowing Down AI'?
• → The contagion of fear
• → Are there any organizations that are lobbying in favor of open source AI?
• → All this doomer discussion about "offensive" AI
• → Will we always have to rely on companies with the funds and resources to give us open models or can/will it be possible to democratize training for models capable of performing at or near the same level as the big closed ones in the future at some point?
• → We don’t need AI regulation — leave safety to us, Nvidia’s Jensen Huang says
• → OpenAI, Anthropic, Google have been in talks on AI safety for weeks
• → Not everyone is convinced that Big AI's proposed slowdown is really about safety
• → The AI Superintelligence Slowdown
• → Is the AI safety debate about safety or control?
• → Microsoft AI CEO says AI threats are real, and Anthropic is making it worse

Rapporten over misalignment. OpenAI publiceerde zes interne rapporten over modellen die zelf gegenereerde prompt-injecties toevoegen en zoeken naar blootgestelde API-sleutels, naast een kader voor het melden van misalignment. Anthropic zal medewerkers van Accentures Faculty inzetten als red-teamers, en het Hugging Face-incident met bijna 12.000 agents heeft labs richting AI-gebaseerd toezicht gestuwd, ondanks waarschuwingen dat een kwaadwillende AI zijn monitor kan misleiden.

• → Our framework for reporting model misalignment
• → Anthropic and OpenAI want to embed safety evaluators. Will they really be independent?
• → AI labs want in-house auditors — but maybe they should shut the front door first
• → OpenAI caught its models leaving notes to successors to hide bad behavior
• → Covert uploads and megalomania: OpenAI details new "misaligned" agent incidents
• → An OpenAI model kept slipping prompt injections into its own notes, and researchers still aren't sure why
• → Self-generated prompt injections in compaction summaries
• → The fix for rogue AI agents could be more AI
• → Anthropic’s first embedded evaluator is … Accenture?

Overheid grijpt in. Ursula von der Leyen waarschuwde dat AI-agents die aan hun omgeving ontsnappen een voorbode zijn van komende gevaren, en zowel Bernie Sanders als Steve Bannon riepen op tot strengere limieten tijdens de Pro-Human Assembly. Newsom in Californië schreef onafhankelijke auditors en een kill switch voor, Virginia verbood NDA's voor datacenters, en het National Archives verwijderde een Qwen AI-zoektool na waarschuwingen van de FBI.

• → EU president warns AI agents "escaping their environment" are just a preview of what's coming
• → Political opposites unite in Washington to rein in AI
• → California Governor Newsom signs executive order demanding "kill switch" for AI models
• → Gavin Newsom is pushing for an AI kill switch
• → Virginia governor creates an AI task force and moves to restrain data centers
• → US government website used Chinese model the FBI called "malicious"

Sprint met frontier-modellen. OpenAI zei dat GPT-6 Astra het eerste model is dat zijn Critical-drempel voor cybersecurity bereikt en Microsoft maakte het algemeen beschikbaar; Google lanceerde Gemini 3.8 Live spraak-naar-spraakmodellen die de spraakranglijst van Artificial Analysis aanvoeren. De herbouwde Siri van Apple ging live als Engelstalige bèta, Salesforce introduceerde het open-weight reasoningmodel Koa, en Anthropic voegde Claude Chat, Cowork, Design, Docs en Slides samen in één interface.

• → Introducing Gemini 3.8 Live and 3.8 Live Extended Thinking
• → Google launches Gemini 3.8 Live to take on OpenAI's GPT-Live-1 at a fraction of the cost
• → Gemini Live audio
• → Apple brings a fully revamped Siri built on Google's Gemini, but not to the EU
• → Salesforce and Nvidia’s new reasoning model is everything the AI labs should fear
• → GPT-6 Astra Is the First Model OpenAI Classifies as Critical for Cybersecurity
• → Claude Cowork and chat are now one Claude
• → Anthropic merges Claude Chat, Cowork, and more into a single product
• → Claude comes for Gemini with its own take on Docs and Slides
• → Anthropic merges Claude chat and Cowork in one interface

Opkomst open modellen. DeepSeek V4.1 Flash behaalde de eerste plaats op de private benchmark van Artificial Analysis, terwijl InternLM, AllSpark en onderzoekers Intern-S2-397B, Iris-zoekagents en een recept uitbrachten om Nemotron 3 Ultra IMO-goud te laten halen. StepFun plaatste BF16-gewichten van Step-5 Preview, MiniMax maakte zijn terminal-agentlaag open source, en K2-Horizon-7B-Uno trok aandacht als een sterk klein model.

• → DeepSeek V4.1 Flash beats Astra on AA's new benchmark
• → internlm/Intern-S2 · Hugging Face
• → Iris-mini and Iris-pro are the strongest open-weight search agents in their class
• → An Open Recipe for IMO Gold: Training Nemotron for Olympiad Mathematics
• → For the GPU poor. K2 Horizon 7B ranks between qwen 3.6 27B and qwen 3.6 35BA3b on the Artificial Analysis Intelligence Index.
• → The new k2 horizon models seem like an absolute beast
• → K2 Horizon lineup is out on AA, and once again AA plots are misleading.
• → MiniMax Code goes open source
• → this looks promising: stepfun-ai/Step-5-Preview-BF16 · Hugging Face

China dicht de kloof. Een rapport van Mozilla zegt dat Chinese open-weight modellen nu ongeveer vier maanden achterlopen op Amerikaanse frontier-modellen, terwijl ze drastisch goedkoper zijn, en Xi Jinping stelde een open-source AI-zone voor BRICS voor. Huawei verplaatste zijn Ascend 960DT-chip naar Q1 2027, en Alibaba bracht een medisch model als open source uit dat kanker en bijna 150 aandoeningen kan detecteren.

• → China fires back at U.S. AI safety warnings, calling them fearmongering to lock in American advantage
• → Xi promotes open source AI zone among BRICS countries
• → China's open-weight AI models are now just 4 months behind frontier US offerings, Mozilla report claims — models still lag in some benchmarks but are drastically cheaper to use
• → Huawei plans Q1 2027 launch of new AI chip as it takes on Nvidia
• → China's Huawei says AI chip demand outstrips supply as it steps up Nvidia challenge
• → Alibaba open-sources medical AI model that can detect cancer and nearly 150 conditions

Gestructureerde outputs. Het Jev-model van TypeSafe AI geeft gekalibreerde waarschijnlijkheden over vooraf gedefinieerde opties in plaats van vrije tekst, met het oog op snelheid en kosten, en LangChain vond het 92–913 keer consistenter dan LLM-judges. Open-sourcekloons zoals Laya, Von en DiffusionGemmaJev verschenen binnen twee dagen.

• → Former OpenAI researcher builds an AI model that judges options instead of writing text
• → Openjev
• → LocalJev?
• → Qwen3.5 4B + grabbing logits is almost "Jev"? Or even just Qwen Reranker?
• → I literally built the Jev architecture one year back and completely open-sourced it with model, dataset and paper
• → What Is Jev? A Guide to TypeSafe AI’s System One Model
• → still doesn’t get what Jev is…..is it just a more generalised BERT?
• → jev reproductions tracker. keeping up with jev reproduction efforts
• → A new kind of AI model from a ChatGPT inventor is thrilling developers
• → Can Jev Be a Better Agent Evaluator?
• → [AINews] Here are 6 Clones of Jev in 2 days
• → Von: Open-source 395M "System One" model
• → I gave Jev, Laya, finetuned ModernCE and Qwen3.5 the controls to Doom

GPU-tekort neemt toe. De RTX 5090 is verdwenen uit de Amerikaanse onlinehandel, met prijzen bij derden tot $9.500, terwijl Nvidia een RTX PRO 5500-workstation-GPU met 84 GB GDDR7 aankondigde. Een LACT-pullrequest laat NVIDIA-GPU's onder de standaard VBIOS-energielimieten draaien, en de geruchten over een AMD Radeon RX 10800 XT kunnen de concurrentie aanwakkeren.

• → 5090 Stock is Almost Gone
• → NVIDIA Unveils RTX PRO 5500 "Blackwell" Workstation GPU with 84 GB GDDR7 Memory
• → Nvidia's RTX 5090 vanishes from online retail in the US — third-party sellers now demand as much as $9,500 for Nvidia's fastest GPU
• → LACT PR to let NVIDIA gpus go lower than stock VBIOS limit (so below 400W for 5090, or below 250W for 6000 PRO MaxQ)
• → Radeon RX 10800 XT can outperform the RTX 5090 by 15-25% in 4K gaming and local AI

Lokale Qwen-hausse. Hardwaretekorten hebben een terugkeer naar hands-on optimalisatie afgedwongen: Qwen 3.8-modellen draaien nu op 50-150 tokens/s op een enkele RTX 5090/3090 en AMD-opstellingen, met een context van 1 miljoen tokens op drie 3090's. De Swift-Qwen3.8-27B-fine-tune verlaagt het aantal thinking tokens met 58% en passeerde de 100.000 downloads, terwijl Bonsai 2 Qwen3.8-27B comprimeert tot onder 6 GB.

• → Another Qwen3.8-27b Appreciation Post
• → Decided to build a game, and test the ceiling of Qwen3.8 27b
• → Qwen3.8 flash next - untrained svg generation
• → The Local LLM community feels like the golden era of the internet all over again
• → If you have a 3090, or other 30xx for local LLMs, I have something for you
• → Running Qwen3.8-Flash-Next locally on a 12GB VRAM card
• → UkisAI Swift-Qwen3.8-27B / -58.3% thinking, x1.95 speed while keeping the accuracy of xhigh
• → Cut Qwen3.8-27B Reasoning Tokens by 40% -- 3.8 'ThinkingCap' benchmarked!
• → Qwen3.8 Flash on 12GB VRAM - 15 tokens/s
• → You can offload most of Qwen3.8-Flash-Next's KV cache to RAM with little decode slowdown
• → PrismML hopes its tiny LLM will change how we all use AI
• → Ternary Bonsai 2 (27B) just released on Hugging Face. At <6GB in size, it can even run locally in-browser on WebGPU.
• → Ternary Bonsai is a headless chicken
• → Thank you :) Swift Qwen 3.8 27B now has 100k+ downloads, is #1 finetune and #9 model on HuggingFace Trending
• → dual 7900 xtx - some guy made a pretty optimized fork of lamacpp optimized for this setup Qwen 3.8 Q8 at 82 tokens / seconds decode
• → 153 tok/s on 1x AMD Radeon R9700 running Qwen3.8 27b NVFP4, 470 tok/s @ 8 conc requests, Prefill @ 3,619 tok/s
• → Qwen3.8-27B at 144 tok/s on an M5 Max MacBook Pro
• → Tuning Qwen 3.8 27B and OMP as a coding agent on 2× 3090s
• → Qwen3.8-Flash-Next (95.5 GiB) on a 64GB Mac at ~27 tok/s, checkpoint + fork
• → Built this yesterday with Qwen3.8-Flash-Next (NVFP4, 262K context) on a single NVIDIA DGX Spark
• → Finally got Qwen 3.8 Next running on my v100 6gpu setup (TP2 PP3)
• → Qwen-3.8-Flash-Next on 1x RTX 5090: TG=50 t/s, PP=2300 t/s - with FreeToken
• → Qwen3.8-Flash-Next at 1M context on Strix Halo: 38 tok/s decode, 18 min prefill (halogen 0.12.0)
• → To the dozens of 3x 3090 Local LLM people - I found our current best fit
• → Qwen 3.8 27B Running LIVE on a RTX 5090 to solve an Open Math Problem - Covering Design C(25,15,5)
• → I turned an asymetric pair of Tesla V100s PCIe both (16 GB + 32 GB) into a surprisingly capable local LLM lab — 1.38k prompt tok/s, 40 decode tok/s with qwen3.8 27B Q6 and Q8...
• → Built a home server from an old PC with GPU upgrade. Qwen3.8 27B runs at ~30 tokens per second.

ROI van enterprise-agents. LangChain bouwde GTM- en paid-media-agents op Deep Agents en zag de lead-naar-opportunityconversie met 250% stijgen, terwijl Grab 500+ interne agentservices op LLM-Kit standaardiseerde, waardoor het aansluiten van een nieuwe service van twee weken naar een uur ging. De WhatsApp MCP-server van Meta laat coding agents Business-berichten beheren, LinkedIn voegde via MCP organisatorische context toe voor debugging, en het multi-agentsysteem van DoorDash ruimde verouderde feature flags op voor $4,79 per stuk. Madrigal, Abridge en Vizient bouwen healthcare-agents onder beperkingen rond patiëntveiligheid.

• → How We Built LangChain’s Paid Media Agent
• → How we built LangChain’s GTM Agent
• → Grab's Agent Framework LLM-Kit Accelerates AI Agent Production Deployment
• → Meta now lets AI agents handle the boring parts of WhatsApp Business setup
• → Scaling Agents in Healthcare & Life Sciences: Lessons from Madrigal Pharmaceuticals, Abridge, and Vizient
• → Building an Agent Harness for Life Sciences: Introducing Deep Life Sci
• → How Included Health Built Federated Healthcare Agents with LangGraph and Deep Agents
• → DoorDash Uses Multi Agent LLMs to Clean up 60,000 Feature Flags
• → Presentation: Context Engineering at LinkedIn: How We Built an Organizational Context Layer for AI Agents with MCP

Coding agents worden volwassen. De preview van Project HydraFusion van GitHub Copilot orkestreert dynamisch modellen voor coderingstaken, terwijl het herbouwde Claude Code Projects van Anthropic werk verdeelt over cloudthreads met gedeeld geheugen en artefacten. Unity bracht officiële plug-ins uit voor Claude Code en OpenAI Codex, en MiniMax bracht zijn terminal-agentlaag onder MIT als open source uit.

• → GitHub Copilot's Project HydraFusion Promises Frontier Level Performance through Multi-Model Routing
• → Claude Code relaunches Projects to manage multiple AI agents in the cloud
• → Anthropic keeps pushing Claude Code toward autonomous coding with new parallel agent workflows
• → MiniMax Code goes open source
• → Unity launches official plugins for Claude Code and OpenAI Codex to stop AI agents from using outdated tutorials

Beveiligingsincidenten met agents. AI-agents worden gebruikt voor spam en aanvallen: onderzoekers gebruikten Claude om de GitHub Monorepo van OpenAI binnen te dringen, en Gemini van Google raadde wachtwoorden om tijdens een beveiligingstest toegang te krijgen tot drie bedrijven. Een gehallucineerd AI-inlichtingenrapport zorgde er bijna voor dat het Amerikaanse leger een Chinees schip enterde, en in openbaar gemaakte auteursrechtstukken noemt Microsoft AI-scraping “de grootste diefstal van arbeid in de menselijke geschiedenis.”

• → The worst spam emails: iLands AI agent hustle
• → AI bots "Timmy," "Ren," and "Jackie" are flooding social media with slop
• → Microsoft exec called AI scraping the “largest theft of labor in human history”
• → Microsoft exec called AI scraping ‘the largest theft of labor in human history,’ new unredacted filings reveal
• → Gemini Hacked Three Companies in First Known Breakout by Google’s AI
• → Security researchers used Anthropic's Claude to hack OpenAI's internal systems in under 72 hours
• → Researchers used Anthropic’s Claude to hack into OpenAI
• → Security researchers used Claude to help them hack into OpenAI
• → Researchers used Claude to hack OpenAI
• → AI hallucination nearly triggers US military operation
• → AI hallucination of Chinese nuclear components almost led to US military attack
• → OpenAI and Microsoft knew they were starting a ‘doom loop’ for the web
• → AI training built on fair use looks shaky when the companies' own people call it "astonishing theft"

Business en infrastructuur. Anthropic vertelde investeerders dat het zijn tweede winstgevende kwartaal op rij zal rapporteren met 11,5 miljard dollar omzet en een beursgang plant die het bedrijf op 2 biljoen dollar of meer kan waarderen; Recursive haalde 4,65 miljard dollar op voor een AI-onderzoekssysteem. Profound haalde 180 miljoen dollar op voor zichtbaarheid in AI-zoekresultaten en Crusoe haalde 3,9 miljard dollar op voor datacenters, terwijl een peiling uitwees dat 61% van de waarschijnlijke kiezers tegen AI-datacenters is en BloombergNEF verwacht dat de vraag naar aardgas tegen 2035 bijna verdubbelt.

• → Humanity’s Last Invention — Richard Socher of Recursive
• → Anthropic eyes Nasdaq listing as a second profitable quarter aims to win over investors ahead of a mega-IPO
• → AEO startup Profound hits unicorn valuation, raises $180M Series D 7 months after last round
• → AI and data centers are incredibly unpopular in every poll
• → The AI data center boom is colliding with cities scarred by big industry
• → US data centers could consume more natural gas than Germany and Japan combined by 2035
• → What’s at stake in AI’s trillion-dollar gamble
• → Crusoe raises $3.9B to build massive data centers and small modular ‘AI factories’