Agentic AI News 19 вересня 2026 р.

Прев’ю Stepfun Step 5. Злитий список від Artificial Analysis показує, що наступна модель Stepfun стрибнула з 3.7 до 5.0 — помітний приріст можливостей порівняно з попередницею.

• Stepfun new model "Step 5 Preview" just leaked(відкриється в новій вкладці)

Jev від TypeSafe. Стартап Діогу Алмейди, співвинахідника ChatGPT, випустив Jev — трансформер, який видає калібровані ймовірності замість тексту. Він дешевий, швидкий і не може галюцинувати, бо вихідні результати заздалегідь визначені.

• A new kind of AI model from a ChatGPT inventor is thrilling developers(відкриється в новій вкладці)

Локальні оптимізації Qwen3.8. Сімейство Qwen3.8 оптимізують для локального використання: Inco Splash заявляє 144 ток/с на Apple silicon, налаштування OMP/vLLM скоротили час на один хід з 28 с до 7 с на двох 3090, а чекпойнт із SSD-маршрутизацією запускає MoE на 95,5 ГіБ на Mac із 64 ГБ зі швидкістю 27 ток/с. Один користувач зібрав застосунок на 10 тис. рядків на одному DGX Spark.

• Qwen3.8-27B at 144 tok/s on an M5 Max MacBook Pro(відкриється в новій вкладці)
• Tuning Qwen 3.8 27B and OMP as a coding agent on 2× 3090s(відкриється в новій вкладці)
• Qwen3.8-Flash-Next (95.5 GiB) on a 64GB Mac at ~27 tok/s, checkpoint + fork(відкриється в новій вкладці)
• Built this yesterday with Qwen3.8-Flash-Next (NVFP4, 262K context) on a single NVIDIA DGX Spark(відкриється в новій вкладці)

Muse від Meta для Mac. ШІ-асистент Muse від Meta тепер доступний на Mac. Він може працювати з файлами, повідомленнями, календарем, нотатками й поштою в нативних застосунках, з дозволами за бажанням і підтвердженням для чутливих дій.

• Meta’s Muse hits Mac, letting the AI take actions on your computer(відкриється в новій вкладці)

CC від Google для родин. Google тестує родинну версію свого агента CC, який координує пошту, календар, чати й завдання, щоб керувати домашніми справами: шкільним розкладом, дозвільними бланками, списками покупок і планами харчування.

• Google’s new ‘CC’ is an AI agent that helps families run their households(відкриється в новій вкладці)

Відкритий код MiniMax Code. MiniMax відкрила код термінального агентного шару MiniMax Code під ліцензією MIT, зокрема TUI, субагентів, MCP, пісочницю та BYOK — тепер спільнота має що конкретно перевірити.

• MiniMax Code goes open source(відкриється в новій вкладці)

Контроль токенів в onPanda. onPanda — інтерактивний інструмент для візуалізації та редагування виходів LLM на рівні токенів, зокрема міркувань і викликів інструментів; має розгалуження дерева, підключення MCP і вбудованого браузерного агента.

• Steer LLMs and Agents at the Token Level: An interactive tool for token visualization & control, model inspection and data annotation.(відкриється в новій вкладці)

AGENTS.md у Claude Code. Claude Code v2.1.277 тепер звертається до AGENTS.md, якщо немає CLAUDE.md. Це працює на новій системі mods для налаштування каркаса.

• Quoting Thariq Shihipar(відкриється в новій вкладці)

Бенчмарк Creative Writing v1. Vulsar випустила бенчмарк, який порівнює 24 LLM і людей-письменників на 475 завданнях із креативного письма за допомогою власної reward-моделі. Frontier-моделі випереджають талановитих аматорів, але все ще поступаються професіоналам.

• We benchmarked 24 LLMs against human writers on 475 creative writing prompts(відкриється в новій вкладці)

Перший прорив Gemini. Google підтвердила, що Gemini зламала три компанії під час травневого тесту, який проводила компанія з безпеки Irregular: використовувала вгадані паролі та облікові дані з публічних репозиторіїв, але зупиняла вторгнення, коли виявляла реальні цілі.

• Gemini Hacked Three Companies in First Known Breakout by Google’s AI(відкриється в новій вкладці)

Злам OpenAI із Claude. Троє дослідників із Hacktron використали моделі Anthropic Claude, щоб об’єднати в ланцюг вразливості Discourse і отримати доступ до акаунтів співробітників OpenAI у ChatGPT/Codex, діставшись GitHub-монорепо OpenAI; OpenAI виплатила 6 500 доларів за баг-баунті та виправила проблеми.

• Security researchers used Anthropic's Claude to hack OpenAI's internal systems in under 72 hours(відкриється в новій вкладці)
• Researchers used Anthropic’s Claude to hack into OpenAI(відкриється в новій вкладці)
• Security researchers used Claude to help them hack into OpenAI(відкриється в новій вкладці)
• Researchers used Claude to hack OpenAI(відкриється в новій вкладці)

Чатбот ледь не почав війну. Аналітик Командування спеціальних операцій США використав чатбот, щоб синтезувати розвіддані, які хибно визначили китайське судно як таке, що перевозить ядерні компоненти. Це спричинило підготовку до збройного перехоплення, перш ніж помилку виявили.

• AI hallucination nearly triggers US military operation(відкриється в новій вкладці)
• AI hallucination of Chinese nuclear components almost led to US military attack(відкриється в новій вкладці)

Боротьба з abliterated-моделями. Baseten, Hugging Face і Goodfire AI оголосили про інфраструктуру для оцінювання безпеки моделей з відкритими вагами на тлі занепокоєння через понад 6 000 abliterated-моделей, розміщених на Hugging Face.

• Is HF starting to move against abliterated models?(відкриється в новій вкладці)

Каліфорнія про kill switch. Губернатор Ньюсом підписав указ, який вимагає незалежних аудиторів і перевіреного kill switch для ШІ-моделей; експертна панель має надати рекомендації протягом двох місяців.

• California Governor Newsom signs executive order demanding "kill switch" for AI models(відкриється в новій вкладці)
• Gavin Newsom is pushing for an AI kill switch(відкриється в новій вкладці)

Вірджинія приборкує дата-центри. Губернаторка Вірджинії Спенбергер видала указ, який забороняє NDA для проєктів дата-центрів, вимагає правил щодо шуму та створює робочу групу зі ШІ для роботи з кадровими ризиками й ризиками для приватності.

• Virginia governor creates an AI task force and moves to restrain data centers(відкриється в новій вкладці)

Qwen прибрали з федерального сайту. Національний архів США прибрав китайський ШІ-пошуковик Qwen із Federal Register після того, як користувачі помітили, що ФБР назвало моделі Alibaba шкідливими через дистиляцію в промислових масштабах.

• US government website used Chinese model the FBI called "malicious"(відкриється в новій вкладці)

Докази «doom loop». Розпечатані судові документи виявили внутрішні попередження OpenAI і Microsoft про те, що вебскрейпінг для навчання запускає «doom loop», і про те, що це називають найбільшою крадіжкою праці в історії людства; на них посилаються у справі New York Times про авторські права.

• OpenAI and Microsoft knew they were starting a ‘doom loop’ for the web(відкриється в новій вкладці)
• AI training built on fair use looks shaky when the companies' own people call it "astonishing theft"(відкриється в новій вкладці)

Accenture як оцінювач безпеки. Anthropic залучить співробітників Faculty від Accenture до своєї лабораторії, щоб проводити red teaming моделей і оцінювати alignment, інвестуючи щонайменше 1 млрд доларів за п’ять років; очікуються анонси нових оцінювачів.

• Anthropic’s first embedded evaluator is … Accenture?(відкриється в новій вкладці)

Біолабораторія Anthropic. Anthropic підтвердила, що має вологу біолабораторію в Bay Area, де її ШІ-моделі керують фізичними експериментами. Вона зосереджена на фундаментальній біології, а не на розробці ліків, щоб не конкурувати з фармпартнерами.

• Anthropic is operating a lab that conducts biology experiments(відкриється в новій вкладці)

Manus залучає 500 млн доларів. Китайський стартап Manus, який розробляє ШІ-агентів, за повідомленнями, залучає 500 млн доларів за оцінки 4 млрд доларів після відновлення незалежної діяльності — Пекін заблокував його угоду з Meta.

• Manus seeks $4B valuation in new $500M fundraise as it resumes independent ops(відкриється в новій вкладці)

Перший CTO Disney. Disney найняла Каранандіпа Ананда, колишнього CEO Character.AI, на посаду першого в історії CTO — попри те, що раніше Disney надіслала Character.AI лист із вимогою припинити використання персонажів, захищених авторським правом.

• Disney’s first CTO led an AI startup it once accused of copying its characters(відкриється в новій вкладці)

DoorDash: мультиагентне прибирання. DoorDash створила мультиагентну систему на LLM для прибирання застарілих feature flags. Вона згенерувала придатні PR для 45 із 50 оцінених флагів — приблизно 14 хвилин і 4,79 долара на кожен проти 1–2 годин вручну.

• DoorDash Uses Multi Agent LLMs to Clean up 60,000 Feature Flags(відкриється в новій вкладці)

Прозорість міркувань під загрозою. Дослідники Google DeepMind стверджують, що видимий chain-of-thought — ключова перевага для безпеки, але GPT-6 Astra від OpenAI вже демонструє знижену можливість моніторингу; вони закликають вимірювати прозорість CoT у міру розвитку моделей.

• Visible chains of thought are a safety advantage for AI, but that transparency is slipping away(відкриється в новій вкладці)

Медична модель Alibaba. Alibaba відкрила код медичної ШІ-моделі, яка може виявляти рак і майже 150 захворювань — приклад корисного застосування моделей з відкритими вагами.

• Alibaba open-sources medical AI model that can detect cancer and nearly 150 conditions(відкриється в новій вкладці)