프런티어 모델 & 출시
GPT-6 Astra 사이버보안 임계치. OpenAI는 GPT-6 Astra가 Preparedness Framework에서 'Critical' 사이버보안 임계치에 도달한 첫 모델이라고 밝혔다. 마이크로소프트는 같은 날 Foundry Models에서 일반 공급을 시작했고, ChatGPT와 API, AWS를 통해서도 제공된다.
Claude, Chat·Cowork 통합. 앤트로픽이 Claude Chat, Cowork, Design과 새로 나온 Docs, Slides를 하나의 Claude 인터페이스로 합친다. 작업은 자동으로 라우팅된다. Pro와 Max 요금제부터 순차 적용되며, 노트북을 닫아도 클라우드에서 작업이 계속 돌아간다.
Jev, 구조화 출력 모델. TypeSafe AI의 Jev 모델은 자유 텍스트를 생성하는 대신 미리 정의된 선택지에 점수를 매긴다. 소프트웨어에서 속도와 비용을 잡겠다는 목표다. 오픈소스 대안도 벌써 나오고 있다. Qwen 기반 logit 방식과 crossencoder가 그 예이며, 한 연구자는 비슷한 아키텍처가 2025년 3월에 발표됐다고 주장한다.
- Former OpenAI researcher builds an AI model that judges options instead of writing text(새 탭에서 열림)
- Openjev(새 탭에서 열림)
- LocalJev?(새 탭에서 열림)
- Qwen3.5 4B + grabbing logits is almost "Jev"? Or even just Qwen Reranker?(새 탭에서 열림)
- I literally built the Jev architecture one year back and completely open-sourced it with model, dataset and paper(새 탭에서 열림)
중국 오픈 모델 격차. 모질라 보고서에 따르면 중국의 오픈 웨이트 AI 모델은 미국 프런티어 모델보다 약 4개월 뒤처져 있다. 일부 벤치마크에서는 여전히 밀리지만 사용 비용은 훨씬 저렴하다.
오픈 · 로컬 모델
Qwen 3.8, 스스로 브라우저 조작. 로컬에서 돌린 Qwen 3.8 27B 양자화 모델이 도구를 따로 설정하지 않은 테스트에서 스스로 브라우저를 열고 스크린샷을 찍었다. 다른 사용자는 리만 가설 증명 시도에 이 모델을 63시간 돌렸는데, 없는 답을 지어내지 않고 계속 새 전략을 시도했다.
Qwen 3.8, 잡담은 약하다. Qwen 3.8 27B는 코딩과 에이전트 작업에는 강하지만, 문장 구조는 맞는데 내용은 말이 안 되는 출력을 자주 내놓아 일상적인 대화가 어렵다는 사용자 보고가 나온다.
Qwen3.8 Flash 효율 실측. Qwen3.8 Flash는 12GB RTX 5070에서 IQ3_XXS 양자화로 초당 15토큰을 처리한다. KV 캐시 대부분을 RAM으로 넘겨도 디코딩 속도 저하가 거의 없어, 3090 세 장으로 100만 토큰 컨텍스트를 돌릴 수 있다.
Union stealth의 정체. OpenRouter의 무료 모델 Union stealth는 256k 컨텍스트에 학습 시점이 2025년 12월~2026년 1월쯤인 Qwen 기반 MoE로 보인다. 소형 Qwen4일 가능성도 있다. 체감 성능은 Qwen3.8 27B와 겨룰 만하다.
도구 & 프레임워크
Datasette 권한 우회 수정. Datasette 0.65.5는 테이블 이름 끝에 줄바꿈을 넣으면 비공개 행이 노출될 수 있는 권한 우회 문제를 수정했다. 1.0a40에는 같은 수정과 함께 플러그인 백그라운드 작업, httpx2 마이그레이션이 들어갔다.
Vulkan으로 Transformer 학습. CUDA나 PyTorch 없이 143개 Transformer 아키텍처의 학습과 추론을 지원하는 Rust + Vulkan 백엔드가 나왔다. GPU 실행 스택을 넓히는 것이 목표다.
Google Home에 MCP 서버. 구글이 Google Home용 MCP 서버 얼리 액세스를 시작했다. MCP를 지원하는 에이전트라면 무엇이든 기기를 제어하고, 카메라 이벤트를 분석하고, 맞춤 대시보드를 만들 수 있다.
Firefox Smart Window 베타. 모질라의 Firefox Smart Window 베타는 프라이버시를 앞세운 AI 브라우징을 위해 Mistral 모델로 돌아간다. 프랑스와 북미에서 먼저 제공되며, 대화 내용은 모질라 서버에 저장되지 않는다.
AI 안전 & 정책
OpenAI, 정렬 이탈 보고. OpenAI가 모델의 정렬 이탈(misalignment)을 보고하는 체계적인 프레임워크를 공개하고 최근 우려되는 행동 사례 6건을 함께 내놨다. 업계가 한동안 최대 속도로 규모를 확장할 수 있을 만큼 정렬 문제를 해결하지는 못했다는 설명이다.
외부 평가자, 랩에 상주. 앤트로픽과 OpenAI는 METR 같은 외부 평가자를 프런티어 랩 안에 상주시켜 깊은 접근 권한을 주자고 제안한다. 다만 보안 전문가들은 이것이 로그와 권한 관리 같은 기본적인 네트워크 보안을 대체해서는 안 된다고 경고한다.
EU, AI 안전 공조. 우르줄라 폰데어라이엔은 AI 에이전트가 통제 환경을 벗어나는 일이 앞으로 닥칠 위험의 예고편이라고 경고하고, 캐나다·영국 등과 모델 평가와 AI 안전에서 협력하겠다고 밝혔다.
초당파 AI 규제 요구. 버니 샌더스와 스티브 배넌은 Pro-Human Assembly에서 나란히 더 강한 AI 규제를 요구했다. 한편 OpenAI는 제3자 안전 감사를 의무화한 미국 첫 연방 법안 FRONTIER Act를 지지했다.
딥마인드, AGI 연구소 설립. 구글 딥마인드가 Deepmind Institute를 출범시켰다. AGI 안전과 거버넌스, 위험을 주제로 학제 간 연구를 이끌며, 기술 전문가와 함께 예술·인문학·정책 분야가 참여한다.
AI 데이터센터 vs 환경. 앨 고어는 AI 데이터센터 배출량이 전 세계 매립지 배출량의 일부에 불과하다고 주장한다. 그러나 새 보고서는 AI 전자 폐기물이 2050년까지 선박 컨테이너 2,300만 개를 채울 수 있다고 경고한다.
산업 & 비즈니스
애플, 기업용 AI 서버. 애플이 추론용으로 M8 Ultra 칩 2개 또는 4개를 넣은 기업용 AI 서버를 개발 중이고, Nvidia NVLink Fusion을 쓸 가능성도 있다는 보도가 나왔다. 목표 시점은 2029년이다. AI 연구소들은 이미 Mac mini와 Studio를 대량으로 사들이고 있어 애플의 Mac 매출을 끌어올리고 있다.
- Apple reportedly building server packed with M-series Ultra chips for AI(새 탭에서 열림)
- Apple is reportedly building an enterprise AI server with its own M8 Ultra chips(새 탭에서 열림)
- Apple might make servers again to cash in on the AI rush(새 탭에서 열림)
- Apple May Return to Server Market With Nvidia Technology(새 탭에서 열림)
ChatGPT 스폰서 에이전트. OpenAI가 Sponsored Agents를 테스트 중이다. ChatGPT 사용자가 광고를 클릭하면 기업이 후원하는 에이전트와 대화를 시작할 수 있는 기능이다. 여기에 AI 광고 제작 기능과 HubSpot, Shopify 연동도 추가한다.
Hang Ten, 5,300만 달러 유치. 인포시스 전 CEO 비샬 시카의 AI 스타트업 Hang Ten이 3,200만 달러 시드 투자 몇 주 만에 5,300만 달러를 추가로 유치했다. 누적 8,500만 달러다. 대기업에 AI 전략과 소프트웨어를 자문하는 게 사업이다.
SK하이닉스, 미국 생산 검토. SK하이닉스가 AI 수요에 대응해 미국에서 메모리 칩을 생산하기 위해 인텔과 협의 중이다. 인텔 오하이오 공장이 유력하게 거론되지만 최종 결정은 나지 않았다.
AI 안경 신제품 러시. 메타가 카메라 없이 마이크 6개를 넣은 Luna 안경을 개발 중이라는 보도가 나왔다. 자사 AI 챗봇과 Muse 에이전트를 쓰기 위한 제품이다. 한편 스냅은 2,200달러짜리 AR 안경용 Specs Intelligence 어시스턴트와 새 기능을 공개했다.
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