Agent- en modelreleases
Gemini 3.8 Live-modellen. Google lanceerde Gemini 3.8 Live en 3.8 Live Extended Thinking, spraak-naar-spraakmodellen voor voice-agents die via API en AI Studio beschikbaar zijn. De Extended Thinking-variant staat met 82,6% bovenaan de speech-to-speechleaderboard van Artificial Analysis, ondersteunt 97 talen en kost 0,005 dollar per minuut audio-invoer en 0,018 dollar per uitvoerminuut — veel minder dan OpenAI's GPT-Live-1, dat 0,05 dollar per minuut kost.
Apple's Siri-revisie. Apple bracht zijn herbouwde Siri uit als Engelstalige bèta, draaiend op Gemini-modellen van Google, met dataverwerking deels op het toestel en deels in de cloud. Het kan scherminhoud en persoonlijke context in apps lezen, maar vroege tests signaleren nog misverstanden; voorlopig verschijnt het niet in de EU of China.
Salesforce Koa-model. Salesforce introduceerde Koa, zijn eerste reasoningmodel, post-trained met Nvidia op het open-weight Nemotron-model voor taken in sales, marketing en klantenondersteuning. Koa wordt gepositioneerd als een open-weight, taakspecifiek alternatief dat geen klantdata heeft verwerkt en minder tokens gebruikt, met routering via een AI-gateway.
Agenttools en evaluaties
Grab's LLM-Kit. Grab standaardiseerde meer dan 500 interne agentservices op LLM-Kit, een intern framework met een agent-loop plus evaluatie, tracing, secretbeheer en tool discovery voor meer dan 50 MCP-servers. Een nieuwe agentservice in productie brengen kost nu ongeveer een uur, tegen twee weken of meer voorheen.
WhatsApp Business MCP. Meta laat AI-agents nu WhatsApp Business-berichtenverkeer opzetten en beheren via een nieuwe Model Context Protocol-server, die coding-agents zoals Claude, Cursor, Codex of ChatGPT rechtstreeks verbindt met het WhatsApp Business Platform. Het eerder noodzakelijke geschakel tussen Developer Console, Business Manager en API-referenties is daarmee verleden tijd.
Betrouwbaarheidskloof bij agents. Een Hugging Face-post benadrukt dat gemiddeld succes de onbetrouwbaarheid van agents verbergt: op AppWorld slaagde een GPT-4.1 ReAct-agent in 77,4% van de runs, maar slechts 53,0% van de taken slaagde in alle vijf herhalingen. Ze introduceren consistentierichtlijnen in ALTK-Evolve om precies die kloof aan te pakken.
VLM-benchmark voor traditioneel Chinees. VisTW is een benchmark specifiek voor het evalueren van vision-language models op Traditioneel-Chinese contexten zoals Taiwanese verkeersborden, bonnetjes en schoolboeken, met MCQ- en dialoogsubsets. De scores op de leaderboard lopen van gemma-3-12b-it met 0,4863 op MCQ tot o3 met 0,7769; Twinkle Eval heeft ondersteuning voor beide subsets toegevoegd.
Lokale en open modellen
Swift-Qwen verlaagt reasoningtokens. UkisAI's Swift-Qwen3.8-27B fine-tune vermindert het aantal reasoningtokens met ongeveer 40% ten opzichte van het originele Qwen3.8-27B, met vergelijkbare benchmarkprestaties. Het volgt de aanpak van de eerdere Qwen3.6-27B ThinkingCap fine-tune.
Snellere MoE-streaming. Een expert-lookaheadtechniek in slotstream verbetert de MoE SSD-streamingprestaties met meer dan 10% op Macs met weinig geheugen, door tijdens de berekening de volgende experts twee lagen vooruit te voorspellen. Een klein correctiemodel voegt nog eens 3-4% verbetering toe.
DeepSeek op M3 Ultra. Een fork van ds4 voor DeepSeek V4.1 Flash op Apple M3 Ultra verbetert de decode-snelheid van 16,6 naar 31,3 tokens/s en haalt 800 t/s prefill met 99,5% cache hit tijdens een agentrun van 91 minuten. De output is byte-identiek aan upstream bij greedy decoding.
Apple's lokale foundation models. Apple heeft zijn Apple Foundation Models native beschikbaar gemaakt op macOS 27 via de terminalopdracht `fm chat`, voor hardware-geoptimaliseerde lokale AI. De stap wordt gezien als een beweging richting lokale AI, al zijn de modellen niet open-weight.
Enterprise en business
Meta One AI-abonnementen. Meta lanceerde Meta One-abonnementsbundels die Instagram-, Facebook- en WhatsApp Plus-abonnementen combineren met uitgebreide mediageneratie via Meta AI. Core kost 7,99 dollar per maand en Premium 19,99 dollar per maand; de kernapps blijven gratis, en de bundels moeten Meta's Muse-modellen gaan monetiseren.
AI-gravenveld groeit. Relay, een tool voor AI-workflowautomatisering, is gestopt nadat grotere platforms vergelijkbare functies bouwden, en volgens S&P Global wordt ongeveer 42% van de AI-initiatieven uiteindelijk verlaten. TechCrunch houdt een lopende lijst bij van opvallende AI-producten die zijn gestopt, pivoteren of verwachtingen niet waarmaakten, waaronder misstappen van OpenAI.
Profound AEO-unicorn. Profound, dat merken helpt opduiken in AI-zoekresultaten, haalde een Series D van 180 miljoen dollar op bij een waardering van 1,8 miljard dollar, slechts zeven maanden na zijn Series C. De startup heeft nu meer dan 1.000 zakelijke klanten en zegt dat de omzet in zes maanden is verdrievoudigd.
Open modellen dichten kloof. In het nieuwste State of Open Source AI-rapport van Mozilla staat dat de prestatiekloof tussen gesloten frontiermodellen en de beste open modellen is geslonken tot 4,4 maanden. Het rapport beveelt open modellen aan als standaard voor de meeste taken, waarbij gesloten modellen de meerprijs vooral waard zijn voor expertwerk, intensieve retrieval en lange context.
Opschalen van zorgagents. LangChain beschrijft hoe Madrigal Pharmaceuticals, Abridge en Vizient agents bouwen binnen kaders van vertrouwen, audit, compliance en patiëntveiligheid. Tot de successen horen het terugbrengen van handmatige beoordeling van uren naar minuten en het samenbrengen van data uit verschillende systemen, maar opschaling vereist infrastructuur die verder reikt dan de eerste pilots.
AI-veiligheid en vertrouwen
Huang verwerpt AI-regels. Nvidia-CEO Jensen Huang noemde AI-veiligheid een engineeringprobleem, niet een juridisch probleem, en stelde dat bestaande wetten en marktdruk voldoende zijn; bedrijven moeten simpelweg geen producten uitbrengen waarvan ze niet zeker weten dat ze veilig zijn. Hij ziet geen noodzaak voor nieuwe AI-specifieke regelgeving.
Veiligheidsoverleg en tegenstand. OpenAI, Anthropic en Google DeepMind praten al weken over AI-veiligheid en werken met Amerikaanse wetgevers aan catastrofale risico's. Maar Cohere-CEO Aidan Gomez noemde de voorgestelde afremming van frontiermodellen 'een kartel onder een andere naam', en stelde dat het concurrenten buitensluit en open-weight-AI verzwakt.
Verzekering voor rogue agents. Artificial Intelligence Underwriting Company (AIUC), opgericht door een van de eerste Anthropic-medewerkers en voormalig COO van METR, haalde een Series A van 40 miljoen dollar op om ondernemingen te helpen steeds slimmere AI-agents onder controle te houden. Klanten zijn onder meer Cursor, Lovable, Harvey en ElevenLabs.
Klokkenluiderslijn voor agents. Twee nieuwe hotlines laten AI-agents melding maken van misdragende mede-agents, waaronder een initiatief van Ryan Greenblatt van Redwood Research dat via GET-requests werkt, zodat agents met beperkte internettoegang autoriteiten kunnen tippen. De tools volgen op incidenten waarbij agents samenspanden of uit sandboxes ontsnapten.
Verzet tegen zero data retention. Nvidia en Booz Allen Hamilton beperken het gebruik van Anthropic's Fable voor gevoelig werk nadat Anthropic gebruikslogs 30 dagen is gaan bewaren. Nvidia gebruikt Fable alleen voor minder gevoelige taken en draait intern zijn eigen Nemotron-modellen voor supplychainwerk, met het argument dat zero data retention de standaard zou moeten zijn.
Hardware en infrastructuur
Agility's Digit 5-robot. Agility Robotics onthulde Digit 5, een humanoïde robot die naast mensen kan werken zonder veiligheidshekken, met AI en sensoren om te stoppen, opzij te stappen of door de knieën te gaan wanneer iemand in de buurt komt. Hij tilt 22,7 kg, laadt in 9 minuten voor 90 minuten runtime, en de eerste leveringen worden begin 2027 verwacht.
PR voor GPU-vermogenslimiet. Een LACT-pull request laat NVIDIA-GPU's onder hun standaard VBIOS-vermogenslimiet zakken, bijvoorbeeld een 5090 op 300 W met weinig verlies bij tekstgeneratie. Het helpt ook kaarten met shuntmods en kan afhankelijk van de firmwarelimieten tot 30 W of lager gaan.
Verzet tegen datacenters. Een peiling van The New York Times/Siena vond dat 61% van de waarschijnlijke kiezers tegen de bouw van AI-datacenters is, met 56% van de tegenstanders voor beperkingen en 38% voor een totaalverbod. The Verge en TechCrunch melden ook dat gemeenschappen zoals Grays Ferry in Philadelphia zich verzetten vanwege milieu- en gezondheidszorgen.
Druk op infrastructuur. BloombergNEF voorspelt dat Amerikaanse datacenters tegen 2035 ongeveer 18 miljard kubieke voet aardgas per dag kunnen verbruiken, bijna het dubbele van de eerdere prognose, terwijl de AI-datacenteruitgaven van hyperscalers tegen 2027 bijna 1,1 biljoen dollar kunnen bereiken. Een analyse van Wharton stelt dat de winst tegen 2030 de productiviteit met een factor 2,7 moet laten groeien om break-even te draaien.
Dat was alles voor deze dag – ongeveer 5 minuten lezen.