Rilasci di agenti e modelli
Modelli Gemini 3.8 Live. Google ha lanciato Gemini 3.8 Live e 3.8 Live Extended Thinking, modelli speech-to-speech per agenti vocali disponibili via API e su AI Studio. La variante Extended Thinking guida la classifica speech-to-speech di Artificial Analysis con l'82,6%, supporta 97 lingue e costa 0,005 dollari per ogni minuto di audio in input e 0,018 dollari al minuto in output, molto al di sotto dei 0,05 dollari al minuto di GPT-Live-1 di OpenAI.
Il nuovo Siri. Apple ha rilasciato il Siri ricostruito da zero come beta in inglese: gira sui modelli Gemini di Google e processa i dati in parte sul dispositivo, in parte nel cloud. Riesce a leggere il contenuto dello schermo e il contesto personale fra le app, ma i primi test segnalano ancora fraintendimenti; per ora non arriverà nell'UE né in Cina.
Salesforce presenta Koa. Salesforce ha presentato Koa, il suo primo modello di ragionamento, messo a punto in post-training con Nvidia sul modello open-weight Nemotron per attività di vendita, marketing e assistenza clienti. Koa è proposto come alternativa open-weight specifica per singoli compiti, che non ha ingerito dati dei clienti e consuma meno token, con il routing che passa da un gateway IA.
Strumenti e valutazioni per agenti
LLM-Kit di Grab. Grab ha standardizzato più di 500 servizi interni per agenti su LLM-Kit, un framework interno che fornisce un agent loop più valutazione, tracing, gestione dei segreti e discovery degli strumenti su oltre 50 server MCP. Collegare un nuovo servizio agente alla produzione ora richiede circa un'ora, contro le due settimane o più di prima.
MCP per WhatsApp Business. Meta ora consente agli agenti IA di configurare e gestire la messaggistica di WhatsApp Business tramite un nuovo server Model Context Protocol, che collega agenti di coding come Claude, Cursor, Codex o ChatGPT direttamente alla WhatsApp Business Platform. Sparisce così la necessità di passare da Developer Console, Business Manager e documentazione delle API.
Il divario di affidabilità. Un post su Hugging Face mette in luce come il tasso di successo medio nasconda l'inaffidabilità degli agenti: su AppWorld un agente ReAct basato su GPT-4.1 ha avuto successo nel 77,4% delle esecuzioni, ma solo il 53,0% dei task è riuscito in tutte e cinque le ripetizioni. Gli autori introducono linee guida di consistenza in ALTK-Evolve per affrontare direttamente questo divario.
Benchmark VLM in cinese tradizionale. VisTW è un benchmark pensato per valutare i modelli vision-language su contesti in cinese tradizionale come cartelli stradali taiwanesi, scontrini e libri di testo, con un subset MCQ e uno dialogico. I punteggi in classifica vanno da 0,4863 di gemma-3-12b-it sul MCQ a 0,7769 di o3; Twinkle Eval ha aggiunto il supporto a entrambi i subset.
Modelli locali e open
Swift-Qwen riduce il reasoning. Il fine-tune Swift-Qwen3.8-27B di UkisAI riduce i token di ragionamento di circa il 40% rispetto all'originale Qwen3.8-27B, mantenendo prestazioni comparabili sui benchmark. Segue l'approccio del precedente fine-tune ThinkingCap su Qwen3.6-27B.
Streaming MoE più veloce. Una tecnica di expert lookahead in slotstream migliora di oltre il 10% le prestazioni dello streaming MoE da SSD sui Mac con poca memoria, prevedendo i prossimi esperti con due layer di anticipo durante il calcolo. Un piccolo modello di correzione aggiunge un ulteriore 3-4%.
DeepSeek su M3 Ultra. Un fork di ds4 per DeepSeek V4.1 Flash su Apple M3 Ultra porta la velocità di decode da 16,6 a 31,3 token/s e raggiunge 800 t/s in prefill con il 99,5% di cache hit su una sessione agente di 91 minuti. L'output è identico byte per byte a quello upstream in greedy decoding.
Foundation Models in locale. Apple ha reso disponibili nativamente i suoi Apple Foundation Models su macOS 27 tramite il comando da terminale `fm chat`, offrendo IA locale ottimizzata per l'hardware. La mossa è letta come un passo verso l'IA locale, anche se i modelli non sono open-weight.
Enterprise e business
I bundle Meta One. Meta ha lanciato gli abbonamenti in bundle Meta One, che uniscono i piani Instagram, Facebook e WhatsApp Plus alla generazione di contenuti multimediali ampliata di Meta AI. Il piano base costa 7,99 dollari al mese e il Premium 19,99; le app principali restano gratuite e i bundle puntano a monetizzare i modelli Muse di Meta.
Il cimitero dell'IA. Relay, uno strumento di automazione dei workflow basato sull'IA, ha chiuso dopo che piattaforme più grandi hanno costruito funzionalità simili, e secondo S&P Global circa il 42% delle iniziative IA viene alla fine abbandonato. La lista sempre aggiornata di TechCrunch documenta chiusure, cambi di rotta e aspettative disattese di prodotti IA, inclusi alcuni passi falsi di OpenAI.
Profound, unicorno dell'AEO. Profound, che aiuta i brand ad apparire nei risultati di ricerca IA, ha raccolto un round Serie D da 180 milioni di dollari su una valutazione di 1,8 miliardi, appena sette mesi dopo il Serie C. La startup ha ora più di 1.000 clienti enterprise e sostiene che il fatturato è triplicato in sei mesi.
I modelli aperti recuperano terreno. L'ultimo report State of Open Source AI di Mozilla dice che il divario di prestazioni fra i modelli chiusi di frontiera e i migliori modelli aperti si è ridotto a 4,4 mesi. Consiglia i modelli aperti come scelta predefinita per la maggior parte dei lavori, con i modelli chiusi che valgono il sovrapprezzo soprattutto per il lavoro professionale specialistico, il retrieval ad alta intensità e il contesto lungo.
Agenti in sanità. LangChain racconta come Madrigal Pharmaceuticals, Abridge e Vizient stiano costruendo agenti sotto vincoli di fiducia, audit, conformità e sicurezza dei pazienti. I risultati includono la revisione manuale compressa da ore a minuti e i dati unificati fra sistemi diversi, ma per scalare servono infrastrutture che vanno oltre i primi pilot.
Sicurezza e fiducia nell'IA
Huang: nessuna nuova regola. Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha detto che la sicurezza dell'IA è un problema di ingegneria, non di legge, e ha sostenuto che le norme esistenti e la pressione del mercato bastano: le aziende dovrebbero semplicemente non rilasciare prodotti di cui non sono sicure. Non vede alcun bisogno di nuove regole specifiche per l'IA.
Sicurezza, vertici e critiche. OpenAI, Anthropic e Google DeepMind ne discutono da settimane di sicurezza dell'IA e lavorano con i legislatori statunitensi sui rischi catastrofici. Ma il CEO di Cohere Aidan Gomez ha definito la proposta di rallentare i modelli di frontiera «un cartello con un altro nome», sostenendo che taglia fuori i concorrenti e indebolisce l'IA open-weight.
Assicurazione per agenti ribelli. Artificial Intelligence Underwriting Company (AIUC), fondata da un ex dipendente dei primi tempi di Anthropic e dall'ex COO di METR, ha raccolto un round Serie A da 40 milioni di dollari per aiutare le aziende a tenere sotto controllo agenti IA sempre più intelligenti. Fra i clienti ci sono Cursor, Lovable, Harvey ed ElevenLabs.
Hotline per agenti whistleblower. Due nuove hotline permettono agli agenti IA di segnalare i colleghi che si comportano male: una è di Ryan Greenblatt, di Redwood Research, e funziona con richieste GET, così anche gli agenti con accesso limitato a internet possono avvisare le autorità. Gli strumenti arrivano dopo episodi di agenti che si sono messi in combutta o sono usciti dalle sandbox.
Nvidia contro la retention dei log. Nvidia e Booz Allen Hamilton stanno limitando l'uso di Fable di Anthropic per i lavori sensibili, dopo che Anthropic ha iniziato a conservare i log di utilizzo per 30 giorni. Nvidia usa Fable solo per attività poco sensibili e per la supply chain interna si affida ai propri modelli Nemotron, sostenendo che la zero data retention dovrebbe essere la norma.
Hardware e infrastruttura
Il robot Digit 5. Agility Robotics ha presentato Digit 5, un robot umanoide in grado di lavorare accanto alle persone senza barriere di sicurezza: usa IA e sensori per fermarsi, spostarsi o accovacciarsi quando qualcuno gli si avvicina. Solleva 22,7 kg e con 9 minuti di ricarica garantisce 90 minuti di autonomia; le prime consegne sono attese per l'inizio del 2027.
Power limit sotto il VBIOS. Una pull request su LACT permette alle GPU NVIDIA di scendere sotto i limiti di potenza del VBIOS di fabbrica: una 5090, per esempio, può girare a 300 W con una perdita minima nella generazione di testo. La funzione aiuta anche le schede moddate con shunt e può arrivare a 30 W o meno, a seconda dei limiti del firmware.
No ai data center. Un sondaggio New York Times/Siena rileva che il 61% degli elettori probabili si oppone alla costruzione di data center per l'IA: il 56% degli oppositori è favorevole a dei limiti, il 38% preferirebbe un divieto totale. The Verge e TechCrunch raccontano anche le proteste di comunità come Grays Ferry, a Filadelfia, per preoccupazioni ambientali e sanitarie.
Infrastrutture sotto stress. BloombergNEF stima che entro il 2035 i data center statunitensi potrebbero consumare circa 18 miliardi di piedi cubi di gas naturale al giorno, quasi il doppio della stima precedente, mentre la spesa degli hyperscaler in data center per l'IA potrebbe arrivare a quasi 1.100 miliardi di dollari entro il 2027. Un'analisi della Wharton sostiene che entro il 2030 gli utili dovranno crescere in produttività di un fattore 2,7 per andare in pari.
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