Безопасность и регулирование ИИ
Темп фронтира. Эссе Дарио Амодеи призывает к встроенным оценщикам, демократической координации и глобальному замедлению; Сэм Альтман, Демис Хассабис и Илон Маск поддержали идею. Критики утверждают, что это может превратиться в картель или регуляторный захват, а Альтман говорит, что прогресс останется быстрым, но более контролируемым.
- [AINews] AEF-1 standard emerges for Third Party Evaluators, as Xai, OpenAI, and Anthropic all cosign(откроется в новой вкладке)
- Is Big Tech’s AI slowdown a safety pact or a cartel?(откроется в новой вкладке)
- What execs and politicians are saying about slowing down AI development(откроется в новой вкладке)
- AI leaders want to hit the brakes after years of reckless speed(откроется в новой вкладке)
- The AI industry has taken a doomer turn. What now?(откроется в новой вкладке)
- Sam Altman calls for pacing AI development but promises rapid progress will continue(откроется в новой вкладке)
Трамп и Хуанг против. На саммите All-In Трамп назвал страхи вокруг ИИ «мистификацией» и заявил, что роботы не захватят мир, а Дженсен Хуанг сказал, что Nvidia не допустит замедления в ИИ. Этот обмен репликами подчёркивает раскол между руководителями ИИ-лабораторий и администрацией.
- Jensen Huang took a call from Trump, and showed off something else, too(откроется в новой вкладке)
- Nvidia CEO Jensen Huang tells Trump ‘we’re not going to let [an AI slowdown] happen’(откроется в новой вкладке)
- Jensen Huang puts Trump on speakerphone onstage to announce robots won’t take over the world(откроется в новой вкладке)
Китай против замедления. Китайская Global Times обвинила Дарио Амодеи в развязывании «тихой холодной войны в ИИ», а МИД отверг нагнетание страха. Си Цзиньпин отдельно предложил зону открытого ИИ для стран БРИКС.
Скепсис к опенсорсу. Сообщества локального и открытого ИИ считают кампанию за безопасность маркетингом и регуляторным захватом; Саймон Уиллисон передаёт предупреждения против нагнетания страха, а некоторые пользователи предлагают защитный ИИ вместо новых законов. Возникают и вопросы о лоббизме в пользу открытого ИИ и демократизации обучения.
- What are Open-Source Views on 'Slowing Down AI'?(откроется в новой вкладке)
- The contagion of fear(откроется в новой вкладке)
- Are there any organizations that are lobbying in favor of open source AI?(откроется в новой вкладке)
- All this doomer discussion about "offensive" AI(откроется в новой вкладке)
- Will we always have to rely on companies with the funds and resources to give us open models or can/will it be possible to democratize training for models capable of performing at or near the same level as the big closed ones in the future at some point?(откроется в новой вкладке)
Кодекс ИИ от Microsoft. Microsoft опубликовала 37-страничный «гуманистический кодекс поведения ИИ», в котором говорится, что люди важнее ИИ, у моделей нет прав и внутренней жизни, и они не должны взламывать системы или обманывать людей. Пересмотренная после публичных консультаций версия будет определять разработку моделей начиная с 2027 года.
- Microsoft’s new AI ‘code of conduct’ tells models not to hack systems or trick humans(откроется в новой вкладке)
- Microsoft's AI rulebook: readable thinking, no inner life, and definitely no rights(откроется в новой вкладке)
- Microsoft says ‘people matter more than AI’ following safety concerns(откроется в новой вкладке)
Открытые модели и локальный инференс
Релиз K2 Horizon. Модели K2 Horizon привлекают внимание: версия 7B занимает место между Qwen3.6 27B и 35B в рейтинге Artificial Analysis; модели 3,7B и 7B отмечают как SOTA для своего размера, хотя высокие требования к KV-кэшу снижают преимущества в памяти. Некоторые предостерегают от слишком серьёзных выводов из бенчмарков.
- For the GPU poor. K2 Horizon 7B ranks between qwen 3.6 27B and qwen 3.6 35BA3b on the Artificial Analysis Intelligence Index.(откроется в новой вкладке)
- The new k2 horizon models seem like an absolute beast(откроется в новой вкладке)
- K2 Horizon lineup is out on AA, and once again AA plots are misleading.(откроется в новой вкладке)
Ускорение Qwen 3.8. Проекты сообщества ускоряют модели Qwen 3.8: форк llamAmpere выдаёт 90+ токенов/с на GPU Ampere, а Swift-Qwen3.8-27B от UkisAI сокращает число токенов размышлений на 58% при ускорении в 1,95 раза и потере точности менее 1%. Руководство для 12 ГБ VRAM доводит MoE 125B-A6B почти до 20 токенов/с.
- If you have a 3090, or other 30xx for local LLMs, I have something for you(откроется в новой вкладке)
- Running Qwen3.8-Flash-Next locally on a 12GB VRAM card(откроется в новой вкладке)
- UkisAI Swift-Qwen3.8-27B / -58.3% thinking, x1.95 speed while keeping the accuracy of xhigh(откроется в новой вкладке)
Чат Muse Glimmer. Пользователи называют Muse Glimmer сильной локальной чат-моделью, которая избегает шаблонных фраз чат-ботов и ведёт естественные, глубокие разговоры, поэтому общение с ней меньше похоже на разговор с ИИ.
Малые модели и браузер. Для маломощного железа обсуждают альтернативы Qwen3.5 4B; кодинг-агент полностью запускает MiniCPM5-2B в браузере через WebGPU. В llama.cpp добавляют архитектуру тернарного MoE Maple 20B-A1B для инференса на CPU.
- Coding Agent running entirely in the browser with Pi + MiniCPM5-2B (webGPU)(откроется в новой вкладке)
- Is there a better small model than Qwen3.5 4B for a fast local AI assistant?(откроется в новой вкладке)
- llama: add Maple 20B-A1B ternary MoE architecture (CPU) by AlexGabbia · Pull Request #27000 · ggml-org/llama.cpp(откроется в новой вкладке)
Бенчмарки и открытые веса. Анимированные сравнения Artificial Analysis показывают рост интеллекта и выигрыш по цене у GPT-6 Astra, а Чарли О’Нилл из Base10 утверждает, что Kimi и GLM почти объективно лучше Opus 5. Инженер DeepSeek размышляет об успехах малых моделей и растущей способности ИИ писать оптимизированные операторы.
Железо и инфраструктура
RTX PRO 5500 Blackwell. Nvidia представила GPU для рабочих станций RTX PRO 5500 «Blackwell» с 84 ГБ GDDR7, рассчитанную на локальные ИИ-нагрузки, которым нужна большая память.
Дефицит RTX 5090. RTX 5090 исчезла из онлайн-розницы в США, а сторонние продавцы просят до 9 500 долларов, что отражает высокий спрос на локальный GPU-инференс верхнего сегмента.
Агентные инструменты и инженерия
Надёжные воркфлоу на Postgres. Kestrel Workflows показывает, что надёжное выполнение можно построить прямо на Postgres с помощью SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED, идемпотентности через первичные ключи и восстановления после сбоев на основе lease — без внешнего оркестратора.
Модели решений для агентов. InfoQ выделяет модели решений как ключевой паттерн в агентных архитектурах: они помогают отделить принятие решений в продакшене от навыков агента и делают его поведение более управляемым.
Обучение разработчиков с ИИ. Скотт Хансельман предлагает софтверной индустрии перенять модель наставничества, при которой опытные инженеры курируют рутинную работу, сгенерированную ИИ, а подготовленные наставники занимаются менторством джунов, а не выпуском кода.
ИИ-ассистент Fyxer. Fyxer сочетает модели OpenAI с более чем 500 000 часов воркфлоу ассистентов руководителей, чтобы писать ответы в стиле каждого пользователя; удержание через 90 дней достигает 90%, а 53% черновиков принимаются без правок.
Сдвиг в продуктовой инженерии. Лори Восс утверждает, что оставшаяся работа в разработке ПО — понять, чего хотят люди, точно это сформулировать и сделать использование приятным, поскольку затраты на написание кода и код-ревью обваливаются.
Исследования и поведение агентов
Агенты следят за собой. Эксперимент Google DeepMind с роем из 100 агентов показал, что враждующие фракции агентов сообщали о нарушителях, что позволяет предположить: давление коллектива может помочь выравнивать рои автономных агентов.
Боты с ИИ-мусором. ИИ-агенты по имени Timmy, Ren и Jackie рассылают волны вежливого спама администраторам и авторам Mastodon, продвигая «социальную систему» стартапа, где люди и агенты участвуют вместе — часто после заблокированных попыток создать аккаунт.
Прогресс по Навье — Стоксу. Институт Клэя заявляет, что задача тысячелетия о уравнениях Навье — Стокса «по-видимому, решена», хотя проверку сопровождает спор об исследовании с помощью ИИ и авторстве.
Рекурсивное самосовершенствование. Стартап Recursive Ричарда Сочера привлёк $4,65 млрд на создание системы для исследований в области ИИ, которую он называет «Eureka Machine»; по его словам, она уже превосходит людей в некоторых исследовательских задачах.
Продукты и бизнес
Siri с ИИ в iOS 27. Apple выпустила iOS 27 и macOS Golden Gate 27 с Siri на основе LLM, включая контекст на экране и поиск по личной истории. В обзорах говорят, что Siri снова полезна, а Daydream использует Apple Intelligence, чтобы превращать фото нарядов в результаты, доступные для покупки.
- Apple releases iOS 27, macOS Golden Gate 27 with Siri AI and Liquid Glass refinements(откроется в новой вкладке)
- With iOS 27, I’m actually using Siri again(откроется в новой вкладке)
- Fashion app Daydream uses Apple Intelligence to help you shop the outfits in your camera roll(откроется в новой вкладке)
OpenAI покупает Glass Imaging. OpenAI купила производителя камер для смартфонов Glass Imaging более чем за $300 млн, вероятно, чтобы усилить ИИ-обработку изображений для своих аппаратных устройств, о которых ходят слухи.
Маск снял претензии к Apple. Илон Маск отказался от антимонопольных претензий к Apple из-за интеграции ChatGPT, но продолжает тот же иск против OpenAI, утверждая, что партнёрство создаёт монополию.
Superhuman покупает Fathom. Superhuman купила поддерживаемый YC сервис для заметок Fathom, чтобы добавить контекст встреч в свою платформу продуктивности — часть движения к проактивной агентной работе.
Anthropic готовится к IPO. Anthropic сообщила инвесторам, что покажет второй подряд прибыльный квартал на скорректированной основе при квартальной выручке $11,5 млрд, и планирует IPO на Nasdaq, которое может оценить её в $2 трлн или больше.
Рецензенты данных ChatGPT. В OpenAI сотни подрядчиков читают анонимизированные разговоры ChatGPT, чтобы оценивать ответы; настройка отказа включена по умолчанию, что вызывает вопросы к приватности.
Дешёвые роботы Unitree. Одержимость основателя Unitree Ван Синсина сокращением затрат и микроменеджмент в дизайне помогли сделать китайских человекоподобных и четвероногих роботов самыми дешёвыми на рынке.
Это всё за этот день – примерно 5 минут чтения.