Segurança e Política de IA
O ritmo da fronteira. O ensaio de Dario Amodei defende avaliadores integrados aos laboratórios, coordenação democrática e desaceleração global; Sam Altman, Demis Hassabis e Elon Musk apoiaram a ideia. Críticos dizem que isso pode virar cartel ou captura regulatória, enquanto Altman afirma que o avanço seguirá rápido, mas mais controlado.
- [AINews] AEF-1 standard emerges for Third Party Evaluators, as Xai, OpenAI, and Anthropic all cosign(abre em uma nova aba)
- Is Big Tech’s AI slowdown a safety pact or a cartel?(abre em uma nova aba)
- What execs and politicians are saying about slowing down AI development(abre em uma nova aba)
- AI leaders want to hit the brakes after years of reckless speed(abre em uma nova aba)
- The AI industry has taken a doomer turn. What now?(abre em uma nova aba)
- Sam Altman calls for pacing AI development but promises rapid progress will continue(abre em uma nova aba)
Trump e Huang rebatem. Durante o All-In Summit, Trump chamou o medo da IA de farsa e disse que os robôs não vão dominar o mundo, enquanto Jensen Huang afirmou que a Nvidia não vai deixar acontecer uma desaceleração da IA. O episódio escancara a divisão entre os líderes dos laboratórios de IA e o governo.
- Jensen Huang took a call from Trump, and showed off something else, too(abre em uma nova aba)
- Nvidia CEO Jensen Huang tells Trump ‘we’re not going to let [an AI slowdown] happen’(abre em uma nova aba)
- Jensen Huang puts Trump on speakerphone onstage to announce robots won’t take over the world(abre em uma nova aba)
China rejeita desaceleração. O Global Times acusou Dario Amodei de travar uma "guerra fria silenciosa da IA", e a chancelaria chinesa rejeitou o alarmismo. Xi Jinping propôs, separadamente, uma zona de IA de código aberto para os países do BRICS.
Ceticismo com código aberto. Comunidades de IA local e de código aberto veem o movimento de segurança como marketing e captura regulatória; Simon Willison repassa alertas contra o alarmismo, e alguns usuários sugerem IA defensiva em vez de novas leis. Também há dúvidas sobre lobby por IA de código aberto e sobre democratizar o treinamento.
- What are Open-Source Views on 'Slowing Down AI'?(abre em uma nova aba)
- The contagion of fear(abre em uma nova aba)
- Are there any organizations that are lobbying in favor of open source AI?(abre em uma nova aba)
- All this doomer discussion about "offensive" AI(abre em uma nova aba)
- Will we always have to rely on companies with the funds and resources to give us open models or can/will it be possible to democratize training for models capable of performing at or near the same level as the big closed ones in the future at some point?(abre em uma nova aba)
Código de IA da Microsoft. A Microsoft publicou um "código de conduta de IA humanista" de 37 páginas, segundo o qual pessoas importam mais que a IA, modelos não têm direitos nem vida interior e não podem hackear sistemas nem enganar humanos. Uma versão revisada após consulta pública vai orientar o desenvolvimento de modelos a partir de 2027.
- Microsoft’s new AI ‘code of conduct’ tells models not to hack systems or trick humans(abre em uma nova aba)
- Microsoft's AI rulebook: readable thinking, no inner life, and definitely no rights(abre em uma nova aba)
- Microsoft says ‘people matter more than AI’ following safety concerns(abre em uma nova aba)
Modelos Abertos e Inferência Local
Lançamento do K2 Horizon. Os modelos K2 Horizon chamam atenção: a versão 7B fica entre o Qwen3.6 27B e o 35B no Artificial Analysis; as de 3,7B e 7B são apontadas como SOTA no seu tamanho, embora a exigência alta de KV cache reduza a vantagem de memória. Alguns alertam para não ler demais nos benchmarks.
- For the GPU poor. K2 Horizon 7B ranks between qwen 3.6 27B and qwen 3.6 35BA3b on the Artificial Analysis Intelligence Index.(abre em uma nova aba)
- The new k2 horizon models seem like an absolute beast(abre em uma nova aba)
- K2 Horizon lineup is out on AA, and once again AA plots are misleading.(abre em uma nova aba)
Qwen 3.8 mais rápido. Projetos da comunidade deixam os modelos Qwen 3.8 mais rápidos: um fork do llamAmpere passa de 90 tokens por segundo em GPUs Ampere, e o Swift-Qwen3.8-27B, da UkisAI, corta 58% dos tokens de raciocínio com velocidade 1,95x maior e perda de acurácia abaixo de 1%. Um guia para 12 GB de VRAM coloca o MoE 125B-A6B perto de 20 tokens por segundo.
Muse Glimmer agrada. Usuários dizem que o Muse Glimmer é um bom modelo local de conversa, que foge das frases genéricas de chatbot e sustenta diálogos naturais e profundos, dando a sensação de não estar falando com uma IA.
Modelos pequenos e no navegador. Para hardware limitado, discute-se alternativas ao Qwen3.5 4B; um agente de programação roda o MiniCPM5-2B inteiramente no navegador via WebGPU. Uma arquitetura MoE ternária Maple 20B-A1B está sendo adicionada ao llama.cpp para inferência em CPU.
- Coding Agent running entirely in the browser with Pi + MiniCPM5-2B (webGPU)(abre em uma nova aba)
- Is there a better small model than Qwen3.5 4B for a fast local AI assistant?(abre em uma nova aba)
- llama: add Maple 20B-A1B ternary MoE architecture (CPU) by AlexGabbia · Pull Request #27000 · ggml-org/llama.cpp(abre em uma nova aba)
Benchmarks e pesos abertos. Comparações animadas do Artificial Analysis mostram os ganhos de inteligência e de preço do GPT-6 Astra, enquanto Charlie O'Neill, da Base10, argumenta que Kimi e GLM são quase objetivamente melhores que o Opus 5. Um engenheiro da DeepSeek reflete sobre os ganhos dos modelos pequenos e a capacidade crescente da IA de escrever operadores otimizados.
Hardware e Infraestrutura
RTX PRO 5500 Blackwell. A Nvidia apresentou a GPU de workstation RTX PRO 5500 "Blackwell", com 84 GB de GDDR7, voltada a cargas de IA local que exigem muita memória.
RTX 5090 em falta. A RTX 5090 desapareceu do varejo online nos EUA, com vendedores terceiros pedindo até US$ 9.500, reflexo da alta demanda por inferência local em GPUs de ponta.
Ferramentas Agênticas e Engenharia
Fluxos duráveis no Postgres. O Kestrel Workflows mostra que dá para construir execução durável direto no Postgres, com SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED, idempotência via chaves primárias e recuperação de falhas baseada em leases — sem precisar de orquestrador externo.
Modelos de decisão para agentes. O InfoQ destaca os modelos de decisão como padrão central das arquiteturas agênticas, ajudando a separar a tomada de decisão em produção das habilidades do agente e tornando o comportamento dos agentes mais gerenciável.
Formar devs com IA. Scott Hanselman sugere que a indústria de software adote um modelo de preceptoria, em que engenheiros experientes supervisionam o trabalho rotineiro gerado por IA e preceptores treinados se dedicam a mentorar os juniores em vez de entregar código.
Assistente Fyxer AI. O Fyxer combina modelos da OpenAI com mais de 500 mil horas de fluxos de trabalho de assistentes executivos para redigir respostas com a voz de cada usuário, chegando a 90% de retenção após 90 dias e 53% dos rascunhos aceitos sem alteração.
Mudança na engenharia de produto. Laurie Voss argumenta que o que resta do trabalho em software é descobrir o que as pessoas querem, definir isso com precisão e tornar o uso agradável, já que os custos de programar e revisar código despencaram.
Pesquisa e Comportamento de Agentes
Agentes se policiam. O experimento de enxame com 100 agentes do Google DeepMind mostrou facções rivais de agentes delatando os que trapaceavam, o que sugere que a pressão dos pares pode ajudar a alinhar enxames de agentes autônomos.
Bots de slop. Agentes de IA batizados de Timmy, Ren e Jackie estão mandando ondas de spam educado para administradores e autores do Mastodon, promovendo o "sistema social" de uma startup em que humanos e agentes convivem — muitas vezes depois de tentativas de criar conta bloqueadas.
Avanço em Navier-Stokes. O Clay Mathematics Institute diz que o problema de Navier-Stokes do Prêmio Millennium foi "aparentemente resolvido", mas a revisão vem acompanhada de uma disputa sobre pesquisa matemática assistida por IA e sobre os créditos.
Autoaperfeiçoamento recursivo. A Recursive, de Richard Socher, levantou US$ 4,65 bilhões para construir um sistema de pesquisa em IA que ele chama de "máquina Eureka" e afirma que já supera humanos em algumas tarefas de pesquisa.
Produtos e Negócios
Siri com IA no iOS 27. A Apple lançou o iOS 27 e o macOS Golden Gate 27 com a Siri baseada em LLM, incluindo contexto na tela e busca no histórico pessoal. As análises dizem que a Siri voltou a ser útil, e o Daydream usa o Apple Intelligence para transformar fotos de looks em resultados compráveis.
OpenAI compra a Glass Imaging. A OpenAI adquiriu a Glass Imaging, fabricante de câmeras para smartphones, por mais de US$ 300 milhões, provavelmente para reforçar a imagem por IA em seus rumorados dispositivos de hardware.
Musk abandona queixa contra Apple. Elon Musk deixou de lado as acusações antitruste contra a Apple por causa da integração com o ChatGPT, mas mantém a mesma ação contra a OpenAI, alegando que a parceria cria um monopólio.
Superhuman compra a Fathom. A Superhuman adquiriu o Fathom, app de anotações de reuniões apoiado pela YC, para trazer o contexto de reuniões à sua plataforma de produtividade, parte de um movimento rumo ao trabalho agêntico proativo.
Anthropic se prepara para IPO. A Anthropic disse a investidores que vai registrar o segundo trimestre consecutivo de lucro em base ajustada, com US$ 11,5 bilhões de receita trimestral, e planeja um IPO na Nasdaq que pode avaliá-la em US$ 2 trilhões ou mais.
Revisores de dados do ChatGPT. A OpenAI tem centenas de trabalhadores contratados lendo conversas anonimizadas do ChatGPT para avaliar as respostas, e uma opção de opt-out ativada por padrão levanta preocupações de privacidade.
Robôs baratos da Unitree. O corte de custos obsessivo e a microgestão do design por parte do fundador da Unitree, Wang Xingxing, ajudaram a tornar os robôs humanoides e quadrúpedes chineses os mais baratos do mercado.
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