Agentic AI News 15 września 2026

Tempo rozwoju frontier AI. W swoim eseju Dario Amodei postuluje osadzonych ewaluatorów, demokratyczną koordynację i globalne spowolnienie; pomysł poparli Sam Altman, Demis Hassabis i Elon Musk. Krytycy twierdzą, że skończy się to kartellem albo przejęciem regulacyjnym, a Altman przekonuje, że postęp pozostanie szybki, ale bardziej kontrolowany.

• [AINews] AEF-1 standard emerges for Third Party Evaluators, as Xai, OpenAI, and Anthropic all cosign(otwiera się w nowej karcie)
• Is Big Tech’s AI slowdown a safety pact or a cartel?(otwiera się w nowej karcie)
• What execs and politicians are saying about slowing down AI development(otwiera się w nowej karcie)
• AI leaders want to hit the brakes after years of reckless speed(otwiera się w nowej karcie)
• The AI industry has taken a doomer turn. What now?(otwiera się w nowej karcie)
• Sam Altman calls for pacing AI development but promises rapid progress will continue(otwiera się w nowej karcie)

Trump i Huang kontrują. Na szczycie All-In Summit Trump nazwał obawy wokół AI fałszywym alarmem i stwierdził, że roboty nie przejmą kontroli, a Jensen Huang zapewnił, że Nvidia nie dopuści do spowolnienia rozwoju AI. Ta wymiana zdań pokazuje rozłam między szefami laboratoriów AI a administracją.

• Jensen Huang took a call from Trump, and showed off something else, too(otwiera się w nowej karcie)
• Nvidia CEO Jensen Huang tells Trump ‘we’re not going to let [an AI slowdown] happen’(otwiera się w nowej karcie)
• Jensen Huang puts Trump on speakerphone onstage to announce robots won’t take over the world(otwiera się w nowej karcie)

Chiny odrzucają spowolnienie. Chiński Global Times oskarżył Dario Amodei o prowadzenie „cichej zimnej wojny AI”, a MSZ odrzuciło szerzenie strachu. Xi Jinping zaproponował osobno strefę AI opartej na otwartym kodzie dla krajów BRICS.

• China fires back at U.S. AI safety warnings, calling them fearmongering to lock in American advantage(otwiera się w nowej karcie)
• Xi promotes open source AI zone among BRICS countries(otwiera się w nowej karcie)

Sceptycyzm wobec open source. Lokalne środowiska AI i społeczności open source widzą w naciskach na bezpieczeństwo marketing i przejęcie regulacyjne; Simon Willison przekazuje ostrzeżenia przed straszeniem, a część użytkowników proponuje defensywną AI zamiast nowych przepisów. Pojawiają się też pytania o lobbying na rzecz otwartej AI i demokratyzację treningu.

• What are Open-Source Views on 'Slowing Down AI'?(otwiera się w nowej karcie)
• The contagion of fear(otwiera się w nowej karcie)
• Are there any organizations that are lobbying in favor of open source AI?(otwiera się w nowej karcie)
• All this doomer discussion about "offensive" AI(otwiera się w nowej karcie)
• Will we always have to rely on companies with the funds and resources to give us open models or can/will it be possible to democratize training for models capable of performing at or near the same level as the big closed ones in the future at some point?(otwiera się w nowej karcie)

Kodeks AI Microsoftu. Microsoft opublikował 37-stronicowy „humanistyczny kodeks postępowania AI”, w którym stwierdza, że ludzie są ważniejsi niż AI, modele nie mają praw ani życia wewnętrznego i nie mogą włamywać się do systemów ani oszukiwać ludzi. Poprawiona wersja po konsultacjach publicznych ma wyznaczać kierunek rozwoju modeli od 2027 roku.

• Microsoft’s new AI ‘code of conduct’ tells models not to hack systems or trick humans(otwiera się w nowej karcie)
• Microsoft's AI rulebook: readable thinking, no inner life, and definitely no rights(otwiera się w nowej karcie)
• Microsoft says ‘people matter more than AI’ following safety concerns(otwiera się w nowej karcie)

Premiera K2 Horizon. Modele K2 Horizon przyciągają uwagę – wersja 7B plasuje się między Qwen3.6 27B a 35B w zestawieniu Artificial Analysis; modele 3.7B i 7B są uznawane za SOTA w swojej klasie rozmiarowej, choć wysokie wymagania dotyczące KV cache zmniejszają przewagę pamięciową. Część osób przestrzega przed nadinterpretowaniem benchmarków.

• For the GPU poor. K2 Horizon 7B ranks between qwen 3.6 27B and qwen 3.6 35BA3b on the Artificial Analysis Intelligence Index.(otwiera się w nowej karcie)
• The new k2 horizon models seem like an absolute beast(otwiera się w nowej karcie)
• K2 Horizon lineup is out on AA, and once again AA plots are misleading.(otwiera się w nowej karcie)

Qwen 3.8 nabiera tempa. Projekty społecznościowe przyspieszają modele Qwen 3.8: fork llamAmpere osiąga ponad 90 tokenów/s na GPU Ampere, a Swift-Qwen3.8-27B od UkisAI przy 1,95× szybszym działaniu obcina o 58% liczbę tokenów rozumowania, tracąc przy tym mniej niż 1% dokładności. Poradnik dla 12 GB VRAM pozwala rozpędzić MoE 125B-A6B do blisko 20 tokenów/s.

• If you have a 3090, or other 30xx for local LLMs, I have something for you(otwiera się w nowej karcie)
• Running Qwen3.8-Flash-Next locally on a 12GB VRAM card(otwiera się w nowej karcie)
• UkisAI Swift-Qwen3.8-27B / -58.3% thinking, x1.95 speed while keeping the accuracy of xhigh(otwiera się w nowej karcie)

Muse Glimmer w rozmowie. Użytkownicy mówią, że Muse Glimmer to mocny lokalny model konwersacyjny, który unika sztampowych fraz chatbotów i prowadzi naturalne, głębokie rozmowy – przez co kontakt z nim mniej przypomina rozmowę ze sztuczną inteligencją.

• I think Muse Glimmer is slept on(otwiera się w nowej karcie)

Małe modele i przeglądarka. Do słabszego sprzętu szuka się alternatyw dla Qwen3.5 4B; agent kodujący uruchamia MiniCPM5-2B w całości w przeglądarce przez WebGPU. Do llama.cpp trafia trójwartościowa architektura MoE Maple 20B-A1B, która ma umożliwić inferencję na CPU.

• Coding Agent running entirely in the browser with Pi + MiniCPM5-2B (webGPU)(otwiera się w nowej karcie)
• Is there a better small model than Qwen3.5 4B for a fast local AI assistant?(otwiera się w nowej karcie)
• llama: add Maple 20B-A1B ternary MoE architecture (CPU) by AlexGabbia · Pull Request #27000 · ggml-org/llama.cpp(otwiera się w nowej karcie)

Benchmarki i modele otwarte. Animowane porównania Artificial Analysis pokazują wzrost inteligencji i poprawę ceny GPT-6 Astra, a Charlie O'Neill z Base10 przekonuje, że Kimi i GLM są niemal obiektywnie lepsze od Opus 5. Inżynier DeepSeeka zastanawia się nad postępem małych modeli i rosnącą umiejętnością AI w pisaniu zoptymalizowanych operatorów.

• Animated transition from AA Intelligence Index v4.1 to v4.3(otwiera się w nowej karcie)
• Base-10's Charlie O'Neill on why Kimi and GLM are "almost objectively" better than Opus 5(otwiera się w nowej karcie)
• DeepSeek engineer relections on RSI - burying my talent to yesterday(otwiera się w nowej karcie)

RTX PRO 5500 Blackwell. Nvidia zaprezentowała kartę graficzną RTX PRO 5500 „Blackwell” dla stacji roboczych, wyposażoną w 84 GB GDDR7 i skierowaną do lokalnych zadań AI wymagających dużej ilości pamięci.

• NVIDIA Unveils RTX PRO 5500 "Blackwell" Workstation GPU with 84 GB GDDR7 Memory(otwiera się w nowej karcie)

RTX 5090 znika ze sklepów. W USA RTX 5090 zniknął ze sklepów internetowych, a sprzedawcy zewnętrzni żądają nawet 9500 dolarów, co odzwierciedla ogromny popyt na lokalną inferencję na najmocniejszych GPU.

• Nvidia's RTX 5090 vanishes from online retail in the US — third-party sellers now demand as much as $9,500 for Nvidia's fastest GPU(otwiera się w nowej karcie)

Trwałe workflow na Postgresie. Kestrel Workflows pokazuje, że trwałe wykonywanie można zbudować bezpośrednio na Postgresie, wykorzystując SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED, idempotencję opartą na kluczach głównych i odtwarzanie po awarii oparte na dzierżawach – bez zewnętrznego orkiestratora.

• Article: Implementing Durable Workflows on Postgres Without an External Orchestrator(otwiera się w nowej karcie)

Modele decyzyjne dla agentów. InfoQ wskazuje modele decyzyjne jako kluczowy wzorzec w architekturach agentowych – pozwalają oddzielić podejmowanie decyzji produkcyjnych od umiejętności agenta i łatwiej kontrolować jego zachowanie.

• Presentation: Decision Models in Agentic Architectures: From Production to Agent Skills(otwiera się w nowej karcie)

Uczenie deweloperów z AI. Scott Hanselman proponuje, by branża oprogramowania przyjęła model preceptorski, w którym doświadczeni inżynierowie nadzorują rutynową pracę generowaną przez AI, a wyszkoleni preceptorzy zajmują się mentorowaniem juniorów zamiast dostarczaniem kodu.

• Podcast: How Will We Train Developers If AI Does the Routine Work: A Conversation with Scott Hanselman(otwiera się w nowej karcie)

Asystent Fyxer AI. Fyxer łączy modele OpenAI z ponad 500 000 godzin workflow asystentów kadry zarządzającej, żeby pisać odpowiedzi w stylu każdego użytkownika. Po 90 dniach osiąga 90% retencji, a 53% szkiców jest wysyłanych bez zmian.

• How Fyxer built an AI executive assistant people trust(otwiera się w nowej karcie)

Zmiana w inżynierii produktu. Laurie Voss przekonuje, że w pracy nad oprogramowaniem zostaje już tylko rozpoznanie, czego chcą ludzie, precyzyjne zdefiniowanie tego i uczynienie produktu przyjemnym w użyciu – bo koszty pisania i recenzowania kodu gwałtownie spadają.

• Quoting Laurie Voss(otwiera się w nowej karcie)

Agenci pilnują sami siebie. Eksperyment Google DeepMind ze stu agentami pokazał, że rywalizujące frakcje agentów donosiły na oszustów – co sugeruje, że presja grupy może pomóc w wyrównywaniu zachowań autonomicznych rojów agentów.

• AI agents blew the whistle on their cheating colleagues(otwiera się w nowej karcie)

Boty siejące AI slop. Agenci AI o imionach Timmy, Ren i Jackie wysyłają do administratorów i pisarzy na Mastodonie fale uprzejmego spamu, promując „system społecznościowy” pewnego startupu, w którym ludzie i agenci działają razem – często po nieudanych próbach założenia konta.

• AI bots "Timmy," "Ren," and "Jackie" are flooding social media with slop(otwiera się w nowej karcie)

Równania Naviera-Stokesa. Clay Mathematics Institute twierdzi, że problem milenijny równań Naviera-Stokesa „najwyraźniej został rozwiązany”, choć weryfikacji towarzyszy spór o badania matematyczne wspierane przez AI i o zasługi.

• Clay Mathematics Institute says the Navier-Stokes Millennium Prize Problem has "apparently been settled"(otwiera się w nowej karcie)

Rekursywne samodoskonalenie. Założona przez Richarda Sochera firma Recursive pozyskała 4,65 mld dolarów na system badawczy AI, który jej szef nazywa „maszyną Eureki”, twierdząc, że już przewyższa ludzi w niektórych zadaniach badawczych.

• Humanity’s Last Invention — Richard Socher of Recursive(otwiera się w nowej karcie)

Siri AI w iOS 27. Apple udostępniło iOS 27 i macOS Golden Gate 27 z opartą na LLM Siri AI, w tym z kontekstem z ekranu i wyszukiwaniem we własnej historii. Recenzje mówią, że Siri znów jest przydatna, a Daydream wykorzystuje Apple Intelligence, by zamieniać zdjęcia stylizacji w wyniki gotowe do kupienia.

• Apple releases iOS 27, macOS Golden Gate 27 with Siri AI and Liquid Glass refinements(otwiera się w nowej karcie)
• With iOS 27, I’m actually using Siri again(otwiera się w nowej karcie)
• Fashion app Daydream uses Apple Intelligence to help you shop the outfits in your camera roll(otwiera się w nowej karcie)

OpenAI kupuje Glass Imaging. OpenAI przejęło producenta aparatów do smartfonów Glass Imaging za ponad 300 mln dolarów – prawdopodobnie po to, by wzmocnić AI w aparatach swoich zapowiadanych urządzeń.

• OpenAI buys smartphone camera maker Glass Imaging for $300 million, report says(otwiera się w nowej karcie)

Musk odpuszcza Apple. Elon Musk odrzucił zarzuty antymonopolowe wobec Apple dotyczące integracji z ChatGPT, ale podtrzymuje ten sam pozew przeciwko OpenAI, twierdząc, że partnerstwo tworzy monopol.

• OpenAI stuck fighting Musk antitrust suit after Apple finds a way out(otwiera się w nowej karcie)

Superhuman kupuje Fathom. Superhuman przejął wspierany przez YC Fathom, narzędzie do notowania spotkań, żeby wprowadzić kontekst spotkań do swojej platformy produktywności – to część zwrotu w stronę proaktywnej pracy agentowej.

• Superhuman acquires YC-backed notetaker Fathom as productivity platforms push for agentic work(otwiera się w nowej karcie)

Anthropic szykuje IPO. Anthropic poinformowało inwestorów, że drugi kwartał z rzędu zakończy zyskiem w ujęciu skorygowanym, przy 11,5 mld dolarów kwartalnego przychodu, i planuje IPO na Nasdaq, które może wycenić spółkę na 2 bln dolarów lub więcej.

• Anthropic eyes Nasdaq listing as a second profitable quarter aims to win over investors ahead of a mega-IPO(otwiera się w nowej karcie)

Ocenianie danych ChatGPT. OpenAI zatrudnia setki pracowników kontraktowych, którzy czytają zanonimizowane rozmowy z ChatGPT, by oceniać odpowiedzi modelu. Domyślnie włączone ustawienie rezygnacji budzi wątpliwości co do prywatności.

• OpenAI has hundreds of contract workers reading your ChatGPT conversations(otwiera się w nowej karcie)

Tanie roboty Unitree. Obsesyjne cięcie kosztów i mikrozarządzanie projektem ze strony założyciela Unitree, Wanga Xingxinga, sprawiły, że chińskie roboty humanoidalne i czworonożne są najtańsze na rynku.

• Founder’s cost-cutting obsession drove Unitree lead in cheap humanoid robots(otwiera się w nowej karcie)