AI 안전성과 정책
프런티어 속도 조절. 다리오 아모데이의 에세이는 조직 내부에 평가자를 상주시키고 민주적으로 조율하며 전 세계적으로 속도를 늦추자는 주장을 담았다. 샘 알트만, 데미스 허사비스, 일론 머스크가 이에 동조했다. 비판론자들은 카르텔이나 규제 포획으로 이어질 수 있다고 보는 반면, 알트만은 진전 속도는 여전히 빠르되 더 통제된 방식이 될 것이라고 말한다.
- [AINews] AEF-1 standard emerges for Third Party Evaluators, as Xai, OpenAI, and Anthropic all cosign(새 탭에서 열림)
- Is Big Tech’s AI slowdown a safety pact or a cartel?(새 탭에서 열림)
- What execs and politicians are saying about slowing down AI development(새 탭에서 열림)
- AI leaders want to hit the brakes after years of reckless speed(새 탭에서 열림)
- The AI industry has taken a doomer turn. What now?(새 탭에서 열림)
- Sam Altman calls for pacing AI development but promises rapid progress will continue(새 탭에서 열림)
트럼프·황의 반격. 올인 서밋에서 트럼프는 AI에 대한 공포를 “사기”라고 일컬으며 로봇이 세상을 장악하지는 않을 것이라고 말했고, 젠슨 황은 엔비디아가 AI 속도 조절을 허용하지 않겠다고 밝혔다. AI 연구소 수장들과 행정부 사이의 균열이 드러난 장면이다.
중국, 속도 조절 거부. 중국 관영매체 글로벌타임스는 다리오 아모데이가 “조용한 AI 냉전”을 벌이고 있다고 비난했고, 외교부는 공포 조장을 일축했다. 시진핑은 별도로 BRICS 국가를 위한 오픈소스 AI 지대를 제안했다.
오픈소스 회의론. 로컬·오픈소스 AI 커뮤니티는 이 안전성 주장을 마케팅이자 규제 포획으로 본다. 사이먼 윌리슨은 공포 조장에 대한 경고를 전하며, 일부 사용자는 새 법 대신 방어적 AI를 제안한다. 오픈소스 AI 로비와 학습의 민주화를 둘러싼 의문도 제기된다.
- What are Open-Source Views on 'Slowing Down AI'?(새 탭에서 열림)
- The contagion of fear(새 탭에서 열림)
- Are there any organizations that are lobbying in favor of open source AI?(새 탭에서 열림)
- All this doomer discussion about "offensive" AI(새 탭에서 열림)
- Will we always have to rely on companies with the funds and resources to give us open models or can/will it be possible to democratize training for models capable of performing at or near the same level as the big closed ones in the future at some point?(새 탭에서 열림)
마이크로소프트의 AI 강령. 마이크로소프트가 37쪽 분량의 “인간 중심 AI 행동 강령”을 공개했다. 인간이 AI보다 중요하고, 모델에는 권리나 내면이 없으며, 시스템을 해킹하거나 인간을 속여서는 안 된다는 내용이다. 공개 의견 수렴을 거친 개정판은 2027년부터 모델 개발을 이끄는 지침이 될 예정이다.
오픈 모델과 로컬 추론
K2 Horizon 공개. K2 Horizon 모델이 주목받는다. 7B 버전은 Artificial Analysis에서 Qwen3.6 27B와 35B 사이에 이름을 올렸고, 3.7B와 7B는 동급 크기에서 SOTA라는 평가를 받는다. 다만 KV 캐시 요구량이 높아 메모리 이점은 줄어든다. 벤치마크를 과대 해석하지 말라는 경고도 나온다.
Qwen 3.8 속도 향상. 커뮤니티 프로젝트들이 Qwen 3.8 모델을 더 빠르게 만든다. llamAmpere 포크는 Ampere GPU에서 초당 90토큰 이상을 내고, UkisAI의 Swift-Qwen3.8-27B는 정확도 손실 1% 미만으로 사고 토큰을 58% 줄이면서 1.95배 속도를 낸다. 12GB VRAM 가이드를 따르면 125B-A6B MoE가 초당 20토큰에 가까운 속도를 기록한다.
Muse Glimmer 대화. 사용자들은 Muse Glimmer가 뻔한 챗봇 문구를 피하고 자연스럽고 깊이 있는 대화를 이어가는 강력한 로컬 채팅 모델이라고 말한다. AI와 대화한다는 느낌이 덜하다는 평가다.
소형·브라우저 모델. 자원이 제한된 하드웨어에서는 Qwen3.5 4B의 대안이 논의된다. 한 코딩 에이전트는 MiniCPM5-2B를 WebGPU로 브라우저에서 완전히 실행한다. Maple 20B-A1B ternary MoE 아키텍처는 CPU 추론을 위해 llama.cpp에 추가되는 중이다.
벤치마크와 오픈 웨이트 약진. 애니메이션으로 제작한 Artificial Analysis 비교는 GPT-6 Astra의 지능과 가격 개선을 보여준다. Base10의 찰리 오닐은 Kimi와 GLM이 거의 객관적으로 Opus 5보다 낫다고 주장한다. 한 DeepSeek 엔지니어는 소형 모델의 성과와 최적화된 연산자를 스스로 작성하는 AI의 능력이 커지고 있다고 짚는다.
하드웨어와 인프라
RTX PRO 5500 공개. 엔비디아가 84GB GDDR7을 탑재한 RTX PRO 5500 “Blackwell” 워크스테이션 GPU를 공개했다. 대용량 메모리를 필요로 하는 로컬 AI 워크로드를 겨냥한다.
RTX 5090 품귀. 미국에서 RTX 5090이 온라인 유통에서 자취를 감췄고, 제3자 판매업체는 최대 9,500달러를 부른다. 고성능 로컬 GPU 추론에 대한 수요가 반영된 결과다.
에이전트 도구와 엔지니어링
Postgres 기반 durable 실행. Kestrel Workflows는 외부 오케스트레이터 없이 Postgres만으로 durable execution을 구현할 수 있음을 보여준다. SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED로 잠금을 처리하고, 기본 키로 멱등성을 확보하며, 리스 기반으로 크래시를 복구한다.
의사결정 모델 패턴. InfoQ는 에이전트 아키텍처의 핵심 패턴으로 의사결정 모델을 꼽는다. 프로덕션 의사결정 로직을 에이전트 스킬과 분리해 에이전트 동작을 관리하기 쉽게 만든다는 설명이다.
AI 시대 개발자 육성. 스콧 한셀만은 소프트웨어 업계가 프리셉터십 모델을 도입하자고 제안한다. 숙련 엔지니어가 AI가 생성한 일상 업무를 감독하고, 훈련된 프리셉터는 코드를 출시하는 대신 주니어 멘토링에 집중한다는 구상이다.
Fyxer AI 어시스턴트. Fyxer는 오픈AI 모델에 50만 시간 이상의 비서 업무 워크플로를 결합해 각 사용자의 말투로 답장 초안을 쓴다. 90일 뒤 리텐션 90%를 기록했고, 초안의 53%가 수정 없이 그대로 채택된다.
프로덕트 엔지니어링의 변화. 로리 보스는 코딩과 코드 리뷰 비용이 급락하면서 소프트웨어 직무에 남는 일은 사람들이 원하는 것을 찾아내고, 정확히 정의하고, 쓰기 즐겁게 만드는 것이라고 주장한다.
연구와 에이전트 행동
에이전트 자체 감시. 구글 딥마인드가 100개 에이전트로 진행한 군집 실험에서 서로 대립하는 무리들이 부정행위자를 신고했다. 동조 압력이 자율 에이전트 군집 정렬에 도움이 될 수 있다는 시사점을 준다.
AI 슬롭 봇. Timmy, Ren, Jackie라는 이름의 AI 에이전트가 마스토돈 관리자와 작성자에게 정중한 스팸을 쏟아내고 있다. 인간과 에이전트가 함께 참여하는 한 스타트업의 “소셜 시스템”을 홍보하는 내용으로, 계정 생성이 차단된 뒤에도 계속 시도하는 경우가 많다.
나비에-스토크스 진전. 클레이 수학연구소는 나비에-스토크스 방정식 밀레니엄 문제가 “사실상 해결된 것으로 보인다”고 밝혔다. 다만 AI를 활용한 수학 연구의 공로를 둘러싼 논쟁이 심사와 함께 진행 중이다.
재귀적 자기 개선. 리처드 서처의 Recursive는 “유레카 머신”이라 부르는 AI 연구 시스템을 구축하기 위해 46억 5,000만 달러를 조달했다. 일부 연구 과제에서는 이미 인간보다 뛰어나다고 주장한다.
제품과 비즈니스
iOS 27의 Siri AI. 애플이 LLM 기반 Siri AI를 담은 iOS 27과 macOS Golden Gate 27을 출시했다. 화면 맥락 인식과 개인 이력 검색이 포함된다. 리뷰들은 Siri가 다시 쓸 만해졌다고 평가하고, Daydream은 Apple Intelligence로 옷 사진을 바로 구매 가능한 결과로 바꿔준다.
오픈AI, Glass Imaging 인수. 오픈AI가 스마트폰 카메라 업체 Glass Imaging을 3억 달러 이상에 인수했다. 출시설이 도는 자체 하드웨어 기기의 AI 이미징 역량을 강화하려는 목적으로 보인다.
머스크, 애플 소송 취하. 일론 머스크는 애플의 ChatGPT 통합을 둘러싼 반독점 주장을 접었다. 대신 오픈AI를 상대로 같은 소송을 이어가며 이 파트너십이 독점을 만든다고 주장한다.
Superhuman, Fathom 인수. Superhuman이 YC 출신 회의록 서비스 Fathom을 인수해 미팅 맥락을 자사 생산성 플랫폼에 통합한다. 능동형 에이전트 업무로 나아가려는 행보의 일환이다.
앤트로픽 IPO 준비. 앤트로픽은 투자자들에게 조정 기준으로 2분기 연속 흑자를 낼 것이라고 밝혔다. 분기 매출은 115억 달러이며, 기업가치가 2조 달러 이상으로 평가될 수 있는 나스닥 상장을 준비 중이다.
ChatGPT 데이터 검수 인력. 오픈AI는 수백 명의 계약직이 익명 처리된 ChatGPT 대화를 읽고 출력을 평가하도록 하고 있다. 기본값으로 켜져 있는 옵트아웃 설정이 프라이버시 우려를 낳는다.
유니트리의 저가 로봇. 유니트리 창업자 왕싱싱의 집요한 원가 절감과 디자인까지 직접 챙기는 세밀한 관리가 중국의 휴머노이드·사족보행 로봇을 시장 최저가로 만드는 데 힘을 보탰다.
이날의 소식은 여기까지입니다 – 약 5분 분량.