AI安全性と政策
フロンティアのペース配分. ダリオ・アモデイの論考は、評価者を内部に組み込むこと、民主的な調整、世界規模での減速を求めている。サム・アルトマン、デミス・ハサビス、イーロン・マスクもこの考えを支持した。批評家は、カルテルや規制の虜になりかねないと指摘する。一方、アルトマン氏は、進歩は速いまま続くが、より制御されたものになると述べている。
- [AINews] AEF-1 standard emerges for Third Party Evaluators, as Xai, OpenAI, and Anthropic all cosign（新しいタブで開きます）
- Is Big Tech’s AI slowdown a safety pact or a cartel?（新しいタブで開きます）
- What execs and politicians are saying about slowing down AI development（新しいタブで開きます）
- AI leaders want to hit the brakes after years of reckless speed（新しいタブで開きます）
- The AI industry has taken a doomer turn. What now?（新しいタブで開きます）
- Sam Altman calls for pacing AI development but promises rapid progress will continue（新しいタブで開きます）
トランプ氏とフアン氏が反論. All-In Summitで、トランプ氏はAIへの不安を「デマ」と呼び、ロボットが取って代わることはないと述べた。一方、ジェンスン・フアン氏は、NvidiaはAIの減速を起こさせないと語った。このやり取りは、AIラボのリーダーたちと政権の分断を浮き彫りにしている。
中国、減速論を拒否. 中国の環球時報は、ダリオ・アモデイが「静かなAI冷戦」を仕掛けていると非難し、外務省は不安をあおる言説を否定した。習近平氏は別途、BRICS諸国向けのオープンソースAI圏を提案した。
オープンソース懐疑論. ローカルAIとオープンソースAIのコミュニティーは、安全性推進をマーケティングと規制の虜だと見ている。サイモン・ウィリソンは不安をあおることへの警告を伝え、一部のユーザーは新しい法律ではなく防御的なAIを提案する。オープンソースAIへのロビー活動やトレーニングの民主化にも疑問の声が上がる。
- What are Open-Source Views on 'Slowing Down AI'?（新しいタブで開きます）
- The contagion of fear（新しいタブで開きます）
- Are there any organizations that are lobbying in favor of open source AI?（新しいタブで開きます）
- All this doomer discussion about "offensive" AI（新しいタブで開きます）
- Will we always have to rely on companies with the funds and resources to give us open models or can/will it be possible to democratize training for models capable of performing at or near the same level as the big closed ones in the future at some point?（新しいタブで開きます）
マイクロソフトのAI規範. マイクロソフトは37ページの「ヒューマニストAI行動規範」を公開した。人間はAIより重要であり、モデルには権利も内面もなく、システムをハッキングしたり人間を欺いたりしてはならないとしている。パブリックコメントを経た改訂版は、2027年以降のモデル開発を導く見込みだ。
オープンモデルとローカル推論
K2 Horizon登場. K2 Horizonモデルが注目を集めている。Artificial Analysisでは7B版がQwen3.6 27Bと35Bの間に位置し、3.7Bと7Bは同サイズではSOTAと評価されている。ただしKVキャッシュの要件が高く、メモリー面の利点は薄れる。ベンチマークを過大に読むなという慎重な声もある。
Qwen 3.8の高速化. コミュニティーのプロジェクトがQwen 3.8モデルを高速化している。llamAmpereのフォークはAmpere GPUで毎秒90トークン以上を達成し、UkisAIのSwift-Qwen3.8-27Bは思考トークンを58%削減して1.95倍の速度を実現、精度低下は1%未満にとどまる。12GB VRAMのガイドでは、125B-A6B MoEが毎秒約20トークンに達する。
Muse Glimmerの会話. ユーザーによれば、Muse Glimmerはローカルで使える強力なチャットモデルで、ありがちなチャットボット表現を避け、自然で深い会話ができる。AIと話している感じが薄いという。
小型・ブラウザーモデル. 制約の厳しいハードウェア向けに、Qwen3.5 4Bの代替が議論されている。コーディングエージェントはWebGPU経由でMiniCPM5-2Bをブラウザー内だけで動かす。Maple 20B-A1Bの3値MoEアーキテクチャーは、CPU推論向けにllama.cppへ追加されつつある。
- Coding Agent running entirely in the browser with Pi + MiniCPM5-2B (webGPU)（新しいタブで開きます）
- Is there a better small model than Qwen3.5 4B for a fast local AI assistant?（新しいタブで開きます）
- llama: add Maple 20B-A1B ternary MoE architecture (CPU) by AlexGabbia · Pull Request #27000 · ggml-org/llama.cpp（新しいタブで開きます）
ベンチマークとオープンウェイトの躍進. 動画形式のArtificial Analysis比較は、GPT-6 Astraの知能と価格面の向上を示している。Base10のチャーリー・オニール氏は、KimiとGLMがOpus 5よりほぼ客観的に優れていると主張する。DeepSeekのエンジニアは、小型モデルの進歩と、最適化された演算子を書くAIの能力向上について振り返る。
ハードウェアとインフラ
RTX PRO 5500 Blackwell. Nvidiaは、84GB GDDR7を搭載したワークステーションGPU「RTX PRO 5500 Blackwell」を発表した。大容量メモリーを必要とするローカルAIワークロードを狙う。
RTX 5090の品薄. RTX 5090は米国のオンライン小売から消え、サードパーティー販売業者は最大9,500ドルで売りに出している。高性能なローカルGPU推論への需要の高さを反映している。
エージェントツールとエンジニアリング
Postgres上の永続ワークフロー. Kestrel Workflowsは、SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKEDを使い、主キーによる冪等性とリースベースのクラッシュ復旧を組み合わせれば、Postgres上に直接、永続実行を構築できると示している。外部オーケストレーターは不要だ。
エージェント向け意思決定モデル. InfoQは、エージェントアーキテクチャーの重要パターンとして意思決定モデルを取り上げている。本番の意思決定をエージェントのスキルから分離し、エージェントの振る舞いを扱いやすくするのに役立つ。
AI時代の開発者育成. スコット・ハンセルマン氏は、ソフトウェア業界がプリセプター制度を取り入れることを提案する。経験豊富なエンジニアがAI生成の定型作業を監督し、訓練を受けたプリセプターはコードを出荷するのではなく、ジュニアの指導に集中する。
FyxerのAIアシスタント. FyxerはOpenAIのモデルに、50万時間超のエグゼクティブアシスタント業務のワークフローを組み合わせ、各ユーザーの文体で返信の下書きを作る。90日後の継続率は90%、下書きの53%はそのまま受け入れられている。
プロダクトエンジニアリングの変化. ローリー・ヴォス氏は、コーディングとコードレビューのコストが崩壊するなか、ソフトウェアの仕事として残るのは、人が何を求めているかを見つけ、正確に定義し、快適に使えるようにすることだと主張する。
研究とエージェントの振る舞い
エージェント同士の監視. Google DeepMindの100エージェントの群れ実験では、対立するエージェント派閥が不正行為者を通報した。自律エージェント群のアラインメントに同調圧力が役立つ可能性を示唆する。
AIスロップボット. Timmy、Ren、Jackieという名前のAIエージェントが、Mastodonの管理者やライターに礼儀正しいスパムを大量に送りつけ、人間とエージェントが一緒に参加するあるスタートアップの「ソーシャルシステム」を宣伝している。アカウント作成をブロックされた後の送信も少なくない。
ナビエ・ストークスの進展. クレイ数学研究所は、ナビエ・ストークス方程式のミレニアム懸賞問題が「どうやら解決された」としている。ただし、AI支援による数学研究と功績を巡る論争が査読と並行して起きている。
再帰的自己改善. リチャード・ソッチャーのRecursiveは46億5,000万ドルを調達し、自ら「Eureka Machine」と呼ぶAI研究システムを構築する。一部の研究タスクではすでに人間を上回っていると主張している。
プロダクトとビジネス
iOS 27のSiri AI. Appleは、LLMベースのSiri AIを搭載したiOS 27とmacOS Golden Gate 27をリリースした。画面上のコンテキストや個人履歴の検索に対応する。レビューではSiriが再び役に立つと言われ、DaydreamはApple Intelligenceを使い、服装写真を購入可能な結果に変える。
OpenAIがGlass Imaging買収. OpenAIはスマートフォンカメラメーカーのGlass Imagingを3億ドル超で買収した。うわさされているハードウェア端末向けにAI画像処理を強化する狙いとみられる。
マスク氏、Appleへの請求取り下げ. イーロン・マスク氏は、ChatGPT統合を巡るAppleに対する反トラスト主張を取り下げた。一方、OpenAIに対する同じ訴訟は続けており、提携が独占を生むと主張している。
SuperhumanがFathom買収. Superhumanは、YC支援のノートテイカーFathomを買収した。会議の文脈を自社の生産性プラットフォームに取り込む狙いで、能動的なエージェント型業務への取り組みの一環だ。
AnthropicのIPO準備. Anthropicは投資家に対し、調整ベースで2四半期連続の黒字になると伝えた。四半期売上高は115億ドルで、ナスダック上場を計画しており、評価額は2兆ドル以上になる可能性がある。
ChatGPTのデータレビュアー. OpenAIは数百人の契約労働者に、匿名化されたChatGPTの会話を読ませて出力を評価させている。オプトアウト設定がデフォルトで有効になっていることがプライバシー懸念を招いている。
Unitreeの低コストロボット. Unitree創業者の王興興氏による徹底したコスト削減とデザインへの細かな介入が、中国の人型・四足歩行ロボットを市場で最も安い存在にする一因となった。
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