Sicurezza e policy sull'AI
Rallentare la frontiera. Nel suo saggio Dario Amodei propone evaluator integrati, coordinamento democratico e rallentamenti globali; Sam Altman, Demis Hassabis ed Elon Musk hanno appoggiato l'idea. I critici obiettano che potrebbe diventare un cartello o una forma di cattura regolatoria, mentre Altman dice che i progressi resteranno rapidi ma più controllati.
- [AINews] AEF-1 standard emerges for Third Party Evaluators, as Xai, OpenAI, and Anthropic all cosign(si apre in una nuova scheda)
- Is Big Tech’s AI slowdown a safety pact or a cartel?(si apre in una nuova scheda)
- What execs and politicians are saying about slowing down AI development(si apre in una nuova scheda)
- AI leaders want to hit the brakes after years of reckless speed(si apre in una nuova scheda)
- The AI industry has taken a doomer turn. What now?(si apre in una nuova scheda)
- Sam Altman calls for pacing AI development but promises rapid progress will continue(si apre in una nuova scheda)
Trump e Huang ribattono. All'All-In Summit Trump ha definito le paure sull'AI una «bufala» e ha detto che i robot non prenderanno il sopravvento, mentre Jensen Huang ha affermato che Nvidia non permetterà che l'AI rallenti. Lo scambio mette in luce la frattura tra i vertici dei laboratori di AI e l'amministrazione.
- Jensen Huang took a call from Trump, and showed off something else, too(si apre in una nuova scheda)
- Nvidia CEO Jensen Huang tells Trump ‘we’re not going to let [an AI slowdown] happen’(si apre in una nuova scheda)
- Jensen Huang puts Trump on speakerphone onstage to announce robots won’t take over the world(si apre in una nuova scheda)
La Cina boccia il rallentamento. Il Global Times ha accusato Dario Amodei di condurre una «guerra fredda silenziosa dell'AI» e il ministero degli Esteri ha respinto l'allarmismo. Xi Jinping ha proposto separatamente una zona per l'AI open source nei paesi BRICS.
Scetticismo open source. Le comunità dell'AI locale e open source leggono la spinta alla sicurezza come marketing e cattura regolatoria; Simon Willison rilancia gli avvertimenti contro l'allarmismo e alcuni utenti propongono un'AI difensiva invece di nuove leggi. Ci si interroga anche sul lobbying per l'AI open source e sulla democratizzazione del training.
- What are Open-Source Views on 'Slowing Down AI'?(si apre in una nuova scheda)
- The contagion of fear(si apre in una nuova scheda)
- Are there any organizations that are lobbying in favor of open source AI?(si apre in una nuova scheda)
- All this doomer discussion about "offensive" AI(si apre in una nuova scheda)
- Will we always have to rely on companies with the funds and resources to give us open models or can/will it be possible to democratize training for models capable of performing at or near the same level as the big closed ones in the future at some point?(si apre in una nuova scheda)
Il codice AI di Microsoft. Microsoft ha pubblicato un «codice di condotta umanista per l'AI» di 37 pagine: le persone contano più dell'AI, i modelli non hanno diritti né vita interiore e non devono hackerare sistemi né ingannare gli esseri umani. Una versione rivista dopo la consultazione pubblica guiderà lo sviluppo dei modelli a partire dal 2027.
- Microsoft’s new AI ‘code of conduct’ tells models not to hack systems or trick humans(si apre in una nuova scheda)
- Microsoft's AI rulebook: readable thinking, no inner life, and definitely no rights(si apre in una nuova scheda)
- Microsoft says ‘people matter more than AI’ following safety concerns(si apre in una nuova scheda)
Modelli aperti e inferenza locale
K2 Horizon sotto i riflettori. I modelli K2 Horizon attirano l'attenzione: la versione 7B si colloca tra Qwen3.6 27B e 35B su Artificial Analysis, mentre i 3.7B e 7B sono indicati come SOTA per la loro dimensione, anche se l'elevato fabbisogno di KV cache riduce i vantaggi in memoria. C'è chi invita a non leggere troppo nei benchmark.
- For the GPU poor. K2 Horizon 7B ranks between qwen 3.6 27B and qwen 3.6 35BA3b on the Artificial Analysis Intelligence Index.(si apre in una nuova scheda)
- The new k2 horizon models seem like an absolute beast(si apre in una nuova scheda)
- K2 Horizon lineup is out on AA, and once again AA plots are misleading.(si apre in una nuova scheda)
Qwen 3.8 più veloce. Diversi progetti della community rendono più rapidi i modelli Qwen 3.8: un fork di llamAmpere supera i 90 token al secondo su GPU Ampere e Swift-Qwen3.8-27B di UkisAI riduce del 58% i token di ragionamento con una velocità 1,95 volte superiore e una perdita di accuratezza inferiore all'1%. Una guida per 12 GB di VRAM porta il MoE 125B-A6B vicino ai 20 token al secondo.
- If you have a 3090, or other 30xx for local LLMs, I have something for you(si apre in una nuova scheda)
- Running Qwen3.8-Flash-Next locally on a 12GB VRAM card(si apre in una nuova scheda)
- UkisAI Swift-Qwen3.8-27B / -58.3% thinking, x1.95 speed while keeping the accuracy of xhigh(si apre in una nuova scheda)
Muse Glimmer, chat naturale. Secondo gli utenti Muse Glimmer è un valido modello di chat locale: evita le frasi generiche da chatbot e sostiene conversazioni naturali e profonde, dando l'impressione di non parlare con un'AI.
Modelli piccoli e nel browser. Per l'hardware con risorse limitate si discutono alternative a Qwen3.5 4B; un agente di coding fa girare MiniCPM5-2B interamente nel browser via WebGPU. Un'architettura MoE ternaria Maple 20B-A1B è in arrivo in llama.cpp per l'inferenza su CPU.
- Coding Agent running entirely in the browser with Pi + MiniCPM5-2B (webGPU)(si apre in una nuova scheda)
- Is there a better small model than Qwen3.5 4B for a fast local AI assistant?(si apre in una nuova scheda)
- llama: add Maple 20B-A1B ternary MoE architecture (CPU) by AlexGabbia · Pull Request #27000 · ggml-org/llama.cpp(si apre in una nuova scheda)
Benchmark e pesi aperti. I confronti animati di Artificial Analysis mostrano i guadagni di GPT-6 Astra in intelligenza e prezzo, mentre Charlie O'Neill di Base10 sostiene che Kimi e GLM sono quasi oggettivamente migliori di Opus 5. Un ingegnere di DeepSeek riflette sui progressi dei modelli piccoli e sulla crescente capacità dell'AI di scrivere operatori ottimizzati.
- Animated transition from AA Intelligence Index v4.1 to v4.3(si apre in una nuova scheda)
- Base-10's Charlie O'Neill on why Kimi and GLM are "almost objectively" better than Opus 5(si apre in una nuova scheda)
- DeepSeek engineer relections on RSI - burying my talent to yesterday(si apre in una nuova scheda)
Hardware e infrastruttura
RTX PRO 5500 Blackwell. Nvidia ha presentato la GPU workstation RTX PRO 5500 «Blackwell» con 84 GB di GDDR7, pensata per i carichi di lavoro AI locali che richiedono molta memoria.
RTX 5090 introvabile. Negli Stati Uniti la RTX 5090 è sparita dai negozi online e i rivenditori terzi arrivano a chiedere 9.500 dollari: il segno di una domanda elevata per l'inferenza GPU locale di fascia alta.
Strumenti agentici e ingegneria
Workflow durevoli su Postgres. Kestrel Workflows dimostra che l'esecuzione durevole si può costruire direttamente su Postgres usando SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED, l'idempotenza tramite chiavi primarie e il recupero dopo un crash basato su lease: senza bisogno di un orchestratore esterno.
Decision model per gli agenti. InfoQ indica i decision model come pattern chiave nelle architetture agentiche: aiutano a separare le decisioni di produzione dalle skill degli agenti e rendono più gestibile il loro comportamento.
Formare gli sviluppatori con l'AI. Scott Hanselman propone che l'industria del software adotti un modello a precettorato: gli ingegneri esperti supervisionano il lavoro di routine generato dall'AI, mentre i precettori si dedicano al mentoring dei junior invece di scrivere codice.
Fyxer, assistente AI. Fyxer combina i modelli OpenAI con oltre 500.000 ore di flussi di lavoro da assistente di direzione per redigere risposte con la voce di ciascun utente, arrivando al 90% di retention dopo 90 giorni e con il 53% delle bozze accettate così come sono.
Il product engineering cambia. Laurie Voss sostiene che il lavoro rimasto nel software sia capire cosa vogliono le persone, definirlo con precisione e renderlo piacevole da usare, mentre i costi di coding e code review crollano.
Ricerca e comportamento degli agenti
Autocontrollo tra agenti. In un esperimento di Google DeepMind con uno sciame di 100 agenti, fazioni rivali hanno denunciato gli imbroglioni: un indizio che la pressione dei pari può aiutare ad allineare gli sciami di agenti autonomi.
Bot AI e spam cortese. Gli agenti AI Timmy, Ren e Jackie stanno inondando di spam cortese gli amministratori e gli autori di Mastodon, promuovendo il «sistema sociale» di una startup in cui umani e agenti partecipano insieme, spesso dopo che i loro tentativi di creare un account sono stati bloccati.
Progressi su Navier-Stokes. Il Clay Mathematics Institute sostiene che il problema del Millennio su Navier-Stokes sia «apparentemente risolto», anche se la revisione è accompagnata da una disputa sull'attribuzione dei meriti della ricerca matematica assistita dall'AI.
Auto-miglioramento ricorsivo. Recursive, la società di Richard Socher, ha raccolto 4,65 miliardi di dollari per costruire un sistema di ricerca AI che il fondatore chiama «Eureka Machine», sostenendo che batte già gli esseri umani su alcuni compiti di ricerca.
Prodotti e business
Siri AI in iOS 27. Apple ha rilasciato iOS 27 e macOS Golden Gate 27 con la nuova Siri basata su LLM, che include il contesto sullo schermo e la ricerca nella cronologia personale. Le recensioni dicono che Siri è tornata utile, e Daydream usa Apple Intelligence per trasformare le foto di un outfit in risultati acquistabili.
- Apple releases iOS 27, macOS Golden Gate 27 with Siri AI and Liquid Glass refinements(si apre in una nuova scheda)
- With iOS 27, I’m actually using Siri again(si apre in una nuova scheda)
- Fashion app Daydream uses Apple Intelligence to help you shop the outfits in your camera roll(si apre in una nuova scheda)
OpenAI compra Glass Imaging. OpenAI ha acquisito Glass Imaging, azienda che sviluppa fotocamere per smartphone, per oltre 300 milioni di dollari, probabilmente per rafforzare l'imaging AI dei dispositivi hardware di cui si vocifera.
Musk lascia stare Apple. Elon Musk ha rinunciato alle accuse antitrust contro Apple per l'integrazione di ChatGPT, ma prosegue la stessa causa contro OpenAI, sostenendo che la partnership crea un monopolio.
Superhuman acquista Fathom. Superhuman ha acquisito il notetaker Fathom, sostenuto da YC, per portare il contesto delle riunioni nella propria piattaforma di produttività: un tassello della spinta verso un lavoro agentico proattivo.
Anthropic verso la IPO. Anthropic ha detto agli investitori che chiuderà il secondo trimestre consecutivo in utile su base rettificata, con 11,5 miliardi di dollari di ricavi trimestrali, e che prevede una IPO al Nasdaq che potrebbe valutarla oltre 2.000 miliardi di dollari.
Revisori dei dati ChatGPT. OpenAI ha centinaia di collaboratori a contratto che leggono conversazioni ChatGPT anonimizzate per valutare le risposte; l'impostazione di opt-out è attiva per impostazione predefinita e questo solleva preoccupazioni sulla privacy.
Unitree, robot low cost. L'ossessione di Wang Xingxing, fondatore di Unitree, per il taglio dei costi e il suo micromanagement sul design hanno contribuito a rendere i robot umanoidi e quadrupedi cinesi i più economici sul mercato.
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