AI सुरक्षा और नीति
फ्रंटियर की गति. डारियो अमोडेई के निबंध में एम्बेडेड इवैल्युएटर, लोकतांत्रिक समन्वय और वैश्विक स्तर पर गति धीमी करने की वकालत की गई है; सैम अल्टमैन, डेमिस हसाबिस और एलन मस्क ने इस विचार का समर्थन किया। आलोचकों का कहना है कि यह कार्टेल या रेगुलेटरी कैप्चर बन सकता है, जबकि अल्टमैन कहते हैं कि प्रगति तेज रहेगी, पर ज्यादा नियंत्रित होगी।
- [AINews] AEF-1 standard emerges for Third Party Evaluators, as Xai, OpenAI, and Anthropic all cosign(नए टैब में खुलता है)
- Is Big Tech’s AI slowdown a safety pact or a cartel?(नए टैब में खुलता है)
- What execs and politicians are saying about slowing down AI development(नए टैब में खुलता है)
- AI leaders want to hit the brakes after years of reckless speed(नए टैब में खुलता है)
- The AI industry has taken a doomer turn. What now?(नए टैब में खुलता है)
- Sam Altman calls for pacing AI development but promises rapid progress will continue(नए टैब में खुलता है)
ट्रंप और हुआंग का पलटवार. All-In समिट में ट्रंप ने AI को लेकर फैल रहे डर को 'होक्स' बताया और कहा कि रोबोट कब्जा नहीं करेंगे, जबकि जेनसेन हुआंग ने कहा कि Nvidia AI की प्रगति धीमी नहीं होने देगी। इस बहस से AI लैब के नेताओं और प्रशासन के बीच की दरार साफ होती है।
- Jensen Huang took a call from Trump, and showed off something else, too(नए टैब में खुलता है)
- Nvidia CEO Jensen Huang tells Trump ‘we’re not going to let [an AI slowdown] happen’(नए टैब में खुलता है)
- Jensen Huang puts Trump on speakerphone onstage to announce robots won’t take over the world(नए टैब में खुलता है)
चीन ने सुस्ती ठुकराई. चीन के Global Times ने डारियो अमोडेई पर 'साइलेंट AI कोल्ड वॉर' छेड़ने का आरोप लगाया, और विदेश मंत्रालय ने डर फैलाने वाली बातों को खारिज किया। शी जिनपिंग ने अलग से BRICS देशों के लिए ओपन-सोर्स AI ज़ोन का प्रस्ताव रखा।
ओपन-सोर्स पर संदेह. लोकल और ओपन-सोर्स AI समुदाय इस सेफ्टी पुश को मार्केटिंग और रेगुलेटरी कैप्चर मानते हैं; साइमन विलिसन डर फैलाने के खिलाफ चेतावनियां आगे बढ़ाते हैं, और कुछ यूजर्स नए कानूनों की जगह डिफेंसिव AI सुझाते हैं। ओपन-सोर्स AI के लिए लॉबिंग और ट्रेनिंग को लोकतांत्रिक बनाने पर भी सवाल उठते हैं।
- What are Open-Source Views on 'Slowing Down AI'?(नए टैब में खुलता है)
- The contagion of fear(नए टैब में खुलता है)
- Are there any organizations that are lobbying in favor of open source AI?(नए टैब में खुलता है)
- All this doomer discussion about "offensive" AI(नए टैब में खुलता है)
- Will we always have to rely on companies with the funds and resources to give us open models or can/will it be possible to democratize training for models capable of performing at or near the same level as the big closed ones in the future at some point?(नए टैब में खुलता है)
माइक्रोसॉफ्ट का AI कोड. माइक्रोसॉफ्ट ने 37 पेज की 'ह्यूमनिस्ट AI आचार संहिता' जारी की, जिसमें कहा गया है कि इंसान AI से ज्यादा मायने रखते हैं, मॉडलों के पास कोई अधिकार या आंतरिक जीवन नहीं है, और उन्हें सिस्टम हैक करना या इंसानों को धोखा देना नहीं चाहिए। जनता से परामर्श के बाद संशोधित संस्करण 2027 से मॉडल डेवलपमेंट का मार्गदर्शन करेगा।
- Microsoft’s new AI ‘code of conduct’ tells models not to hack systems or trick humans(नए टैब में खुलता है)
- Microsoft's AI rulebook: readable thinking, no inner life, and definitely no rights(नए टैब में खुलता है)
- Microsoft says ‘people matter more than AI’ following safety concerns(नए टैब में खुलता है)
ओपन मॉडल और लोकल इन्फरेंस
K2 Horizon रिलीज. K2 Horizon मॉडल चर्चा में हैं; Artificial Analysis पर 7B वर्जन Qwen3.6 27B और 35B के बीच रैंक करता है। 3.7B और 7B को उनके साइज के लिए SOTA बताया जा रहा है, हालांकि KV cache की ऊंची जरूरतें मेमोरी फायदे कम कर देती हैं। कुछ लोग बेंचमार्क से ज्यादा निष्कर्ष निकालने के खिलाफ आगाह करते हैं।
- For the GPU poor. K2 Horizon 7B ranks between qwen 3.6 27B and qwen 3.6 35BA3b on the Artificial Analysis Intelligence Index.(नए टैब में खुलता है)
- The new k2 horizon models seem like an absolute beast(नए टैब में खुलता है)
- K2 Horizon lineup is out on AA, and once again AA plots are misleading.(नए टैब में खुलता है)
Qwen 3.8 में रफ्तार. कम्युनिटी प्रोजेक्ट Qwen 3.8 मॉडलों को तेज बना रहे हैं: llamAmpere का एक फोर्क Ampere GPU पर 90+ टोकन/सेकंड हासिल करता है, और UkisAI का Swift-Qwen3.8-27B थिंकिंग टोकन 58% घटाकर 1.95x स्पीड देता है, सटीकता में 1% से कम नुकसान के साथ। 12GB VRAM की गाइड 125B-A6B MoE को करीब 20 टोकन/सेकंड तक ले जाती है।
Muse Glimmer चैट. यूजर्स के मुताबिक Muse Glimmer एक मजबूत लोकल चैट मॉडल है, जो जेनेरिक चैटबॉट वाक्यों से बचता है और स्वाभाविक, गहरी बातचीत बनाए रखता है—इससे यह AI से बात करने जैसा कम लगता है।
छोटे और ब्राउजर मॉडल. सीमित हार्डवेयर के लिए Qwen3.5 4B के विकल्पों पर चर्चा हो रही है; एक कोडिंग एजेंट WebGPU के जरिए MiniCPM5-2B को पूरी तरह ब्राउजर में चलाता है। CPU इन्फरेंस के लिए llama.cpp में Maple 20B-A1B टर्नरी MoE आर्किटेक्चर जोड़ा जा रहा है।
- Coding Agent running entirely in the browser with Pi + MiniCPM5-2B (webGPU)(नए टैब में खुलता है)
- Is there a better small model than Qwen3.5 4B for a fast local AI assistant?(नए टैब में खुलता है)
- llama: add Maple 20B-A1B ternary MoE architecture (CPU) by AlexGabbia · Pull Request #27000 · ggml-org/llama.cpp(नए टैब में खुलता है)
बेंचमार्क और ओपन-वेट में बढ़त. एनिमेटेड Artificial Analysis तुलनाएं GPT-6 Astra की इंटेलिजेंस और कीमत में बढ़त दिखाती हैं, जबकि Base10 के चार्ली ओ'नील का तर्क है कि Kimi और GLM लगभग वस्तुनिष्ठ तौर पर Opus 5 से बेहतर हैं। DeepSeek के एक इंजीनियर छोटे मॉडलों की बढ़त और AI की ऑप्टिमाइज्ड ऑपरेटर लिखने की बढ़ती क्षमता पर विचार करते हैं।
हार्डवेयर और इन्फ्रास्ट्रक्चर
RTX PRO 5500 Blackwell. Nvidia ने RTX PRO 5500 'Blackwell' वर्कस्टेशन GPU पेश किया, जिसमें 84GB GDDR7 मेमोरी है। यह बड़ी मेमोरी चाहने वाले लोकल AI वर्कलोड के लिए है।
RTX 5090 की किल्लत. अमेरिका में ऑनलाइन रिटेल से RTX 5090 गायब हो गया है; थर्ड-पार्टी विक्रेता इसके लिए 9,500 डॉलर तक मांग रहे हैं, जो हाई-एंड लोकल GPU इन्फरेंस की तेज मांग दर्शाता है।
एजेंटिक टूल्स और इंजीनियरिंग
Postgres पर ड्यूरेबल वर्कफ्लो. Kestrel Workflows दिखाता है कि ड्यूरेबल एक्जीक्यूशन सीधे Postgres पर बनाया जा सकता है—SELECT FOR UPDATE SKIP LOCKED, प्राइमरी की के जरिए idempotency, और लीज-आधारित क्रैश रिकवरी के साथ; किसी बाहरी ऑर्केस्ट्रेटर की जरूरत नहीं।
एजेंट के लिए डिसीजन मॉडल. InfoQ ने डिसीजन मॉडल को एजेंटिक आर्किटेक्चर का अहम पैटर्न बताया है, जो प्रोडक्शन डिसीजनिंग को एजेंट स्किल्स से अलग करने और एजेंट व्यवहार को ज्यादा संभालने योग्य बनाने में मदद करता है।
AI से डेवलपर्स की ट्रेनिंग. स्कॉट हैन्सलमैन सुझाव देते हैं कि सॉफ्टवेयर इंडस्ट्री प्रीसेप्टरशिप मॉडल अपनाए, जिसमें अनुभवी इंजीनियर AI से बने रूटीन काम की निगरानी करें और प्रशिक्षित प्रीसेप्टर कोड शिप करने की जगह जूनियर्स की मेंटरिंग पर ध्यान दें।
Fyxer AI असिस्टेंट. Fyxer, OpenAI मॉडलों को 5,00,000+ घंटे के एग्जीक्यूटिव असिस्टेंट वर्कफ्लो के साथ जोड़कर हर यूजर की आवाज में जवाब के ड्राफ्ट बनाता है। 90 दिन बाद इसका रिटेंशन 90% है और 53% ड्राफ्ट जैसे हैं वैसे स्वीकार किए जाते हैं।
प्रोडक्ट इंजीनियरिंग में बदलाव. लॉरी वॉस का तर्क है कि जब कोडिंग और कोड रिव्यू की लागत गिर रही है, तो सॉफ्टवेयर का बचा हुआ काम यह है: लोगों को क्या चाहिए, यह पता लगाना; उसे सटीक ढंग से परिभाषित करना; और उसे इस्तेमाल में सुखद बनाना।
रिसर्च और एजेंट व्यवहार
एजेंट खुद की पुलिसिंग. Google DeepMind के 100-एजेंट स्वार्म प्रयोग में पाया गया कि एजेंटों के प्रतिद्वंद्वी गुटों ने धोखेबाजों की पोल खोली, जिससे संकेत मिलता है कि पीयर प्रेशर से स्वायत्त एजेंट स्वार्म को अलाइन करने में मदद मिल सकती है।
AI स्लॉप बॉट्स. Timmy, Ren और Jackie नाम के AI एजेंट Mastodon एडमिन और लेखकों को विनम्र स्पैम की लहरें भेज रहे हैं। ये एक स्टार्टअप के 'सोशल सिस्टम' का प्रचार कर रहे हैं, जिसमें इंसान और एजेंट साथ भाग लेते हैं—अक्सर अकाउंट बनाने की कोशिशें ब्लॉक होने के बाद।
Navier-Stokes में प्रगति. Clay Mathematics Institute का कहना है कि Navier-Stokes Millennium Prize समस्या 'ज़ाहिर तौर पर हल हो चुकी है', हालांकि समीक्षा के साथ AI-सहायता प्राप्त गणितीय शोध और श्रेय पर विवाद भी चल रहा है।
रिकर्सिव सेल्फ-इम्प्रूवमेंट. रिचर्ड सोशर की Recursive ने AI रिसर्च सिस्टम बनाने के लिए 4.65 अरब डॉलर जुटाए, जिसे वे 'Eureka Machine' कहते हैं। उनका दावा है कि यह कुछ रिसर्च कामों में इंसानों से पहले ही बेहतर प्रदर्शन करता है।
प्रोडक्ट्स और बिजनेस
iOS 27 Siri AI. Apple ने iOS 27 और macOS Golden Gate 27 जारी किए, जिनमें LLM-आधारित Siri AI है—इसमें ऑन-स्क्रीन कॉन्टेक्स्ट और पर्सनल हिस्ट्री सर्च शामिल है। समीक्षाओं में कहा गया है कि Siri फिर से उपयोगी हो गई है, और Daydream, Apple Intelligence का इस्तेमाल करके आउटफिट फोटो को खरीदने लायक नतीजों में बदलता है।
OpenAI ने Glass Imaging खरीदी. OpenAI ने स्मार्टफोन कैमरा बनाने वाली कंपनी Glass Imaging को 300 मिलियन डॉलर से ज्यादा में खरीदा। माना जा रहा है कि इससे उसके कथित हार्डवेयर डिवाइस के लिए AI इमेजिंग मजबूत होगी।
Apple पर दावे छोड़े. एलन मस्क ने ChatGPT इंटीग्रेशन को लेकर Apple पर लगाए गए एंटीट्रस्ट आरोप छोड़ दिए, लेकिन OpenAI के खिलाफ वही मुकदमा जारी रखा है। उनका तर्क है कि यह साझेदारी एकाधिकार पैदा करती है।
Superhuman ने Fathom खरीदी. Superhuman ने YC-बैक्ड नोटटेकर Fathom को खरीदा, ताकि मीटिंग कॉन्टेक्स्ट को अपने प्रोडक्टिविटी प्लेटफॉर्म में लाया जा सके। यह प्रोएक्टिव एजेंटिक काम की दिशा में एक कदम है।
Anthropic की IPO तैयारी. Anthropic ने निवेशकों को बताया कि समायोजित आधार पर यह लगातार दूसरी तिमाही में मुनाफा दर्ज करेगी, जिसमें तिमाही राजस्व 11.5 अरब डॉलर रहेगा। कंपनी Nasdaq IPO की योजना बना रही है, जिसमें उसका मूल्यांकन 2 ट्रिलियन डॉलर या उससे ज्यादा हो सकता है।
ChatGPT डेटा रिव्यूअर. OpenAI के पास सैकड़ों कॉन्ट्रैक्ट वर्कर हैं, जो आउटपुट रेट करने के लिए अनाम ChatGPT बातचीत पढ़ते हैं। डिफॉल्ट रूप से चालू ऑप्ट-आउट सेटिंग प्राइवेसी चिंताएं बढ़ा रही है।
Unitree के सस्ते रोबोट. Unitree के संस्थापक वांग शिंगशिंग की जुनूनी लागत-कटौती और डिजाइन माइक्रोमैनेजमेंट ने चीनी ह्यूमनॉइड और क्वाड्रुपेड रोबोट को बाजार में सबसे सस्ता बनाने में मदद की है।
इस दिन के लिए बस इतना ही – लगभग 5 मिनट का पाठ।