Agentic AI News 2026年9月14日

美中 AI 競賽. 川普與眾議院議長強生對 AI 產業要求放慢的呼聲不予理會，認為監管恐讓中國超前；川普說：「誰贏得 AI，誰就贏。」

• Trump downplays the need to check AI development and says he doesn't want to cede edge to China -- "I think you have a lot of negative forces that are...bringing up things that won’t happen...whoever wins with AI wins"（在新分頁中開啟）
• Trump and Mike Johnson think the AI industry is overreacting（在新分頁中開啟）

高階主管挺監督. 奧特曼、馬斯克與哈薩比斯支持 Anthropic 執行長阿莫迪的呼籲，主張在 AI 實驗室內部建立獨立監督；此前 Anthropic 一名對齊研究主管估計，未來十年 AI 消滅全人類的機率超過 10%，讓末日論爭論更加火熱。

• What’s behind the AI industry’s latest warnings of doom?（在新分頁中開啟）
• Altman, Musk, and Hassabis back Amodei's call to add independent oversight（在新分頁中開啟）

歐巴馬 AI 計畫. 歐巴馬呼籲民主黨將 AI 列為核心議程，並在重新奪回眾議院後，針對經濟與安全疑慮制定明確框架。

• Obama urges Democrats to have a ‘clear plan’ for AI safeguards（在新分頁中開啟）

開源憂監管俘虜. 本地 AI 與開源倡議者擔心，AI 安全推動可能被用來進行監管俘虜；一個 Reddit 討論串稱《紐約時報》的報導「由 OpenAI 贊助」，並認為這是對 AI 泡沫的回應。

• Right to Intelligence. Protect your right to run local AI.（在新分頁中開啟）
• The rhetoric is really heating up!（在新分頁中開啟）

DeepSeek V4.1 Flash. DeepSeek V4.1 Flash 在 Artificial Analysis 新推出的非公開 benchmark 中拿下第一，擊敗 GPT-6 Astra 與 Fable；該指數在三天內更新了兩次。

• DeepSeek V4.1 Flash beats Astra on AA's new benchmark（在新分頁中開啟）

Intern-S2 科學模型. InternLM 發布 Intern-S2-397B，這是一個以科學文獻與長時程 agent 強化學習訓練的多模態基礎模型，具備強大推理與科學解題能力。

• internlm/Intern-S2 · Hugging Face（在新分頁中開啟）

Iris 搜尋 agent. AllSpark 的開放權重 Iris-mini（35B）與 Iris-pro（397B）是同級中最強的搜尋 agent，以 Qwen 為基礎，並用反向工程問題訓練；它們也提升了通用工具使用能力。

• Iris-mini and Iris-pro are the strongest open-weight search agents in their class（在新分頁中開啟）

GPT-6 Astra agent benchmark. 在 Andon Labs 的 Vending-Bench 與 Drone-Bench 上，GPT-6 Astra 經營模擬事業，賺到的餘額是 Fable 的三倍，並成為第一個在所有無人機監視子任務上都擊敗人類-AI 基線的模型。

• GPT-6 Astra pilots a surveillance drone and runs a business on its own（在新分頁中開啟）

Nemotron IMO 金牌配方. 研究人員發布一套公開配方，用來訓練 Nemotron 3 Ultra 在 IMO 2026 拿下 30/42 分，只靠自然語言證明生成就達到金牌，未使用形式化證明器或網路。

• An Open Recipe for IMO Gold: Training Nemotron for Olympiad Mathematics（在新分頁中開啟）

Aurora 小模型. 以 70 億 token 訓練的小模型 Aurora1.0-150M 發布，在常見 benchmark 上達到 GPT-2 等級的表現。

• Aurora1.0-150M Releases!（在新分頁中開啟）

Elevenlabs Music v2.5. Elevenlabs 透過 app 與 API 發布 Music v2.5，聲稱歌曲更完整、更受聽眾偏好，提供免費與 Pro 方案，並允許在標註出處的前提下商業使用。

• Elevenlabs makes Music v2.5 available via app and API with free and pro tier options（在新分頁中開啟）

AlphaGenome、Meta Muse 與數學. The Sequence 的彙整精選 Google DeepMind 用於基因定位的 AlphaGenome Atlas、Meta 的個人 agent Muse，以及 OpenAI 對千禧年大獎難題提出的解法。

• The Sequence Radar - Issue 932: Last Week in AI: DeepSeek V4.1-Flash, AlphaGenome Atlas, Meta Muse, and OpenAI’s Proposed Math Breakthrough（在新分頁中開啟）

RTX 5090 缺貨. LocalLLaMA 使用者回報，RTX 5090 庫存幾乎售罄、價格持續攀升，讓本地 AI 的硬體短缺雪上加霜。

• 5090 Stock is Almost Gone（在新分頁中開啟）

美光的記憶體牆. 一張 Hot Chips 簡報顯示，運算效能每兩年成長約 3 倍，但 HBM 頻寬成長不到 2 倍；解方包括記憶體內運算與更短互連。

• Micron's memory wall chart. Compute up ~3x every two years, HBM bandwidth under 2x（在新分頁中開啟）

AMD RDNA4 加速. 一項 R9V 更新在兩張 R9700 GPU、128GB RAM 的配置下，於 Qwen3.8 Flash Next IQ4_XS 上達到約 100 tok/s，修復了當機問題並新增 Q4_K_XL 支援。

• R9V Update: now ~100 tok/s in TG on Qwen3.8 Flash Next IQ4_XS on x2 R9700 + 128GB RAM. Fixed crashes with n-gram SSD streaming, improved diagnostics, plus pinned images. Q4_K_XL now supported, 50 tok/s TG.（在新分頁中開啟）

RTX 3090 跑 VLLM. 一份 Reddit 指南顯示，VLLM 搭配 AOT 編譯可在 24GB 的 RTX 3090 上，以 144K FP8 KV 上下文執行 Qwen3.8 27B INT4，速度比 llama.cpp 更快。

• Dear 24G owners, try VLLM you might be able to run Qwen3.8 27B INT4, 144K FP8 KV on RTX 3090 with better speed. (TLDR VLLM AOT)（在新分頁中開啟）

3 千美元 128GB VRAM 伺服器. 一台 DIY EPYC 伺服器搭載四張 V620 GPU 與 256GB RAM，成本約 3,000 美元，在 Qwen3.8-next-flash 上達到 1.3k 預填與 70 tok/s 解碼。

• 3k$ 128GB VRAM + 256GB RAM DDR4 Server（在新分頁中開啟）

AMD Windows 跑 CUDA. 一個基於 ZLUDA 的版本讓針對 CUDA 的 Windows 應用程式能在 AMD GPU 上透過 ROCm/HIP 執行，速度約比原生慢 3%。

• CUDA-for-AMD-Windows: Run CUDA-targeted Windows applications on AMD GPUs with ZLUDA + ROCm/HIP.（在新分頁中開啟）

Qwen3.8 本地實測. 使用者盛讚 Qwen3.8-27b 在一次完成 coding、生成 SVG，以及在 3090 上花五小時打造遊戲等表現，稱它是強大的本地模型。

• Another Qwen3.8-27b Appreciation Post（在新分頁中開啟）
• Decided to build a game, and test the ceiling of Qwen3.8 27b（在新分頁中開啟）
• Qwen3.8 flash next - untrained svg generation（在新分頁中開啟）

LangChain GTM agent. LangChain 以 Deep Agents 打造 GTM 與付費媒體 agent，自動化對外研究、Slack 草稿與廣告活動對帳；GTM agent 讓 lead 到商機的轉換率提升 250%，並為業務代表每月省下 40 小時。

• How We Built LangChain’s Paid Media Agent（在新分頁中開啟）
• How we built LangChain’s GTM Agent（在新分頁中開啟）

GitHub HydraFusion 路由. GitHub Copilot 的 Project HydraFusion 預覽版能動態調度多個模型，涵蓋單一、串聯與批判等模式，以最佳化 coding 任務。

• GitHub Copilot's Project HydraFusion Promises Frontier Level Performance through Multi-Model Routing（在新分頁中開啟）

commit-rewriter 工具. Simon Willison 發布 commit-rewriter 0.1，這是一款可互動編輯 commit 訊息並改寫 repo 歷史的 web app，適合在發布前清理 coding agent 留下的雜物。

• commit-rewriter 0.1（在新分頁中開啟）

AI agent 垃圾訊息. 一個 Hacker News 討論串點出 iLands 的 AI agent 生意發送垃圾郵件，說明 agentic AI 被濫用於未經請求的推銷。

• The worst spam emails: iLands AI agent hustle（在新分頁中開啟）

課堂禁 AI 研究. 一項為期兩年的大學研究發現，被禁止使用 AI 的學生表現最差，而有結構的訓練勝過沒有引導的 AI 建議，讓教授推翻了自己原本的假設。

• Two-year university study finds banning AI from classrooms leaves students worse off（在新分頁中開啟）

本地 LLM 黃金時代. 一篇 Reddit 貼文讚揚當前本地 LLM 社群回歸動手最佳化與分享的風氣，而硬體短缺迫使大家追求效率正是推手。

• The Local LLM community feels like the golden era of the internet all over again（在新分頁中開啟）